Python七天学习第5页

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python学习笔记 - Python数据类型

前言在Python语言中，所有的数据类型都是类，每一个变量都是类的“实例”。没有基本数据类型的概念，所以整数、浮点数和字符串也都是类。

yunfan188·2025-02-20 00:22

MacOS Python版本管理(pyenv)

1.通过homebrew安装pyenvbrewupdatebrewinstallpyenv2.修改zshprofile否则通过pyenv切换python版本会不生效#编辑.zshrcor~/.bash_profilevim

IT匠人·2025-02-20 00:52

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等

GoAI·2025-02-20 00:22

labelme汉化以及打包为.exe

刚接触python，记录一下自己的安装过程以及遇到的问题。

xxbghh·2025-02-20 00:51

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。

大懒猫软件·2025-02-20 00:51

美股分钟级数据在量化策略回测中的重要性分析

美股分钟级数据在量化策略回测中的重要性分析为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的历史美股分钟高频数据。

hightick·2025-02-20 00:20

Python的变量

《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/27845

bai666ai·2025-02-20 00:20

c#基础入门

容易学习。结构化语言。它产生高效率的程序。它可以在多种计算机平台上编译。.Ne

懒羊羊我小弟·2025-02-20 00:50

C# 零基础入门知识点汇总

此系列文章旨在为学习C#语言的童鞋提供一

陈言必行·2025-02-20 00:20

【JAVA工程师从0开始学AI】，第五步：Python类的“七十二变“——当Java的铠甲遇见Python的液态金属

副标题：从继承大战到猴子补丁，看动态类型如何颠覆面向对象认知当Java工程师还在为implements和extends绞尽脑汁时，Python的类已化身"终结者T-1000"，在代码世界肆意变形。

架构默片·2025-02-20 00:49

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。

·2025-02-20 00:24

深入浅出：Python 生成器

深入浅出：Python生成器生成器（Generator）是Python中一种特殊的迭代器，它允许你逐个生成值，而不是一次性生成所有值。生成器可以节省内存，并且在处理大量数据时非常高效。

软件架构师笔记·2025-02-20 00:49

解密Python协程：提升并发编程效率的秘籍

Python的协程是并发编程领域中的一个强大工具，能显著优化I/O密集型任务和高延迟操作的处理。本篇博客将详细介绍Python协程的工作原理和应用方法，通过具体的代码示例帮助开发者掌握这一技术。

爪哇抓挖_Java·2025-02-20 00:19

A new method for forward-looking scanning radar imaging based on L1/2 regularization 论文阅读

2regularization论文阅读内容概述关键创新点1.论文的研究目标研究目标2.新方法的特点与优势传统方法局限L1/2L_{1/2}L1/2正则化的创新优势对比3.实验设计与结果分析实验设置关键结果数据支持可借鉴的创新点与学习建议核心创新点推荐学习路径内容概述该论文提出了一种基

yangqoor·2025-02-20 00:18

Python 函数-递归函数

目录练习小结在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n!=1x2x3x...xn，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n)=n!=1×2×3×⋅⋅⋅×(n−1)×n=(n−1)!×n=fact(n−1)×n所以，fact(n)可以表示为nxfact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。于是，fact(n)用递归的方式写出

赔罪·2025-02-20 00:45

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战（5.0）ArkUI开发＞共享元素转场动效

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

蜡笔小新、没有笔·2025-02-20 00:45

python异步编程实例_python 异步编程

Python3.5协程究竟是个啥Yushneng·Mar10th,2016作者是Python语言的核心开发人员，这篇文章也是我分享的，但是在翻译之前并没有看得太仔细。

weixin_39585070·2025-02-19 23:09

python 协程深入浅出

说到并发编程，大家容易想到的就是：进程、线程、协程、异步IO。四者在实现上却有共通之处，不外乎调度二字。进程：操作系统进程系统调度，调度号：pid，基本由操作系统提供调度支持线程：操作系统线程调度，调度号：TCB，虚拟机提供一部分支持协程：程序自己进行调度，调度号：函数名，全部由程序自身完成。异步IO：由消息中间件负责调度，调度号：消息队列。进程、线程、协程它们三个实现的是时间复用，达到逻辑上的同

秋裤傻·2025-02-19 23:08

Vue中事件名的命名规范

Vue中事件名的命名规范起因：本人之前不太写vue的项目，最近接触了vue的代码，在学习的过程中同时也会伴随着一点疑惑。

sakuraxiaoyu·2025-02-19 23:37

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

《机器学习数学基础》补充资料：四元数、点积和叉积

《机器学习数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念，特别辨析了内积空间、欧几里得空间；第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念；4.1.2节介绍了张量积（也称外积）的概念。

CS创新实验室·2025-02-19 23:36

yolov5 python API（供其他程序调用）

如果其他程序要调用yolov5，就需要制作一个detect.py的pythonAPI。python无处不对象，制作detectAPI实际上就是制作detect类。

m0_67401499·2025-02-19 23:35

python中的Pillow 有哪些常用的功能？

示例代码Python复制fromPILimportImage#打开图像img=Image.open("example.jpg")#显示图像img.show()#保存图像img.save("output.j

大懒猫软件·2025-02-19 23:35

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

要将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测，我们可以按以下步骤进行：整体思路数据读取：分别读取RGB图像和事件相机数据。数据预处理：对RGB图像和事件数据进行必要的预处理，如调整尺寸、归一化等。数据融合：将预处理后的RGB图像和事件数据进行融合。目标检测：使用融合后的数据进行目标检测。代码实现importcv2importnumpyasnpimporttorchfromtorchvi

go5463158465·2025-02-19 23:34

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于深度学习的全场景图像分割框架

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

HarmonyOS NEXT开发实战（5.0版）List和Scroller从简单到复杂列表布局场景

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）场景描述在多列表页面开发中，数据展示往往有联动关系，场景一：单列表布局多长列

代码老出BUG·2025-02-19 22:33

仿叮咚买菜鸿蒙原生APP

而社会层面上分享的资料也比较有限，毕竟推出的时间相对安卓和苹果来说还是太短了，但一点也不妨碍大家学习鸿蒙的热情，因为鸿蒙生态大势已成，未来也会有更多的开发者相续分享出自己

weioule·2025-02-19 22:33

鸿蒙5.0实战案例：关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景

敢嗣先锋·2025-02-19 22:02

本地部署SenceVoice（超简单）

SenseVoice.git，或者去https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice这个网址下载zip文件，解压，这两种方式一样，选一种即可；2.为节省时间可以在下载过程中创建虚拟环境：python-mvenvsencevoicevenv3

A97139012·2025-02-19 22:01

硬编码（一）经典定长指针

因此要想学习好逆向分析的第二个阶段，就需要

ぃ扶摇ぅ·2025-02-19 22:30

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。

CS创新实验室·2025-02-19 22:30

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format=['nhwc'])np.save('./onnx_yolov5_0.npy',outputs[0])np.save('./onnx_yolov5_1.npy',outputs[1]

子正·2025-02-19 22:30

Django框架全面指南

Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和清晰、实用的设计。本指南将全面介绍Django的核心概念和使用方法。

ivwdcwso·2025-02-19 22:58

Web开发中的可专利性分析：透过一个案例学习

Web开发工程师在创新过程中经常面临是否能申请专利并获得专利权的问题。本文通过一个详细的Web开发领域案例来阐释可专利性的分析过程。案例分析假设您是一名Web开发工程师，您开发了一种名为“动态响应式前端框架”（DynamicResponsiveFrontendFramework，DRFF）的新型前端框架。与传统前端框架相比，DRFF通过引入一种基于AI的组件化设计方法和实时数据流处理机制，显著提高

CodePatentMaster·2025-02-19 22:57

Python中的GIL锁详解

Python中的GIL锁详解大家好，今天我们来聊聊Python中一个备受争议的话题——GIL锁（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

AngularJS中文手册前半部分学习

AngularJS简介AngularJS的中文参考手册AngularJS的使用AngularJS是一个JS框架，通过指令(ng-directives)扩展了HTML，且通过表达式绑定数据到HTML，用于开发单一页面应用程序（SPAs：SinglePageApplications）可以通过script标签添加到网页中(建议把脚本放在元素的底部。这会提高网页加载速度，因为HTML加载不受制于脚本加载。

CV战士plus·2025-02-19 21:55

网络安全专业的未来发展和就业情况？

二、学习网络安全的作用学习网络安全的目的就是为了

程序员小颖-·2025-02-19 21:25

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

《Spring实战》读书笔记-第3章高级装配

但是，bean装配所涉及的领域并不仅仅局限于上一章所学习到的内容。Spring提供了多种技巧，借助它们可以实现更为高级的bean装配功能。在本章中，我们将会深入介绍一些这样的高级技术。

2401_89790580·2025-02-19 21:54

Python 公共操作：爱情保鲜的秘诀，你 Get 到了吗？

话说，这爱情就像Python里的容器，用好了，就能把甜蜜的回忆、美好的瞬间都好好地保存起来。但如果操作不当，一不小心就可能出现BUG，导致感情破裂。

测试界的段子手·2025-02-19 21:23

python如果忘了符号链接指向的是哪个版本，可以这样做

如果不确定python3指向哪个版本，可以通过以下命令查看：ls-l/opt/homebrew/bin/python3jasper.zhang@localhost~%ls-l/opt/homebrew/

Jasper张·2025-02-19 21:22

使用brew install python时提示Unversioned symlinks

继续安装新环境，在使用brewinstallpython时，在最后安装完成时提示：==>python@3.13Pythonisinstalledas/opt/homebrew/bin/python3Unversionedsymlinks

Jasper张·2025-02-19 21:52

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码引言Python以其简洁和易读性而闻名，但即使是最简洁的语言也需要遵循一定的编码规范来确保代码的可读性和可维护性。

xl.liu·2025-02-19 21:51

常用Linux命令

常用Linux命令的基本使用目标理解学习Linux终端命令的原因常用Linux命令体验01.学习Linux终端命令的原因Linux刚面世时并没有图形界面，所有的操作全靠命令完成，如磁盘操作、文件存取、目录操作

xl.liu·2025-02-19 21:50

Winograd 算法原理推导和python程序

一、算法背景Winograd算法是一种用于高效计算卷积的算法，其核心思想是通过减少乘法运算的次数来提高卷积计算的效率。在传统的卷积计算中，乘法运算的开销较大，而Winograd算法通过巧妙的变换，将卷积运算转化为在变换域中的矩阵乘法，从而减少乘法的数量，虽然会引入一些额外的加法和变换操作，但整体上在计算效率上有显著提升。二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

macOS M2 安装 Jax (jax-metal)

AcceleratedJAXonMachttps://developer.apple.com/metal/jax/使用pipinstalljax或pipinstalljax-metal安装Jax后，运行验证代码：python-c'importjax

丽英y·2025-02-19 21:49

mac自带python升级_如何升级Mac中自带的openssl ？（过程总结）

由于Mac自带的openssl太老了，所以，这里因为安装python扩展包需要升级到高版本，所以，总结下升级过程。

张嫂·2025-02-19 20:19

python分布式爬虫去重_Python分布式爬虫(三) - 爬虫基础知识

weixin_39997311·2025-02-19 20:49

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