Python模型学习

deep seek

1.介绍:DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。
m0_69576880·2025-02-15 12:59

基于Python的医院运营数据可视化平台：设计、实现与应用（上）

一、引言1.1研究目的与意义在信息技术日新月异的当下，医疗行业正处于深刻的变革之中，逐渐朝着信息化、智能化方向大步迈进。医院每天都会产生海量的数据，涵盖患者信息、诊疗记录、药品库存、设备使用状况等多个关键领域。这些数据宛如一座蕴藏丰富的宝藏，若能加以科学有效的管理与分析，将为医院的运营管理提供强大的支持，成为提升医疗服务质量、优化资源配置的关键要素。然而，传统的数据处理方式，如过度依赖Excel表
Allen_LVyingbo·2025-02-15 12:59

Python编程笔记

关于python在安装第三方库时遇到的问题（numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn）软件设计模式课程设计---Python实现学生信息管理系统（MySQL数据库+前端可视化
我真不会起名字啊·2025-02-15 11:58

如何学BI大数据

提升技能：深入学习SQL、Python、BI工具，掌握数据分析和可视化技能。建立作品集：完成个人项目或参与开源项目，展示数据分析能力。
想做富婆·2025-02-15 11:27

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分，尤其是大语言模型（LLM）在自然语言处理中的广泛应用。
步子哥·2025-02-15 11:57

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。
小赖同学啊·2025-02-15 11:56

自制本地影音播放器（python）

需要安装：pipinstallopencv-pythonpygamepillownumpy技术参数|特性|说明||分辨率支持|最高4KHDR||采样率|44.1kHz-192kHz||位深|16bit/
席子哥哥的代码库·2025-02-15 11:55

如何知道requests有没有

要检查你的Python环境中是否安装了requests库，可以通过以下几种方法：方法1：在Python解释器中检查打开终端或命令行。
墨者清风·2025-02-15 11:25

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）
墨者清风·2025-02-15 11:54

如何在自己电脑上私有化部署deep seek

要在自己的电脑上私有化部署DeepSeek，通常需要以下步骤：1.环境准备操作系统：确保你的电脑操作系统支持Docker或直接安装Python环境（如Linux、Windows或macOS）。
墨者清风·2025-02-15 11:24

【CANoe之CAPL基础学习_函数用法3】

【CANoe之CAPL基础学习_函数用法3】1、监视总线的情况，这一般会用在查看一段时间内，总线上有没有出现通讯异常的情况。
车端域控测试工程师·2025-02-15 11:24

Win32 学习笔记_静态编辑控件(StaticEdit)

1．控件的创建//创建静态文本框(StaticEdit)HWNDhStaticEdit=CreateWindowEx(0,TEXT("Static"),TEXT("StaticEdit1"),WS_VISIBLE|WS_CHILD|SS_LEFT,10,10,100,30,hWnd,NULL,hInstance,0);//创建静态文本,水平居中HWNDhStaticEdit2=CreateWind
qq_31178679·2025-02-15 11:23

python:文件操作

1.文件操作：打开、读写、关闭等操作。f=open(name,model)name:路径加文件名，model:w,a如果文件不存在，创建文件。w:重写a:末尾追加r:只读，文件不存在时会报错。file.read(num)num:读多少字符file.write()file.close()f=open('muxue.txt','w')f.write('不要悲伤')f.close()#f=open('m
muxue178·2025-02-15 11:23

加载mp4 python

defload_video_frames(video_path):frames=[]count=0ifos.path.isdir(video_path):files=glob(video_path+'/*.png')+glob(video_path+'/*.jpg')forfileinfiles:img=cv2.imread(file)img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_
AI算法网奇·2025-02-15 11:22

（二）用控制器controller给模型数据赋初始值

之前博客，非常easy的就实现了模型数据和页面显示的自己主动绑定。如今我们使用控制器，给模型赋初始值。
diandingyin9417·2025-02-15 11:20

零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城
～小羊没烦恼～·2025-02-15 11:19

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D，函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza
Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

标贝科技参编国内首个AIGC大模型功能测试标准

近日，由山东省人工智能协会、青岛市人工智能产业协会携手发布了国内首个针对生成式人工智能（AIGC）大模型测试的团体标准——《生成式人工智能（AIGC）大模型功能测试指标体系》。
标贝科技·2025-02-15 10:18

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

本篇笔记是通过学习1：《ARM®GenericInterruptControllerArchitectureSpecification-GICarchitectureversion3.0andversion4.0
BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

了解Python中的SciPy库

SciPy（发音为“SighPie”）是ScientificPython的首字母缩写词，它是Python的开源库，用于科学和技术计算。
axecute·2025-02-15 10:17

【大模型】硅基流动对接DeepSeek使用详解

3.2.1获取token技巧四、Cherry-Studio对接DeepSeek4.1获取Cherry-Studio4.2Cherry-Studio配置DeepSeek4.2.1设置api密钥4.2.2模型检查
小码农叔叔·2025-02-15 10:17

【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找

目录前言：1、角检测1.1哈里斯角检测1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN匹配器4、对象查找总结：前言：图像的特征是指图像中具有独特性和易识别性的区域，如角和边缘等。提取特征并对其进行描述，便于图像匹配和搜索。1、角检测1.1哈里斯角检测cv2.conerHar
柯宝最帅·2025-02-15 10:17

python_文件处理与re正则

#############################################################################################python文件处理文件分类
weixin_101·2025-02-15 10:16

QT 介绍

Qt是纯C++开发的，Qt还存在Python、Ruby、Perl等脚本语言的绑定，也就是说可以使用脚本语言开发基于Qt的程序。Qt支持的操作
鑫宇吖·2025-02-15 10:14

【PyCharm的详细安装教程】

选择适合的版本：Community版：免费，适合Python基础开发。Professional版：付费，支持Web开发、数据库工具等高级功能。点击“Download”按钮下载安装包。
局外人_Jia·2025-02-15 10:43

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

Linux学习---创建静态库以及静态库链接

创建静态库以及静态库链接什么是静态库？1、静态库的本质就是将目标文件打包成一个文件。2、链接静态库就是将库中被调用的代码复制到调用模块中。3、静态库的扩展名是.a例：libxxx.a1.创建静态库1.1.编写源代码文件假设我们有两个源文件：mathfuncs.cpp：#includevoidadd(inta,intb){std::cout<<"Addition:"<
YH_DevJourney·2025-02-15 09:12

2014 6月，比较老了

AwesomeBigDataAcuratedlistofawesomebigdataframeworks,resourcesandotherawesomeness.Inspiredbyawesome-php,awesome-python
金金2019·2025-02-15 09:40

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董·2025-02-15 09:09

为AI聊天工具添加一个知识系统 之98 详细设计之39 本体论：用正则表达式来设置角色

设计的祖传代码模板将用来构造一个现状Actuality类型的模型，这可以从Type()声明开始。从题目文字上可以看出这里涉及到了哲学上的“突现”概念和元编程概念（metaClass）。
一水鉴天·2025-02-15 09:39

Python爬虫：构建一个新闻聚合平台，抓取多个新闻网站的实时信息

1.引言在当今信息爆炸的时代，新闻聚合平台成为了我们获取实时新闻、分析事件和了解社会动态的重要工具。本篇博客将带你一起构建一个简单且功能强大的新闻聚合爬虫，抓取多个主流新闻网站的最新信息，并将数据整合到一个平台上。通过爬虫技术，我们将能够自动化地获取这些新闻信息并进行实时更新。本篇博客将详细介绍从数据抓取到数据清洗、存储、展示的整个过程，帮助你构建自己的新闻聚合平台。2.项目目标新闻抓取：从多个新
Python爬虫项目·2025-02-15 09:08

【Python】如何在 Linux/Windows 系统中设置 PYTHONPATH 环境变量

什么是PYTHONPATH？PYTHONPATH是一个环境变量，它告诉Python解释器在哪些目录中查找要导入的模块。这对于包含不在标准目录中的自定义模块非常有用。
shengchao0920·2025-02-15 09:38

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

/github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构
XD742971636·2025-02-15 09:07

【BUG】conda虚拟环境下，pip install安装直接到全局python目录中

问题描述conda虚拟环境下，有的虚拟环境的python不能使用（whichpython时直接使用全局路径下的python），且pipinstall也会安装到全局路径中，无法安装到conda虚拟环境中。
Yuezero_·2025-02-15 09:37

基于 llama-index与Qwen大模型实现RAG

文章目录llama-index核心功能工作流程Qwen技术特点核心能力RAG核心原理关键优势工作流程知识准备阶段查询处理阶段检索与重排阶段语言模型调用阶段实现环境准备代码实现参考LlamaIndex和Langchain
uncle_ll·2025-02-15 09:35

智能指针与内存管理的深入理解与实践经验

侯捷老师的C++系列课程深入浅出地讲解了智能指针与内存管理的重要性，本文旨在分享对此知识点的深入理解和学习心得。  
爱编程的Loren·2025-02-15 08:33

SolidWorks速成教程P3-3【零件 | 第三节】——草图绘制面&实线与构造线的区别

经过了前面的特征学习后，是不是感觉对SolidWorks越来越熟悉了？
阿齐Archie·2025-02-15 08:32

消息队列之-RabbitMq 学习

生产者服务A/消费者服务B服务A和服务B配置：依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqpyamlspring:rabbitmq:host:${RABBITMQ_HOST:localhost}port:${RABBITMQ_PORT:5672}username:${RABBITMQ_USERNAME:guest}password:${RABB
likesyour·2025-02-15 08:01

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。
welcome_123_·2025-02-15 08:31

maven插件学习(maven-shade-plugin和maven-antrun-plugin插件)

整合spark3.3.x和hive2.1.1-cdh6.3.2碰到个问题，就是spark官方支持的hive是2.3.x，但是cdh中的hive确是2.1.x的，项目中又计划用spark-thrift-server，导致编译过程中有部分报错。其中OperationLog这个类在hive2.3中新增加了几个方法，导致编译报错。这个时候有两种解决办法：修改spark源码，注释掉调用OperationLo
catcher92·2025-02-15 08:00

python解释器

文章目录什么是python解释器？解释器的作用解释器所处位置什么是python解释器？计算机是不会认识python代码的，但是python是有解释器的，解释器可以将python解释成计算机二进制语言。
小码农0912·2025-02-15 08:29

C#学习笔记——数据与运算（二）

1.常量与变量1.1.常量常量是指哪些为人们可读格式的固定数值，在程序的运行过程中值不会发生改变，称为常量。在C#中可以通过关键字const来声明常量，格式如下：const类型标识符常量名=表达式；constdoublePAI=3.14;//定义了一个double类型的常量PAI，值为3.14常量的特点：常量在声明时必须赋予初值，且值在程序的运行中无法改变；定义常量时表达式中的运算符对象只允许出现
Buling_0·2025-02-15 08:58

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

小猿口算脚本

实现原理：安卓adb截图传到电脑，然后用python裁剪获得两张数字图片，使用ddddocr识别数字，比较大小，再用adb命令模拟安卓手势实现>{path}')#读取截取的屏幕截图并替换行结束符withopen
.鱼子酱·2025-02-15 08:57

JVM学习目录

JVM运行时数据区域JVM启动参数JVM监控工具查看堆内存进程里jvm最大线程数OutOfMemoryError分类JVM垃圾回收机制GC如何判定对象已死方法区的垃圾收集垃圾收集算法JVM垃圾回收器调用垃圾回收器方法JVM内存分配与垃圾收集流程class文件常量池，字符串常量池，运行时常量池到底是啥？JAVA性能优化建议
张紫娃·2025-02-15 07:26

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中，模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型（LLM）时效率较低，GPU成为了首选。
qahaj·2025-02-15 07:54

WebGL 导入 OBJ 文件全解析

OBJ文件格式则是一种广泛使用的3D模型文件格式，它以文本形式存储3D模型的几何信息，包括顶点、法线、纹理坐标和面等。
一只小灿灿·2025-02-15 07:54

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能
魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

jsp页面跳转失败

今天解决一下jsp页面跳转失败的问题在JavaWeb的学习过程中，编写了这样一段代码：HelloWorld!
Yolowuwu·2025-02-15 07:51
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