Pytorch分类任务实战

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)一、简介nn.ConvTranspose2d是PyTorch中的一个模块，用于实现二维转置卷积（也称为反卷积或上采样卷积）。
Midsummer-逐梦·2024-09-08 16:01

Pytorch常用乘法函数总结：torch.mul()、*、torch.mm()、torch.bmm()、torch.mv()、torch.dot()、@、torch.matmul()

上一篇博客总结了numpy中常用的乘法函数：numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种，其中np.matmul()和@完全等价，np.multiply()和*在输入数据类型为np.array时也完
Cheer-ego·2024-09-08 16:01

向量的叉积、点积、外积

下面对每个运算进行详细介绍，并通过PyTorch示例代码展示其实现。1.点积(DotProduct)点积是两个向量之间的数量积，结果是一个标量。点积用于测量两个向量的平行性或相对角度。
qq_27390023·2024-09-08 16:29

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。该函数可以计算向量和矩阵的多种范数，如L1范数、L2范数、无穷范数等。1.函数签名torch.norm(input,p='fro',dim=None,keepdim=False,dtype=None,out=None)input:需要计算范数的输入张量。p:范数
qq_27390023·2024-09-08 16:29

Pytorch中乘法函数torch.matmul() 的一种用法

主要记录下torch.matmul(A,B)的用法中的一种情况：当A，B有一个是3维以上，另一个是3维或3维以上时，如果想要使用torch.matmul(A,B)，必须同时满足：1.A和B的最后两个维度满足矩阵乘法的要求。例如A的维度是(3,1,3,3)，B是(3,3,2)，此时A的最后2维是(3,3),B是(3,2)，符合条件2.除去最后两个维度，A和B的其他维度要满足可以广播的条件。例如A的维
Coder_Jh·2024-09-08 16:59

强化学习分类

Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率：PolicyGradients基于价值：Qlearning,Sarsa两者融合：Actor-Critic回合更新：Monte-carlolearning，基础版的policygradients单步更新：Ql
0penuel0·2024-09-08 16:29

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十四）】三连杆机器人直线轨迹规划仿真实例

本文所展示的案例，正是通过给定两个点的坐标值，首先计算出末端执行器的目标位姿，随后基于这一精确的位姿信息，进一步规划并生成直线运动轨迹，以确保机器人能够准确无误地完成预定任务。
DRobot·2024-09-08 16:58

小规模的流处理框架.Part 1: thread pools

在GeeCON2016上我为我的公司准备了一个编程竞赛，这次的任务是设计并实现一个能够满足以下要求的系统：系统能
loredp·2024-09-08 16:58

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

一、选择题无监督学习常用于哪些任务？（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

c语言回调函数和钩子函数区别

这允许在外部函数内部调用传入的函数（即回调函数），以执行特定的任务或响应某些事件。
hutaotaotao·2024-09-08 16:27

众人帮类似的兼职平台，除了众人帮还有什么兼职？

上周有个小白给我反应在趣闲赚做任务太麻烦了，我没理会，不一会又给我说趣闲赚任务不好做，自己接了一个任务，最后做了一半发现做不下去了，白浪费我的时间，所以针对这种情况，感觉不好做的请看这个技巧。
趣闲赚手机做任务赚佣金·2024-09-08 16:33

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978·2024-09-08 15:54

9.8通宵速通javascript

23eventloop首先明确两个概念，分别是1调用栈javascript只有一个调用栈用于跟踪函数其他的就类似于任何语言的函数调用栈2任务队列异步任务在完成时会被添加到任务队列中，当调用栈为空的时候，
山师第一深情·2024-09-08 15:20

如何开发一个Web 3D引擎

开发一个Web3D引擎是一项复杂且具有挑战性的任务，涉及计算机图形学、Web技术、性能优化等多个领域的知识。
易之阴阳·2024-09-08 14:47

做任务赚钱的软件排行榜(十大可以做任务挣钱的app排行)

十大赚钱最快的APP，当前市面上赚钱APP数以万计，对于普通人来说，想找一款靠谱的赚钱快的还真不容易。就说我吧，早些年手机上安装了好几十个，现在经过淘汰已经只剩下十来个了，要我给你总结十个赚钱APP还是有的，可我觉得没必要，大家有个几款就够了，因为太多了我怕你又操作不过来。1.氧惠APP购物、看电影、点外卖、用氧惠APP！更优惠！氧惠（全网优惠上氧惠）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！202
高省爱氧惠·2024-09-08 14:39

啥是京东隐藏优惠券？京东隐藏优惠券是什么意思？

与普通优惠券不同，隐藏优惠券不能在京东平台上直接搜索或领取，需要用户通过参加活动、完成任务、邀请好友等方式获得。
一起高省·2024-09-08 14:05

使用 Flutter 实现 MVVM 架构

二、MVVM架构设计三、代码案例3.1Model3.2ViewModel3.3View四、扩展MVVM架构4.1引入服务层4.2使用依赖注入4.3状态管理4.4遵循最佳实践五、实战案例：待办事项应用5.1Model5.2
陆业聪·2024-09-08 14:43

#学习心得#越优秀越努力

参加省名师工作室联盟会议，我的任务有两个一是在篮球传切单元教学时做解说，二是给工作室编排一个开幕式表演的节目。
守慧工作室·2024-09-08 14:15

目标检测-YOLOv4

YOLOv4介绍YOLOv4是YOLO系列的第四个版本，继承了YOLOv3的高效性，并通过大量优化和改进，在目标检测任务中实现了更高的精度和速度。
wydxry·2024-09-08 13:11

fpga图像处理实战-边缘检测 （Roberts算子）

Roberts算子Roberts算子是一种用于边缘检测的算子，主要用于图像处理中检测图像的边缘。它是最早的边缘检测算法之一，以其计算简单、速度快而著称。Roberts算子通过计算图像像素在对角方向的梯度来检测边缘，从而突出图像中灰度变化最剧烈的部分。原理Roberts算子通过对图像应用两个2x2的卷积核（也称为掩模或滤波器）来计算图像在水平和垂直方向上的梯度。假设原始图像的像素值为I(x,y)，则
梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

百度文库文章-暂存下-------题 目: 链式简单选择排序

要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）1、系统应具备的功能：（1）用户自己输入数据的个数和数据；（2）建立链表；（3）基于链表的排序算法实现。
weixin_62349327·2024-09-08 13:41

CloudCompare操作（某一指定要素按照PointSourceID分类）

CloudCompare操作（指定强度值点云按照PointSourceID分类）以实标线为例：强度值31、首先将点云按照Intensity显示Properties->Active:IntensityCurrent
喵喵不爱吃鱼·2024-09-08 13:09

2019.6.27

总结一下：接到任务时先明确目标，再想讨论怎么做，分工明确，时间有效利用；下午扫楼就没有有效利用时间，在不足中
Lvy千寻·2024-09-08 13:02

在国产平台上Flak Web应用开发

木合塔尔·沙地克所著的《FlaskWeb应用开发项目实战基于Python和统信UOS》一书，为在统信UOS上进行FlaskWeb应用开发提供了宝贵的指导和实战案例。
Botiway·2024-09-08 13:07

【JavaScript】`forEach` 方法的详解与实战

使用`thisArg`参数五、常见应用场景六、与其他遍历方法的对比`forEach`vs`map``forEach`vs`filter``forEach`vs`reduce`七、注意事项和最佳实践八、实战示例在
Peter-Lu·2024-09-08 12:33

6. 深度学习中的正则化技术：防止过拟合

本篇博文将深入探讨这些正则化技术的原理、应用及其在实际深度学习任务中的效果。1.过拟合的原因与影响过拟合通常发生在模型的复
Network_Engineer·2024-09-08 12:31

2024年最新iOS 语言基础&；初探 Xcode 工具_xcode 入门(1)，BAT这种大厂履历意味着什么

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新如果你需要这些资料，可以戳这里获取Xcode工程体系Xcode工具简介首先我会介绍主要的开发工具
2401_84830208·2024-09-08 12:29

DevOps实战：使用GitLab+Jenkins+Kubernetes(k8s)建立CI_CD解决方案

一.系统环境本文主要基于Kubernetes1.21.9和Linux操作系统CentOS7.4。服务器版本docker软件版本Kubernetes(k8s)集群版本CPU架构CentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)Dockerversion20.10.12v1.21.9x86_64CI/CD解决方案架构图：CI/CD解决方案架构图描述：程序员写好代码之后，向gitlab代码
北京少女的梦·2024-09-08 12:27

微软云技术深度解析与实战案例

微软云技术深度解析与实战案例在云计算的浪潮中，微软Azure凭借其强大的技术实力和丰富的服务种类，成为了众多企业和开发者首选的云服务平台。
我的运维人生·2024-09-08 11:26

【SpringCloud微服务实战10】DevOps自动化部署微服务项目(Jenkins+Docker+K8s)

一、什么是DevOpsDevOps是一种重视软件开发人员（Developer）和运维人员（Operations）之间沟通与协作的文化、运动或实践，目标在于快速交付高质量的软件产品和服务。DevOps强调自动化流程、持续集成与交付（CI/CD）、以及通过工具链、敏捷方法论和跨职能团队协作来增强软件的可靠性和安全性。在DevOps中，开发、测试、部署和监控等多个环节紧密连接，形成一个高效的工作流。以下
李维山·2024-09-08 11:25

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

ItChat 微信个人号接口库全面指南

微信个人号接口库全面指南ItChatlittlecodersh/ItChat:ItChat是一个强大的Python微信个人号API库，支持发送消息、接收消息、群聊管理等多种微信个人号操作，常用于微信机器人开发或者微信自动化任务处理
褚柯深Archer·2024-09-08 11:23

Python-断点续传的方式下载GPM降水数据

下载GPM卫星降水数据全球卫星降水计划(GPM)是一项国际卫星任务，由NASA和JAXA合作开展，利用多传感器多卫星多算法结合卫星网络和雨量计反演得到更高精度的降水数据，其能够提供全球范围基于微波的3h
有梦想的Frank博士·2024-09-08 11:22

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

Java一分钟之-Spring Batch：批量处理框架

在企业级应用开发中，批量数据处理是一项常见且关键的任务，它涉及到大规模数据的导入、导出、转换等操作。
Jimaks·2024-09-08 10:48

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案

官网的链接：pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org
神奇宝贝威威·2024-09-08 10:17

嵌入式架构理论

嵌入式系统是由硬件和软件组成的专用计算系统，设计用于执行特定任务。与通用计算机系统相比，嵌入式系统通常具有更高的实时性和稳定性要求，资源（如CPU、内存、电力等）也更为有限。典型组成部分：处理器（
Evaporator Core·2024-09-08 10:44

pytorch torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别

torch.sigmoid：函数torch.sigmoid(input_tensor,out=None)->Tensortorch.nn.Sigmoid：class应该看作网络的一层，而不是简单的函数使用。模型的初始化方法中使用，需要在_init__中定义，然后在使用classModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(Model,self
puspos·2024-09-08 09:43

Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6

英文版可参考TensorFlow官方文档：Module:tf.keras.layers|TensorFlowv2.16.1一.层的分类‌1.基本网络层‌1.1.Dense层用于执行全连接操作；1.2.卷积层
青瓷看世界·2024-09-08 09:42

windows C++-并行编程-并行模式库 (PPL)

PPL提供以下功能：任务并行：基于Windows线程池来并行执行多个工作项（任务）的机制并行算法：基于并发运行时来并
sului·2024-09-08 09:11

胶水105

捕捉这些脱节的最好方法是按顺序给我自己讲一个故事，并考虑到我从以前的那些对话中收集到【工作任务之间】的那些依赖关系。
假装是老付·2024-09-08 09:54

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential
mm_exploration·2024-09-08 09:41

Top-K准确率代码实现

文章目录Top-K准确率Top-K准确率的代码实现多标签分类准确率的代码实现Top-K准确率Top-K准确率就是用来计算预测结果中概率最大的前K个结果包含正确标签的占比。
友人Chi·2024-09-08 09:39

2022-04-12

1以前认为做家务就是一个极其平常的一件事，没想到在做家务中会呈现出数学的魅力，方向感和分类。
d62bd6732abd·2024-09-08 08:38

USB驱动程序知识介绍

USB驱动程序的主要作用是处理数据传输、设备识别和资源分配等任务，以确保USB设备能够正确连接并被系统识别和使用。
黄卷青灯77·2024-09-08 08:01

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

大规模并行计算是指利用多个处理单元同时处理计算任务，以提高计算效率和缩短完成时间。
Jtti·2024-09-08 08:01

8月8日，第②期"教育行走一起写吧"挑战300天活动第8天文章汇总

8月8日，第②期"教育行走一起写吧"挑战300天活动第8天[庆祝][庆祝][庆祝]我们的任务:每天一记录(500字以上自由写作)，每月一精品(2000字以上主题作文)我们的标准动作:写文（推荐）+挑战群中接龙
小尘老师·2024-09-08 07:56

小学语文单元说明和教材分析（五年级下册第三单元）

围绕单元主题，教材除了“前言”，还安排了“汉字真有趣”“我爱你，汉字”两个板块的学习内容，共同承担本单元人文主题及语文要素的学习任务。
木易涵畅·2024-09-08 07:24

7月9日群接龙读吧44写吧31

我们的任务:每天一记录(500字以上自由写作)，每月一精品(2000字以上主题作文，8月1日开启后统一要求)我们的标准动作:写文（推荐）+挑战群中接龙（字数、题目+链接）+“教育行走一起写吧”小打卡圈打卡
小尘老师·2024-09-08 07:22

Python的定义和调用函数

Python中的函数是一种可重复使用的代码块，它接受输入参数、执行特定的任务，并返回结果。函数能够提高代码的模块化和可读性，同时可以减少代码的重复性。
PY178·2024-09-08 07:29
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