Pytorch使用技巧第26页

PointNet-Pytorch代码运行（分类部分）

1、下载源码及环境的准备1.1源码下载PointNet源码下载地址:https://github.com/fxia22/pointnet.pytorch分类数据集为modelnet40数据集下载官网（我从官网下载失败了

库噜熊·2024-01-22 04:17

IDEA的一些使用技巧（跳转部分）

一、快捷跳转①不同项目之间的跳转。根据如图1所示的快捷键可实现不同项目间的快速跳转图1②最近文件的快速跳转。如图2所示，首先点击FindAction（使用快捷键更快），出现如图3的界面，在图3输入recent，找到如图4的操作及其快捷键，利用这部分快捷键可实现最近文件的快速跳转。图2图3图4③快速定位上一次浏览的位置和上一次编辑的位置。如图5所示，back与LastEditLocation。图5④

恬愉为务_e2f3·2024-01-22 04:11

datasets的一些使用技巧

#加载某类文件作为数据集dataset=load_dataset("json",data_files="./train_pair_1w.json",split="train")#加载数据集中的子数据集datasets=load_dataset("clue",name="afqmc",#trust_remote_code=True)train_dataset=datasets[“train”]#lo

鱼鱼9901·2024-01-22 02:05

TestCaseAssiant使用说明

目录说明工具界面功能描述Xmind转测试用例测试组件测试用例用例优先级用例前提用例操作步骤用例期望结果Excel测试用例转Testlinkxml用例模板使用技巧:TestLinkXml转Excel测试用例说明本文为小编之前博文中介绍的工具使用说明

知识的宝藏·2024-01-22 01:29

李沐深度学习-权重衰退从零开始实验

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''

大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

李沐深度学习-权重衰退简洁实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l

大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

李沐深度学习-多项式函数拟合试验

d2lzh_pytorch模块跳转连接importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l''

大小猫吃猫饼干·2024-01-21 23:47

m2安装SD报错及解决方案

use-cpuinterrogatenomodule'xformers'.Processingwithout...NoSDPbackendavailable,likelybecauseyouarerunninginpytorch

呼伦贝尔-钢蛋儿·2024-01-21 21:08

【pytorch笔记】05--可视化

可视化网络结构工具包：torchinfo安装pipinstalltorchinfo#orpipinstall-cconda-forgetorchinfo使用importtorchvision.modelsasmodelsfromtorchinfoimportsummaryresnet18=models.resnet18()#必须提供model、input_size参数summary(resnet1

朔漠君·2024-01-21 21:06

零花钱不够用？零食省钱购物app助你吃货圆梦

本文将为您详细介绍零食省钱购物APP的特点、优势以及使用技巧，帮助您轻松实现零食自由。大家好，我是氧惠联合创始人七言导师，给大家推荐一款省钱更加赚钱的app——氧惠。氧惠是与以往完

氧惠好项目·2024-01-21 20:17

PyTorch中torch.cat函数和torch.stack函数说明

torch.cat定义：torch.cat(tensors,dim=0,out=None)→Tensor参数：tensors(SequenceofTensors)：要连接的张量序列。dim(int,可选)：沿着此维连接张量序列。当dim=0时，torch.cat()会按行连接多个张量，也就是在第一个维度上进行连接。这将导致张量在垂直方向上叠加。当dim=1时，torch.cat()会按列连接多个张

实名吃香菜·2024-01-21 20:26

联邦学习框架：FedAdapt: Adaptive Offloading for IoT Devices in Federated Learning 框架的部署实现

目录虚拟机的安装简化版（三台）环境配置安装Anaconda创建环境安装pytorch关闭防火墙代码代码下载数据集下载代码修改上传到虚拟机虚拟机测试修改虚拟机的主机名运行FedAdapt是一个全面的物联网边缘环境的框架

我要成果·2024-01-21 19:15

从0开始学习C++ 第十二课：指针强化

掌握指针与数组的高级使用技巧。学习内容：常量指针与指针常量概念：常量指针是一个指向常量的指针，这意味着不能通过这个指针来修改其指向的值。

mls学习小记·2024-01-21 16:58

深度学习Pytorch中计算图的概念及理解

标题0介绍0.1深度学习概览深度学习是机器学习的一个子领域，旨在模拟人类大脑的神经网络，使机器能够学习并做出明智的决策。神经网络是深度学习的核心，它由相互连接的节点（神经元）层组成，这些节点负责处理和转换输入数据。层包括输入层、隐藏层和输出层，每个层在信息处理中扮演特定的角色。深度学习模型通过训练过程从数据中学习，在训练过程中，模型根据输入数据和相应的目标结果调整其权重和偏差。反向传播Backpr

广东工商职业技术大学人工智能实验室·2024-01-21 14:17

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

深度学习技术栈——用Pytorch搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork

键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (四)

二、实战2.1先导知识2.1.1tensor的创建与使用2.1.2PyTorch的模块2.1.2.1torch.nn.Module类的继承与使用2.1.2.2torch.nn.Linear类2.2Transformer

键盘国治理专家·2024-01-21 12:07

Windows11使用技巧

Windows11使用技巧1.出现的“菜单”工具栏怎么隐藏？

勺城之客·2024-01-21 11:04

基于Pytorch的猫狗二分类史上最全超高预测准确率

**基于Pytorch的猫狗二分类史上最全超高预测准确率无偿分享~猫狗二分类文件下载地址在下一章说猫狗二分类基于Pytorch的猫狗二分类史上最全超高预测准确率一级目录一：数据准备二：训练和模型创建，对了里面还有读取数据三

软件工程唐神·2024-01-21 11:32

pytorch基础神经网络构建

www.ai-xlab.comAIMOOCPyTorch介绍PyTorch是在2017年1月由Facebook推出的。它是经典机器学习库Torch框架的一个端口，主要编程语言为pyth

jiang_changsheng·2024-01-21 09:25

【代码整理】基于COCO格式的pytorch Dataset类实现

import模块importnumpyasnpimporttorchfromfunctoolsimportpartialfromPILimportImagefromtorch.utils.data.datasetimportDatasetfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportrandomimportalbumentationsasAfrompycoco

helton_yan·2024-01-21 08:33

pytorch（二）梯度下降算法

文章目录优化问题梯度下降随机梯度下降在线性模型训练的时候，一开始并不知道w的最优值是什么，可以使用一个随机值来作为w的初始值，使用一定的算法来对w进行更新优化问题寻找使得目标函数最优的权重组合的问题就是优化问题梯度下降通俗的讲，梯度下降就是使得梯度往下降的方向，也就是负方向走。一般来说，梯度往正方向走，表示梯度大于0,，表示函数是往递增方向走，而这里需要的是找最低点，最低点一定是在往下走，所以这里

@@老胡·2024-01-21 08:02

pytorch集智-6手写数字加法机-迁移学习

1概述迁移学习概念：将已经训练好的识别某些信息的网络拿去经过训练识别另外不同类别的信息优越性：提高了训练模型利用率，解决了数据缺失的问题（对于新的预测场景，不需要大量的数据，只需要少量数据即可实现训练，可用于数据点很少的场景）如何实现：将训练好的一个网络拿来和另一个网络连起来去训练即可实现迁移训练方式：按是否改变源网络参数可分两类，分别是可改变和不可改变2案例南非贫困预测2.1背景南非存在贫困，1

peter6768·2024-01-21 08:01

Linux安装Anaconda+pytorch

安装Anaconda下载anaconda，我是从别人那里拷的：Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh用bash命令安装anaconda$bashAnaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh安装过程中一路回车+输入yes即可。安装完毕后，输入如下命令使得配置生效，否则会提示找不到conda命令$source~/.bashrc配置生效后，发现会自动进入

寒露lu·2024-01-21 07:58

李沐深度学习-d2lzh_pytorch模块实现

d2lzh_pytorch模块importrandomimporttorchimportmatplotlib_inlinefrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsimportsysfromcollectionsi

大小猫吃猫饼干·2024-01-21 07:23

Windows环境下快速安装pytorch-gpu版本

1.首先GPU版本就是显卡的版本，所以独立显卡就是gpu的版本，请根据自己的电脑自行选择。2.检查GPU的版本这个环节很重要，gpu的版本不是显卡的型号，要知道自己gpu的版本，与之后的cuda和cudnn对应3.查看GPU版本的两种方法1.右键单击桌面点击nvidia控制面板。点击帮助可以查看驱动程序版本2.在cmd控制台输入nvidia-smi命令可以在DriverVersion处查看驱动版本

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:49

Pytorch使用yolov3训练自己的数据进阶

多classes的训练接上一次的博文，这两天我又进行了自己更复杂一点的数据集的制作和训练，算是对上一篇博文的补充，这次讲一讲对于多目标的目标检测的一些重要步骤。多目标数据集的准备voc_label.pyimportxml.etree.ElementTreeasETimportpickleimportosfromosimportlistdir,getcwdfromos.pathimportjoins

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据集初体验

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据1.说明最近我本人一直在学习深度学习方面的内容，尝试了tensorflow下使用yolov3也尝试了Pytorch下使用yolov3，今天在这里就分享一下我完成

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

MNIST手写数字识别代码详细备注版【零基础入门使用】

详细讲解视频可看B站up：唐国梁Tommy的视频轻松学PyTorch手写字体识别MNIST这是我目前为止看到的讲解最详细的视频，解答了我很疑惑。

华墨1024·2024-01-21 05:43

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

CNN构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用

永不言弃h·2024-01-21 05:24

After Effects 教程，如何在 After Effects 中创建形状图层？

欢迎观看AfterEffects中文版教程，小编带大家学习AfterEffects的基本工具和使用技巧，了解如何在AE中创建形状图层。

Mac123123·2024-01-21 04:56

Microsoft Excel 教程，如何在 Excel 中使用数字格式？

欢迎观看MicrosoftExcel中文版教程，小编带大家学习MicrosoftExcel的使用技巧，了解如何在Excel中使用数字格式。

Mac123123·2024-01-21 04:46

AE 教程，如何在 After Effects 中对 Illustrator 分图层文档进行动画绘制？

欢迎观看AfterEffects中文版教程，小编带大家学习AfterEffects的基本工具和使用技巧，了解如何在AE中对Illustrator分图层文档进行动画绘制。

Mac123123·2024-01-21 02:56

【Backbone】Vim（Vision Mamba）架构学习笔记

【代码复现】《挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现》2引言（1

songyuc·2024-01-21 02:13

LSTM学习笔记

BidirectionalLSTM模块结构如下图所示：在Pytorch中，已经集成了LSTM模块，定义如下：CLASStorch.nn.LSTM(self,input_size,hidden_size,

牧羊女说·2024-01-21 00:04

OCR识别网络CRNN理解与Pytorch实现

CRNN是2015年的论文“AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition”提出的图像字符识别网络，也是目前工业界使用较为广泛的一个OCR网络。论文地址：https://arxiv.org/abs/1507.057171.网络结构CR

牧羊女说·2024-01-21 00:03

2021 AAAI best Paper - Informer-2020 学习记录

项目使用pytorch开发，按照readme要求的环境即可，环境没有问题的话基本不需要改动即可完美调试，博主开始时pytorch版本太低，所以导致了很多问题，当然这个调试修改的过程也并非是毫无用处，它可以让我们对项目的理解更加深刻

breeze_csdn·2024-01-21 00:54

Pytorch自动微分计算笔记

学习Pytorch官方文档的自动微分一章，有许多细节没有看懂。查了一些资料，汇总在这里。PS：建议大家上手Pytorch深度学习还是直接看官方文档吧。

竹底蜉蝣·2024-01-21 00:52

codeblock使用技巧

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、中断调试调试到一半想终止调试或者程序崩溃了，这时

晴山ぺ·2024-01-20 23:45

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#神经网络的搭建--分类任务##PyTorch由4个主要包装组成：#1.Torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算

深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

ImageFolder类的使用

ImageFolder是PyTorch中一个用于处理图像数据集的类。它提供了一种方便的方式来加载和处理具有特定文件结构的图像数据集。

fsoule·2024-01-20 18:05

torchvision库的使用

torchvision是PyTorch中一个处理图像和视频数据的库，提供了许多常用的预处理函数、模型和数据集。本文将介绍torchvision的主要功能和使用方法。

fsoule·2024-01-20 18:05

PIL、cv2、numpy，和pytorch(torch)之间的转换

在图像处理和深度学习中，经常需要在PIL（PythonImagingLibrary）、OpenCV（cv2）、NumPy和PyTorch之间进行图像数据的转换。下面是这些库之间常见的转换方法。

fsoule·2024-01-20 18:33

算法训练 day06 | 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和

242.有效的字母异位词题目链接：有效字母异位词视频讲解：hash表数组使用技巧此题用hash表的数组的数据结构，数量不大用数组节省时间。

qq_41943352·2024-01-20 17:32

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN算法代码实战参考在线阅读文档github教程开源框架JoyRLdatawhalechina/joyrl:AneasierPyTorchdeepreinforcem

RessCris·2024-01-20 17:54

【Linux】Linux脚本 log函数使用技巧

一个关于记录shell脚本执行日志的日志脚本函数，在做shell脚本开发的过程中，常常要运行脚本来监测一些系统数据，但是我们又没有很多时间来一直盯着命令控制台看，所以看能不能把这些脚本运行的情况记录成一个日志并保存下来，方便我们有时间的时候查看。需求：1、可以记录脚本的运行情况2、可以记录时间3、可以在输入log达到一定的行数后对以前的log进行删减，防止log文件无限累积需求分析需求很简单，想想

奔向理想的星辰大海·2024-01-20 16:01

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

1.介绍@注:下面是对PyTorch进行了简单的介绍，不喜欢可直接跳过。

猿码记·2024-01-20 16:55

分组卷积

BatchNorm2d(in_channel),Conv2d(in_channel,depth,(3,3),(1,1),1,bias=False,groups=groups),PReLU(depth),Pytorch

AI视觉网奇·2024-01-20 16:48

pytorch 筛选数据（使用与或）

目录pytorch筛选数据（使用与或）pytorch筛选赋值pytorch筛选数据（使用与或）importtorchx=torch.linspace(1,8,steps=8).view(4,2)print