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Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。

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目录一.excel1.1xlwings1.2xlsxwriter1.3xlrd二.总结一.excel1.1xlwingsxlwings是一个用于在Python和MicrosoftExcel之间进行交互的开源库

该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站，给师弟做的毕业设计。本人的研究方向是一项关于搜索的研究项目。

v.gitapp.cn/myadmin/演示账号用户名：admin123密码：admin123源码地址https://github.com/geeeeeeeek/videoproject/项目名称在线视频点播网站开发（python

该系统是基于python+django开发的二手商品供需平台、二手商品商城。

Go中的string是不可变的byte序列与Python或Java等语言不同，它们在内部未表示为Unicode。因此，从文件或网络连接读取字符串时，没有从字节到内部表示的转换步骤。

.\-]例子正则表达式，按照规则写，写的时候应该不算困难，但是可读性差不同语言中regex会有微小的差异vim+需要转义，perl/python中+不需要转义锚位\bam\biam命名/命名捕获组(捕获组

一、正则表达式正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式。是通用的字符串表达框架，简洁表达一组字符串的表达式，针对字符串表达“简洁”和“特征”思想的工具，判断某字符串的特征归属。用处：表达文本类型的特征；同时查找或替换一组字符串；匹配字符串的全部或部分。编译：将符合正则表达式语法的字符串转换成正则表达式特征。语法：正则表达式由字符和操作符构成。正则表达式的常用操作符：实例：二、RE库的基本使用RE

当re.findall()中的正则表达式包含多个括号时，返回值是一个列表，其中每个元素都是一个元组。这个元组的长度与正则表达式中括号的数量相同，元组中的每个元素都是与相应括号中的模式匹配的文本。importre#定义一个包含三个括号的正则表达式pattern=r'(\d+)-(\w+)-(\d+)'text='123-abc-456789-def-1234'#使用re.findall()查找所有匹

文章目录10.1区块链技术的发展方向10.1.1基础知识10.1.2重点案例：构建一个简单的智能合约步骤1:创建智能合约步骤2:部署智能合约步骤3:使用Python与智能合约交互结语10.1.3拓展案例

1.python实现importtimeimportosfromdatetimeimportdatetimeimportrequestsheaders={"Accept":"application/json

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。

由于Centos的linux系统自带的python2，有很多命令（比如yum)，卸载python2会造成yum不可用，可以考虑不卸载python2,通过软链接的方式安装python3，从而达到python2

文章标题：自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理简介自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解、分析和生成人类语言。

文章目录1前言1课题背景2GAN(生成对抗网络)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://git

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计算机语言：CC++C#phppython2.Java诞生前身叫Oak（橡树）目前最流行的版本还是JDK83.Java三大平台体系JavaSE（J2SE）:标准版：各个应用平台的基础JavaEE(J2EE

最近1年的主要学习时间，都投资到了python据分析和数据挖掘上面来了，虽然经验并不是十分丰富，但希望也能把自己的经验分享下，最近也好多朋友给我留言，和我聊天，问我python该如何学习，才能少走弯路，

python3.8.10支持Windows732位/64位系统，是支持Windows7系统的最后一个版本，3.9以后开始不支持Windows7系统。

注意1:Python3.8是最后一个支持win7的版本,3.8.6广泛使用是有原因的.2：win7装python3.8需要sp1补丁.你的win7要显示servicepack1如下图：3：即使安装了sp1

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本文转载：静觅»[Python3网络爬虫开发实战]2.3-爬虫的基本原理我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（即网络爬虫）便是在网上爬行的蜘蛛。

Python闭包及其作用域关于Python作用域的知识在python作用域有相应的笔记，这个笔记是关于Python闭包及其作用域的详细的笔记如果在一个内部函数里，对一个外部作用域(但不是全局作用域)的变量进行引用

另一方面，由于python环境碎片话化，源码调用的库在你的电脑上如果碰巧（其实概率还蛮大，特别是windows下）不能用，完全可以用另外一种等价的方式取代。

当涉及到Python机器学习时，Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具，使得机器学习变得简单而高效。

文章目录1.1Openpyxl库的安装使用1.2Excel的新建、读取、保存1.2.1新建保存工作簿1.2.2读取保存工作簿1.2.3实例(批量建新工作表)1.3工作表对象的获取方法1.3.1工作表获取方式1.3.2实例(批量修改工作表名)1.4工作表的新建、复制、删除1.4.1新建工作表1.4.2复制工作表1.4.3删除工作表1.5关于工作表的实例应用1.5.1实例应用(批量新建工作表)1.5.

Python是一种强大的编程语言，特别适合数据分析，主要得益于其丰富的库生态系统。NumPy、Pandas和Matplotlib是Python中最常用的数据分析库。

一个用Python代码实现的简单程序，使用Needleman–Wunsch算法去对两条序列进行全局比对。

之前将博客都写在CSDN上，为了方便更新博客内容（那边写完就没修改过/(ㄒoㄒ)/~~），准备重新整理，将之前的练习内容迁移到上，以便回顾知识和完善博客内容。现在工作上也有其他事情，写博客的时间相对要少，补个时间写点东西，原项目地址。获取图像基本属性shape,size,typeimportcv2img=cv2.imread(test.jpg')row,col,channel=img.shape#

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谬误#1:Python是一门新语言伴随着所有的初创公司正在使用它以及孩子们最近也在学习它的事实，这个谬误为何仍然存在是可以理解的。

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http400http400错误-请求无效(Badrequest)在ajax请求后台数据时有时会报HTTP400错误-请求无效(Badrequest);出现这个请求无效报错说明请求没有进入到后台服务里；原因：1)前端提交数据的字段名称或者是字段类型和后台的实体类不一致或前端提交的参数跟后台需要的参数个数不一致，导致无法封装；2)前端提交的到后台的数据应该是json字符串类型，而前端没有将对象转化为

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1.安装环境pipinstallpyinstaller==6.0.02.打包文件pyinstaller-D“要启动的文件名“.py比如我的命令就是：pyinstaller-Deval.py执行完后，会生两个文件夹dist和bulib两个文件和一个xxx.spec文件3.删除生成的文件删除生成的bulid和dist文件夹,仅保留xxx.spec文件这里面会看到两个文件夹dist和bulib两个文件，

1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件，搜索yolov8，star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8，PyTorch>=1.8，自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往

这包括安装所需的软件和库，如Python

在Python中，有许多库可以用来实现数据可视化和图形用户界面(GUI)。以下是一些常见的库：Matplotlib：这是Python中非常流行的数据可视化库。