Python+

基于python+协同过滤的个性化书籍推荐系统 小说推荐系统的设计与实现

作者：雨晨源码简介：java、微信小程序、安卓；定制开发，远程调试代码讲解，文档指导，ppt制作精彩专栏推荐订阅：在下方专栏Java精彩实战毕设项目案例小程序精彩项目案例Python实战项目案例文末获取源码文章目录个性化书籍推荐系统-系统前言简介个性化书籍推荐系统-开发技术与环境个性化书籍推荐系统-功能介绍个性化书籍推荐系统-演示图片个性化书籍推荐系统-论文参考个性化书籍推荐系统-代码展示个性化书
雨晨源码·2023-11-22 14:27

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理

高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，使学员掌握python高光谱数据处理技巧。通过矿物识别、农业应用、木材含水量提取、土壤有机碳评估等案例，提供可借鉴的
梦想的初衷~·2023-11-22 07:25

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理

高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，使学员掌握python高光谱数据处理技巧。通过矿物识别、农业应用、木材含水量提取、土壤有机碳评估等案例，提供可借鉴的
思考的小猴子·2023-11-21 14:58

基于selenium的web自动化学习之路总结（一）--Python+元素定位

-导语借用朋友的资源（感恩~），搭建了一个简单的电商商城，来实操一下相关元素定位方法，具体业务为：登录商城-->搜索所需商品-->加入购物车-->结算-->添加新的收货地址，记录总结相关元素定位方法，以及遇到的一些问题和解决问题的方法。一、使用id来定位图1用户名、密码输入框可以查看到用户名、密码输入框均有id属性，可以直接使用id来定位，写法如下：chromedriver.find_elemen
琳715·2023-11-21 02:31

Python+获取外网IP+并发送指定邮件 (一)

需求；如果我们家里或者公司有nas服务器，或者其他需要外网访问的设备及应用，我们应怎么做？1、拉专线，运营商会给你公网ip，除大公司或企业以外不推荐。优点；网速快，带宽高，且ip固定。缺点；烧钱2、使用软件做域名解析，如；某生壳、某桌互联等一系列解析软件。优点；省事，下载软件绑定内外ip及端口即可。缺点；需要购买带宽，和流浪，否则就像便秘一样，如果不想用赠送的域名，还需要花钱购买域名3、如果你是普
一生太多遗憾·2023-11-19 10:40

批量下载Sentinel数据脚本2023

Sentinel数据脚本2023批量下载Sentinel数据脚本2023前言脚本地址SummaryDate:2023年11月18日Author:小y同学Language:Python前言脚本介绍：使用Python
小 y 同 学·2023-11-18 17:37

python和pycharm要不要安装在同一个盘中_python+ pycharm 环境安装 + pycharm使用

一、下载和安装python1.可以搜索python官网找到官方链接点击进入3.进入python后把鼠标移到downloads上，然后看到下拉选项，点击Windows（因为这里是Windows系统所以选择Windows，你是Mac就选择Mac）4.这里全是迭代的历史版本号，我们选择最新的版本点击进入5.进入后一直滑到最底下，根据自己的电脑是32位或者64位进行下载6.下载完成后开始安装，打开下载好的
weixin_39872257·2023-11-17 17:38

“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击链接：“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程第一：高光谱一：高光谱遥感01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器
慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:43

Python+商业数据分析+数据可视化教程（附项目案例）

这是一个数据驱动一切的时代，从国家、企业、组织到个人，都在关注各种数据，并寄希望于从数据中获取到价值，因此数据分析就是这个时代的“淘金”！也正是因为这样，数据分析人才成为了当下的香饽饽，不管是数据分析师，数据分析工程师，还是数据产品经理，有数据思维的运营人员，都变得越来越受市场欢迎。未来5年数据类岗位的需求总量在2000万左右，不论是互联网、金融，还是零售、医疗、教育等行业对数据分析人才都将会爆发
小詹学 Python·2023-11-16 13:30

Python+树莓派+YOLO打造一款人工智能照相机

亚马逊刚刚推出了DeepLens。这是一款专门面向开发人员的全球首个支持深度学习的摄像机，它所使用的机器学习算法不仅可以检测物体活动和面部表情，而且还可以检测类似弹吉他等复杂的活动。虽然DeepLens还未正式上市，但智能摄像机的概念已经诞生了。今天，我们将自己动手打造出一款基于深度学习的照相机，当小鸟出现在摄像头画面中时，它将能检测到小鸟并自动进行拍照。最终成品所拍摄的画面如下所示：相机不傻，它
一枚新手程序媛·2023-11-16 04:24

Python+大数据-知行教育(二)-访问咨询主题看板_全量流程

Python+大数据-知行教育(二)-访问咨询主题看板_全量流程3.访问咨询主题看板_全量流程3.1访问咨询主题看板_需求分析将调研需求转换为开发需求如何转换呢?
呆猛的呆呆小哥·2023-11-13 12:37

Mac用户学Python——Day3调用飞书webhook接口

Python+飞书自定义机器人首先推荐一下飞书这款应用，之前使用过钉钉和企业微信，功能实在不够强大，而且界面很混乱，飞书绝对是工作组织的神器，强烈推荐。
薛定谔学编程·2023-11-12 17:29

大数据毕设项目 python+大数据校园卡数据分析

文章目录0前言1课题介绍2数据预处理2.1数据清洗2.2数据规约3模型建立和分析3.1不同专业、性别的学生与消费能力的关系3.2消费时间的特征分析4Web系统效果展示0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计
m0_76217654·2023-11-07 13:54

计算机毕设 python+大数据校园卡数据分析

文章目录0前言1课题介绍2数据预处理2.1数据清洗2.2数据规约3模型建立和分析3.1不同专业、性别的学生与消费能力的关系3.2消费时间的特征分析4Web系统效果展示0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计
kooerr·2023-11-07 13:53

大数据毕设 python+大数据校园卡数据分析

文章目录0前言1课题介绍2数据预处理2.1数据清洗2.2数据规约3模型建立和分析3.1不同专业、性别的学生与消费能力的关系3.2消费时间的特征分析4Web系统效果展示0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计
fawubio_A·2023-11-07 13:22

Python+图解：实现数据结构中单链表的头插法和尾插法

用Python实现数据结构的头插法和尾插法1.链表结构#-*-coding:utf-8-*-importrandomasrdclassNode():def__init__(self,value,next=None):self.value=valueself.next=next2.头插法#头插法defcreatlist_head(n):L=Node(0)#首先申请一个头结点link_list=[]#
猫爱吃鱼the·2023-11-05 10:21

python+企业微信机器人把数据库数据发送到群的方法我悟了

经常有很多的自动化任务，还有用户反馈什么的如果数据入库，想要查看一天的新增数量自动发送到群里，可以用python写一点代码让企业微信机器人从数据库拿到数据后拼接成通知格式发送到群。以下是小菜鸟的简单方法，适用于运营和测试~对了这里使用的python环境是python3.91.第一步先新建机器人，企业微信机器人在群里添加就好了，主要目的是拿到webhook，阅读下使用说明，了解文本格式，这里选用的是
这辈子的error都记在这里·2023-11-02 17:27

基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用

查看原文>>>基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用熟悉蒸散发ET及其组分（植被蒸腾Ec、土壤蒸发Es、冠层截留Ei）、植被总初级生产力GPP的概念和碳水耦合的基本原理
吹翻书页的风·2023-10-31 18:46

Python+审计实务与案例分析库 毕业设计-附源码211526

Python审计实务与案例分析库摘要21世纪的今天，随着社会的不断发展与进步，人们对于信息科学化的认识，已由低层次向高层次发展，由原来的感性认识向理性认识提高，管理工作的重要性已逐渐被人们所认识，科学化的管理，使信息存储达到准确、快速、完善，并能提高工作管理效率，促进其发展。论文主要是对审计实务与案例分析库进行了介绍，包括研究意义，还有涉及的开发背景，然后还对系统的设计目标进行了论述，还有系统的需
BYSJ1987·2023-10-30 08:50

下拉框的选择 python+非select

非select标签的下拉框步骤：1）点击展开下拉框2）选择下拉框选项3）在某个空白处点击一下下拉框列表合起来操作非select下拉框选择某个选项1、需要首先定位下拉框这个元素并点击展开WebDriverWait(driver,10,0.2).until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"select1"))).click()2、选择下
@chameleon·2023-10-29 07:50

Python+大数据-hadoop(五)--数据仓库、Apache 01

Python+大数据-hadoop(五)–数据仓库、Apache01今日课程学习目标理解数仓概念、起源由来理解数仓(OLAP)与数据库(OLTP)区别掌握数仓分层架构思想掌握ApacheHive功能与架构组件理解
呆猛的呆呆小哥·2023-10-28 21:56

python+百度OCR的使用方法（踩坑+测试程序）

目录一、注册百度智能云并在本地安装百度智能云模块二、提示Nomodulenamed'aip'问题三、提示Nomodulenamed'chardet'问题四、测试代码一、注册百度智能云并在本地安装百度智能云模块百度智能云网址，注册好账号后进入百度智能云，点击右上角的管理控制台。进入控制台后，按照下图方式，找到文字识别，点击进入。（若要使用其他api，自行选择即可）进入文字识别部分后，在左侧菜单选择“
归零归零~·2023-10-28 15:11

使用了百度OCR，记录一下

遇到的问题里面下列基本有提到：例如获取ID，KEY；例如安装库；参考帖子：python+百度OCR的使用方法（踩坑+测试程序）_nomodulenamed'aip-CSDN博客遇到的坑1，标准版的ocr
vzhb·2023-10-28 15:37

基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用

原文>>>基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用熟悉蒸散发ET及其组分（植被蒸腾Ec、土壤蒸发Es、冠层截留Ei）、植被总初级生产力GPP的概念和碳水耦合的基本原理；
年华往事·2023-10-28 04:12

利用Python与ArcGIS工具进行蒸散发ET、植被总初级生产力GPP估算

查看原文>>>基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用熟悉蒸散发ET及其组分（植被蒸腾Ec、土壤蒸发Es、冠层截留Ei）、植被总初级生产力GPP的概念和碳水耦合的基本原理
吹翻书页的风·2023-10-28 04:12

”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用

熟悉蒸散发ET及其组分（植被蒸腾Ec、土壤蒸发Es、冠层截留Ei）、植被总初级生产力GPP的概念和碳水耦合的基本原理；掌握利用Python与ArcGIS工具进行课程相关的操作；熟练掌握国际上流行的Penman-Monteith模型，并能够应用该模型在各种植被类型上进行冠层导度、蒸散发组分的计算；掌握单站和区域结果的可视化方法、制图方法等。点击查看原文https://mp.weixin.qq.com
梦想的初衷~·2023-10-28 04:35

Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算

熟悉蒸散发ET及其组分（植被蒸腾Ec、土壤蒸发Es、冠层截留Ei）、植被总初级生产力GPP的概念和碳水耦合的基本原理；掌握利用Python与ArcGIS工具进行课程相关的操作；熟练掌握国际上流行的Penman-Monteith模型，并能够应用该模型在各种植被类型上进行冠层导度、蒸散发组分的计算；掌握单站和区域结果的可视化方法、制图方法等。【内容简介】：熟悉蒸散发ET及其组分（植被蒸腾Ec、土壤蒸发
_遇见jia·2023-10-28 04:04

mysql命令（查看连接数，后续补充）

mysql最大错误连接数：2、查看mysql最大连接数：3、查看当前使用的连接数：4、MySqlHostisblockedbecauseofmanyconnectionerrors解决方法5、sql语句6、python
失伟·2023-10-25 16:13

基于Python+协同过滤算法的小说推荐系统设计与实现

博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》
java李杨勇·2023-10-23 07:17

【Python+大数据+可视化】基于Spark的共享单车数据存储系统

✨作者主页：IT研究室✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、开发环境二、系统功能模块三、系统界面展示四、部分代码设计五、论文参考六、系统视频结语一、开发环境开发语言：Pyth
IT研究室·2023-10-20 09:46

Python爬虫零基础入门教程

完整的HTTP请求2.2完整的HTTP响应3.Requests库四：HTML1.HTML网页结构2.常用标签3.BeautifulSoup库实战：从豆瓣获取电影Top2501.完整代码2.运行结果参考：Python
刘鑫磊up·2023-10-20 07:29

python+大数据校园卡数据分析 计算机竞赛

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题介绍近年来，大数据的受关注程度越来越高。如何对大数据流进行抽取转换成有
Mr.D学长·2023-10-14 13:16

python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统 计算机竞赛

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神
Mr.D学长·2023-10-14 13:10

竞赛选题 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神
laafeer·2023-10-14 07:11

【环境】ubuntu下anaconda虚拟环境中安装的pytorch终于配置成功了！

很清楚的记得）；昨晚的状态：通过pytorch中的conda命令，在创建的conda虚拟环境中，成功安装好了pytorch；今天的问题打开pycharm准备敲代码的时候，只能在pycharm的终端里，python
nemo_0410·2023-10-13 20:05

Python+”高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用丨高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归

涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，使学员掌握python高光谱数据处理技巧。通过矿物识别、农业应用、木材含水量提取、土壤有机碳评估等案例，提供可借
asyxchenchong888·2023-10-13 16:12

Python+高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归

涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，使学员掌握python高光谱数据处理技巧。通过矿物识别、农业应用、木材含水量提取、土壤有机碳评估等案例，提供可借
Teacher.chenchong·2023-10-13 16:10

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用

高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，使学员掌握python高光谱数据处理技巧。通过矿物识别、农业应用、木材含水量提取、土壤有机碳评估等案例，提供可借鉴的
思考的小猴子·2023-10-13 01:18

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用

本内容提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，在帮助深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，掌握python高光谱数据处理技巧。通过矿物识别
_遇见jia·2023-10-13 00:25

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击公众号链接：“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习教程第一：高光谱基础一：高光谱遥感基本概念01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取
夏日恋雨·2023-10-12 06:48

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用

高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-混合像元分解-农业-土壤-矿物等12个专题应用提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。本文涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复
PhyliciaFelicia·2023-10-12 06:41

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用丨高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归等12个专题

目录第一章高光谱数据处理基础第二章高光谱开发基础（Python）第三章高光谱机器学习技术（python）第四章典型案例操作实践更多应用本教程提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读
WangYan2022·2023-10-12 05:36

Python+大数据-Hadoop生态-hadoop(二)--Apache Hadoop

Python+大数据-Hadoop生态-hadoop(二)–ApacheHadoop今日课程学习目标了解Hadoop发展历史、生态圈掌握Hadoop集群架构、角色掌握Hadoop集群分布式安装部署掌握JobHistoryServer
呆猛的呆呆小哥·2023-10-10 02:10

CTF-python爬虫学习笔记

学习链接【Python+爬虫】爆肝两个月！拜托三连了！这绝对是全B站最用心（没有之一）的Python+爬虫公开课程，从入门到（不）入狱！。
小蜗牛狂飙记·2023-10-02 02:47

Python+大数据-数据处理与分析-pandas快速入门

Python+大数据-数据处理与分析(二)-pandas快速入门1.Pandas快速入门1.1DataFrame和Series介绍1）DataFrame用来处理结构化数据（SQL数据表，Excel表格）
呆猛的呆呆小哥·2023-09-30 23:56

Python +大数据-Python进阶(一)

Python+大数据-Python进阶(一)1.多任务编程-进程1.1多任务的执行方式(并发-并行)并发:在一段时间内交替去执行任务。
呆猛的呆呆小哥·2023-09-29 09:51

Python+大数据-Spark技术栈(二)SparkBase&Core

Python+大数据-Spark技术栈(二)SparkBase&Core学习目标掌握SparkOnYarn搭建掌握RDD的基础创建及相关算子操作了解PySpark的架构及角色环境搭建-SparkonYARNYarn
呆猛的呆呆小哥·2023-09-26 14:48

Python+大数据-SQL 进阶-窗口函数

Python+大数据-SQL进阶-窗口函数1.窗口函数概述1.1什么是窗口函数窗口函数是类似于可以返回聚合值的函数，例如SUM()，COUNT()，MAX()。
呆猛的呆呆小哥·2023-09-25 21:22

如何使用 Python 进行机器学习？

Python+人工智能入门：Python基础→Python数据挖掘中级：机器学习进阶：NLP自然语言高级：OpenCV基础→深度学习人工智能学习路线图2023版-黑马程序员人工智能技术路线学习目标了解机器学习的定义知道机器学习的工作流程掌握获取到的数据集的特性一
骨灰级收藏家·2023-09-13 13:46

分享一个基于python+爬虫的豆瓣电影数据可视化分析系统源码

作者：计算机源码社个人简介：本人七年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、微信小程序、爬虫、大数据等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告JavaWeb项目微信小程序项目Python项目Android项目文章目录开发背景项目功能演示精彩页面设计核心代码开发背景  随着数字化娱乐产业的蓬勃发展，电影已经成为人们日常生活不可或缺的一部
计算机源码社·2023-09-11 05:14
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