Django5.0支持的Python版本为3.10、3.11和3.12。OA系统系列文章将持续更新，直至项目的Docker部署阶段。专栏链接:~快捷传送门:留个赞再走呗!

通过系统地学习Python基础知识、函数、高级特性、函数式编程、模块和面向对象编程等方面，我对Python有了更深入的理解和掌握。在这篇学习总结中，我将分享我在学习Python过程中的体会和经验。

set函数介绍在Python中，集合（Set）是一种无序且元素唯一的数据结构。集合中的元素不能重复，即每个元素在集合中只能出现一次。集合是一种高效的查找结构。

目录介绍Parameters:Returns:代码案例介绍scipy.optimize.leastsq(func,x0,args=(),Dfun=None,full_output=0,col_deriv=0,ftol=1.49012e-08,xtol=1.49012e-08,gtol=0.0,maxfev=0,epsfcn=None,factor=100,diag=None)最小化一组方程的平方和

定义defroot(fun,x0,args=(),method='hybr',jac=None,tol=None,callback=None,options=None):"""Findarootofavectorfunction.查找向量函数的根Parameters----------fun:callableAvectorfunctiontofindarootof.查找根的向量函数x0:ndarr

Python可以使用许多GUI库来实现图形用户界面的开发。常见的GUI库有：Tkinter：Python的标准GUI库，是跨平台的，可以在Windows、Linux和MacOSX中运行。

上面图片的灰度直方图python实现#!

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：杰控科技的FameViewV...是一款功能强大的组态软件，广泛应用于工业自动化领域，提供图形化设计、实时数据处理、脚本逻辑编程、报警事件管理、数据历史记录、远程监控

conda创建新环境这部分代码均在AnacondaPrompt中写，要求已有Anaconda第一步：创建condacreate--nameyourEnvpython=3.6–name：也可以缩写为【-n

/usr/bin/envpythonimportcontextlibfromdateti

1、1、安装完Python、selenium后，下载Chrome浏览器对应版本的chromedriver，并将chromedriver放到了谷歌浏览器的安装目录下，在运行代码时，没有如期启动浏览器，控制台提示以上错误

给定A∈Rd×nA\in\R^{d\timesn}A∈Rd×n、b∈Rdb\in\R^db∈Rd，求x=arg⁡min⁡x∥Ax−b∥2x=\arg\min_x\parallelAx-b\parallel^2x=argminx∥Ax−b∥2。numpy和scipy都有相应的包，见[1,2]。需要注意的是，传入的A、b是按列向量排，即A是[d,n]形状的，bbb只有一个就是[d]，多个就是[d,m]

1.Python前端基础教程概述Python作为一门多用途的编程语言，近年来在前端开发领域也展现出了其独特的优势。以下是对Python前端基础教程的概述，包括主要概念、工具和实践方法。

importnumpyasnp#多元线性回归x=np.matrix([[2104,1416,1534,852,1],[5,3,3,2,1],[1,2,2,1,1],[45,40,30,36,1]])y=np.matrix([460,232,315,178])y1=np.matrix([460],[232].[315],[178])w=(x.T*x).I*x.T*yw1=(x.T*x).I*x.T*

相信学python的都知道T={6,5,1,2,3,4,4,5,3,2,1}print(T)#输出{1,2,3,4,5,6}学过数学的也知道{1,2,3,4,5,6}\{1,2,3,4,5,6\}{1,2,3,4,5,6

1.PythonGUI开发简介1.1为什么使用Python进行GUI开发Python是一种高级编程语言，因其简洁的语法和强大的功能而被广泛使用。

首先建立新环境condacreate-nmyenvpython=3.8安装numpy和pytorchcondainstallnumpycondainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorch-cconda-forge

CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972   个人介绍:研一｜统计学｜干货分享        擅长Python、Matlab、R等主流编程软件        

Streamlit是一个开源的Python框架，用于快速、轻松地构建交互式Web应用程序。它旨在让开发人员能够专注于应用程序的业务逻辑，而不是底层的Web开发难题。

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站：NationalAeronauticsandSpaceAdministrationGoddardInstituteforSpaceStudies主要分析的是北美陆地表面

2、使用openpyxl库：不支持的.xls格式，支持的格式：.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm，可以将.xls转化为xlsx格式-安装openpyxl，使用pipinstallopenpyxl-导入：import|fromopenpyxlimportxxx2、读取的步骤1、读取单元格数据获取表格的工作簿对象（用到openpyxl中的load_workbook模块）得到表单，通过she

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！用到了sqlite数据库，std_data.py文

具体步骤1使用ACF和PACF：可以通过查看ACF图中的周期性峰值，找到数据中的周期性。如果ACF图在某个滞后期处出现显著的正相关峰值，并且这种模式在多个滞后周期中重复出现，这就是周期性信号的特征。而PACF则可以帮助确定延迟的直接影响。2找周期数和周期长度：周期的时长可以通过ACF中第一个显著的峰值（排除滞后期为0时的峰值）来确定，而周期的个数则可以通过分析整个序列中的周期性重复次数来估计。下面

以下是基本的安装流程及配置实现CICD的步骤：安装GitLab：安装依赖项：yuminstallcurlpolicycoreutils-pythonopenssh-server启动和设置SSH：systemctlenablesshd

一、使用os.path.splitext方法os.path.splitext方法是Python中常用的获取文件扩展名的方法之一。该方法将文件路径分割成路径和文件扩展名两个部分，并返回它们的元组。

pipinstallwechat-ocrimportbase64importosimportjsonimporttimefromwechat_ocr.ocr_managerimportOcrManager,OCR_MAX_TASK_IDfromyscredit_tools.utilsimportmd5stringwechat_ocr_dir=r"C:\Users\YS\AppData\Roamin

Python相关视频讲解：python的or运算赋值用法用python编程Excel有没有用处？011_编程到底好玩在哪？

要读取指定路径下所有以.mp3为后缀的文件名，并将它们存储在一个列表中关键代码：os.path.splitext(“文件路径”)分离文件名与扩展名；默认返回(fname,fextension)元组，可做分片操作filename.endswith('.mp3')使用os.listdir()获取目录下的所有文件和子目录名all_files=os.listdir(directory_path)impor

eg_1.编写一个程序，根据给定的公式计算并打印值:。以下是C和H的固定值:C是50。H是30。D是一个变量，它的值应该以逗号分隔的序列输入到程序中。例子假设程序的输入序列是逗号分隔的:100，150，180，程序输出为:18，22，24提示:如果接收到的输出是小数，则应四舍五入到其最近的值(例如，如果接收到的输出是26.0，则应打印为26)。在为问题提供输入数据的情况下，应该假设它是控制台输入。

【bug】withsync_playwrightasp:AttributeError:enter环境playwright1.46.0详情在Python中使用Playwright时，遇到了AttributeError