Python3数据分析入门实战第16页

Python2.x 与 3.x 版本区别

Python2.x与3.x版本区别Python的3.0版本，常被称为Python3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。

摆烂的程序员阿轩.·2024-03-12 23:45

计算机设计大赛疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理4部分代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是大数据全国疫情数据分析与3D可视化该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-03-12 15:03

为什么要使用ElasticSearch？

3.数据分析：帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析，以获取有价值的信息。4.商业智能：帮助企业制定数据驱动的决策，以实现商业上的成功。

z.jiaminf·2024-03-12 06:52

Python 和 Lua 学习比较一

以后你如果不爽python或者lua了，自己编一种新的脚本语言，^_^我使用Windows平台,python3.4.4版本https://www.pytho

Peace-4703·2024-03-12 00:13

Python解释器的各个文件夹的含义

例如，Python3.9的解释器可执行文件位于C:\Python39\python.exe。在Python安装目录下，还包含了许多其他的文件和文件夹，其中一些比较重要的文件和文件夹包括：Lib文

小飞努力学习～·2024-03-10 20:19

Python pip包管理工具

Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。

大器待成·2024-03-10 02:43

Hive SQL 开发指南（三）优化及常见异常

在大数据领域，HiveSQL是一种常用的查询语言，用于在Hadoop上进行数据分析和处理。为了确保代码的可读性、维护性和性能，制定一套规范化的HiveSQL开发规范至关重要。

大数据_苡~·2024-03-09 14:13

LeetCode206题：反转链表（python3）

采用递归classSolution:defreverseList(self,head:Optional[ListNode])->Optional[ListNode]:cur=headpre=Nonewhilecur:temp=cur.next#保存下一轮循环的节点cur.next=pre#将当前节点cur的指针指向上一个节点prepre=curcur=tempreturnpre

Zachos·2024-03-09 02:26

数据分析Pandas专栏---第十一章＜Pandas数据聚合与分组(1)＞

无论是市场营销数据分析、销售业绩评估还是金融数据建模，数据聚合和分组操作都起着关键的作用。正文:数据聚合操作定义数据聚合在数据分析中，聚合是指将多个数据元素合并为更高级别的结果表示。

晦涩男董先生·2024-03-08 02:24

数据分析业务面试题

目录Q1：请简述数据分析的工作流程？Q2：你经常用到的数据分析方法有哪些，举例说明？Q3：公司最近一周的销售额下降了，你如何分析下降原因？Q4：店铺销售额降低如何分析？Q5：若用户留存率下降如何分析？

Lowe-小码·2024-03-08 02:24

FreeSWITCH 1.10.10 简单图形化界面16 - ubuntu22.04编译mod_python3时遇到的问题记录

FreeSWITCH1.10.10简单图形化界面16-编译mod_python3时遇到的问题0、界面预览1、编译mod_python3时报错2、解决参考FreeSWITCH界面安装参考：https://

贾宝玉的玉宝贾·2024-03-07 15:09

Ubuntu20.04安装并配置vscode

Ubuntu20.04安装并配置vscodevscode安装miniconda安装创建虚拟python3.8环境pytorch和匹配的cuda安装vscode安装VSCode可以通过Snapcraft商店或者微软源仓库中的一个

double_c之·2024-03-07 12:05

49Kaggle 数据分析项目入门实战--绝地求生游戏最终排名预测

绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏，其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上，这些玩家必须探索、寻找、消灭其他玩家，直到只剩下一个玩家活着。绝地求生很受欢迎。这款游戏销量目前超过5000万份，是有史以来销量排名前五的游戏，每月有数百万活跃玩家。而我们本次实验的任务就是根据玩家在游戏中的种种表现来预测出其在最终的排名。导入数据并预览首先安装实验需要的statsmodels包。!pip

Jachin111·2024-03-07 10:03

python3将网页保存为pdf

主要借助pdfkit库实现，而且需要下载wkhtmltopdf.exe，然后才能正常使用：importpdfkitwk_path=r'D:\wkhtmltopdf\bin\wkhtmltopdf.exe'config=pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=wk_path)pdfkit.from_url(url,dest_path,configuration=config

锅炉房刘大爷·2024-03-07 07:59

python如何读写excel

在数据分析和数据科学中，Excel文件是最常见的数据源之一。Python提供了多种库，如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等，可以帮助我们轻松地读写Excel文件。

Dxy1239310216·2024-03-06 22:19

关于程序员如何选择职业赛道

在编程这个领域，有很多不同的方向和技术栈，例如前端开发、后端开发、移动端开发、数据分析等。每个方向都有不同的要求和发展前景，所以程序员应该首先确定自己的兴趣所在，再选择

猿小白klp·2024-03-05 23:20

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？

Alex_StarSky·2024-03-05 03:24

Python基础语法介绍

它是一种通用的、解释型的编程语言，适用于广泛的应用领域，包括软件开发、数据分析、人工智能等。python是一种解释型，面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，是一门开源免费的脚本编程语言。

DogDaoDao·2024-03-05 03:54

每天一个数据分析题（一百八十五）

给定下述Python代码段，试问哪个选项正确描述了该代码段的功能？data_raw[‘gender’]=data_raw[‘gender’].map({‘Male’:1,‘Female’:0})A.代码中对gender变量进行了独热编码(One-HotEncoding)，并将gender中的缺失值填充为类别平均值。B.gender变量经过标签编码(LabelEncoding)，并对gender应用

紫色沙·2024-03-04 23:48

Python3 OS 文件/目录方法

os模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示：序号方法描述1os.access(path,mode)检验权限模式2os.chdir(path)改变当前工作目录3os.chflags(path,flags)设置路径的标记为数字标记。4os.chmod(path,mode)更改权限5os.chown(path,uid,gid)更改文件所有者6os.chroot(path)改变当

S大偉·2024-03-04 17:17

[转载] Python 快速入门实战教程

参考链接：Python|如何以及在哪里应用特征缩放/归一化课程介绍2017年末，Python在国务院《新一代人工智能发展规划的通知》中被列入教学大纲，一时风头无两。Python因其在人工智能领域的先天优势，深受欢迎，不难预见，它在未来将大有可为。两年前，因项目需要，作者首次接触Python，从此便一发不可收，基于Python完成了多个项目的开发。一路走来，深感书本与实践脱离之痛，市面上种类繁多的编

ey_snail·2024-03-04 15:38

Rstudio-深度学习执行代码

RStudio是一个开源的集成开发环境（IDE），专门用于R编程语言的开发和数据分析。R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。

俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

Numpy快速入门（1）

它是科学计算和数据分析的基础库之一，被广泛应用于各种领域，包括数值计算、数据处理、机器学习、图像处理等。二、基础知识 NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字

胡乱儿起个名·2024-03-04 00:47

用户运营是什么？怎么做好用户运营？

其核心重点包括：吸引用户留住用户与用户进行有效的互动提升用户体验增加用户的参与度二、用户运营所需技能数据分析能力：收集、处理、分析和解读用户数据，为运营决策提供依据。

CHEtuzki·2024-03-03 20:13

听课笔记01

数据分析。将所听的内

爱小黄·2024-03-03 16:07

力扣2820 选举结果

本文通过一个具体的SQL查询案例——分析一个城市的选举结果——展示了数据分析在现代选举中的应用。

昊昊该干饭了·2024-03-02 17:05

升级anaconda中python到3.10版本

AnacondaPrompt中依次执行以下命令：#更新conda环境condaupdateconda#更新anaconda环境condaupdateanaconda为了避免对现有环境产生影响，创建一个新的虚拟环境安装python3.10

Oo_Amy_oO·2024-03-01 08:17

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

本期省流版：成为数据分析师，这些数理统计知识必不可少！

小井正在努力中·2024-03-01 01:39

自招留尖广附超9成，六中仅1成？广外仅招到4人！天啊！

各示范性高中录取数据分析见下表：预录取名单，爆点不少！1.两所学校未录满员广州外国语学校计划招生25人，实际录取4人。计划流失率84%！

老胡侃升学·2024-02-29 19:39

SpringBoot2 集成 ClickHouse 实现高性能数据分析

一第一种驱动方式SpringBoo2集成Mybatis-plus以及ClickHouse实现增删改查功能。1.1pom.xml依赖com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.5.3.1com.alibabadruid1.1.9ru.yandex.clickhouseclickhouse-jdbc0.3.21.2properties配置#mybatis-plus配置

十点摆码·2024-02-28 06:15

【主流开发语言和开发环境介绍】

2.开发语言Python用途：通用编程、科学计算、数据分析、机器学习、Web开发等。流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

探索LightGBM：监督式聚类与异常检测

导言监督式聚类和异常检测是在监督学习框架下进行的一种特殊形式的数据分析技术。在Python中，LightGBM提供了一些功能来执行监督式聚类和异常检测任务。

Echo_Wish·2024-02-27 19:02

视频回放- Neo4j “图,无处不在 ”关联系列线上研讨会 : 知识图谱助力企业提升数据应用价值

图的影响力-回顾2021，展望2022(Dr.JimWebber,Neo4j首席科学家）https://www.bilibili.com/video/BV1V44y1L7kX/从数据分析到数据智能-Neo4j

Jennifer726·2024-02-27 13:23

数据分析之数据预处理、分许建模、可视化

数据分析通常包括数据预处理、建模和可视化这三个主要步骤。下面我会简要介绍每个步骤的内容：数据预处理：数据预处理是数据分析的第一步，旨在清洗和准备原始数据以便后续分析。

你不懂、、、·2024-02-27 12:23

centos 升级python3.9.7

更新python3之前需要更新依赖否则makeinstall时会失败更新一下yum阿里云的源cd/etc/yum.repos.d/mkdirbakmv*bakwgethttp://mirrors.aliyun.com

里奥学JAVA·2024-02-26 07:19

Python 爬虫从入门到精通

二、环境配置与基本工具1.Python环境配置安装Python3.x版本并配置好环境。

武帝为此·2024-02-26 05:16

第十二届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.6.25~7.8）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、

茗创科技·2024-02-25 15:35

【基础】学习笔记6-python3 Turtle库_实操进阶3

操作实例-进阶3樱花树代码：#樱花：动态产生importturtleastimportrandomimporttimedefSetTurtle():#t.setup(800,680)#定义窗口大小t.screensize(bg='wheat')#定义画布，背景小麦色t.color('sienna')#画笔赭(zhě)色#t.getscreen().tracer(5,0)t.tracer(5)#0或

Alyna_C·2024-02-25 14:29

一些matlab的常用用法。在MATLAB中，如何实现数据的导入和导出？

MATLAB（MatrixLaboratory）是一款广泛使用的数值计算环境和编程语言，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等。

AaronWang94·2024-02-25 07:46

如何实现零基础转行做测试开发，入职3个月后涨薪30%

本人本科所学专业是统计学，毕业后从事数据分析相关工作，然而，在工作的过程中，我对编码产生了浓厚的兴趣，对编程的热爱驱使我最终决定转行，并成功考取了软件工程的非全日制研究生。

·2024-02-25 03:06

【如何系统学习Python】

Python是一种面向对象的解释性计算机程序设计语言，具有简洁清晰的语法特性，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。如果你想系统地学习Python，以下是可以遵循的步骤和建议。

723z·2024-02-25 01:39

【Python编程+数据清洗+Pandas库+数据分析】

数据分析的第一步往往是数据清洗，这个过程关键在于理解、整理和清洗原始数据，为进一步分析做好准备。Python语言通过Pandas库提供了一系列高效的数据清洗工具。

723z·2024-02-24 07:53

智能科技助力服装业：商品计划管理系统的革命性变革

而智能系统通过运用大数据分析和人工智能算法，能够实

第七在线（7thonline）·2024-02-23 12:30

python爬虫常用的库

Python爬虫常用的库包括但不限于以下几种：请求库：`urllib`：Python3自带的库，用于发送HTTP请求，但现在可能被`requests`替代。

一剑丶飘香·2024-02-22 23:44

每天一个数据分析题（一百六十四）

关于OLAP系统，下列选项不正确的是（）A.是基于数据仓库的信息进行分析处理过程B.用户数量相对较少，其用户主要是业务决策人员与管理人员C.对响应时间要求非常高。D.基础数据来源于生产系统的操作数据，也就是说，OLAP系统的数据来源与OLTP系统。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

紫色沙·2024-02-22 22:43

每天一个数据分析题（一百六十六）

关于指标体系的构件组成，说法正确的是（）。A.指标体系由度量和维度构件组成的。B.指标体系由标签和维度构件组成的。C.指标体系由指标和标签构件组成的。D.指标体系由指标和维度构件组成的。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

紫色沙·2024-02-22 15:34

可视化大屏前端开发：GIS开发技术栈

GIS开发涉及到多个领域，包括地理信息科学、计算机科学、地图制图、数据库管理、数据分析等。

千汇数据的老司机·2024-02-20 23:47

Spring Cloud微服务网关Zuul过滤链和整合OAuth2+JWT入门实战

一、SpringCloudZuul过滤链1.1工作原理Zuul的核心逻辑是由一系列的Filter来实现的，他们能够在进行HTTP请求或者相应的时候执行相关操作。ZuulFilter的主要特性有一下几点：Filter的类型：Filter的类型决定了它在Filter链中的执行顺序。路由动作发生前、路由动作发生时，路由动作发生后，也可能是路由过程发生异常时。Filter的执行顺序：同一种类型的Filte

NullzzZ·2024-02-20 23:07

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第1章：区块链基础（2024 最新版）

文章目录1.1区块链技术概览：深入探究与实用案例1.1.1区块链的核心概念1.1.2重点案例：供应链管理1.1.3拓展案例1：数字身份验证1.1.4拓展案例2：智能合约在房地产交易中的应用1.2主流公链介绍1.2.1公链的核心概念1.2.2重点案例：以太坊上的去中心化金融（DeFi）1.2.3拓展案例1：比特币支付集成高级集成1.2.4

江帅帅·2024-02-20 22:03

Spring Cloud微服务网关Zuul灰度发布入门实战

一、灰度发布灰度发布是指在系统迭代的时候一种平滑过度上线发布方式。灰度发布是在原有的系统的基础上面，额外增加一个新版本，这个新版本包含新上线的需要验证的功能，通过负载均衡引入部分流量到新版本的应用上，如果在这个过程中没有出现问题，便可以平滑地把线上的应用一步步替换成新的版本，这样就完成了一次灰度发布。通过灰度发布的方式可以在用户无感的情况下完成系统发版升级。二、基于Eureka的metadata实

NullzzZ·2024-02-20 22:03

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