Python基础五十题第43页

python建模的步骤_python基础教程之Python 建模步骤|python基础教程|python入门|python教程...

谭俊云·2025-02-03 03:26

【数据结构】一.绪论

（1）五个基本概念：数据：能被输入进电脑进行处理的所有信息符号的总称，包括文字，声音，图片视频等等；数据项：数据的最小单位数据元素：数据的基本单位；一个数据元素可以由若干个数据项组成；比如：一条书目的信息为一个数据元素

因兹菜·2025-02-03 02:16

使用 Go Zero 开发 FPS 游戏后端接口文档

1.匹配算法接口2.匹配队列接口三、游戏房间管理微服务1.房间创建接口2.房间加入接口3.房间状态管理接口四、游戏逻辑处理微服务1.玩家操作处理接口1.玩家操作处理接口2.碰撞检测接口3.伤害计算接口五、

阿贾克斯的黎明·2025-02-03 01:44

基于face_recognition的人脸识别

#北极星star·2025-02-03 01:07

React 高阶组件（HOC）

文章目录一.高阶组件（HOC）的定义二.HOC的作用和优势三.HOC的使用方式四.HOC的注意事项和潜在问题五.应用场景1.权限控制与认证2.数据获取与预加载3.样式和主题管理4.性能优化-缓存数据或组件渲染结果

web Rookie·2025-02-03 00:26

Spring Boot 篇五: Log的使用

本文目录Log在Spring的前世今生log4j,logback和log4j2SLF4JAPI使用Logbackloggerrootappenderappendfilterencoderfile和rollingPolicy一些实际案例不写入Console的日志在Console显示日志，但将错误写入文件使用log4j2Log在Spring的前世今生Log对于任一系统的重要性不言而喻。跟JPA类似，S

alvachien·2025-02-02 23:22

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题：1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：mAP是目标检测中最常用的评估指标，综合反映模型在不同召回率下的平均精度表现。其核心是计算每个类别的平均

墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-02 22:19

系统架构师（二）案例题

软件结构设计（一）软件质量属性（二）风险，敏感点，权衡点二、结构化软件系统建模（一）流程图和数据流图（二）实体和类的区别（三）EssentialUseCases和RealUseCases（四）状态图和活动图（五）

新新许愿树·2025-02-02 22:46

某店铺收银系统开发总结

l合作开发问题多人合作开发，是鉴于五期两个师哥苦苦做了7、8个月的ERP项目的失败而从我们六期开始进行的一个新举措，也算是一种公司项目研发的仿真。说

我是一道光_·2025-02-02 22:45

海外b端设计为何都如此大胆，五点因素帮你解除疑问

一、开放的市场环境海外市场通常具有更加开放和竞争激烈的特点。在这样的环境下，企业需要不断创新才能脱颖而出。大胆的设计成为了一种吸引客户、展示企业实力和独特性的有效手段。开放的市场环境鼓励企业尝试新的设计理念和方法，因为只有敢于创新，才能在众多竞争对手中占据优势。二、多元的文化背景海外国家拥有丰富多元的文化背景，这为B端设计带来了更多的灵感和创意。不同的文化有着不同的审美观念、价值观和设计风格，设计

大有数据可视化·2025-02-02 22:14

电脑故障排查实战篇之：预订台预订表数据为何在第二天无故失踪”

电脑故障排障系列文章目录一、故障初现：隐患的开端二、波折频发：迷雾中的探寻三、艰难排查：困境与突破的交织四、真相大白：拨开云雾见青天五、经验之谈：反思与启示文章目录电脑故障排障系列文章目录前言总结前言在信息技术飞速发展的今天

u010088809·2025-02-02 21:12

python 五文件操作读取大文件

读取大文件时，为了避免占用过多内存，通常会采用分块读取的方式。以下是几种处理大文件的常见方法：1.使用迭代读取文件（逐行读取）使用for循环逐行读取文件，这种方法高效且占用内存小。#逐行读取文件withopen("large_file.txt",mode="r",encoding="utf-8")asfile:forlineinfile:#处理每一行数据print(line.strip())#去掉

空灵宫（Ethereal Palace）·2025-02-02 20:37

第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测

1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）

老张谋·2025-02-02 20:35

mysql商品查询_mysql的查询、子查询及连接查询(商城查询常用)

一、mysql查询的五种子句where(条件查询)、having(筛选)、groupby(分组)、orderby(排序)、limit(限制结果数)1、where常用运算符：比较运算符>,),>=,selectid

weixin_32200323·2025-02-02 20:33

django多种查询筛选数据库方式

Django执行数据库查询语句Django使用游标执行SQL查询语句Djangoraw执行SQL查询语句三、Django使用extra拆分SQL语句执行参数说明四、使用DjangoORM进行简单数据库查询五、

Sean_TS_Wang·2025-02-02 20:02

MarkDown 语法学习

###四级标题####五级标题#####六级标题######横线–***---___*字型–斜体:**粗体:****斜粗体******HTML斜体:HTML粗体:HTML粗斜体:引用–>>>>>>...

2501_90252715·2025-02-02 19:00

python基础编程-Day02(作业)

1、退休用户输入年龄，如果年龄超过60岁，输出：可以退休了。答案：age=input('yourage:')ifint(age)>60:print("可以退休了")2、小伙子，加油干用户输入年龄，如果年龄超过60岁，输出："可以退休了"，否则，输出："小伙子，加油干！"答案：age=input('yourage:')ifint(age)>60:print("可以退休了")else:print("小

猫侠（Python学习自用账号）·2025-02-02 17:15

华为OD2024机试最新E卷题库-(A+B+C+D+E)

在这个精心策划的专栏中，我们聚焦于华为OD2024机试的最新E卷题库，涵盖JS、C、C++、Java与Python五大编程语言，旨在为挑战者提供全面而深入的备战资源。

蜗牛快快快快跑·2025-02-02 17:11

第五节图像像素的算数操作

知识点像素的算数操作+add，减subtract，乘multiply，除divide注意点：图像的数据类型，通道数目，大小必须相同修改参数来调节图片的参数voidQUickdemo::operators_demo(Mat&image){Matdst;dst=image-Scalar(50,50,50);--三元素BGR.当改为乘法操作时会出现报错，原因是超过阈值namedWindow("meitu

没学上了·2025-02-02 17:10

软件工程概论试题五

一、多选1.好的软件的基本属性包括()。A.效率B.可依赖性和信息安全性C.可维护性D.可接受性正答：ABCD2.软件工程的三要素是什么()?A.结构化B.工具C.面向对象D.数据流!E.方法F.过程正答：BEF3.下面中英文术语对照哪些是正确的、且是属于非功能性需求的指标?(A.可靠性RobustnessB.可移植性PortabilityC.易用性EaseofuseD.鲁棒性Reliabilit

minaMoonGirl·2025-02-02 17:40

【数据库】MongoDB深度解析与Python操作指南：从安装到实战操作全覆盖

目录前言一、MongoDB的特点二、Mongo的核心概念三、MongoDB的优劣势四、使用场景五、MongoDB与其他数据库的对比六、如何安装MongoDB七、数据库指令操作（一）基本数据库操作（1）连接

易辰君·2025-02-02 15:31

python基础-推荐8个常用的Python GUI图形界面开发框架

在Python中，GUI（图形用户界面）开发框架为开发者提供了创建交互式应用程序的工具。以下是八款常用的PythonGUI图形界面开发框架及其简要代码讲解：CSDN大礼包：《2024年最新全套学习资料包》免费分享1.Tkinter简介：Tkinter是Python的标准GUI库，它提供了一个简单的方式来创建窗口、对话框等GUI元素。Tkinter被整合到当前所有主要操作系统的Python安装程序中

小尤笔记·2025-02-02 15:01

echarts设置标题样式,echarts设置主标题和副标题样式

可分为一、二、三、四、五、六级标题，只需要增加#，每增加一个#，标题字号相应降低一级。

weixin_39620684·2025-02-02 15:58

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线

无水先生·2025-02-02 14:51

python pandas 统计列中关键字一共出现的次数

#姓名性别年龄#0张三男11#1李四女16#2赵五男12#3张三男11#4赵五男12#5赵五男12importpandasaspddf=pd.read_excel('.

yangshuo1281·2025-02-02 13:17

OpenAI发布最新推理模型o3-mini

OpenAI于周五推出了新的AI"推理"模型o3-mini，这是该公司o系列推理模型家族的最新成员。OpenAI此前在12月份就预告过这个模型，同时还展示了一个能力更强的系统o3。

Him__·2025-02-02 13:11

【产品经理修炼之道】- 导航架构设计

目录一、导航是什么二、导航的作用三、导航的分类四、导航菜单的广度与深度五、导航的颜色六、导航的形态七、导航的研究八、导航的设计九、导航改版案例分享总结每个网页的设计都需要包括导航，那么导航架构该如何设计

xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 12:10

C++五子棋游戏-含禁手

五子棋游戏https://github.com/2810zhc/Simple_Gomoku项目简介这是一个简单的五子棋游戏，支持玩家对战、玩家与机器人对战两种模式。

早莺_huachen·2025-02-02 11:04

Python中将实体类列表数据导出到Excel文件

目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出DataFrame到Excel文件六、完整代码示例七、扩展功能八、总结在数据处理和报告生成中，将实体类（即自定义对象

傻啦嘿哟·2025-02-02 11:59

Adobe软件的5个冷门使用技巧

五个冷门的

明庭·2025-02-02 10:51

IoTDB 入门教程基础篇①——时序数据库为什么选IoTDB ？

小康师兄·2025-02-02 09:47

【论文投稿-第八届智能制造与自动化学术会议（IMA 2025）】HTML, CSS, JavaScript：三者的联系与区别

层叠样式表）：网页的外观设计CSS的作用：例子：总结：三、JavaScript：网页的行为和互动JavaScript的作用：例子：总结：四、HTML、CSS和JavaScript的联系与区别1.联系2.区别五、

禁默·2025-02-02 09:13

C++初阶 -- 手撕string类(模拟实现string类)

目录一、string类的成员变量二、构造函数2.1无参版本2.2有参版本2.3缺省值版本三、析构函数四、拷贝构造函数五、c_str函数六、operator=重载七、size函数八、迭代器iterator8.1

Peace & Love487·2025-02-02 09:43

CNOCR、PaddleOCR和Tesseract提取pdf中文字-个人记录

目录一、PyMuPDF二、CNOCR三、PaddleOCR四、Tesseract五、个人测试对比一、PyMuPDF1.安装PyMuPDFpipinstallpymupdf2.pdf转txt样例importosimportdatetimeimportfitz

小趴菜日记·2025-02-02 08:37

跟我一起学 Python 数据处理（四）：Python 基础环境深度剖析与工具安装

跟我一起学Python数据处理（四）：Python基础环境深度剖析与工具安装在Python学习之旅中，我们已经迈出了搭建环境的关键第一步。

lilye66·2025-02-02 08:34

软件架构原理与实战：解读架构师的职业发展路径

文章目录软件架构原理与实战：解读架构师的职业发展路径(1)一、软件架构的基本概念二、软件架构师的角色三、软件架构师的职业发展路径四、软件架构的原则与实战五、结语软件架构原理与实战：解读架构师的职业发展路径

AI天才研究院·2025-02-02 08:01

了解ARM嵌入式系统以及STM32芯片

目录一、定义二、特点三、组成结构四、优势五、应用领域六、STM32芯片ARM嵌入式系统：一、定义ARM嵌入式系统是指以应用为中心，以计算机技术为基础，软件、硬件可剪裁，适应应用系统对功能、可靠性、成本、

物联网应用技术梁越·2025-02-02 06:50

【毕业程序设】52-基于微信小程序游泳馆管理系统

系列文章【毕业程序设】52-基于微信小程序游泳馆管理系统文章目录系列文章【毕业程序设】一、系统简介二、运行环境三、内容包括四、主要功能五、视频展示六、获取源码一、系统简介游泳池管理系统是基于微信小程序开发

AXiaoFighting·2025-02-02 06:48

Uvicorn：安装、部署与开发详解

部署与开发详解一、Uvicorn简介二、Uvicorn安装三、Uvicorn基本使用四、Uvicorn部署方法1.手动启动服务器2.使用Gunicorn和Uvicorn3.使用Docker容器4.虚拟环境运行五、

醉心编码·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL：结构化数据处理与查询优化（五）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-02-02 05:39

Vue 实现mvvm框架

最近手痒，当然也是为了近阶段的跳槽做准备，利用周五时光，仿照vue用法，实现一下mvvm的双向绑定、数据代理、大胡子{{}}模板、指令v-on，v-bind等。

Jarvan大熊·2025-02-02 03:37

sorted() 函数：排序的利器

sorted()函数简介二、函数使用示例示例1：对列表进行排序示例2：对字符串进行排序示例3：指定排序键三、参数详细介绍1、key参数2、reverse参数四、高级用法1、自定义排序键函数2、多级排序五、

01_6·2025-02-02 02:31

Python定位Span标签中的文字：实战指南

目录一、准备工作二、基本流程三、代码示例四、案例分析五、进阶技巧处理多个标签：根据其他属性定位：结合XPath：使用Selenium：六、注意事项七、总结在网页数据抓取和信息提取的过程中，经常需要定位并获取

傻啦嘿哟·2025-02-02 02:01

Python中如何获取HTTP请求的Response Body

POST请求三、使用requests库获取ResponseBody1.安装requests库2.基本用法3.发送POST请求4.处理JSON响应四、高级用法1.处理请求头2.设置超时3.处理Cookies五、

傻啦嘿哟·2025-02-02 02:00

面试官：Kafka是什么，它有什么特性与使用场景？

坐上了进京的大巴车，车子缓缓开动，我的内心五味杂陈，这一去不知道几天才能找到工作，晚上不知道去哪里落脚呢。

字节全栈_rJF·2025-02-02 02:56

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧（最新加入思维链及逆向工程及GPTs）第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章

赵钰老师·2025-02-02 01:50

爬虫基础（五）爬虫基本原理

目录一、爬虫是什么二、爬虫过程（1）获取网页（2）提取信息（3）保存数据三、爬虫可爬的数据四、爬虫问题一、爬虫是什么互联网，后面有个网字，我们可以把它看成一张蜘蛛网。爬虫，后面有个虫子，我们可以把它看成蜘蛛。爬虫之于互联网，就是蜘蛛之于蜘蛛网。蜘蛛每爬到一个节点，就是爬虫访问了一个网页。用正式的话来说，爬虫，就是自动提取、保存网页信息的程序。二、爬虫过程（1）获取网页获取网页，就是获取网页的源代码

A.sir啊·2025-02-02 00:19

吴晓波历代经济变革得失@简明“中国经济史” - 读书笔记

目录《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点二、主要内容（一）导论（二）春秋战国时期（三）汉代（四）北宋（五）明清时期（六）近现代（七）结语三、金句书摘四、阅读感悟《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点本书以中国历史上重要的经济变革为脉络

喝醉酒的小白·2025-02-02 00:14

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用4.1大模型简介4.2GPT-4o实例五、

小李很执着·2025-02-01 23:43

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