Python︱基础与数据处理

UI自动化页面性能分析与实践

1.背景基于我们的POM平台的UI测试已经基本完成，平台构建主要是对页面进行常规操作，对于页面的加载性能的获取还很缺失，所以为了之后对页面进行分析和优化，我们需要在进行页面操作的同时，获取到页面的加载情况2.方案1（WebPerformanceAPI）WebPerformanceAPI允许网页访问某些函数来测量网页和Web应用程序的性能2.1performance.timing是一个Perform
lee_shaoyang·2025-03-11 08:57

Python 变量起名全攻略：新手避坑与大神指南

学习AI科雷learning2025年03月10日22:19江苏一、引言：变量起名的“玄学”难题在Python编程的世界里，变量命名看似简单，实则暗藏玄机，常常让新手们踩坑不断。
科雷learning·2025-03-11 08:27

【大模型开发】Megatron-LM 深度解析：原理、应用与代码实现

以下内容将从Megatron-LM的基本原理、应用场景、以及其核心代码和实现逻辑三个方面进行深入剖析，并提供示例代码和详细的注释说明，帮助大家对Megatron-LM有一个较为全面的了解。所有内容基于Megatron-LM官方实现（GitHub:NVIDIA/Megatron-LM），并结合大规模模型训练的关键理念进行介绍。一、Megatron-LM简介Megatron-LM是由NVIDIA开源的
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:27

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

支撑大模型开发与部署的关键组件与生态系统当今大模型（LLM,LargeLanguageModel）在工业与学术界的应用日益广泛，从ChatGPT、BERT到DeepSeek等新兴模型，背后离不开一整套成熟的技术生态和工具链支持
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

系统架构设计师【第14章】: 云原生架构设计理论与实践 (核心总结)

文章目录14.1云原生架构产生背景14.2云原生架构内涵14.2.1云原生架构定义14.2.2云原生架构原则14.2.3主要架构模式14.2.4典型的云原生架构反模式14.3云原生架构相关技术14.3.1容器技术14.3.2云原生微服务14.3.3无服务器技术14.3.4服务网格14.4云原生架构案例分析14.4.1某旅行公司云原生改造14.4.2云原生技术助力某汽车公司数字化转型实践14.4.3
数据知道·2025-03-11 08:56

2025 年，微服务架构和大模型能 “玩出” 什么新花样？

与单体架构相比，微服务架构实现了更高的灵活性、可扩展性和可维护性，这些特性使其成为现代软件开发的首选。然而，随着企业应用规模和复
字节跳动开源·2025-03-11 08:56

聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现

k-means聚类方法及其Python实现0.k-means算法简介1.k-means算法工作原理2.k-means算法流程3.k–means算法的Python实现0.k-means算法简介k-means
皖山文武·2025-03-11 08:56

python调用ollama本地部署的deepseek

之前的文章中已经部署好，并调试通的网络，现在需要使用python能调用deepseek的API，便于后续的模型探索和应用开发。
小杰丶·2025-03-11 08:25

LangChain 发布政策详解

随着应用需求的快速变化，LangChain的开发与发布策略也相应调整，以便更好地服务于用户社区。核心原理解析LangChain生态系统采用语义版本控制（Se
VYSAHF·2025-03-11 08:25

HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟

在水文模拟领域，HSPF模型（HydrologicalSimulationProgramFortran）与SWAT模型一样，都是备受瞩目的水文模型软件。
KY_chenzhao·2025-03-11 08:55

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

主成分可以看作是对原始特征的新表述方式，它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴，使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说：主成分是数据集中信息量（方差
IT古董·2025-03-11 08:25

Web UI自动化测试--元素操作

回归速度的对比，以前进行全量回归测试需要x天，现在有没有减少2、负责功能测试的同事，是不是有更多的时间测试新需求了3、自动化测试不是为了发现bug，而是为手工测试节省回归时间ui自动化的原理（selenium与webdriver
每 天 早 睡·2025-03-11 08:54

PAT乙级真题（2014·冬）

这才是重点(┬┬﹏┬┬)，让我多瞧了20分钟1034、有理数四则运算-（解析）-该死的，longlong，坏我青春(┬┬﹏┬┬)1035、插入与归并-（解析）-插入排序与归并排序方法继续学习喽::传送门
ん贤·2025-03-11 08:54

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲6.2.2GDPR数据脱敏处理深度实践指南1.GDPR核心要求映射1.1关键条款与技术要求1.2`数据类型与脱敏策略`2.全链路脱敏配置2.1`动态脱敏管道
言析数智·2025-03-11 08:23

C++：入门详解（关于C与C++基本差别）

目录一.C++的第一个程序二.命名空间（namespace）1.命名空间的定义与使用：（1）命名空间里可以定义变量，函数，结构体等多种类型（2）命名空间调用（：：）与展开（3）命名空间的嵌套（4）具体使用场景三
梅茜Mercy·2025-03-11 08:23

21天学会FREERTOS专栏（1）--FreeRTOS概述

与通
xiaoheshang_123·2025-03-11 07:23

ClickHouse 作用，优缺点。

大规模数据处理：能够处理海量数据，支持分布式架构，可以水平扩
mldsh13·2025-03-11 07:22

前端开发使用的 安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器

译者注：本文主要涉及到两个概念：Emulator和Simulator。通常我们在工作中可能统统习惯称为“模拟器”，但实际上二者有所不同。为了分清概念，本文将Emulator译作“仿真器”，Simulator译作“模拟器”。听起来可能略拗口，如产生生理或心理不适，敬请谅解。仿真器(Emulator)，又称仿真程序，在软件工程中指可以使计算机或者其他多媒体平台(掌上电脑，手机)能够运行其他平台上的程序
weixin_39976748·2025-03-11 07:52

Dubbo应用接入

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、应用配置1、pom文件引入下面的jar包com.niwodai.infdubbo-cat-extend3.0.02、如果要对全局dubbo服务加监控
weixin_34281477·2025-03-11 07:22

Docker部署SVN服务器并使用：从基础到高级

目录引言Docker部署SVN服务器SVN基础使用SVN高级使用最佳实践和注意事项结语1.引言Subversion(SVN)是一个开源的版本控制系统,广泛用于管理和追踪软件项目的源代码。
ivwdcwso·2025-03-11 07:22

（十六）Java-File

File类是Java中最基础的文件处理类，它用于表示文件和目录（文件路径）。File类不能直接进行读写操作，它仅用于描述文件或目录的元数据，比如文件名、路径、大小等。
Kyrie_Li·2025-03-11 07:51

二叉树-将二叉树展开为链表

展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。输入：二叉树的根结点输出：空？
Vacant Seat·2025-03-11 07:51

PIPCA个人信息保护合规审计师认证介绍！

个人信息保护合规审计师"（PersonalInformationProtectionComplianceAuditor-CCRC）是中国网络安全审查认证中心与市场监管大数据中心为深入贯彻实施《
熙丫 13381482386·2025-03-11 07:50

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.2为什么选择MyBatisPlus简化代码：自动生成基础的CRUD方法，减少重复代码。提高效率：内置多种插件和工具，提升开发速度。易于维护：代码结构清晰，便于后续维护和扩展
随风九天·2025-03-11 07:20

使用 ResponseBodyEmitter 实现异步响应式数据流处理

1.3优势与局限性优势：支持异步数据
随风九天·2025-03-11 07:49

Flink实时流处理入门与实践

一、引言1.1实时流处理的重要性在当今数据驱动的时代，实时数据处理变得越来越重要。企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。
随风九天·2025-03-11 07:19

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。优势：节省训练时间，提高模型性能，尤其在小数据场景下效果显著。核心是利用源域的知识来帮助目标域任务，比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域（SourceDomain）：已有知识的领域（如ImageNet图像库）。目标域（
小圆圆666·2025-03-11 07:49

Python通过RS485串口控制码垛机器人

先看代码，再看后面的说明importserialimporttimeclassPalletizingRobot:def__init__(self,port,baudrate=9600,timeout=1):self.port=portself.baudrate=baudrateself.timeout=timeoutself.serial_conn=Nonedefconnect(self):"""
mosquito_lover1·2025-03-11 07:18

YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程（包含json转txt）

1.数据准备首先对原始数据集进行整理，将标注好的图像和标签分别放在两个文件夹中，同时额外新建两个文件夹，用于存放转换完的标签与划分后的数据集。
Sir小珂·2025-03-11 07:18

D3D11的简单字体

本篇是在混合篇基础
x-2010·2025-03-11 07:47

OpenBayes 教程上新 | 性能比肩满血版 DeepSeek-R1，QwQ-32B 一键部署教程上线

QwQ-32B不仅性能哇塞，在保持强劲性能的同时，它还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署，堪称实力与性价比的典范。
·2025-03-11 07:43

从青铜巨人到硅基生命：机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进）

一、神话时代的机械启蒙：人类意识的原始投射公元前3世纪的地中海沿岸，克里特岛民仰望青铜巨人塔罗斯巡视海岸的传说，折射出人类最早的机器人想象。这个由赫菲斯托斯铸造的自动守卫，体内流淌着神秘"ichor"（神之血液），实则是对液压传动原理的原始隐喻。在中国战国时期，《列子》记载的偃师献艺故事中，歌舞机械人"瞬其目而招王之左右侍妾"，揭示了人类对仿生智能的本能向往。考古学家在亚历山大港发现的希罗自动剧场
109702008·2025-03-11 07:17

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
Wis4e·2025-03-11 07:47

《Windows命令提示符（CMD）函数全解析与应用研究》

##摘要本文深入探讨了Windows命令提示符（CMD）的核心功能和应用。文章详细解析了CMD的基本命令、批处理脚本编写技巧以及高级功能，包括网络命令、系统管理命令和磁盘管理命令。通过实际案例研究，展示了CMD在系统管理、网络配置和自动化任务中的广泛应用。研究表明，CMD作为Windows系统的重要工具，在提高工作效率和系统管理能力方面具有显著优势。本文旨在为读者提供全面的CMD使用指南，帮助其更
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-11 07:45

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

随着AI技术飞跃，医疗基础模型在2023年逐渐涌现。它们不仅能深刻理解临床数据，还能生成富有洞见的医疗知识。从影像诊断到药物研发，这些模型正逐步改写医疗服务的未来。
喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

【数据结构】-- LinkedList与链表（2）

文章目录4.LinkedList的模拟实现5.LinkedList的使用5.1什么是LinkedList5.2LinkedList的使用5.2.1LinkedList的构造5.2.2LinkedList的其他常用方法介绍5.2.3LinkedList的遍历6.ArrayList和LinkedList的区别4.LinkedList的模拟实现publicclassMyLinkedList{static
雨雨雨雨点子·2025-03-11 06:44

公司共享网盘怎么建立

公司共享网盘的建立，关键在于明确使用需求、选择合适的网盘服务、搭建统一的文件管理规范、做好权限分级与安全防护。
·2025-03-11 06:12

Python学习总结

第一个python程序print("HelloWorld")#缩进一般4个空格键或者1个tab键，但是所有代码块语句必须是相同的缩进，这个必须严格执行，不同的缩进会导致程序不能运行，不能混用空格和tabifTrue
serve the people·2025-03-11 06:43

学睿德毅育贤才，AI 剪辑绽华彩

学睿德毅,作为该领域的先锋探索者,正凭借其卓越的课程体系与专业的教学模式,为广大有志于短视频创作的学员开启一扇通往全新创作天地的大门。多元课程,进阶之路学睿德毅精心打造了丰富多元的课程体系。
互联网之声·2025-03-11 06:13

前端的架构设计与演化实例

前言本文介绍我在实际的前端项目中的架构设计，展示因为需求变化而导致架构变化的过程。全文分为三个阶段，分别对应三次需求的变化，给出了对应的架构设计。在第一个阶段中，我使用面向过程设计；在第二个阶段和在第三个阶段中，我使用面向对象设计。本文内容策略依赖项第一个阶段需求架构设计项目示例代码序列图重构领域模型分析当前设计第二个阶段需求架构设计分析当前设计重构项目示例代码序列图分析具体实现重构领域模型思考：
weixin_30677073·2025-03-11 06:42

python贪心算法几个经典例子_贪心算法经典例子

一、定义什么是贪心算法呢？所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。贪心算法的基本思路如下：1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解，得到每个子问题的局
weixin_39637979·2025-03-11 06:42

python贪心算法几个经典例子_贪心算法及几个经典例子

一、定义什么是贪心算法呢？所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。贪心算法的基本思路如下：1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解，得到每个子问题的局
weixin_39786850·2025-03-11 06:42

简单区分 五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。
土味儿~·2025-03-11 06:42

前端的架构

2,、组件化：一般常用的组件有两个，requirejs和sea.js二、做前端架构前需要想什么1、除了技术基础外，应当了解需求，然后进行模块的边界划分；2、如何设计友好接口；3、自动化的发布和快速迭代；
so_cruel·2025-03-11 06:42

LeetCode刷题实战522：最长特殊序列 II

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！
编程IT圈·2025-03-11 06:41

Click Event Simulation：无需浏览器触发动态数据加载

一、明确目标与前置知识目标使用Python模拟点击事件，直接发送HTTP请求采集拼多多上商品价格和优惠信息。
亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:10

数据监控工具Mixpanel的简易使用教程

Mixpanel的使用教程如下：注册与准备创建账号：访问Mixpanel官方网站，按照提示填写相关信息创建账号。登录后，在项目设置中可以获取项目密钥。了解基本概念：明确事件、用户属性等基本概念。
alankuo·2025-03-11 06:40

贪心算法及几个经典例子

必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。所以对所采用的贪心策略一定要仔细
G11176593·2025-03-11 06:10

【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

个人主页：https://blog.csdn.net/2401_86688088?type=blog系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、数据类型及其对应的提取策略（一）文本数据（二）数值数据（三）链接（四）图像数据（五）表格数据（六）JSON数据（七）动态数据（八）元数据（九）总结二、结构化数据提
易辰君·2025-03-11 06:39
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