Python实战入门系列

.NET 6应用程序适配国产银河麒麟V10系统随记

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
虚幻私塾·2025-02-19 15:08

Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，本文将详细介绍如何将Labelme标注数据转换为COCO格式。首先需要安装相关的Python库，包括labelme、numpy、matplotlib、pillow等，在安装完成后设置数据路径，并读取
程序员杨弋·2025-02-16 11:24

Blazor 组件库 BootstrapBlazor 中Editor组件介绍

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虚幻私塾·2025-02-15 02:38

python内置简单数据库_方便且实用，Python内置的轻量级数据库实操

今天我们就来用Python实战操作一下sqlite3，通过本案例可以完全掌握sql
weixin_39685024·2025-02-14 16:53

【附源码】108个Python实战项目，练完能力飙升

学Python不实战是万万不能的，在这里整理了108个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，分享给大家。
小北画画·2025-02-13 20:41

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析在信息爆炸的时代，我们每天都被大量的内容包围着。如何在海量的信息中找到真正适合自己的内容？这就是个性化推荐系统的使命。
Echo_Wish·2025-02-13 17:23

记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
qq_43479892·2025-02-13 02:24

【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】二、音视频硬解码流程：封装基础解码框架(1)

其次，这是一个入门系列，涉及的知识也仅限于够用，深入的知识网上也有许许多多的博文供大家学习了。最后，写文章过程中，会借鉴参考其他人分享的文章，会在文章最后列出，感谢这些作者的分享。
2401_84132544·2025-02-12 05:57

Java线程池进阶

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
pythonxxoo·2025-02-10 12:51

论文解读（MGAE）《MGAE: Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Graphs》

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虚幻私塾·2025-02-10 03:26

Python 基于 TCP 传输协议的网络通信实现

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pythonxxoo·2025-02-07 23:11

Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到ollama框架

ollama入门系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——入门：开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI
walkskyer·2025-02-07 06:16

对json数据进行去重的Python实战代码

  大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了对json数据进行去重的Python
爱编程的喵喵·2025-02-05 06:09

hapi.js入门系列（一）——一个简单的Hello World程序

目录简介一、安装hapi1.1创建项目1.2初始化package.json1.3安装Hapi依赖二、一个简单的helloworld程序2.1创建一个最基础的服务2.2添加一个路由简介文章所使用各技术、框架版本一览名称版本Node.js12.15.0hapi.js20.1.0一、安装hapi1.1创建项目创建文件夹hapi-project，并进入该目录#创建文件夹mkdirhapi-project#
BuBu高打火机·2025-02-04 06:02

马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性1.9确保矩阵半正定性1.10格式转换和返回1.11calculate_covariance_matrix函数汇总2.代码汇总3.反思3.1不足之处3.2提升思路4.启后0.承前本篇博文是对
AI量金术师·2025-01-30 20:38

Wayland开发入门系列3：Wayland架构

本文译自https://wayland.freedesktop.org/architecture.html。翻译时间：2021.09.27Wayland架构理解Wayland架构以及它与X不同的好方法是跟踪一个事件从输入设备到它所影响的变化出现在屏幕上的程度。下面是与X的架构：1.内核从输入设备获取一个事件，并通过evdev输入驱动程序将其发送给X。内核通过驱动设备并将不同设备特定的事件协议转换为
幽迷狂·2025-01-29 04:51

python实战项目27：boss直聘招聘数据可视化分析

boss直聘招聘数据可视化分析一、数据预处理二、数据可视化三、完整代码一、数据预处理在上一篇博客中，笔者已经详细介绍了使用selenium爬取南昌市web前端工程师的招聘岗位数据，数据格式如下：这里主要对薪水列进行处理，为方便处理，将日薪和周薪的数据删除，将带有13薪和14薪的数据也删除，计算出最低薪资、最高薪资和平均薪资三列。数据预处理代码如下：importpandasaspddf=pd.rea
wp_tao·2025-01-26 17:47

webrtc入门系列（五）amazon-kinesis-video-streams-webrtc-sdk-c编译

《webrtc入门系列（一）easy_webrtc_server入门环境搭建》《webrtc入门系列（二）easy_webrtc_server入门example测试》《webrtc入门系列（三）云服务器
一只海星·2025-01-26 08:38

python实战项目34：基于flask的天气数据可视化系统1.0

基于flask的天气数据可视化系统1.0一、效果展示二、flask简介三、图表绘制四、前端页面编写五、完整代码一、效果展示该flask项目相对简单入门，使用了flask框架、bootstrap前端技术，数据使用的是上一篇scrapy爬取城市天气数据中爬取到的数据。二、flask简介Flask是一个基于Python的Web开发框架，它以灵活、微框架著称，基于werkzeug的轻量级web框架，可提高
wp_tao·2025-01-26 00:02

【树莓派入门系列】opencv安装

树莓派入门之Opencv库安装提示：本文树莓派4B所搭载的系统是Raspi11本教程不需要任何换源，直接用树莓派自带的源就行文章目录一、树莓派版本查看二、Opencv库安装1.扩大系统文件（常规操作）2.安装aptitude软件包3.CMake工具安装4.基础库安装5.opencv-python库5.注意点一、树莓派版本查看代码如下：uanme-a或lsb_release-a二、Opencv库安装
^Mark_Zhang^·2025-01-25 18:38

马科维茨资产组合模型+金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案（理论+Python实战）

2.7get_ai_weights函数汇总3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对前两篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案（理论+Python
AI量金术师·2025-01-25 13:31

马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案（理论+Python实战）

重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案（理论+Python
AI量金术师·2025-01-24 15:16

使用 Nocalhost 开发 Rainbond 上的微服务应用

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
u012804784·2025-01-24 06:38

Dapr 远程调试之 Nocalhost

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
虚幻私塾·2025-01-24 06:08

python实战（十五）——中文手写体数字图像CNN分类

一、任务背景本次python实战，我们使用来自Kaggle的数据集《ChineseMNIST》进行CNN分类建模，不同于经典的MNIST数据集，我们这次使用的数据集是汉字手写体数字。
CM莫问·2025-01-23 22:33

【Python实战】元组！编程小白的必修课！

想对大家说的话：大家好呀，耶耶最近打算开一起新的专栏，带着大家敲代码，让大家在了解python理论的基础上学会实操，真正做到大彻大悟！在这里，我会将Python代码像拆解精密玩具一样，一步步剖析，确保每一步的来龙去脉都清晰可见。我会详细解释为什么选择特定的关键字和结构，通过对比不同类型的代码片段，让你不仅知其然，更知其所以然！！！拜托大家给我点一个关注！让我们一起进步吧！！！上期本期学习了如何处理
努力学习的耶耶·2025-01-23 07:49

深入解析Spring AI框架：在Java应用中实现智能化交互的关键

合集-Spring源码分析(22)1.Spring入门系列：浅析知识点2023-04-102.Spring源码系列：初探底层，手写Spring2023-04-123.Spring源码系列：核心概念解析2023
鵝鵝鵝·2025-01-23 07:15

马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投
金融OG·2025-01-23 00:43

马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4CAPM预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投资组合表现计算2.7夏普比率优化2.8持仓筛选3.汇总代码4.
金融OG·2025-01-23 00:13

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵4.4随机生成投资组合4.5绘制有效前沿4.6优化求解最优投资组合5.结论与展望1.马科维茨资产组合模型简介
金融OG·2025-01-23 00:43

【人工智能】Python实战：构建高效的多任务学习模型

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习（Multi-taskLearning,MTL）作为机器学习领域中的一种重要方法，通过在单一模型中同时学习多个相关任务，不仅能够提高模型的泛化能力，还能有效利用任务间的共享信息。本文深入探讨了多任务学习的基本概念、优势及其在实际应用中的重要性。
蒙娜丽宁·2025-01-21 18:16

ollama教程——使用LangChain调用Ollama接口实现ReAct

ollama入门系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——入门：开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI
walkskyer·2025-01-18 21:25

Docker入门系列——常见问题

虽然Docker简化了部署发布流程，但在使用过程中，依然存在很多坑点。这些问题虽不复杂，但却常常让人头疼，存在隐患，这里我们列举一些常见的问题处理方式。1.不必要地使用大型基础镜像问题：像ubuntu或centos这样的大型基础镜像因其灵活性而诱人，但可能导致容器膨胀。这会减慢镜像拉取和部署时间，并增加攻击面。解决方案：选择像alpine这样的轻量级镜像，或者如果它们满足您的需求，选择无发行版镜像
·2025-01-18 18:07

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
·2025-01-17 09:17

用python实战excel和word自动化

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档python实现excel和word自动化--批量处理前言--需求快要期末了需要，提交一个年级的学生成绩数据，也就是几百份。当前我们收集了一份excel表格，它里面有学生的班级、姓名、成绩等信息。问题1：每个学生一个docx要有不同的文件名，要把文件名为班级+姓名（图片未改）问题2：每个docx文件中需要填写一些不一样的东西比如文件里
重剑无锋1024·2025-01-16 19:55

python logging使用_Python实战之logging模块使用详解

用Python写代码的时候，在想看的地方写个printxx就能在控制台上显示打印信息，这样子就能知道它是什么了，但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候，这时候print就不大方便了，所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。print也可以输入日志，logging相对print来说更好控制输出在哪个地方，怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息。1、日志级别im
weixin_39548832·2024-09-15 13:52

从MVC到DDD的架构演进

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
洛蕾·2024-09-14 06:36

计算机毕业设计选题推荐-基于Python框架项目推荐（中）

博主介绍：✌十余年IT大项目实战经验、在某机构培训学员上千名、专注于本行业领域✌技术范围：Java实战项目、Python实战项目、微信小程序/安卓实战项目、爬虫+大数据实战项目、Nodejs实战项目、PHP
计算机毕设大佬·2024-09-13 22:14

2025毕业设计指南：如何用Hadoop构建超市进货推荐系统？大数据分析助力精准采购

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码基于hadoop的超市进货推荐系
计算机编程指导师·2024-09-11 18:08

2.工厂相关（简单工程、工厂方法、抽象工厂）——设计模式入门系列

工厂模式是一种创建型设计模式，目的是将对象的创建过程与其使用过程分离，从而提高代码的可维护性、扩展性和灵活性。工厂模式主要包括三种常见的形式：简单工厂模式、工厂方法模式、和抽象工厂模式。每种模式都有各自的特点、应用场景及优缺点。1.简单工厂模式（SimpleFactoryPattern）概述简单工厂模式又称为静态工厂方法模式，是由一个工厂类决定创建哪一种产品类的实例。客户端通过工厂类的静态方法创建
胡耀超·2024-09-09 18:27

python设计函数isleapyear_Python实战练习——打印日历教程

很长一段时间没有接触过c语言了，想来做这一行当已经有三两年了。今天突然想起来以前用c语言在vc6上写代码的日子，想了想以前的一些实战练习。所以今天打算用python来写一个c语言以前练习的题目-日历打印器，并根据情况进行优化。效果如上图所示算法思路：首先，关于日历的相关操作都离不开一个根本情况，1990年的1月1日是周一，所以日历的打印需要基于这一事实想要打印日历需要解决的问题最主要便是一个——那
群响-刘思毅·2024-09-08 18:14

Ollama教程——深入解析：使用LangChain和Ollama构建JavaScript问答系统

ollama入门系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——入门：开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI
walkskyer·2024-09-08 15:51

1-19 平滑处理——双边滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记

目录一、提前准备二、代码详解cv2.bilateralFilter函数用于对图像进行双边滤波。双边滤波是一种保持边缘的平滑技术，常用于图像去噪声和增强图像的细节。函数的四个参数如下：三、运行现象四、完整工程贴出一、提前准备1、树莓派4B及64位系统2、提前安装opencv库以及numpy库3、保存一张图片二、代码详解importcv2#读取图像img=cv2.imread('/home/raspb
Sisphusssss·2024-09-08 10:20

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

ollama入门系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——入门：开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI
walkskyer·2024-09-07 20:07

python实战之去除视频水印&；字幕_python 去除视频水印

importosimportsysimportcv2importnumpyfrommoviepyimporteditorVIDEO_PATH=‘video’OUTPUT_PATH=‘output’TEMP_VIDEO=‘temp.mp4’classWatermarkRemover():def__init__(self,threshold:int,kernel_size:int):self.thre
2401_83641634·2024-09-06 18:42

OpenglEs之EGL环境搭建

前言前面我们发布了一系列的入门教程，例如C++系列的指针扫盲、多线程的使用等，JNI入门系列，ffmpeg入门系列等，有感兴趣的童鞋们可以关注往回自行查阅。
FlyerGo·2024-09-06 00:16

Vue 源码解读（10）—— 编译器 之 生成渲染函数

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
xuhss_com·2024-09-02 20:05

Python实战：高效读取Excel数据

Python实战：高效读取Excel数据一、引言在数据处理和分析的工作中，Excel作为一种广泛使用的电子表格软件，经常作为数据源的存储和交换格式。
清水白石008·2024-09-02 20:35

力扣基础速攻题单（排位刷分适用）

Leetcode速攻题单一部分：1.算法入门100讲系列，C语言入门系列算法零基础100讲1.2的幂2.3的幂3.4的幂4.斐波那契数5.第N个泰波那契数6.剑指offer.求1+2+…+n7.单调数列
0·2024-09-01 17:21

1-2 视频基本显示方法 opencv树莓派4B 入门系列笔记

目录一、提前准备二、代码详解三、运行现象四、USB摄像头的优势（相较于CSI摄像头）一、提前准备1、树莓派4B及64位系统2、提前安装opencv库3、连接USB摄像头720p（tb30-40元）二、代码详解importcv2#创建一个VideoCapture对象，参数0表示打开默认的摄像头（通常是笔记本电脑的内置摄像头，此处为树莓派上的USB摄像头）cap=cv2.VideoCapture(0)
Sisphusssss·2024-08-31 22:28
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