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介绍：此程序是使用python做的一个爬虫小程序爬取了python百度百科中的部分内容，因为这个demo是根据网站中的静态结构爬取的，所以如果百度百科词条的html结构发生变化需要修改部分内容。

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，常用于解决优化问题，如旅行商问题（TSP）、调度问题等。这里，将提供一个简化的蚁群算法实现，用于解决旅行商问题（TSP）。蚁群算法（ACO）解决TSP问题的基本步骤：初始化：设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数，初始化信息素矩阵。构建解：每只蚂蚁随机选择起点，根据信息素浓度和启发式信

在Python程序中，if__name__=='__main__':这一行代码是一个常用的入口点。让我简单解释一下：1.if__name__=='__main__'含义和作用。

目录创意的火花名字的由来圣诞节的礼物社区的力量今天的PythonPython的起源可以追溯到1989年，当时荷兰计算机科学家GuidovanRossum（吉多·范罗苏姆）在阿姆斯特丹的荷兰国家数学和计算机科学研究所

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后端学习笔记：Python基础数据类型：Python中主要有以下几种常用的基本数据类型：String字符串类型，用单引号或者双引号引用Number数字类型，包括浮点数，整数，长整数和复数List列表项，

a，PHP，Python；b，JSP，servlet；c，java，javascript；d，C，C++。4，秦始皇吞并六国采用了以下哪种算法

前言全网找了一番，用python创建和更新word(.docx)文档，还是python-docx包比较好用。

目录使用工具Python在PDF中替换特定文字的所有实例Python在PDF中替换特定文字的第一个实例Python在PDF中使用正则表达式替换特定文字其他替换条件设置在处理PDF文档时，我们有时会遇到需要更新文档中文字内容的情况

目录引言安装PythonWord库使用Python批量读取Word文档的文字内容使用Python读取Word文档特定节的文字内容使用Python读取Word文档特定段落的文字内容使用Python读取Word

目录引言方法一、替换模板中的占位符文本生成Word文档方法二、替换模板中的书签生成Word文档方法三、替换模板中的合并域生成Word文档引言模板是预先设计好格式和布局的文档，它包含了特定的样式、格式和元素，为我们创建新文档提供了一个便捷的起点。使用模板创建Word文档的好处在于我们无需从头开始设计文档的外观和结构，而是可以选择一个适合的模板，并根据需要修改其内容。这样做不仅可以节省大量时间和精力，

在本文中，您将学习如何使用Python将Word文档拆分为多个文件。分步指南和代码示例将演示如何以编程方式按节、页面或页面范围拆分Word文档。

本文目录前言一、处理过程简述二、实现方式三、通过xml进行拆分1、完整代码【方式一】2、代码逻辑讲解3、实现效果图前言本文主要处理的需求是，将一个docx文档，按节（section）分割成多个docx文档，分割后的文档保留原来文档的字体格式、页眉、页脚、水印等。一、处理过程简述解压原始.docx文件：首先，你需要将原始的.docx文件解压缩，以便可以访问其内部的XML文件。这通常可以通过任何标准的

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文章目录零基础速成爬虫-Python基础背景什么是爬虫，为什么是Python爬虫程序主干顺序——函数函数定义带参数的函数带返回值的函数带多个返回值的函数函数习题习题答案选择——条件简单if复杂if条件习题习题答案重复

今天我们讲python能和matlab媲美的绘图工具包-------Matlibplot。什么？你没学过python？那你点个赞赶紧走吧。

一、引言：信贷作业的过程就是信息搜集和验证的过程。对于企业客户，最权威的信息渠道莫过于工商登记信息，各种第三方查询工具(天眼查、启信宝、各种各样的API等等)也来源于此。常见的问题在于，我们不仅要查借款人，还要查其法人股东(不断追溯)，下属企业，以及担保企业、上下游主要交易对手等等。这样，调查一个客户往往要查询七八户企业。如何高效、自动完成查询？如何在查询的同时规范化存储、整理各种信息(而不是胡乱

一、Python爬虫基本概念网络爬虫，又称为网页蜘蛛或爬虫，是一种自动浏览万维网的程序。它按照一定的算法顺序抓取网页内容，同时将抓取到的数据存储起来，用于进一步的分析和处理。

我们的下一步目标是完成pythoncrashcourse中的外星人入侵项目，这是一个2D游戏项目。在这之前，我们先简单学习一下pygame模块。

给定一个罗马数字，将其转换成整数。输入确保在1到3999的范围内。来源：力扣（LeetCode）初始化代码模板：classSolution:defromanToInt(self,s:str)->int:解题=====================================================================1.第一种方法第一种方法，直接将字符串中的罗马数字转换为

NumPy是用于科学计算和处理多维数组数据的最流行的Python库之一。NumPy提供了强大的功能，可以根据布尔条件从数组中索引和提取元素，这称为布尔索引或掩码。

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。

第1章pytest入门11.1资源获取41.2运行Pytest51.3运行单个测试用例101.4使用命令行选项10--collect-only选项11-k选项11-m选项12-x选项13--maxfail＝num15-s与--capture＝method16-lf（--lastfailed）选项16--ff（--failed-first）选项17-v（--verbose）选项17-q（--quie

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能下载各类书籍的pdf电子书网站最近我又在学习pythonui自动化了，以前刚接触python那时候只会用我要自学网，还挺好用的，助我学完了python基础。

试着对python的数据类型进行了整理，之前浅浅的学习了python，总感觉自己学习的很表面，给个python的题也不能很快的想到怎么去解，感觉还是的从基础开始在渗透下。

所以想到用Python实现发短信功能，当监控到问题出现时，短信报警，使问题能得到及时的处理。当然，我相信，用Python发短信应用场景不止此一处，下面我们开始Python发短信的实现。

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1.1什么是C语言1.1.1计算机语言------语言是人与人之间交流媒介计算机语言的发展历程------机器语言->汇编语言->高级语言(1.面向过程：C2.面向对象：C++，JAVA,python,

网络自动化新篇章：Ansible与Python的强强联合在这个数字化和自动化的时代，网络管理已经不再局限于手动配置和管理。

网络自动化：利用Python和Ansible实现网络配置管理在当今快速变化的IT环境中，网络自动化已成为提升运维效率、减少人为错误、加速服务交付的关键技术之一。

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Python对象的引用和可变性1.变量是标签当一个对象被绑定到一个变量上后，如果再将该变量绑定到另一个对象上，之前的引用不会受到影响>>>a=[1,2,3]>>>b=a>>>a.append(4)>>>

一前言1.1为什么要用函数代码的组织结构更清晰，可读性好；遇到重复的功能不需要重新编写代码，调用函数即可，代码不会冗余；功能需要扩展时，只需要修改函数内容即可，实现统一管理，降低代码维护难度函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性1.2函数是什么想象生活中的例子，修理工需要事先准备好工具箱里面放好锤子，扳手，钳子等工具，然后遇到锤钉子的场景，拿来锤子用就可以，而无需临时再制造一把锤子。修理工-

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【算法介绍】基于YOLOv8的脑肿瘤检测系统是一项前沿的医疗应用，该系统利用YOLOv8这一高效的目标检测算法，实现对脑肿瘤病灶的快速、准确识别。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本，不仅继承了前代版本在速度和精度上的优势，还通过改进的网络结构和优化策略，进一步提升了模型性能。在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设

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1介绍使用的版本：Win10，python3.7，tensorflow2.1-GPU，CUDA10.1,CUDNN7.6.5，显卡驱动版本是425.31（用的IDE是pycha

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

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python\uxx字符串转中文#假设我们有一个Unicode编码的字符串unicode_string="\\u4e2d\\u6587"#使用str()函数将Unicode编码转换为中文chinese_characters

遇到问题：windows11上明明安装了python的wxpython模块，vscode运行时还是报错“Traceback(mostrecentcalllast):File“c:\pythoncode\

模糊C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法

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###### Chapter3变量与函数VariablesandFunctions##############变量：标签物理空间存储的位置调用的时候会指向“门牌号”x=5print(x)print(x*2)y=10print(y-2)y=True##布尔类型print(y)#新的值会覆盖掉旧的值！！！#新值的数据类型不必与旧值相同##变量命名规则：#必须以字母或下划线（_）开头#命名可由字母、数字

1.用numpy来快速生成矩阵np_data=np.arange(6).reshape(2,3)前者产生一个列表