Python数据类型性能

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中，准确预测玩家是否会付费以及付费金额，对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要。本案例将基于玩家的游戏行为数据（如游
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

利用Python实现企业微信发送文件消息

所以记录一下如何使用Python实现企业微信发送文件。第一步：登录企业微信后台，需要用有管理员权限的微信进行扫码登录。
林_胖·2025-03-02 08:55

My SQL笔记

创建数据库创建数据库是通过SQL语句来完成的，通常使用createdatabase语句常用数据类型：整型(int)：用于
党和人民·2025-03-02 08:54

PyCharm极速安装指南：3分钟掌握Python开发环境

目录为什么选择PyCharm？️准备工具步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装配置步骤三：首次启动配置步骤四：创建第一个项目效率优化技巧❗常见问题排雷社区版vs专业版为什么选择PyCharm？✅智能代码补全：媲美IDE的语法高亮与提示✅跨平台支持：Windows/macOS/Linux全兼容✅插件生态丰富：支持Web开发、数据分析等场景✅社区版免费：无功能限制，个人开发者首选️准备工具操作系统：Win
三流搬砖艺术家·2025-03-02 08:24

【模型部署】大模型部署工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？

在选择大模型部署工具时，需要考虑多个因素，包括性能、支持的语言和模型、硬件支持、易用性以及社区支持等。
深度求索者·2025-03-02 08:19

OpenCV Python 版使用教程（三）摄像头读取延迟解决方法

虽然说大多数情况难以出现写入缓冲区远大于读取缓冲区的速度，但是当设备出现性能瓶颈，尤其
tianchengwang·2025-03-02 08:49

828华为云征文 | 使用Flexus云服务器X实例部署GLPI资产管理系统

部署基础环境2.1.操作系统基本配置2.2.部署Nginx2.3.部署MySQL2.4.部署PHP3.部署GLPI资产管理系统1.部署环境说明  本次环境选择使用华为云Flexus云服务器X实例，因为其具有高性能的计算能力
降世神童·2025-03-02 08:49

【Python爬虫(95)】Python爬虫进阶：构建大型垂直领域爬虫系统

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:49

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。
tekin·2025-03-02 08:48

Python NumPy 深度解析：科学计算的得力助手

PythonNumPy深度解析：科学计算的得力助手在Python数据科学和科学计算领域，NumPy是一个核心且基础的库。
tekin·2025-03-02 08:48

【Python爬虫(86)】元宇宙浪潮下，Python爬虫能否乘风破浪？

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:48

【Python爬虫(94)】爬虫生存指南：风险识别与应对策略

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:48

高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用

文章目录SPD-Conv：高效空间编码的技术背景SPD-Conv的原理YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv
向哆哆·2025-03-02 08:17

SpringBoot 项目集成 Prometheus 和 Grafana

下面是一个完整的SpringBoot项目示例，集成Prometheus和Grafana进行性能监控，包括：Prometheus作为监控数据收集工具Micrometer作为指标采集库Grafana作为可视化展示工具步骤概览引入依赖
百里自来卷·2025-03-02 08:17

LeetCode - #219 存在重复元素 II

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-03-02 08:46

深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统

文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具
皮皮冰燃·2025-03-02 08:16

用大白话解释数据库分库分表sharding是什么 有什么用 怎么用

技术定义：把一个大数据库拆分成多个小数据库（分片），分散到不同服务器上，解决单台服务器性能不足的问题。比如原本一个数据库存10亿条用户数据，拆成10个库，每个存1亿条。
心心祥蓉·2025-03-02 07:15

穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

本文将深入探讨如何使用Python调用DeepSeek的API接口，并
云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

MySQL数据库【从入门到精通】：第十二篇——MySQL数据类型详解【含代码示例】

MySQL数据库【从入门到精通】：第十二篇——MySQL数据类型详解【含代码示例】一、数值类型1.1整型（IntegerTypes）示例一：创建一个使用整型的数据表二、浮点数和定点数2.1浮点数（Floating-PointTypes
DTcode7·2025-03-02 07:14

Spark核心算子对比：`reduceByKey`与`groupByKey`源码级解析及生产调优指南

groupByKey源码级解析及生产调优指南1.核心机制对比在Spark中，reduceByKey和groupByKey都是对键值对RDD（RDD[(K,V)]）进行聚合操作的高阶算子，但两者的底层实现和性能表现截然不同
数据大包哥·2025-03-02 07:13

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。
深度求索者·2025-03-02 07:12

AI 驱动的智慧大脑：打造企业动态知识库，开启高效管理新时代

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-03-02 07:12

基于架构的软件设计（Architecture-Based Software Design, ABSD）

1.引言在现代软件开发中，软件架构不仅决定了系统的可扩展性、可维护性和性能，还直接影响开发效率和成本。
丰年稻香·2025-03-02 07:42

MySQL 存储过程详解

文章目录1.存储过程定义1.1基本概念1.2核心特点1.3存储过程vs函数2.工作原理与示意图2.1执行流程2.2示意图3.使用场景3.1复杂业务逻辑3.2批量数据处理3.3权限控制3.4性能优化4.示例与说明
学堂在线·2025-03-02 07:12

使用 PM2 部署和管理 Node.js 应用

无论是构建RESTfulAPI，还是实时通讯应用，Node.js都能以优异的性能和丰富的生态体系满足我们的需求。然而，当应用越来越复杂，如何高效地部署和管理Node.js应用就显得尤为重要。
JJCTO袁龙·2025-03-02 07:42

《python从入门到实践》笔记 第3章 列表简介

3.1列表是什么列表：由一系列按特定顺序排列的元素组成。创建包含字母表所有字母、数字0-9或所有家庭成员姓名的列表；也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。用方括号（[]）来表示列表，并用逗号分割其中的元素。bicycles.pybicycles=['trek','cannondale','redline','specialized']print(bicycles)3.1.1访
镜中人★·2025-03-02 07:11

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中，传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。
Echo_Wish·2025-03-02 07:41

一文搞懂最新NVIDIA GPU满血版和阉割版芯片：A100、H100、A800、H800、H20的差异

Blackwell架构2、Hopper架构3、Ampere架构4、Turing架构5、Volta架构二、A100、H100、A800、H800、H20差异对比1.A100：数据中心AI计算的奠基石2.H100：性能提升的算力王者
神马行空·2025-03-02 06:09

Python中使用httpx模块详解

导入httpxIn [25]: import httpx获取一个网页In [26]: r = httpx.get("https://httpbin.org/get")In [27]: rOut[27]: 同样,发送HTTPPOST请求:In [28]: r = httpx.post("https://httpbin.org/post", data={"key": "value"})In [29]:
skydust1979·2025-03-02 06:38

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2环境配置实战Python
好东西不迷路·2025-03-02 06:37

paddlepaddle(飞浆）报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx

最近有一个OCR中文识别的需求，用到paddleocr，但服务器死活装不上paddlepaddle（python3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle
管春·2025-03-02 06:36

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

在LLM的应用中，推理(Inference)阶段至关重要。它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！vLLM是一个专为LLM设计的高吞吐、低延迟的推理和服务引擎，它能够显著提升LLM的推理速度，让你的应用如虎添翼！今天，我们就来一起探索vLLM的奥秘
kakaZhui·2025-03-02 06:06

Python小实验——归结反演

实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程，传入外面最大的数组里面的两个小数组，也就是两个子句，消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=0whilelen(m)!=after:after=len(m)foriinm:forjinn:if(
我没得冰阔落.·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化
ghostwritten·2025-03-02 06:34

python学习笔记——三元操作符

三元操作符三元操作符的基本格式为：result=xifx<yelsey其中，x<y为判断语句。若x<y为真则result=x，否则result=y。
面向对象的邓老凉茶·2025-03-02 06:34

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

DeepSeek作为国产自研的深度学习框架，凭借其高效计算优化和灵活架构设计，在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

python中httpx库的详细使用及案例

文章目录1.安装httpx2.同步请求3.异步请求4.高级功能5.错误处理6.配置客户端7.结合BeautifulSoup使用8.示例：抓取并解析网页9.注意事项httpx是一个现代化的PythonHTTP
数据知道·2025-03-02 06:03

第九课：浅拷贝与深拷贝

一、可变参数和不可变参数Python中string、tuple和number是不可变对象，而dict、list等是可变对象。
MgVccl·2025-03-02 06:03

Python学习(八):返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法

Python学习分享:今日学习:返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法返回值return返回值要点:1.如果函数体中包含return语句，则结束函数执行并返回值2.如果函数体中不包含
追梦梓辰·2025-03-02 06:03

查看Python库依赖关系的解决方案

本文主要介绍了查看Python库依赖关系的解决方案
爱编程的喵喵·2025-03-02 06:32

d2550性能 服务器,长得像I3的ATOM终于诞生了，D2550 ITX小板性能实测

ATOM定位于轻薄，小巧以及节能，CPU性能虽说不是那么的强大。但是由于定位的原因，组建下载机，高清HTPC，上网机等都是很不错的。不过最近入的ITX架构D2550主板，的确让我眼前一亮。
薄辉·2025-03-02 05:32

python网格交易法详解_什么是网格交易？一文教会你网格交易策略

一、网格交易法设定价值中枢，利用“档位”的模式对投资标的进行机械式操作，下跌时，进行分档买入，上涨时，进行分档卖出。网格法由于不依赖人为的思考,完全是一种程序行为,像渔网一样,利用行情的波动在网格区间内低买高卖，可以合理控制仓位，避免追涨杀跌,拥有较强的抗风险能力。例如国外一个经典的仓位管理系统，某只蓝筹股现价10元，本金是20万。则第一次买入10万元，另外每下跌1元买入1万元，每上涨1元卖出1万
weixin_39793319·2025-03-02 05:31

python 必备模块和包_Python_异常和模块

异常处理单个异常处理：try:print(num)exceptNameError:print('没有定义变量')exceptFileNotFoundError:print('找不到文件路径')print(1)多个异常处理：try:print(num)#11/0#open('xxx.txt')except(NameError,FileNotFoundError,ZeroDivisionError):
weixin_39616216·2025-03-02 05:31

流媒体服务Nginx + RTMP 模块、Wowza Streaming Engine、Red5、SRS（Simple Real-time Server对比

每种流媒体服务器在性能、功能、配置和使用场景上都有不同的特点。
纠结哥_Shrek·2025-03-02 05:01

用python写一个网格交易策略代码

网格交易策略的python代码大致如下：导入需要的库importpandasaspd加载数据data=pd.read_csv("data.csv")定义一个函数，用于计算最优买入和卖出价格defcalculate_optimal_buy_sell_price
一曲歌长安·2025-03-02 05:31

【Python学习之路】——Day20（Django 下）

Model到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞：创建数据库，设计表结构和字段使用MySQLdb来连接数据库，并编写数据访问层代码业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作importMySQLdbdefGetList(sql):db=MySQLdb.connect(user='root',db='wupeiqidb',passwd='1234',host='localh
weixin_30758821·2025-03-02 05:01

Python编码系列—Python原型模式：深克隆与高效复制的艺术

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-03-02 05:00

2.2.1.2-网格交易(python网格交易附实战交易记录)

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1、投资&技术  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas  1.2金融数据处理  1.3金融数据可视化2、投资方法论  2.1.1预期年化收益率  2.1.2一个关于y=ax+b的故事  2.1.3-数据标准化  2.1.4-相关性分析  2.2.1.1-一个关于定投的故(姿)事(势)  2.2.1.2-网格交易  2.
Kelvin写代码·2025-03-02 05:30

python记录项目的依赖信息：

python记录项目的依赖信息：在项目目录下运行pipfreeze>requirements.txt命令。这会将项目所需的所有第三方包及其版本信息保存到名为requirements.txt的文件中。
通辽汗国尚书令·2025-03-02 05:59

[Python]:热血传奇-Wzl，Wzx的解析

首先我们要了解,wzl与wzx的对应关系，wzx里面存的是每张二进制图片数据在wzl中的偏移量，所以取到wzx中的偏移数据就可以取到wzl每张图片数据，其实就这么简单。1[取wzx中偏移量数据]：以素材[hum.wzx]为例进行解析-读取前44字节为wzx头文件，对解析无作用不做处理-读取44至48字节代表为，[wzx中偏移值总数量][int类型][4字节]-读取48字节以后，每4个字节[int类
游戏百晓生·2025-03-02 05:59
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