Pytorch使用技巧第18页

pytorch_car_caring 排坑记录

pytorch_car_caring排坑记录任务踩坑回顾简单环境问题代码版本问题症状描述解决方法cuda问题（异步问题）症状描述解决方法任务因为之前那个MPC代码跑出来的效果不理想，看了一天代码，大概看明白了

Debug的魔法小马·2024-02-02 09:51

PyTorch的 torch.unsqueeze() 和 torch.squeeze()方法详解

torch.unsqueeze()定义:torch.unsqueeze(input,dim)返回一个新的张量，该张量为指定位置dim增加了一个大小为1的维度。参数:input(Tensor):输入张量。dim(int):插入维度的索引。返回值:Tensor。一个新的张量，它与输入张量input有着几乎相同的数据，但是增加了一个维度。用途:增加张量的一个维度，常在希望增加一个批处理维度时使用。代码示

实名吃香菜·2024-02-02 09:51

pytorch调用多个gpu训练，手动分配gpu以及指定gpu训练模型的流程以及示例

torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")当使用上面的这个命令时，PyTorch会检查系统是否有可用的CUDA支持的GPU。

筱筱西雨·2024-02-02 09:20

【Pytorch】CNN中的Attention

目录更大层面上的Attention在attention中，怎么分区channel-wise还是spatial-wise举一个Spatial-ChannelAttention的例子使用广泛的Dot-productAttentionattention机制中的query,key,value的概念解释Attention的一个例子更大层面上的Attention在attention中，怎么分区channel-

leSerein_·2024-02-02 09:16

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集 2.2. 读取数据集3. 初始化模型参数4. 定义模型5. 定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练

线性回归从零开始实现目录线性回归从零开始实现1.实现步骤1.生成数据集2.读取数据集3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络Pytorch

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:16

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision

FriendshipT·2024-02-02 09:15

pytorch调用gpu训练的流程以及示例

首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用：使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。指定设备：可以使用torch.device(“cuda:0”)来指定要使用的GPU。如果系统有多个GPU，可以通过改变索引（例如“cuda:1”）来选择不同的GPU。将模型移至GPU：使用.to(device)方法

筱筱西雨·2024-02-02 09:15

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

Softmax回归目录Softmax回归1.独热编码2.Softmax回归的网络架构是一个单层的全连接神经网络。3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法。它与普通的logist

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

深度学习(11)--PyTorch(GPU)安装

一.安装AnacondaAnaconda提供了一个包管理系统和环境管理工具，使用户可以方便的安装、管理和切换不同版本的Python以及相关数据包。具体安装步骤可以参考博主的文章：深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5501安装完Anac

GodFishhh·2024-02-02 09:35

【极简】Pytorch中的register_buffer()

registerbuffer定义模型能用torch.save保存的、但是不更新参数。使用：只要是nn.Module的子类就能直接self.调用使用：classA(nn.Module):#...self.register_buffer('betas',torch.linspace(beta_1,beta_T,T).double())#...手动定义参数上述的参数显然可以直接用一个变量直接定义超参。但

Yonggie·2024-02-02 08:46

webassembly003 MINISIT mnist/convert-h5-to-ggml.py

数据结构#ConvertMNISh5transformermodeltoggmlformat##Loadthe(state_dict)savedmodelusingPyTorch#Iterateoverallvariablesandwritethemtoabinaryfile

FakeOccupational·2024-02-02 06:38

深度学习Pytorch框架搭建

记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

不想学习的Lucy·2024-02-02 04:56

使用colab、featurize进行深度学习

神经网络学习小记录69——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习_googlecolabpytorch_Bubbliiiing的博客-CSDN博客PyTorch快速查看pth文件保存的参数

TowerCrane2C·2024-02-02 04:55

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

一、Pytorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，由FacebookAIResearch开发。它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

精英的英·2024-02-02 03:20

深度解析：i++ 与 ++i，探究其性能差异与使用技巧

在编程世界中，经常会遇到对变量进行递增操作，而i++和++i这两个递增操作符就是我们常用的两种方式。这两者看似简单，但却有着微妙的性能区别和使用差异。1.性能差异的探究首先，我们来研究i++和++i在性能上的微妙差异。这对于编写高效的代码至关重要。(1)后缀递增i++i++是后缀递增操作符，它的执行顺序是先使用当前值，再递增。在表达式中，使用的是变量的旧值。inta=5;intb=a++;//b先

虚无火星车·2024-02-01 22:26

OpenHarmony—编辑器使用技巧

DevEcoStudio支持使用多种语言进行应用/服务的开发，包括ArkTS、JS和C/C++。在编写应用/服务阶段，可以通过掌握代码编写的各种常用技巧，来提升编码效率。代码高亮支持对代码关键字、运算符、字符串、类、标识符、注释等进行高亮显示，您可以打开File>Settings（macOS为DevEcoStudio>Preferences）面板，在Editor>ColorScheme自定义各字段

码牛程序猿·2024-02-01 22:53

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系转载自：https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html侵权联删谢谢

qq_1206630874·2024-02-01 19:32

[pytorch]pytorch和torchvision以及cuda对应表

pytorch版本torchvision版本cuda版本python版本备注0.4.00.2.2Cuda8.0/9.0/9.1[3.5,3.7]0.4.10.2.2Cuda8.0/9.0/9.2[3.5,3.7

FL1768317420·2024-02-01 19:01

CUDA与PyTorch版本对应关系

PyTorch版本CUDA版本1.2.0、1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.19.21.0.0、1.0.1、1.1.0、1.2.010.01.4.0、1.5.0、1.5.1

ITSSec吴中生·2024-02-01 19:29

超详细Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现

Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现Ubuntu环境配置新建虚拟机虚拟机基本设置设置中文换源软件及插件下载虚拟机下安装anaconda虚拟环境下安装pytorchfaster-RCNN

urnot二毛·2024-02-01 19:01

PyTorch学习：加载模型和参数

1.直接加载模型和参数加载别人训练好的模型：#保存和加载整个模型torch.save(model_object,'resnet.pth')model=torch.load('resnet.pth')2.分别加载网络的结构和参数#将my_resnet模型储存为my_resnet.pthtorch.save(my_resnet.state_dict(),"my_resnet.pth")#加载resne

TravelingLight77·2024-02-01 18:24

模型相关.pt和.bin文件在PyTorch中的用途以及存储和加载方式

1..pt文件.pt或.pth文件扩展名通常用于表示PyTorch的模型文件。

samoyan·2024-02-01 18:22

torchScript模型和 torch 通过模型代码创建模型区别，torchScript模型转化方法和加载方法

TorchScript模型通过Torch模型代码创建的模型3.灵活性和调试TorchScript模型通过Torch模型代码创建的模型4.兼容性和维护TorchScript模型通过Torch模型代码创建的模型转换PyTorch

samoyan·2024-02-01 18:21

pytorch模型里 safetensors 文件、bin文件和pth文件区别、加载和保存方式

目录PyTorch模型中的safetensors文件和bin文件区别safetensors文件bin文件结论区别bin文件和pth文件1.文件格式2.通用性3.期望内容4.兼容性和移植性结论加载和保存safetensors

samoyan·2024-02-01 18:50

【pytorch】tensor.expand_as()函数使用记录

今天在代码中遇到：x*y.expand_as(x)于是就进行了知识填补。。。多的不说，少的不唠，直接上代码案例进行学习：importtorchx=torch.tensor([[1],[2],[3]])#生成tensorx，3行1列print('xsize:',x.size())print('x:',x)xsize:torch.Size([3,1])x:tensor([[1],[2],[3]])x_

机器不学习我学习·2024-02-01 18:46

八斗学习笔记

blog.csdn.net/run_success/article/details/134656460Anaconda创建一个新python环境(安装人工智能常用的第三方python包，如：tensorflow、keras、pytorch

LittleRuby·2024-02-01 18:15

Luminar Neo 教程，如何在 Luminar Neo 中使用直方图？

欢迎观看LuminarNeo中文版教程，小编带大家学习LuminarNeo的基本工具和使用技巧，了解如何在LuminarNeo中使用直方图。

Mac123123·2024-02-01 18:18

众人帮赚钱软件详细解析与使用技巧

随着互联网的蓬勃发展，各种赚钱软件层出不穷，其中众人帮赚钱软件备受关注。但是，很多人对众人帮赚钱软件的具体情况和使用效果不太清楚。本文将为您揭晓众人帮赚钱软件的奥秘，并通过对其解析帮助您轻松赚取收益。【氧惠】APP佣金更高，模式更好。【氧惠】是一个可省钱佣金高，能赚钱有收益的平台，期待你的加入。浮沉导师氧惠邀请码000068（本邀请码为超级邀请人邀请码），注册送V5会员，送万元推广大礼包，提供专业

氧惠全网优惠·2024-02-01 16:22

AI业务场景应用和AI专业能力，哪个更有市场？

与之对应的，就是集中在AI的各项基础能力的研究，不仅包括算法和模型，还有如同pytorch,tenseflow这样框架的研发。

神侃·2024-02-01 16:23

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建，如果没有完成的可以看我的这篇博客：超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1

liuzifu123·2024-02-01 15:41

react native 调用原生UI组件视频播放组件

reactnative调用原生UI组件，主要内容包括Java端实现、Js端实现、native层向js发送消息事件、js层向native层发送命令、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等，并结合实例形式分析了其使用技巧

小妖怪的夏天·2024-02-01 15:00

pysyft框架中WebsocketClientWorker与WebsocketServerWorker的消息传输

引言pysyft是基于pytorch的一个联邦学习框架（虽然用起来很难受），通过内存管理实现联邦学习的模拟。

一只特立独行的猫·2024-02-01 14:18

【思维导图实战派】刻意练习之“遇见.....”计划2/300:带子学唐诗之凉州词

我学习使用思维导图快两年了，但是现在，我参加刻意“遇见”活动，只想坚持做一件事，我要坚持做完这件事，我争取努力做好这件事，提高思维导图使用技巧。

渔翁撒网·2024-02-01 14:51

金色传说：SAP-ABAP-RANGES使用技巧：查询透明表的数据放置在RANGES直接使用

文章目录一、RANGES是什么？二、使用步骤1.引入库总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、RANGES是什么？在SAP中，经常需要把单值的结构变成区间的结构(例如：1到100之间的数值)，也就是类似SELECTION-OPTION的功能，SAP提供了RANGES语法来实现该功能.二、使用步骤1.引入库在日常开发中，经常需要把透明表中某一列的值查询出来，然后作为一个区间值，与另一个

SAP-ABAP 金色传说·2024-02-01 12:05

hbuiderx+uniapp基于Android宠物饲养交流养宠系统微信小程序3_reqva

3.2APP需求分析作为一款宠物饲养管理APP，面向的是大多数学者，软件的界面设计简洁清晰，用户可轻松掌握使用技巧。

QQ_402205496·2024-02-01 11:11

诗雅颂·2024-02-01 11:32

uniapp基于Android平台的校园生活服务交流论坛系统(二手,失物招领 -跑腿) 小程序hbuiderx

作为一款APP的校园论坛系统，面向的是大多数学者，软件的界面设计简洁清晰，用户可轻松掌握使用技巧。

QQ_402205496·2024-02-01 10:33

【20240123】唠一下

如何实现**（不适用于Pytorch模型）**Q:在提高VGG-16模型test_accuracy的同时，是否可以兼顾模型的训练速度和推理速度？

m_Molly·2024-02-01 10:57

检测CUDA 是否能访问GPU时回应速度慢【笔记】

SUPWEMICRO418G-Q20X12维护记录：两台设备均已安装CUDA与Pytorch，在检测CUDA是否能访问GPU，执行torch.cuda.is_available()命令时，一台设备速度秒回应

AnsonNie·2024-02-01 09:50

2024.1.26报错记录

error：command"/usr/bin/gcc"failedwithexitcode1把网页版那个cuda11.8的Pytorch版本降低成11.0或者11.3的Pytorch就能解决这个报错

New___dream·2024-02-01 09:33

navigationController 的使用详解

今天，我们将深入讨论在iOS开发中常用的navigationController，探讨其灵活的导航管理和界面跳转的使用技巧。什么是navigationController？

qq836869520·2024-02-01 08:39

pytorch基本数据类型

tensor3.2Dimension为1的tensor3.3Dimension为2的tensor3.4Dimension为3的tensor3.5Dimension为4的tensor1.tensor下图为python数据类型与pytorch

wyw0000·2024-02-01 08:25

PyTorch中的动态计算图与张量

在深度学习框架如PyTorch中，张量（Tensor）是基本的数据单元，它不仅存储数值数据，而且与计算过程紧密关联。

科学禅道·2024-02-01 08:25

测试pytorch（GPU）安装，并输出版本号

目录GPU版本pytorch安装测试CUDA信息显示GPU版本pytorch安装测试我们一般完成pytorch(GPU)版本后，要进行测试，以下代码用于备注：importtorchflag=torch.cuda.is_available

不会写代码！！·2024-02-01 08:55

终将老去的穷苦程序员·2024-02-01 08:47

大创项目推荐题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络大创项目推荐代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset

laafeer·2024-02-01 07:29

OTCER 交易站使用技巧

OTCER交易站OTCER是著名的数字资产场外法币交易平台之一，主要面向全球用户提供bitcoin法币交易服务主动买入主动买入查看收款信息完成付款提醒对方释放主动卖出主动卖出等待买家付款发布买入广告发布买入广告查看自己的广告发布卖出广告发布卖出广告查看卖出广告快速交易直接发送订单号可快速交易发送数字资产发送比特币到自己钱包设置法币收款信息设置法币收款信息直接回复收款信息

OTCER·2024-02-01 06:14

2018-12-05美化透视表

今天主要的学习内容是对数据透视表的美化以及数据透视表的一些相关使用技巧。

4连夏天·2024-02-01 06:24

pytorch测试内存泄漏

importpsutilprocess=psutil.Process(os.getpid())for_inrange(10):fori,batchintqdm(enumerate(train_data)):img,text=batchmm_info=process.memory_full_info()print(i,mm_info.uss/1024/1024,"MB")

追梦小狂魔·2024-02-01 05:08

unidetector项目环境配置

Rhett Butler·2024-02-01 05:25

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