Pytorch入门教程第15页

PyTorch 2.2 中文官方教程（十七）

（Beta）使用缩放点积注意力（SDPA）实现高性能Transformer原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/scaled_dot_product_attention_tutorial.html

绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:04

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。

辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat

南七澄江·2024-02-05 08:20

PyTorch 2.2 中文官方教程（十八）

开始使用完全分片数据并行（FSDP）原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：HamidShojanazeri

绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:

南七澄江·2024-02-05 08:45

PyTorch 2.2 中文官方教程（八）

训练一个玛丽奥玩游戏的RL代理原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/mario_rl_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整的示例代码作者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:45

继续PyTorch！

PyTorch框架保留了Torch的动态计算图特性并结合了Python语言的易用性和丰富资源。

科学禅道·2024-02-05 06:15

Skywalking 学习之ByteBuddy 方法执行时间监控

ApplicationPerformanceMonitoringSystem集成入门：10分钟3个步骤集成使用SkyWalking-知乎企业级监控项目Skywalking详细介绍，来看看呀-CSDN博客下面自己学习了一下ByteBuddy的用法，实战了一下：入门教程

山塘小鱼儿·2024-02-05 05:29

python入门教程（保姆级教程）

Python3基本数据类型Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：实例(Python3.0+)#!/usr/bin/python3counter=100

joel23·2024-02-05 05:19

win10 miniconda pytorch1.5安装

首先自己先装好自己的cuda驱动，我自己装的是9.2的版本，装的方法可自行百度miniconda安装miniconda是conda的轻量级版本，相比anaconda占用空间小。直接在清华镜像下载安装包https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/选择python3.8的最新版本，下载完后直接双击安装，选择自己的安装路径，一路next

咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:40

git 入门教程

以下是一个简单的Git入门教程：1.**安装Git：**首先，确保你的计算机上已安装Git。你可以从[Git官方网站](https://git-scm.com/)下载并按照说明安装。2.

小小宇宙中微子·2024-02-05 03:43

docker 入门教程

以下是一个简单的Docker入门教程：1.**安装Docker：**在你的系统上安装Docker。

小小宇宙中微子·2024-02-05 03:42

跑通CLIP4STR，用于字符识别的预标签制作

下载模型clip4str_base16x16_d70bde1f2d.ckpt和ViT-B-16.pt；首先根据工程中的README.md进行环境处理：Requires`Python>=3.8`and`PyTorch

猫猫与橙子·2024-02-05 02:24

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

要获得与Sentis兼容的模型，您可以执行以下操作之一：在TensorFlow、PyTorch或Keras等框架中训

Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

Sentis中的张量的工作方式与TensorFlow、PyTorch和其他机器学习框架中的张量类似。Sentis中的张量最多可以有8个维度。如果张量的维度为

Unity尧明·2024-02-05 02:53

linear_regression_2.ipynb

outputs":[],"source":["%matplotlibinline\n","%reload_extautoreload\n","%autoreload1\n","%aimportd2lzh_pytorch

fallinmix·2024-02-05 02:49

ffmpeg入门教程之ffmpeg命令行手册------视频滤镜(翻译)

文章目录本文将持续更新，敬请关注滤镜filtering简单滤镜Simplefiltergraphs复杂滤镜Complexfiltergraphs-filter_complexfiltergraph(global)覆盖overlayxyformatyuv420yuv422yuv444rgbgbrpautomain_w,Wmain_h,Hoverlay_w,woverlay_h,hoverlay跑马灯

安娇德·2024-02-05 00:02

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

PyTorch中的nn.Embedding的使用Embedding层在神经网络中主要起到降维或升维的作用。

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

webpack 我的笔记

webpack快速入门教程测试文档见github记得star哦1、了解Webpack相关什么是webpackWebpack是一个模块打包器(bundler)。

lessonSam·2024-02-05 00:06

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。

心安成长·2024-02-04 22:37

论文阅读_视觉注意力模型生成图片标题

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf参考代码：https://github.com/parksunwoo/show_attend_and_tell_pytorch

xieyan0811·2024-02-04 22:33

超级详细的YOLOV8教程

制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda、cudnn、Pytorch

李小狗儿·2024-02-04 21:46

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

参数化教程原文：译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：MarioLezcano注意点击这里下载完整示例代码在本教程中，您将学习如何实现并使用此模式来对模型进行约束。这样做就像编写自己的nn.Module一样容易。对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一点尤为棘手。这些模型的示例包括

绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

Autoleaders控制组——51单片机学习笔记

前要：本笔记为初学者上b站江科大自化协的51单片机入门教程P1-P12所得笔记，包含单片机简介和LED、独立按键、数码管相关内容。目录1.1.什么是单片机以及为什么要学单片机？51是什么？

洪伟裕·2024-02-04 21:16

RNN的具体实现

这篇文章真的巨好，特别适合新手做复现Pytorch循环神经网络（RNN）快速入门与实战_torchrnn-CSDN博客

conch0329·2024-02-04 20:56

RNN实战具体跑的代码

一、首先先上代码：这个是接pytorchAPI的调用代码importtorchimporttorch.nnasnnbs,T=2,3#批次大小，输入序列长度input_size,hidden_size=2,3

conch0329·2024-02-04 20:53

网络安全入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了。

关于我我算是“入行”不久的一个新人安全工作者，为什么是引号呢，因为我是个“半个野路子”出身。早在13年的时候，我在初中时期就已经在90sec、wooyun等社区一直学习、报告漏洞。后来由于升学的压力，我逐渐淡出了安全圈子，也没有继续学习技术。也因为这个原因，高考选择专业时，对计算机专业情有独钟，因为分数线的原因最后只能选了个通信工程。大四那年我被骗到了电子厂，无法忍受流水线的工作，愤而撩了挑子。前

程序员鑫港·2024-02-04 19:17

【vue3系列】vue3快速入门教程

Vue3入门根实例初始化不同2.x中通过newVue()的方法来初始化importAppfrom'./App.vue'newVue({store,render:h=>h(App)}).$mount('#app')3.x中vue不再是一个构造函数，通过createApp方法初始化importAppfrom'./App.vue'createApp(App).use(store).mount('#app

xiaoLiang o·2024-02-04 19:44

docker 入门教程之概述

入门指南概述本指南包含有关如何开始使用Docker的分步说明。本指南向您展示如何：将映像构建并作为容器运行。使用DockerHub共享图像。使用带有数据库的多个容器来部署Docker应用程序。使用DockerCompose运行应用程序。什么是容器？容器是在主机上运行的沙盒进程，与该主机上运行的所有其他进程隔离。这种隔离利用了内核命名空间和cgroup，这些功能在Linux中已经存在很长时间了。Do

小小宇宙中微子·2024-02-04 18:30

FFmpeg入门教程

FFmpeg介绍多媒体视频处理工具FFmpeg有非常强大的功能包括视频采集功能、视频格式转换、视频抓图、给视频加水印等。在我们实际应用中，对视频格式转换、音视频合并、截图、加水印等功能用的很多，我在里面就使用了音频与视频的合并功能。下面介绍下具体的使用FFmpeg的安装下载官网下载：http://ffmpeg.org/download.html安装yasm官网下载：http://yasm.tort

柯柏笔记·2024-02-04 18:11

torch.flip(input, dims)详解

torch.flip(input,dims)是pytorch中的函数，用于对输入张量的指定维度进行翻转操作。

chen_znn·2024-02-04 17:49

torch.sign()详解

torch.sign()是pytorch中的一个函数，用于计算输入张量的元素的符号。具体地说，torch.sign()函数会返回一个新的张量，其中的元素是输入张量中对应元素的符号。

chen_znn·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

最后的图片全连接层在PyTorch中实现卷积神经网络加载数据集建立模型训练模型测试模型为什么要卷积神经网络？仅有几层的全连接网络只能做很

许喜远·2024-02-04 17:47

pytorch在加载模型时CUDA error: out of memory

在加载模型的时候出现了RuntimeError:CUDAerror:outofmemory，如图1所示，之后查到https://blog.csdn.net/weixin_43509263/article/details/103841657这里面是说这个错误代表的显存不够，但在这里我只是加载一个LeNet-5的模型，这么多显存应该完全是够的。后面发现因为之前的程序之前在另一个卡上运行，这样加载时会默

csh_b293·2024-02-04 16:57

【具身智能】目标导航实验复现详细教程

文章目录【具身智能】目标导航实验复现详细教程1.源码测试2.训练3.验证（附）问题Pytorch与CUDA版本问题项目文件引用问题循环引用问题libstdc++库文件旧显存爆炸问题【具身智能】目标导航实验复现详细教程参考论文

Moresweet猫甜·2024-02-04 16:42

查看当前虚拟环境中的pytorch版本

1.进入anaconda，输入activatevm1，回车，vm1是我的虚拟环境名，换成自己的就可以了activatevm12.输入python3.依次输入如下指令

ffemininity·2024-02-04 15:08

linux Pytorch（GPU版本）后出现torch.cuda.is_available()返回False，解决方案来啦

解决方案：一级目录二级目录第一次的下载过程如何判断是否是CPU的版本解决方案一级目录二级目录第一次的下载过程我当时下载GPU版本的pytorch的时候，就是直接从官网首页给的命令下载的，如下图：但是好像他们给出的命令默认安装的是

芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:04

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

在云服务器上安装Anaconda，安装CPU版的pytorch，运行pytorch代码

安装步骤Anaconda安装：下载anaconda的包在linux中执行.sh文件配置环境变量检验是否安装成功创建虚拟环境激活虚拟环境退出虚拟环境CPU版本的pytorch安装：官网安装验证pytorch

芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:34

在anaconda中下载pytorch

下载pytorch流程（十大步，中国人不骗中国人）下载anaconda，直接在官网下载即可（https://www.anaconda.com/）在anaconda里创建虚拟环境：------使用命令：condacreate-n

芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:04

FLUENT Meshing Watertight Geometry工作流入门 - 4 局部加密区域

本视频中学到的内容：使用WatertightGeometryWorkflow的CreateLocalRefinementRegions任务来创建细化的网格区域视频链接：FLUENTMeshing入门教程

BetterFlow_CFD·2024-02-04 14:55

FLUENT Meshing Watertight Geometry工作流入门 - 5 生成表面网格

本视频中学到的内容：“生成表面网格”任务下的一些重要输入以及不同的尺寸函数本地和全局尺寸控制对表面和体积网格的影响如何改善表面网格质量视频链接：FLUENTMeshing入门教程-5生成面网格_哔哩哔哩

BetterFlow_CFD·2024-02-04 14:55

FLUENT Meshing Watertight Geometry工作流入门 - 3 BOI & FOI

视频链接：【FLUENTMeshing入门教程-局部尺寸控制3-BOI&FOI-哔哩哔哩】https://b23.tv/UHYY828在使用AnsysFluentMeshing中的WatertightGeometryWorkflow

BetterFlow_CFD·2024-02-04 14:25

SVDiff: Compact Parameter Space for Diffusion Fine-Tuning——【论文笔记】

本文发表于ICCV2023论文地址：ICCV2023OpenAccessRepository(thecvf.com)官方代码：mkshing/svdiff-pytorch:Implementationof"SVDiff

我是浮夸·2024-02-04 14:19

Yolov8方法笔记

目录1、安装yolov8的虚拟环境（1）创建虚拟环境（2）安装pytorch编辑2、下载yolov8模型3、解压缩，解压后的文件4、将转换数据集（以口罩检测为准）5、配置和执行6、验证7、测试1、安装yolov8

我闻如是·2024-02-04 12:04

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

本文将介绍如何使用LeNet卷积神经网络实现手写数字识别，并使用Pytorch实现LeNet手写数字识别，使用PyQt5实现手写板GUI界面，使用户能够通过手写板输入数字并进行识别。完整代码下载

两只程序猿·2024-02-04 10:11

tensor 基础数据结构 2022-09-05

数据结构，基础中的基础：pytorch中的核心数据结构为tensorimporttorchimportnumpyasnpdata=[[1.1,2],[3,4]]data_np=np.array(data

DrTiger2017·2024-02-04 09:29

anaconda+pytorch+pycharm安装总结

spe1437·2024-02-04 09:06

【python错误】Pytorch1.9 ImportError: cannot import name ‘zero_gradients‘

错误：Pytorch1.9ImportError:cannotimportname‘zero_gradients’错误提示：ImportError:cannotimportname‘zero_gradients

hallo128·2024-02-04 09:35

超详细Anconda pytorch cuda cuDNN安装及介绍（李沐老师视频环境）

零、准备知识阶段⇲显卡驱动、CUDA、cuDNN之间联系以及安装配置在配置PyTorch的过程中，显卡驱动、CUDA、cuDNN三者之间的关系、作用以及在众多版本中如何搭配一直困扰着我。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:34

推荐频道

Pytorch入门教程