PyTorch小笔记——已完结

请验证实例名称是否正确并且SQL server已配置为允许远程连接。error40 错误53

目录项目场景：问题描述：原因分析：解决方案：1，开启SQLserver服务菜单——>MicrosoftSQLServer2014——>SQLServer2014配置管理器?SQLserver服务——>SQLserver(MSSQLSERVER)
繁华哟·2025-03-13 21:36

JAVA命令运行参数说明

Java在运行已编译完成的类时，是通过java虚拟机来装载和执行的，java虚拟机通过操作系统命令JAVA_HOME"bin"java–option来启动，-option为虚拟机参数，JAVA_HOME
supermiketho·2025-03-13 20:28

轻量级多模型部署实践：Ollama 与 vLLM 快速构建高效 AI 工作流20250306

一、Ollama部署与优化最佳实践MacOS快速部署安装Ollama（如已安装可跳过）使用Homebrew快速安装Ollama：brewinstallollama模型拉取与
Narutolxy·2025-03-13 20:55

容器编排革命：从 Docker Run 到 Docker Compose 的进化之路20250309

根据Docker官方2023年开发者调查报告，78%的开发者已采用DockerCompose，这一比例较2020年增长了32%。这背后不仅是容器化应用复杂度的提升，也是企业级运维需求驱动的必然趋势。
Narutolxy·2025-03-13 20:55

Yashan DB 实例管理

•MOUNT：实例已启动，数据库完成加载，但数据库仍处于关闭状态。此状态下可以恢复数据库
不三不四୭·2025-03-13 18:43

使用 Math.NET 进行数值计算的指南

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣使用Math.NET进行数值计算的指南️‍♂️数值计算的魅力：从基础到进阶引言在科学计算、工程设计甚至是金融分析等领域
墨瑾轩·2025-03-13 18:40

五分钟快速掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook

目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm
芝帕先生·2025-03-13 17:01

python,pycharm,pytorch，向量数据库，环境搭建记录

修改ubuntu上的pycharm镜像源，详细步骤-腾讯云开发者社区-腾讯云【超详细教程】2024最新Pytorch安装教程（同时讲解安装CPU和GPU版本）-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com
dept123·2025-03-13 16:30

OpenInfra 基金会董事会宣布加入 Linux 基金会意向，增强开源全球影响力

此联盟标志着云原生开源合作进入新时代，整合全球最活跃、最具影响力的开源项目美国2025年3月12日早上，致力于通过开源推动大规模创新的非营利性组织Linux基金会宣布，开源基础设施基金会（OpenInfraFoundation）已正式表示有意加入
·2025-03-13 15:51

算力租赁新趋势揭秘：如何高效利用云计算资源赋能未来

根据工信部数据，2022年我国算力核心产业规模突破1.8万亿元，算力总规模位居全球第二，而全球算力租赁市场规模已超过千亿美元，并以年复合增长率超过25%的速度扩张。
·2025-03-13 15:49

使用CyberChef 解密 AES 加密数据

以下是使用CyberChef解密该PowerShell脚本中AES加密数据的完整步骤，结合代码中的密钥和参数：1.提取关键参数(1)加密数据（$aOFK）从代码中提取完整的十六进制字符串（此处已截断，需确保完整
zhaoyong631·2025-03-13 14:15

像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，
十小大·2025-03-13 14:11

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。
码农三叔·2025-03-13 13:37

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY
一只小铁柱·2025-03-13 12:04

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch
WHCIS·2025-03-13 12:02

面试题 - 可重入锁的工作原理

然而，可重入锁允许同一线程重复获取锁，即使它已
小马不敲代码·2025-03-13 12:30

AI工具使用手册：笑着学会让DeepSeek叫你主人

下面这张表请含泪收藏：功能对比DeepSeek你家二哈前男友响应速度0.5秒拆家2小时起已读不回3天+知识储备全网数据只会要饭王者荣耀段位售后服务24小时在线随地大小便人间蒸发术使用成本网费电费狗粮+沙发钱青春损失费
skyksksksksks·2025-03-13 12:28

替换word模板内容 Java实现

第二步：将word文件另存为.xml格式第三步：放到idea中的一个目录下这里已src目录为例第四步：修改占位符第五步：代码示例packagecom.
一头酸奶牛_·2025-03-13 11:55

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

mysqlbinlog和binlog2sql的使用及mysql通过binlog日志恢复数据库数据

查看binklog是否开启showvariableslike'%log_bin%';值为OFF，需开启，值为ON，已开启。
向宇it·2025-03-13 10:40

Pytorch实现之利用普通GAN的人脸修复

简介简介：利用遮挡真实样本的部分面貌，输入给生成器，让生成器输出未被遮挡的面貌，以达到修复人脸的效果。论文题目：FACERESTORATIONVIAGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（基于生成对抗网络的人脸恢复）会议：2023ThirdInternationalConferenceonSecureCyberComputingandCommunication(ICSCCC)摘
这张生成的图像能检测吗·2025-03-13 09:05

如何搭建一个适配微信小程序，h5，app的工程

在vscode搭建uni-app项目（Vue3+Vite+Pinia+uViewPlus）一、环境准备1.安装Node.js确保已安装Node.js（需≥14版本），可通过以下命令检查版本：node-v
牛牪犇0·2025-03-13 08:59

Conda跨平台环境迁移

这将生成一个environment.yml文件，其中包含所有已安装的包和版本信息。
魚香肉丝盖饭·2025-03-13 08:29

域名变更解析后Nginx不生效

因此，在等待10分钟后，再新建Nginx站点，以确保Nginx站点指向的是已生效的IP地址。新建站点仍未生效可尝试重启Nginx
longze_7·2025-03-13 08:23

46. HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（一）：模态窗口登录概述

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！
·2025-03-13 06:31

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

以下是常见语言的分析和推荐：---1.Python（首选语言）优势：-生态系统丰富：主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、JAX）均以Python为主要接口，提供完整的工具链（数据处理
大0马浓·2025-03-13 05:09

豆包AI：打破智能边界，开启“人人可编程”的AI普惠时代

在人工智能技术狂飙突进的2024年，全球AI工具用户已突破12亿，但企业AI落地率仍不足35%——高昂的开发成本、复杂的技术门槛与碎片化的场景需求，如同三重枷锁禁锢着智能革命的红利释放。
Herbig·2025-03-13 05:07

红队OPSEC（安全运营）个人总结

威胁分析：指蓝队的操作可能发现我方行动的威胁，如使用同一个IP地址进行nmap和msf等漏洞分析：指蓝队成员已发现我方行动或关键信息，并对其进行防范的行为，如封禁红队使用的IP等。
安全检测中·2025-03-13 03:48

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多
阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

47.HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（二）：一键登录页面实现

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！
·2025-03-13 02:59

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv11的瓶盖缺陷检测系统在现代制造业中，瓶盖的质量直接影响到产品的封装效果和消费者的使用体验。因此，对瓶盖进行快速、准确的缺陷检测至关重要。基于YOLOv11（YouOnlyLookOnceversion11）的瓶盖缺陷检测系统应运而生，为瓶盖质量监控提供了一种高效、智能的解决方案。该系统采用YOLOv11作为核心检测算法，这一算法融合了先进的深度学习技术和创新的网络架构，
FL1623863129·2025-03-13 02:12

45.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（十二）：高级应用案例与性能优化

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！
·2025-03-13 02:27

43.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（十）：实际应用案例

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！
·2025-03-13 02:56

39. HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（六）：偏移功能实现

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！
·2025-03-13 02:26

【gopher的java学习笔记】如何通过jar命令解压JAR包

一、准备工作确保Java环境已安装：jar命令是Java开发工
ThisIsClark·2025-03-13 01:08

运维知识：Linux系统磁盘扩容和挂载实用命令

根据fdisk-l的输出，系统有两块磁盘：/dev/vda：已扩容至214.7GB，但分区/dev/vda1未扩展。/dev/vdb：107.4GB，未分区或未挂载。
浩特-ht·2025-03-13 01:05

在 IntelliJ IDEA 中配置 Git

1.确保已安装Git在配置之前，确保你的系统已经安装了Git。检查是否已安装Git：bash复制git--version如果未安装，请前往Git官网下载并安装。
bxp1321·2025-03-13 00:30

android 权限申请开源,安卓开源Android_permission访问权限

满意答案suzie0126推荐于2017.11.25采纳率：51%等级：9已帮助：866人android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE允许程序访问有关GSM网络信息636f70793231313335323631343130323136353331333335323465
人间马戏团·2025-03-13 00:29

python操作MongoDB

之前必须先安装用于访问数据库的驱动程序）pipinstallpymongo-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（二）检查驱动在python交互模式下导入pymongo，检查驱动是否已正确安装
DingYuan101·2025-03-12 23:53

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux？

在AI/ML开发中，Ubuntu是更优选的Linux发行版，原因如下：1.开箱即用的AI工具链支持Ubuntu预装了主流的AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和依赖库，且通过apt包管理器可快速部署开发环境
俺足·2025-03-12 22:18

当Mac遇到问题时：安全模式启动的详细步骤

以下是进入安全模式的具体步骤：对于使用Apple芯片的Mac（如M1、M2等）确保Mac已关机：如果您的Mac正在运行，请先将其关闭。连接电源：将Mac连接到电源适配器。
leleshengh520·2025-03-12 22:16

vLLM 部署大语言模型的系统选择策略

核心选型原则指标权重说明CUDA支持⭐⭐⭐⭐⭐直接影响GPU加速性能，需确保系统与NVIDIA驱动和CUDA工具链的兼容性软件源时效性⭐⭐⭐⭐系统需提供较新的Python、PyTorch等AI框架版本，
由数入道·2025-03-12 22:15

YashanDB HA节点间SSL连接配置

#工具准备生成证书需使用OpenSSL工具，请先参照依赖项准备检查并确保服务器系统中已安装符合要求的工具。#生成证书证书生成步骤同数据库服务端SSL连接配置。
·2025-03-12 22:50

基于pytorch的神经病网络搭建学习

1.pycharm中code方法的使用1.1父类重写技巧操作：在需要重写的方法上右键，选择code-->Generate>OverrideMethods。作用：自动生成重写父类或接口的方法2.简单神经网络importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs)->None:super().__in
停走的风·2025-03-12 21:11

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
weixin_40941102·2025-03-12 19:55

Linux系统上快速上手USB开发————新手入门指南

以下是为LinuxUSB开发新手整理的详细入门指南，涵盖硬件识别、驱动配置到实际应用的完整流程：一、环境准备设备识别与驱动加载运行lsusb查看已连接的USB设备，输出示例如下：bashBus001Device002
飘逸小卤蛋·2025-03-12 16:09

Python - sys 库的详细介绍

模块与路径管理管理模块导入路径（sys.path）和已加载模块（sys.modules）。系统
wanglaqqqq·2025-03-12 16:38

使用爬虫获取衣联网商品详情：实战指南

一、环境准备（一）Python开发环境确保你的系统中已安装Python（推荐使用Python3.8及以上版本）。（二）安装所需库安装requests和BeautifulSoup库，用于发送HTT
小爬虫程序猿·2025-03-12 15:31

Chrome Adblock Plus扩展程序的安装与个性化设置指南

1.谷歌浏览器广告拦截扩展简介在这个数字营销无处不在的时代，广告已
江卓尔·2025-03-12 13:19

linux下显示进度地复制文件(cp命令的平替)

在Linux中，默认的cp命令不会显示复制进度，但可以通过以下方法实时查看复制进度和速度：方法1：使用rsync（推荐）rsync是cp的增强版，支持显示进度条和传输速度，大多数系统已预装。
Tipriest_·2025-03-12 13:19
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