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广告关闭2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。为了除夕夜不错过几个亿的红包，特意下载了一个红包助手，用来提醒自己微信好友发红包的信息，就这样还是败在了手速上。在使用红包助手的时候发现一个缺点：屏蔽的群，发红包时不提醒。作为爱折腾的我，今天就针对红包助手进行了优化，写了一个python脚本助你抢红包，完美了解决了屏蔽的群，

实现技术：Python+百度接口制作过程及调试阶段完成百度接口注册及

请走进Python+人工

设计一个基于深度学习的生活垃圾分类机器人软件系统，针对现实社会中产生的垃圾照片进行自动识别分类，对不同类别的垃圾，干垃圾，湿垃圾，可回收垃圾，有害垃圾等进行分类统计处理，减轻人工针对垃圾分类的工作量，提高垃圾分类的效率。原文地址一、程序设计本基于深度学习的生活垃圾分类机器人软件，系统基础建设功能是垃圾的收集分类，因此需要针对垃圾数据的同图片采集的方式通过深度学习训练垃圾识别模型，进而实现从不同垃圾

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】python实现多元线性回归算法(lr)想必大家在很早之前就接触过函数的概念，即寻找自变量和因变量之间的对应关系，一元一次、多元一次、一元二次等等，表示的就是变量间具有线性、非线性，相关关系或无关关系等。同样的在机器学习中，一个重要而且很常见的问题就是学习特征变量(自变量)与响应变量(因变量)之间的函数关系，进而对新出现的变量进行结果预测。这种寻找连续变量

需要源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ~~~本系统根据已有的模型上改写，添加了在给照片打分的同时可以显示照片，这样显得更加直观和真实一、百度API文档如需要请自行前往官网查询文档相关内容百度API官网部分内容如下接口能力人脸检测：检测图片中的人脸并标记出位置信息。人脸关键点：展示人脸的核心关键点信息，及150个关键点信息。人脸属性值：展示人脸属性信息，如年龄、性别等。人脸质量信息：返回人脸各部分的

手写数字识别博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！

深圳信盈达Python软件开发大纲：第一阶段：Python语言第1节认识Python1.1python简介（发展、应用领域、和其他语言比较、python优缺点以及python解释器）1.2不同系统平台下Python开发环境搭建（windows、mac、linux）、集成开发环境的使用1.3Linux常用命令、编辑器使用、常用服务器及其搭建1.4编写Window&Linux平台第一个python代码

"无所不能"的编程语言多领域选择语言未来大有可为北京python培训python开发培训班北京python培训北京python培训北京python培训机构北京python培训python开发培训班北京python培训北京python培训机构北京python培训选择你的职业方向互联网+时代看家本领你值得拥有开启人工智能新时代2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，正式开启国内人工

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第一阶段：1、Python基础变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换条件控制语句和循环语句比较关系运算符、逻辑运算符、三目运算符、while循环、for循环、break和continue2、容器类型列表、元组、字典、有序字典、公共函数、字符串3、函数函数的定义和调用、不定长参数函数、匿名函数、递归函数、可变和不可变类型4、文件操作文件打开和关闭、文件的读写、文件、目录相关操作、文件应用案例

一、概述由于本人的项目需要对一小段一小段的视频进行研究提取特征，所以目前首要任务是将我录制的长视频剪辑成一小段一小段的视频。代码参考链接：python利用opencv将一段大视频等份的切成多个小视频段二、代码实现与详解importcv2cap=cv2.VideoCapture("F:/datasets_1/video_1.mp4")#获取视频（用绝对路径）#cv2.videocapture读取视频

目录一、前言二、技术路线三、主要技术点分析(1)人脸识别模块特征点的漂移(2)柔性运动与刚性运动的处理setp1基于人脸特征点的三角剖分setp2基于三角映射的仿射变换(3)正脸转侧脸的处理四、小结一、前言我们在此前的名叫python+opencv实现人脸微整形博文里已经简单地实现了人脸图像的微形变，为人脸驱动一个虚拟人脸提供了一些基础，但是运行性能上面需要优化，因为要想用人脸特征点实时驱动，需要

(python+离散)实现TP、TN、FP、FN这个就不多说了,写这个文章就是想介绍一下python代码实现得过程。

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Python+阿里云人脸信息脱敏实现大量照片批量给人脸打马赛克并保存至本地前言1、软件包下载1.1单解释器，系统Python环境下载软件包1.2多解释器，PyCharm给指定解释器安装软件包2、调用人脸脱敏

基于Python的图片批量切割与合并（保持原像素不变，不会出现像素大小不匹配、填充黑边的问题）前言效果图1、批量读取文件2、清空目标目录方法（配合切割图片方法使用）3、批量切割图片（像素不足自动补全）4、切割图片合成大图片（此处并不是最终处理完成）5、最终处理（根据原图的尺寸，将多余的像素去除）6、完整代码前言1、本文介绍了基于Python实现的图片切割后按原尺寸合并还原的方法。2、本文前面详细介

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