PyTorch踩坑

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。大规模数据处理：深
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术

标题：TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中，PyTorch已经成为了一个强大的工具。
2401_85702623·2024-09-04 01:06

pytorch模型保存及加载参数恢复训练的例子

一、示例这里是一个示例，展示如何保存和加载模型、优化器的状态以恢复训练：保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义一个简单的模型classSimpleModel(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleModel,self).__init__()self.
静心问道·2024-09-03 21:44

调度器scheduler保留什么参数

在PyTorch中，学习率调度器（scheduler）用于动态调整优化器的学习率。调度器的状态文件保存了在训练过程中与学习率调度相关的信息。
静心问道·2024-09-03 21:44

ElementUI、sass、若依后台管理系统踩坑 --＞ 项目打包后字体图标偶发性乱码

文章目录一、我遇到的问题二、问题分析三、如何解决1.node-sass2.升级sass、配置vue.config.js一、我遇到的问题公司希望快速搭建一个后台管理系统，技术选型后决定使用若依后台管理系统的前后端分离版，项目打包后会偶发性出现图标乱码的情况，如下图：直接看若依的系统也是会偶发性出现同样的问题，虽然问题不是毕现的，但是有问题总要决绝不是二、问题分析在开发过程中，项目中图标是正常显示的，
YZiAngel·2024-09-03 17:51

RxSwift 使用踩坑 rxFatalError

fatalError(lastMessage)报错：PrintingdescriptionoflastMessage:"FailureconvertingfromOptional()toUIScrollViewDelegate"代码一直没有改过就集成了一个百度的bug分析第三方BaiduMobStatCodeless目前不清楚两者内部有什么冲突。
走一朝·2024-09-03 16:12

少走弯路，ESP32 读取Micro SD(TF)播放mp3的坑路历程。

这个坑采的非常冤枉和巨大，非常大的冤枉路，只能一声叹息说一下我是如何踩坑的，原本是打算用esp32读取SD卡播放mp3,在esp32读取自己打的SD卡已经踩了无数坑了，详情见：少走弯路，ESP32使用MicroSD
platform·2024-09-03 14:58

一个64位操作系统的设计与实现踩坑记录（一）

Bochs的配置这里我是在Ubuntu18.04的服务器上进行代码的编写和编译，将生成的boot.img拷贝到windows平台下面的bochs运行。由于我的bochs运行在win平台上，因此并没有作者书中提到的./configure等选项，所以配置也和作者书中的不太一样，下面是我的配置文件供参考：##################################################
MasterTomato·2024-09-03 13:53

Linux(Ubuntu22.04)安装Zookeeper3.8.1过程和踩坑记录

写在前面Zookeeper3.8.1这个版本还是有点叽歪的，需要把Server端和Client端分开装，两端用的是两套完全不同的源码。Server端安装这里比较简单，直接使用如下命令下载源码并进行解压即可。cdyourdirsudowgethttps://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.1/apache-zookeeper-3.8.1-bin.ta
MasterTomato·2024-09-03 13:53

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

技术栈深度学习框架：PyTorch目标检测算法：YOLOv4-tiny编程语言：Python硬件加速：GPU（如果可用）功能特
毕设宇航·2024-09-03 13:20

java包装类型装箱拆箱踩坑

Longl1=128L;Longl2=128L;System.out.println(l1==l2);//1System.out.println(l1==128);//21.Long包装类型常量cache为-128到127之间（维护在一个常量池中），超过这个范围会重新new一个，所以l1和l2变量是两个对象。如果都换为127结果为true2.一个包装类型和一个非包装类型，则包装类型自动拆箱，这时候
郑捡书·2024-09-02 23:15

STM32学习日志 2020/10/29

学习内容：学习时间：学习产出：技术文档：第一课学习其他学习思路今日复盘写在前面博主今年大二，电赛降至，自己的电子设计领域知识极其匮乏，又甚是想去参加电赛，同时记录下自己学习经历，方便自我回顾和帮后来者踩坑
曾经有个曾·2024-09-02 22:21

sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型

目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker（方法一）Dockerfile（方法二）Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料Sentence-BERT论文Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networkshttps://ar
技术瘾君子1573·2024-09-02 10:12

DBeaver连接Mysql和Hive踩坑-提供驱动下载链接

前言：因为研究原因，也在尝试各种好用的DB连接客户端，然后发现DBeaver很棒，除了界面自己蛮喜欢，像非常多的数据库都可以连。Mysql连接的时候没什么问题。但是自己在hive数据库连接的时候遇到了很多问题。主要因为自己驱动配置方面没有太多经验，同时存在Hive的版本问题（使用1.1.0对应驱动才能成功连通），在下载驱动时候花费了太多的时间。配置DBeaver驱动方法（可离线）：填写完连接信息后
dengxc·2024-09-01 22:21

jmeter压力测试(踩坑)报错:java.net.BindException: Address already in use: connect

Jmeter压力测试报错：java.net.BindException:Addressalreadyinuse:connectatjava.base/sun.nio.ch.Net.connect0(NativeMethod)atjava.base/sun.nio.ch.Net.connect(Net.java:589)atjava.base/sun.nio.ch.Net.connect(Net.j
阿汤哥的程序之路·2024-09-01 22:23

通义千问-VL-Chat-Int4

安装要求(Requirements)python3.8及以上版本pytorch2.0及以上版本建议使用C
九品神元师·2024-09-01 20:42

【踩坑】ubuntu18.04下安装cuda11.03踩坑要点

本人安装cuda11.03最初是在ubuntu16.04上进行的，涉及到了Xserver等问题，一度把电脑整崩溃。后直接安装ubuntu18.04.05LTS很多问题迎刃而解。首先在软件和更新的附加驱动中安装最新版的显卡驱动，使用命令lsmod|grepnouveau检查是否已经禁用nouveau，在ubuntu18.04.05LTS中本身就是直接禁用了的。然后在NVIDIA官网上下载了cuda_
北溟客·2024-09-01 20:41

语义补全学习笔记

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer
AI算法网奇·2024-09-01 17:53

番外-PyTorch细节知识

文章目录一、torch.nn.Parameter1.1Parameter与buffer的区别1.2nn.Module类中实现注册Parameter的机制二、Pytorch中的Tensor,Variable
ModelBulider·2024-09-01 12:52

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

特别是PyTorch，凭借其灵活性和高效性，成为科研人员和工程师的首选工具。
为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动，且该驱动版本要支持docker里面的cuda版本）。本机安装nvidia-docker后，不需要再在docker容器中安装nvidia显卡驱动，便可使用gpu（另外有一种说法，可以直接在dock
ken_asr·2024-09-01 11:14

Official pytorch implementation of “Mamba-YOLO：SSMs-based for Object Detection”

#pipinstallrequiredpackagescondacreate-nmambayolo-ypython=3.11condaactivatemambayolopip3installtorch===2.3.0torchvisiontorchaudiopipinstallseabornthoptimmeinopscdselective_scan&&pipinstall.&&cd..pipin
weixin_42918943·2024-09-01 11:43

【pytorch】TensorBoard的使用

虽然它是为TensorFlow设计的，但也可以与其他深度学习框架（如PyTorch）一起使用。
hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

服务器axios响应慢,axios异步请求一次踩坑

背景一次在用react写用户修改时，想着将用户基础信息和用户所属角色存储在state中，然后显示。部分代码如下，结果发现运行出来的结果和预料的不一致。这个是为什么呢？？真的是纠结了半个下午。classUserEdit{this.state={initialValue:{roleIds:[]}}componentDidMount(){this.treeSelectRoles();this.showU
摸金校尉73·2024-09-01 08:53

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce=None,reduction='mean')Createsacriterionthatmeasuresthemeansquarederror(squaredL2norm)betweeneach
Hoper.J·2024-09-01 01:14

pytorch view 函数介绍

view是PyTorch中用于改变张量形状（tensorshape）的函数。与其他形状转换操作不同的是，view并不改变张量的数据，而是返回一个新的张量，该张量与原始数据共享内存。
qq_27390023·2024-09-01 01:43

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数，用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。
AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

运维痛点深度解析：当前排障流程的挑战与局限

当前排障流程的最大挑战：排障难以标准化目前在线上故障处置过程中，主要做法主要是跳坑、填坑、踩坑的方式，依赖处置参与人员
云观秋毫·2024-08-31 23:03

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上采样或下采样的函数
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。
2402_85758349·2024-08-31 21:19

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数一、简介torch.repeat_interleave是PyTorch库中的一个函数，它用于重复张量中的元素。
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:19

阿里云服务迁移至火山引擎

希望可以帮助大家少踩坑。
super_weihx·2024-08-31 19:05

mysql磁盘io高是什么造成_FAQ | 是什么导致MySQL数据库服务器磁盘I/O高（本文章来自知数堂）...

作为一个经验丰富(踩坑不断)的DBA，出现这种问题，一般来说，磁盘I/O很高无非是下面几个原因引起：磁盘子系统设备性能差，或采用ext2/e
天接云涛·2024-08-31 13:24

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
SnailTyan·2024-08-31 09:06

v-masonry踩坑 数据不重绘问题

在一堆数据中数据发生改变但是页面没有发生重绘（nextTick）描述场景我的小组里边有很多数据但是当我退出小组回来之后瀑布流出现空白情况请看图通过查看文档发现$redrawVueMasonry可以实现重绘于是各种调用不生效，最后发现把他写在nextTick里边才生效有当数据发生改变之后！！！请求完毕之后再去调用方法才有用所以从watch里边进行监听getCurrentInstance是vue里边的
黎明寄波澜*·2024-08-31 08:53

LangChain + ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B 新手踩坑指南！

LangChain-ChatGLM-6B基本简介：1、项目资源来源链接：基于本地知识库的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM2、项目原理：加载文件➝读取文本➝文本分割➝文本向量化➝问句向量化➝在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个➝匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中➝提交给LLM生成回答。3
海鸟智能·2024-08-30 22:16

10分钟学会Docker的安装和使用

2.2.2Ubuntu安装2.3验证安装是否成功3Docker镜像（DockerImages）3.1镜像简介3.2镜像操作常用指令4Docker容器4.1容器简介4.2容器操作常用指令5DIY一个自己的Pytorch
明月醉窗台·2024-08-30 16:31

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。
花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习
花千树-010·2024-08-30 12:07

Docker 安装Miniconda

下载Miniconda下载地址执行sh命令完成Miniconda的安装中间输入yes完成安装后，执行链接中的命令完成环境配置创建自己conda环境，需要配置清华镜像安装对应的pytorch，Pytorch
奋进在AI路上的小李·2024-08-30 09:16

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

在深入探讨PyTorchGeometric（通常简称为PyG）之前，我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

torch.topk深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数1.
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

在PyTorch中，permute方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01
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