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Pytorch入门笔记
pyannote 语音活动检测/说话者变化检测/语音重叠检测
这个项目是基于
PyTorch
的,与webrtcvad有着天壤之别,在嘈杂环境下解决语音活动检测还是得靠神经网络,而webrtcvad在嘈杂状态下是无法工作的,感兴趣的同学可以看一下,或许你们有更好的解决方案
wx:pjcoder
·
2025-02-08 00:44
python-语音
pytorch
自然语言处理
基于
Pytorch
的猫狗分类的代码演练
这个代码是以tensorflow为框架训练的,由于之前一直没有系统的了解tensorflow框架和
Pytorch
框架的区别,得着今天闲来无事,了解了一下,顺便看看能不能自己用
Pytorch
框架来训练猫狗分类的代码
摸爬滚打的包菜
·
2025-02-07 23:09
pytorch
分类
人工智能
从零学习
pytorch
——4.基础概念讲解及神经网络模块
从零学习
pytorch
——4.基础概念讲解及神经网络模块在
PyTorch
中,nn.Module是构建神经网络模型的基础类。
PyTorch 研习社
·
2025-02-07 22:05
学习
pytorch
神经网络
使用线性回归模型逼近目标模型 |
PyTorch
深度学习实战
前一篇文章,计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|
PyTorch
深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/
pytorch
-get-started
Chatopera 研发团队
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2025-02-07 21:56
机器学习
深度学习
线性回归
pytorch
牛客算法竞赛
入门笔记
1
2021-10-20:昨天开的新坑,看了前几集感觉还可以,后悔为什么没早点跟着学,以前就感觉到了自己的知识体系太散了,这个课好像是11月还是12月结束,她说能达到icpc铜牌水平,我姑且相信好吧,希望跟着学完能有点进步,不求铜牌,cf先能上个1500吧呜呜呜。#模拟,枚举与贪心字符串(nowcoder.com)尺取法(说实话这可能是我第一次见到这个做法,或者第一次知道它的学名),正常暴力想法应该是
wuhudaduizhang
·
2025-02-07 04:07
牛客笔记
动态规划
算法
1024程序员节
2024年GitHub上最火的Python项目
表格:项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域
PyTorch
强大的深度学习框架,支持GPU加速。
Allen-Steven
·
2025-02-07 00:08
python相关应用
python
开发语言
从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节
第五章目录5.1评估生成文本模型5.2训练一个LLM5.3控制随机性的解码策略5.4在
PyTorch
中加载和保存模型权重5.5从OpenAI加载预训练权重5.5从OpenAI加载预训练权重此前,我们使用一个由一本短篇小说集组成的有限数据集训练了一个小型
释迦呼呼
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2025-02-06 15:41
从零开始构建一个大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
pytorch
yolov5 c++ onnx
pytorch
pycharm gpu train test
目的:目标实时检测;方法:c++调用yolov5模型;数据资源参考:【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程(2022.06.28全新版本v6.1)_yolov5教程-CSDN博客代码:#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;//#classnamesstd::vectorclasses={"
mulsh
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2025-02-06 12:50
YOLO
c++
opencv
pytorch
pycharm
手动计算conv1d 及
pytorch
源码
文章目录1.conv1d2.
pytorch
源码1.conv1dconv1d的作用是进行一维的卷积计算,将卷积核沿着输入矩阵进行一维卷积,具体参考如下excel通过网盘分享的文件:conv1d.xlsx链接
取个名字真难呐
·
2025-02-06 08:21
pytorch
人工智能
python
自定义数据集 使用
pytorch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.
sirius12345123
·
2025-02-06 06:39
pytorch
逻辑回归
人工智能
自定义数据集 使用
pytorch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset(Dataset):def__init__(self,x_data,y_data):self.x_data=torch.from_numpy(x_data).float()self.y_data
菜狗woc
·
2025-02-06 06:35
pytorch
逻辑回归
人工智能
Python如何解决“No module named ‘torch’”错误
Python如何解决“Nomodulenamed‘torch’”错误1.选择版本:稳定版本or预览版本2.了解你的操作系统3.工具选择4.如何与
PyTorch
通信5.CPU还是GPU?
程序媛一枚~
·
2025-02-06 01:25
Python进阶
pytorch
pytorch
torch
python
昇腾设备torch_npu推理配置
1.Ascend310B1的npu推理思路在昇腾Ascend310B1NPU上基于
PyTorch
进行推理时,通过torch_npu替换原有GPU/CUDA操作。
时间逝世298
·
2025-02-05 20:21
pytorch
深度学习
人工智能
深度学习实战一:线性回归(基于
Pytorch
,含数据和详细注释)
线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是,无论父母的身高多高或多矮,小孩的身高总是趋向于回到均值附近,也就是回归趋向均值!,这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归(又分为一元线性回归和多元线性回归)广义线性回归(又分为逻辑回归和对数回归)非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。虽然简单,但是跟大多数监督学习算法的
若北辰
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2025-02-05 17:34
Python深度学习
深度学习
线性回归
pytorch
PyTorch
深度学习实战(2)——
PyTorch
快速入门
PyTorch
的简洁设计使得它易于入门,在深入介绍
PyTorch
之前,本文先介绍一些
PyTorch
的基础知识,以便读者能够对
PyTorch
有一个大致的了解,并能够用
PyTorch
搭建一个简单的神经网络。
shangjg3
·
2025-02-05 17:30
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
详解PASCAL VOC数据集及基于Python和
PyTorch
的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】
目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过
PyTorch
的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介
KRISNAT
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2025-02-05 16:53
机器学习数据集
python
pytorch
目标检测
基于昇腾用
PyTorch
实现传统CTR模型WideDeep网络
基于昇腾用
PyTorch
实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用
pytorch
对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解,使用数据集是criteo,主要内容分为以下几个模块
·
2025-02-05 14:00
人工智能推荐算法
深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件
文章目录前言第一部分:图像预处理PaddlePaddle图像预处理
PyTorch
图像预处理第二部分:框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer
Ronin-Lotus
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2025-02-05 13:26
深度学习篇
程序代码篇
深度学习
人工智能
Python
机器学习
pytorch
paddlepaddle
深度学习框架
PyTorch
中的 torch.nn.GRU
PyTorch
中的torch.nn.GRUGRU(GatedRecurrentUnit)是循环神经网络(RNN)的一种变种,常用于处理序列数据。
彬彬侠
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2025-02-05 12:53
自然语言处理
GRU
PyTorch
Python
NLP
自然语言处理
pytorch
入门案例1 最基础模型 a+b=c
importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportSGDimportmatplotlib.pyplotasplt##################初始化输入输出参数########################x=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]y=[[3],[7],[11],[15]]x=torch.tensor(x).fl
Tianwen_Burning
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2025-02-05 10:01
pytorch
pytorch
自定义数据集 使用
pytorch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
自定义数据集:继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集,并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型:继承nn.Module类,定义一个线性层,并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型:使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型:使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测:加载
知识鱼丸
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2025-02-05 06:42
machine
learning
机器学习
PyTorch
+ CUDA环境配置
从目前的情况来看,CUDA版本和
PyTorch
和Py自身版本是绑定的,而cuDNN和CUDA的大版本绑定,而其中主要受限的其实是
PyTorch
支持的CUDA版本,因此,这里采用CUDA来适配
PyTorch
weixin_54533760
·
2025-02-05 04:28
pytorch
深度学习
Pytorch
深度学习实战2-1:详细推导Xavier参数初始化(附Python实现)
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84140080
·
2025-02-05 01:35
程序员
深度学习
python
pytorch
我想知道 为什么 torch的view 会吧 列和行算一起 进行view ...
在
PyTorch
中,torch.view是一个非常强大的操作,用于改变张量(Tensor)的形状,而不改变其数据。
zhangfeng1133
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2025-02-05 01:05
pytorch
人工智能
python
大模型带你学
pytorch
课程
看起来你想要开始学习
PyTorch
,这是一个非常棒的选择!
PyTorch
是一个强大的开源机器学习框架,由Facebook的人工智能研究实验室开发,被广泛用于深度学习模型的构建和训练。
立杰说
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2025-02-05 01:33
Python
deep-learning
Pytorch
pytorch
人工智能
python
Pytorch
学习笔记(二)
tensor的创建使用
pytorch
中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<
不牌不改
·
2025-02-04 19:21
【Pytorch学习】
pytorch
深度学习
python
pytorch
中深度拷贝_
PyTorch
中的拷贝与就地操作详解
In-place操作
pytorch
中原地操作的后缀为_,如.add_()或.scatter_(),就地操作是直接更改给定Tensor的内容而不进行复制的操作,即不会为变量分配新的内存。
weixin_39906130
·
2025-02-04 19:51
pytorch中深度拷贝
PyTorch
中的In-place操作是什么?为什么要避免使用这种操作?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达导读In-place操作用在推理的时候可以显著节省内存,但是训练的时候一定要小心使用。如今的高级深度神经网络拥有数百万个可训练参数,训练它们通常会导致GPU内存耗尽。有几种简单的方法可以减少模型占用的GPU内存,例如:考虑改变模型的架构或使用具有较少可训练参数的模型类型(例如,选择DenseNet-121而不是DenseNet-
小白学视觉
·
2025-02-04 19:49
Python |
Pytorch
| 什么是 Inplace Operation(就地操作)?
如是我闻:在
PyTorch
中,InplaceOperation(就地操作)是指直接修改Tensor本身,而不是创建新的Tensor的操作。
漂亮_大男孩
·
2025-02-04 19:18
Python拾遗
python
pytorch
深度学习
人工智能
大模型文件格式GGUF格式
大语言模型的开发通常使用
PyTorch
等框架,其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式,如pt后缀的文件通常就是
PyTorch
框架保存的二进制预训练结果。但是
·
2025-02-04 18:36
人工智能大模型
2025年最新最全的大模型学习路线规划,对于零基础入门到精通的学习者来说,可以遵循以下阶段进行
同时,了解常用的深度学习框架,如TensorFlow和
PyTorch
。深度学习基础:学习深度学习的基本原理和常用算法,
程序员辣条
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2025-02-04 16:57
学习
大模型学习
AI产品经理
人工智能
LLama
大模型
大模型教程
torch.nn.RNN:
PyTorch
中的循环神经网络(RNN)模块
torch.nn.RNN:
PyTorch
中的循环神经网络(RNN)模块1.概述在
PyTorch
中,torch.nn.RNN是一个用于构建循环神经网络(RNN)的模块。
彬彬侠
·
2025-02-04 10:40
自然语言处理
RNN
PyTorch
Python
循环神经网络
NLP
自然语言处理
使用 Numpy 自定义数据集,使用
pytorch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
1.导入必要的库首先,导入我们需要的库:Numpy、
Pytorch
和相关工具包。
辞落山
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2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
PyTorch
动态计算图:如何灵活构建复杂模型
PyTorch
动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词:
PyTorch
、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录
PyTorch
动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1
AI天才研究院
·
2025-02-04 07:47
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习框架
PyTorch
原理与实践
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1
PyTorch
简介3.2
PyTorch
的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院
·
2025-02-04 07:47
AI实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
自定义数据集 使用
pytorch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347
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2025-02-04 07:40
机器学习
深度学习
人工智能
PyTorch
训练一个分类器
前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言 TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用
PyTorch
亚里
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2025-02-04 05:59
平台工具类
pytorch训练网络
TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)问题处理
问题描述:更换设备后重新搭建的anaconda环境,装好numpy、
pytorch
后运行相关代码,出现该错误。原因:numpy版本有问题。
天籁忍者
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2025-02-04 05:58
运行错误
numpy
PyTorch
环境配置
版本冲突
代码运行
机器学习笔记20241017
卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性(GradientVanishing)梯度消失原因解决方法梯度爆炸(GradientExplosion)定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学
pytorch
torchvision
tt555555555555
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2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
动手学
PyTorch
建模与应用:从深度学习到大模型
本书是一本带领读者快速学习
PyTorch
并将其运用于深度学习建模方向的入门指南,重点介绍了基于P
王国平
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2025-02-04 00:51
pytorch
人工智能
数据分析
python
数据挖掘
PyTorch
数据建模
回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat=time.perf_counter()
kaka_R-Py
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2025-02-03 23:11
大数据可视化
pytorch
人工智能
python
Ubuntu16.04环境下安装cuda10+
pytorch
1.2
1、背景环境:Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能训练平台的
PYTORCH
,有其独特的优势,为此,完整的安装这一平台,是开展所有工作的首要条件,一开始,笔者认为应该轻松的完成,但是发现实际上要从零完成这一工作
小楼昨夜,东风
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2025-02-03 19:11
pytorch
深度学习
神经网络
1、
PyTorch
简介
PyTorch
是什么?首先,我们讲
PyTorch
,我们先讲它的前身--torch。
找个栗子
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2025-02-03 19:10
PyTorch开始到sci
pytorch
人工智能
python
【
PyTorch
】6.张量运算函数:一键开启!
PyTorch
张量函数的宝藏工厂
目录1.常见运算函数个人主页:Icomi专栏地址:
PyTorch
入门在深度学习蓬勃发展的当下,
PyTorch
是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架,为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。
Icomi_
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2025-02-03 19:39
805.Pytorch入门
pytorch
人工智能
python
c语言
c++
深度学习
机器学习
4、
PyTorch
第一个神经网络,手写神经网络的基本部分组成
以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务,为更复杂的任务奠定了基础,通过
PyTorch
的模块化接口,神经网络的构建、训练和可视化都非常直观。
找个栗子
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2025-02-03 19:35
PyTorch开始到sci
pytorch
神经网络
人工智能
PyTorch
生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
本文将基于Torchdyn(一个专门用于连续深度学习和平衡模型的
PyTorch
扩展库)
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2025-02-03 12:59
基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(
PyTorch
版)
前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中,卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)因其独特的优势
矩阵猫咪
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2025-02-03 12:42
cnn
lstm
pytorch
注意力机制
卷积神经网络
长短期记忆网络
Attention
legged gym(包含isaac gym)丝滑安装教程
LeggedGym(包含IsaacGym)安装教程——Ubuntu22.04安装IsaacGym安装leggedgym2.1.安装
pytorch
和cuda:2.2.安装rsl_r2.3.安装legged_gym
littlewells
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2025-02-02 18:49
机器学习
深度学习
ubuntu
python
【
pytorch
(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划(Python代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的
科研_G.E.M.
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2025-02-02 16:36
python
pytorch
算法
pytorch
实现循环神经网络
人工智能例子汇总:AI常见的算法和例子-CSDN博客
PyTorch
提供三种主要的RNN变体:nn.RNN:最基本的循环神经网络,适用于短时依赖任务。
纠结哥_Shrek
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2025-02-02 10:50
pytorch
rnn
深度学习
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