PyTorch实战学习笔记

HarmonyOS开发实战（ Beta5版）线程间通信场景最佳实践

简介在应用开发中，经常会需要处理一些耗时的任务，如果全部放在主线程中执行就会导致阻塞，从而引起卡顿或者掉帧现象，降低用户体验，此时就可以将这些耗时操作放到子线程中处理。通常情况下，子线程可以独立完成自己的任务，但是很多时候需要将数据从主线程传递到子线程，或者将子线程的执行结果返回给主线程。本篇文章将通过以下几种场景和示例，呈现如何在OpenHarmony应用开发中实现主线程和子线程的数据通信。独立
让开，我要吃人了·2024-09-05 02:20

955 不加班的公司名单：955.WLB

上一篇：这300G的Java资料是我师傅当年给我的，免费分享给大家下一篇：这200G的Java实战资料是我师傅当年教我的第二2020届（2019年）秋招落下帷幕，2021届（2020年）暑期实习/春招补招还有
公众号-老炮说Java·2024-09-05 02:14

【C++】日期类函数（时间计数器）从无到有实现

欢迎来到Harper·Lee的学习笔记！博主主页传送门：Harper·Lee的博客主页个人语录：他强任他强，清风拂山岗！
Harper·Lee·2024-09-05 01:13

推荐书籍：FFmpeg从入门到精通

本书是一本介绍FFmpeg的实战技术指南，全书共10章，分为两个部分。
微创光电技术团队·2024-09-05 01:42

JPA简介与实战

一、什么是JPAJPA：JavaPersistenceAPI，Java持久层API。是JDK5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。类似于JDBC，JPA是一组规范（接口），使应用程序以统一方式访问持久层。具体的实现：HibernateToplink其他ORM框架JPA和Hibernate的关系JPA是规范：JPA本质上就是一种ORM规范，不是ORM框架
是Guava不是瓜娃·2024-09-05 01:40

linux常用shell指令学习笔记总结【更新中...】

文档声明：以下资料均属于本人在学习过程中产出的学习笔记，如果错误或者遗漏之处，请多多指正。并且该文档在后期会随着学习的深入不断补充完善。资料仅供学习交流使用。
Aliven888·2024-09-05 00:36

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十四）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战
向往风的男子·2024-09-05 00:07

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十九）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战
向往风的男子·2024-09-05 00:07

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战
向往风的男子·2024-09-05 00:37

【思维导图实战派】007/100:春节行李Package

图片发自App回家就在三天后，拿到这样的题目是非常及时的。我整理的不是行李箱，是行李。用思维导图让我不重叠不遗漏。开车回家，于是思路就按照车的位置来思考了。后备箱里的是到家才会用的，车后座主要是为我们乘客服务，车前座主要为司机服务，嘿嘿！整理完，让我整理出了我很有可能不整理会遗漏的东西:1.故事书2.画笔袋3.我在老公开车过程中，我陪聊，让他来提神。
亲子思维导图讲师燕子·2024-09-05 00:30

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十三）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战
向往风的男子·2024-09-04 23:02

ElasticSearch 6.x 学习笔记：19.搜索高亮

19.1高亮概述参照官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/search-request-highlighting.htmlHighlightersenableyoutogethighlightedsnippetsfromoneormorefieldsinyoursearchresultssoyoucansho
程裕强·2024-09-04 22:58

基于Spring的规则引擎EasyRule应用

基于Spring的规则引擎EasyRule应用本文介绍了easyRule规则引擎的应用场景及相比较ifelse的优势，介绍了easyRule的关键概念，以及在spring的实战应用。
星月梦瑾·2024-09-04 22:55

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

Redis实战

短信登录功能发送短信验证码实现流程提交手机号校验手机号生成验证码，并保存保存验证码到redis发送验证码@OverridepublicResultsendCode(Stringphone){//校验手机号if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){returnResult.fail(UserErrorConstant.PHONE_FORMAT_ERROR);}//生成
No.Ada·2024-09-04 21:49

SSD学习笔记2-SSD主控

SSD系统架构SSD作为数据存储设备，其实是一种典型的（SystemonChip）单机系统，有主控CPU、RAM、操作加速器、总线、数据编码译码等模块，操作对象为协议、数据命令、介质，操作目的是写入和读取用户数据。SSD主控模块硬件图如图所示仅是一个SSD系统架构的概略图，这款主控采用ARMCPU，主要分为前端和后端两大部分。前端（HostInterfaceController，主机接口控制器）跟
小久同学·2024-09-04 20:13

自然语言处理系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列八规则分词正向最大匹配法总结自然语言处理系列八规则分词规则分词是基于字典
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-04 19:08

pytorch实战-7图像风格迁移

1什么是风格迁移howto：还是cnn，输入是图像，输出和上一章相比，不是数字，而是图像。意义：给一张图像输入，可以输出指定风格化处理的图像2风格迁移发展简史早期针对图像局部特征（纹理生成）或特定风格/场景建立模型，迁移时通过套用模型提取图片纹理或转化风格。缺点是特征/风格单一，无法通用。2015lerogatys尝试用神经网络做风格迁移，效果很好，并成为了主流。神经网络做风格迁移前，主要有纹理生
新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。
fw菜菜·2024-09-04 18:31

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

开源语音转文本Speech-to-Text大模型实战之Wav2Vec篇

本文将详细介绍如何利用开源语音转文本大模型进行实战，从模型选择、环境搭建、模型训练到实际应用，带您一步步实现语音转文本功能。
码上飞扬·2024-09-04 16:49

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

2实现思路实现思路是想通过pytorch做一个CNN模型的训练，然后根据给出的图片进行类型的预测。3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

【Netty】实战：基于WebSocket的聊天室

本文将使用Netty快速实现一个聊天室应用，该应用基于WebSocket协议，用户可以在浏览器内聊天。实现过程很简单，就几步。一、处理Http请求packagecn.md.netty.websocket.groupchat;importio.netty.channel.*;importio.netty.handler.codec.http.*;importio.netty.handler.ssl.
马丁的代码日记·2024-09-04 15:12

晨语问安2020年3月14日

一名战士想要走得更加长远，只能在血与火交织的实战摔打中长成兵王。这样的长成道理无人不知，这样的成长途径比比皆是。不切身经历风雨，不实践经过摔打，不管什么物种也好很难发展壮大，更不要说人了。
求索大伟·2024-09-04 15:29

Metasploit技术博客：全面指南

本文将详细探讨Metasploit的基础知识、常用模块、实战案例、高级功能、最佳实践以及未来发展趋势，为您提供全面的技术指南。二、什么是Metasploit？Metasploit由Rapid
Hello.Reader·2024-09-04 15:38

JavaScript初级学习笔记

一、关于JavaScript1、什么是JavaScript？JavaScript是一种面向对象的程序语言。在程序中，对象是有“属性”和“方法”构成的。一个“东西”就是“对象”。“对象”的“属性”就是自身的特征，如：身高、体重、年龄等。“对象”的“方法”就是动作或者行为，如：开车、打游戏等。JS程序可以在多种平台下运行——跨平台，如：Windows、Linux、OSX等。JS只能在客户端的浏览器来运
杰希默克·2024-09-04 14:38

CTF---密码学(1)--古典密码-理论与实战详解

密码学的三个发展阶段：密码学的首要目的是隐藏信息的涵义，而并不是隐藏信息的存在，这是密码学与隐写术的一个重要区别。密码学的发展大概经历了三个阶段:古典密码阶段(1949年以前)：早期的数据加密技术比较简单，复杂程度不高，安全性较低，大部分都是一些具有艺术特征的字谜。随着工业革命的到来和二次世界大战的爆发,数据加密技术有了突破性的发展。出现了一些比较复杂的加密算法以及机械的加密设备。近代密码阶段(1
洛一方·2024-09-04 13:30

学习笔记：Python中的分支结构if-elif-else

Python中的if判断单分支结构双分支结构多分支结构嵌套结构单分支结构单分支结构即只有一个判断条件结构：if判断条件:#注意结尾加:执行语句执行流程：程序会判断if后面的判断条件，如果判断条件结果为True，则会执行if中的执行语句如果判断条件为False，则不执行if中的执行语句代码示例：x=20ifx>15:print('x是一个大于15的数')print('helloworld')ifx<
(#`O′)凡·2024-09-04 13:59

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。安装PyTorch确保安装了Python和pip。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

阿里云技术深度解析与实战应用：构建高效短信验证系统

阿里云技术深度解析与实战应用：构建高效短信验证系统引言在当前的数字化时代，云服务已成为企业数字化转型的重要基石。
我的运维人生·2024-09-04 13:58

【Spring Boot】Web开发篇：Spring MVC实战、RESTful API设计与Spring Boot Actuator应用监控详解

目录SpringMVC简介RESTfulAPI设计与实现SpringBootActuator监控应用SpringMVC简介SpringMVC（Model-View-Controller）是Spring框架的一个模块，提供了一个清晰分离的、高度灵活的模型来构建现代Web应用。SpringMVC遵循MVC设计模式，将应用程序的数据处理（Model）、用户界面（View）和用户交互（Controller
何遇mirror·2024-09-04 13:58

复盘～组织进化下的绩效薪酬教练实战营

薪酬是激励，实战自我价值，提升安全感。2、时代变迁速度更加快速，现代的企业发展速度必须紧跟时代潮
朱晓青·2024-09-04 13:27

Spring Boot 整合 RestTemplate：详解与实战

SpringBoot整合RestTemplate：详解与实战指南一、引言二、依赖添加Maven示例：Gradle示例：三、创建RestTemplate实例四、使用RestTemplate发起请求五、处理响应六
DebugDiver代码深处潜水员·2024-09-04 13:28

基于Java+SpringMvc+Vue求职招聘系统详细设计实现

SpringMvc+Vue求职招聘系统详细设计实现作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例
网顺技术团队·2024-09-04 13:27

深入了解 Nmap：网络安全扫描工具的强大功能与实战应用

1.什么是Nmap？Nmap（NetworkMapper）是一款开源的网络扫描工具，被广泛用于网络发现、管理和安全审计。自1997年由GordonLyon（Fyodor）发布以来，Nmap一直是网络管理员、安全专家、渗透测试人员的重要工具。Nmap支持多种操作系统，包括Windows、Linux、MacOS和其他类Unix系统。Nmap的功能不仅限于端口扫描，还可以执行操作系统检测、服务版本检测、
Hello.Reader·2024-09-04 12:18

Android架构组件：MVVM模式的实战应用与数据绑定技巧

本文将结合具体案例，详细分析MVVM模式在Android开发中的实战应用以及数据绑定技巧。一、MVVM模式概述MVVM模式是一种基于数据绑定的架构模式，用于设计和组织应
大分享文库·2024-09-04 11:44

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa
小陈phd·2024-09-04 10:07

【思维导图实战派】百图计划：68/100 读书笔记

图片发自App今天身体太累了。年纪大了，前天晚上只睡3小时，恢复不过来了。昨天的作业还没做。心里小纠结了下，不画吧，心里实在过不去这个坎。画吧，心境完全不行，对色彩完全没感觉。还是中心图视觉冲击不够啊。可能部分内容还是有点少。可是我觉得加上去是累赘。没有必要，比如太多描述线性笔记不良后果。
金珠珠·2024-09-04 10:13

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个
vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

学习笔记---自动驾驶

一、理论知识1.自动驾驶决策概述：自动驾驶决策层是系统的核心，负责根据感知层信息建立模型，分析并制定决策策略，控制车辆行驶。2.端到端深度神经网络：通过深度神经网络将感知数据直接映射到控制命令，简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如车辆历史速度序列，用于建模时间序
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

自动驾驶之心Carla-Autoware联合仿真实战（视频+答疑）

https://pan.baidu.com/s/1GZfbeUMGuJ3V738aIKBPIQ?pwd=aog7https://pan.baidu.com/s/1GZfbeUMGuJ3V738aIKBPIQ?pwd=aog7机器人机电液控制一体化联合仿真一、机器人CAE仿真分析需求分析机器人是机构、结构、电气、液压、控制多学科耦合的机电一体化复杂产品，机构运动、气液流动、控制具有较强的交互作用。因
VX_Axay04·2024-09-04 09:32

自动驾驶之心Carla-Autoware联合仿真实战

课程地址https://pan.baidu.com/s/19UXAB8xvSWKP19TmHDy2Zw?pwd=k7pu4、方法丰富：其实学习方法有很多，只是每个人适合的方法不同；通过网课可以找到更多有效的学习方法，帮助用户快速解决学习问题。3、方便交流：学习不交流，很容易遗留很多问题，无论是学习中还是学习后，合适的交流都是必要的。在网课中可以畅所欲言，让交流更加的方便，让问题无所遁形。2、提高效
2401_85955548·2024-09-04 09:31

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2024-09-04 09:30

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。但是，更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵），来指导参数的更新关于使用更高阶导数的优化器基类的描述。在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

Colab：https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室：https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具，享受免费计算资源-阿里云天池移动九天：https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

c++学习笔记（2）

50、指针的基本概念1）变量的地址变量是内存变量的简称，在C++中，每定义一个变量，系统就会给变量分配一块内存，内存是有地址的。C++用运算符&获取变量在内存中的起始地址。语法：&变量名2）指针变量指针变量简称指针，它是一种特殊的变量，专用于存放变量在内存中的起始地址。语法：数据类型*变量名;数据类型必须是合法的C++数据类型（int、char、double或其它自定义的数据类型）。星号*与乘法中
月夕花晨374·2024-09-04 08:55

C++学习笔记

C/C++C++是C语言的超集下面是C++传统的开发工具DevC++开发工具这个是俄罗斯的软件公司开发的最好的开发工具。及开发工具大成。有各种语言的开发工具。Java，C/C++，python等等都支持jetbrains
明辉光焱·2024-09-04 08:53

react 实用学习笔记总结，持续更新～

React是用于构建用户界面的JavaScript库可以认为是MVC中的V（MVC:模型model-视图view-控制器controller）虚拟DOM(VirtualDOM)DOM（文档对象模型DocumentObjectModel）React通过Diff算法找出虚拟DOM和真实DOM之间的差异，仅渲染修改的这一部分变化，减少了DOM的重绘，提高了效率JSX语法是一种应用于React中的Java
George灬·2024-09-04 07:49

Pytorch问题处理：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use

Pytorch报错如下：PytorchdistributedRuntimeError:Addressalreadyinuse原因：模型多卡训练时端口被占用，换个端口就好了。
道纪书生·2024-09-04 06:42

使用Dockerfile构建一个包含NVIDIA的PyTorch和Detectron2的镜像

查看Dockerfile以下是详细的解释：#使用更具体的标记来固定基础镜像版本，确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR
fydw_715·2024-09-04 06:11
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