Pytorch使用技巧

【pytorch进阶】| tensor张量的T和H 分别是什么？转置和共轭转置

-PyTorchForumstorch.Tensor—PyTorch2.1documentation1T代表转置（Transpose）在torch中中，Tensor.T表示张量（或矩阵）的转置（Transpo
Qodicat·2024-01-25 13:48

【pytorch进阶】| 各类张量形状变化函数总结对比分析，view，reshape，pernute，transpose，squeeze，unsqueeze

文章目录1view（）函数1.1基本用法2view_as（）函数3reshape（）函数4permute（）函数5transpose（）函数6squeeze（）函数和unsqueeze（）函数1view（）函数1.1基本用法view是将一个张量改变形状函数原型torch.Tensor.view(*shape)→Tensor其中参数shape可以是一个整数元组，或者是一个系列整数示例：两种不同参数比
Qodicat·2024-01-25 13:18

查看Pytorch的GPU是否可用

查看Pytorch的GPU是否可用importtorchtorch.cuda.is_available()返回为True表示Pytorch的GPU可用，返回为False表示Pytorch的GPU不可用。
鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:47

notepad++使用技巧小结（智能高亮，设置高亮颜色，取消高亮）

1，设置高亮标记颜色打开notepad++，选择设置，语言格式设置。弹出如下框：找到MarkStylex分别对应上一篇文章中的设置的快捷键，使用格式1,2,3,4,5.然后设置颜色，保存并关闭即可。如下图。2，设置快捷键高亮标记1.打开notepad++2.点击设置，选择管理快捷键3.弹出如下框：在过滤选项中输入使用格式，就会显示可以设置快捷键的几个属性如下：4.右键点击某一项，旋转modify，
花草123·2024-01-25 10:27

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
Q_pril·2024-01-25 10:36

MobileNetV2-SSDLite代码分析-4 ssd

Github-pytorch-ssdvision/ssdssd.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimportnumpyasnpfromtypingimportList,Tupleimporttorch.nn.functionalasFfrom
祁晏晏·2024-01-25 10:53

[pytorch] 7. 神经网络搭建实例

题目目标搭建模型：参数确定设置卷积层等的参数时，除了in_channels、out_channels、kernel_size等，还需要设置padding等参数，可以根据官方给出的公式计算需要的参数是多少带入已知数据，其中dilation没说空洞卷积，要用她的默认值1里面只有padding和stride是未知数，求解方程，得padding=2，stride=1代码fromtorchimportnnc
晴空对晚照·2024-01-25 09:19

Pytorch线性代数

1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor([[0.,1.,2.,3.],#[4.,5.,6.,7.],#[8.,9.,10.,11.],#[12.,13.,14.,15.],#[16.,17.,18.,19.]]),#tensor([[0.
南宫凝忆·2024-01-25 09:17

基于 pytorch-openpose 实现 “多目标” 人体姿态估计

前言还记得上次通过MediaPipe估计人体姿态关键点驱动3D角色模型，虽然节省了动作K帧时间，但是网上还有一种似乎更方便的方法。MagicAnimate就是其一，说是只要提供一张人物图片和一段动作视频(舞蹈武术等)，就可以完成图片人物转视频。于是我就去官网体验了一下，发现动作的视频长度不能超过5秒，当然，如果说要整长视频可以切多段处理再合成解决。主要的还是视频需要那种背景相对较纯的，不然提交表单
北桥苏·2024-01-25 09:16

Pytorch中Dataset和dadaloader的理解

不同的数据集在形式上千差万别，为了能够统一用于模型的训练，Pytorch框架下定义了一个dataset类和一个dataloader类。
齐落山大勇·2024-01-25 09:16

PyTorch内置损失函数汇总 ！！

文章目录一、损失函数的概念二、Pytorch内置损失函数1.nn.CrossEntropyLoss2.nn.NLLLoss3.nn.NLLLoss2d4.nn.BCELoss5.nn.BCEWithLogitsLoss6
JOYCE_Leo16·2024-01-25 09:15

[pytorch] 8.损失函数和反向传播

损失函数torch提供了很多损失函数，可查看官方文档LossFunctions部分作用：计算实际输出和目标输出之间的差距为更新输出提供一定的依据（反向传播），grad损失函数用法差不多，这里以L1Loss和MSEloss为例L1Loss注意传入的数据要为float类型，不然会报错，所以inputs和outputs处要加上类型转换L1Loss的参数reduction，设置了计算loss值的方式，默认
晴空对晚照·2024-01-25 09:14

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，本书源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。对索引为iii的样本，其输入表示为x(i
南七澄江·2024-01-25 08:31

python训练的模型怎么在C++使用？

流程就是这么个流程：配置libtorchpytorch模型转化编写C++调用程序这里就先看一下第一步。怎么配置libtorch。
六月的翅膀·2024-01-25 08:22

[pytorch入门] 6. 神经网络

基本介绍torch.nn：Containers：基本骨架ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity)：非线性激活NormalizationLayers：正则化层Containers类介绍containers相对重要的一个类，主要给神经网络定义了一些骨架、一些结构，后面那些类
晴空对晚照·2024-01-25 07:26

图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言
牙牙要健康·2024-01-25 07:05

本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)

摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,PyTorch等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力
闵帆·2024-01-25 07:27

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part3 化为己用

系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类
钟的子期·2024-01-25 07:53

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part2 自有数据集构建

系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类
钟的子期·2024-01-25 07:52

React中antd的使用技巧

1.antd的基本使用：(1).yarnaddantd(2).引入样式：import'antd/dist/antd.css';(3).根据文档引入组件2.antd按需引入样式(1).yarnaddreact-app-rewiredcustomize-crababel-plugin-import(2).修改package.json，内容如下：....."scripts":{"start":"reac
我叫汪枫·2024-01-25 07:03

安装sentence-transformers

点击此处可访问SBERT官方代码(GitHub)在安装sentence-transformers之前需要确保以下条件：WerecommendPython3.6orhigher,PyTorch1.6.0orhigherandtransformersv4.6.0orhigher.ThecodedoesnotworkwithPython2.7
竹霖聴雨·2024-01-25 06:53

使用Python和PyTorch库构建一个简单的文本分类大模型：

在本篇博客中，我们将使用Python和PyTorch库来构建一个简单的文本分类大模型，并探讨其实现过程。
GT开发算法工程师·2024-01-25 05:57

记录第一次跑深度学习

面临的问题就是项目需要的版本太低，例如pytorch1.12，cuda10.0，而我的显卡RTX4060（
zerogin+·2024-01-25 05:31

pytorch学习3——卷积神经网络

错题：全连接层解析：图像展平后长度为3×256×256，权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。，前面是权重参数，后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析：选项1：错误，池化层有参与模型的正向计算，同样也会参与反向传播选项2：正确，池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值，并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析：选项1：批量训练的过程中，
柠檬酸的很·2024-01-25 04:16

pytorch中shape的用法，以及计算机中维度的概念

什么是维度？欧几里得空间中的维度：在欧几里得空间中（通常是二维平面或三维空间），维度是用来描述点、向量、线、平面和立体等对象的性质。例如，二维平面具有两个维度（通常表示为2D），三维空间具有三个维度（通常表示为3D）。通常，n维欧几里得空间中的点由n个坐标值来描述。计算机语言中的维度：通常用来描述数据的结构和排列方式在我们最初听说维度的时候，往往会联想到零维是一个点，一维是一条线，二维是一个面，三
ttyykx·2024-01-25 04:22

Illustrator 教程，如何在 Illustrator 中组合形状？

欢迎观看illustrator教程，小编带大家学习illustrator的基本工具和使用技巧，了解如何在illustrator中使用形状生成器工具以不同方式组合形状。
Mac123123·2024-01-25 04:26

《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解

LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu/pseudo-3d-residual-networks非官方(pytorch
ce0b74704937·2024-01-25 04:31

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

超分之SRGAN官方代码解读

1.主训练文件main.py2.自定义训练集、验证集、测试集文件data_tilis.py3.自定义GAN网络模型文件model.py4.自定义损失函数文件loss.py5.自定义评价指标SSIM文件pytorch_ssim
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:04

Windows Pycharm使用Pytorch相关报错

failedPackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesaremissingfromthetargetenvironment:这个错误提示表明你所指定的conda环境中找不到名为pytorch
清衣·2024-01-24 22:57

PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment

Thefollowingpackagesaremissingfromthetargetenvironment:-python==3.10condaconfig--addchannels缺少通道一般默认三个通道-pytorch-conda-forge-defaults
2201_75284563·2024-01-24 22:26

YoloV8改进策略：改进Head|自研频域和空间注意力，超越GAM，CBAM等注意力|注意力创新改进|高效涨点|代码注释与改进|包括改进后的结构图

GAM#导入PyTorch的神经网络模块importtorch.nnasnn#导入PyTorch库importtorch#定义一个名为GAM_Attention的类，继承自nn.ModuleclassGAM_Attention
静静AI学堂·2024-01-24 22:38

Sublime Text使用技巧

#摘要（Abstract）本文系统全面的介绍了SublimeText，旨在成为最优秀的SublimeText中文教程。#更新记录1.2014/09/27：完成初稿2.2014/09/28：更正打开控制台的快捷键为Ctrl+`更正全局替换的快捷键为Ctrl+Alt+Enter3.2016/09/15：作者已全面转向VisualStudioCode#前言（Prologue）SublimeText是一款
Jmayday·2024-01-24 21:29

小土堆pytorch学习笔记001

1、Pytorch环境的配置与安装。
柠檬不萌只是酸i·2024-01-24 19:11

RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS

我的PyTorchversion0.4.1,cudatoolkit9.0cudnn7.6.5在程序中插入下面这句话，很好地解决了！
孙小l懒_keep_update·2024-01-24 16:01

GLM国产大模型训练加速

相比原始的基于PyTorch、DeepSpeed、Apex的GLM实现，OneFlow的性
百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

python参数检验框架_validator库参数校验若干实用技巧

本文介绍了使用validator库做参数校验的一些十分实用的使用技巧，包括翻译校验错误提示信息、自定义提示信息的字段名称、自定义校验方法等。
weixin_39901358·2024-01-24 14:34

PyTorch报”TypeError: Conv2d() received an invalid combination of arguments “的原因以及解决办法

PyTorch报”TypeError:Conv2d()receivedaninvalidcombinationofarguments“的原因以及解决办法问题：当在PyTorch中使用Conv2d时，有时会报错
梦在黎明破晓时啊·2024-01-24 13:24

网上做兼职ps，网上兼职做单子，网上兼职做网站

一、网上兼职做PS技能培训在网上兼职做PS技能培训，你可以利用自己的设计能力和经验来帮助他人提升PS软件的使用技巧。首先，你需要具备扎实的PS基础知识，包括图层、滤镜、修图等功能的掌握。
配音就业圈·2024-01-24 12:35

Python 基于pytorch实现多头自注意力机制代码；Multiheads-Self-Attention代码实现

1.Multiheads-Self-Attentiona简介多头自注意力机制（Multi-HeadSelf-Attention）是一种注意力机制的变体，用于增强模型在处理序列数据时的建模能力。它在自注意力机制的基础上引入了多个头（AttentionHead），每个头都可以学习到不同的注意力权重分布，从而能够捕捉到不同的关系和特征。多头自注意力机制可以分为以下几个主要步骤：1.1查询、键和值的线性变
医学小达人·2024-01-24 11:56

Pytorch学习笔记(2) Autograd(自动求导) —— PyTorch的核心

本文是Pytorch快速入门第二部分，主要学习记录，主要翻译PytorchAutograd部分教程原文autograd包是PyTorch中神经网络的核心部分。
银色尘埃010·2024-01-24 10:53

深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-24 10:39

深入浅出理解目标检测的NMS非极大抑制

一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现Pytorch：目标检测网络-非极大值抑制(NMS)二
花花少年·2024-01-24 10:48

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style
Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成
Teacher.Hu·2024-01-24 10:17

怎么计算数据的均值和方差

1.前言pytorch跑深度学习数据集的时候，需要先将数据归一化，可以让网络更好的收敛。
听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

PyTorch

文章目录总述常见模块torch张量总述PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习框架，主要用于深度学习任务。
JNU freshman·2024-01-24 08:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed,i.i.d.)。样本有时也叫做数据点（datapoint）或数据实例（datainstance），通常每个样本由一组称为特征（features，或协变量（covari
南七澄江·2024-01-24 08:22

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

在上一篇博客中，我们已经探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。引用关于卷积神经网络的原理，感兴趣的请参阅我的另一篇博客
精英的英·2024-01-24 07:51

【PyTorch】PyTorch之Module模块

文章目录前言MODULE类1.add_module(name,module)2.apply(fn)3.children()4.cpu()和cuda()5.eval()6.forward(*input)7.get_parameter(target)8.get_submodule(target)9.load_state_dict(state_dict,strict=True,assign=False)
行走的学习机器·2024-01-24 07:20
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