Pytorch初学第14页

一个AI应用的开发、上线流程解析

目录1.模型文件格式1.1CheckPoint(ckpt)文件格式1.2.pth文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式

終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

Flask和Django相比哪个更适合新手？

适合初学者快速入门。灵活性高：Flask提供了高度的灵活性，开发者可以根据需要选择和集成各种扩展。适合小型项目：对于小型项目、原型开发和微服务，Flask

大懒猫软件·2025-02-14 17:28

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

Pytorch在深度学习领域占据了半壁江⼭，最主要的原因是⽣态完善，⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

综合振动分析工具箱

通过使用这个工具箱，初学者可以通过实践深入理解和掌握振动分析技术，提高在相关领域的专业技能。1.振

不胖的羊·2025-02-14 13:32

java基础语法学习day04---初学者必看详解

java基础语法学习day04---初学者必看详解分支结构什么是分支结构1、if语句1.1if语句的执行逻辑1.2if语句流程图1.3if语句用于处理分支逻辑1.4if语句不要省略{}2、ifelse语句

A 小码农·2025-02-14 09:58

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练GAN2.6测试生成器的生成效果一、案例描述本文介绍利用条件生成对抗网络（CGAN）进行手写数字生成。比如说，要求生成不同的，但是都代表某一个数字的图像。二、代码详解2.1构建真实数据集

wendy_ya·2025-02-14 08:56

Ollama与Vllm使用对比与优劣

其主要特点包括：易用性：Ollama提供了简单直观的命令行工具和API，适合初学者和快速原型设计。资源管理：Ollama通过量化技术将模型参数从高精度调整

魔王阿卡纳兹·2025-02-14 08:55

本地离线方式安装普罗尼修斯（prometheus）监控软件，以及简单使用

其中普罗尼修斯这个软件同样包含这三个内容，官网的架构图就不放了，一般人看不懂，并且节点较多，许多没用，初学就知道我说的这三个内容即可。

「已注销」·2025-02-14 07:18

python不同目录调用_如何在不同的目录中执行python脚本？

作为初学者

weixin_39937524·2025-02-14 06:11

让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件(夹)^~^

欢迎Java初学者的朋友们来到我的代码世界，让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件及文件夹，*^~^*（温馨提示：我在file使用的12、renameTo，用了创建新文件及新文件夹请注释之后的代码

owerm·2025-02-14 06:09

Linux操作系统：基础与文件系统结构研究

本文旨在为Linux初学者提供一个全面的入门指南，同时也为有一定

暮雨哀尘·2025-02-14 05:30

Pytorch的自动求导模块

文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入、多输出的梯度计算未使用的输入张量保留计算图与backward()的区别torch.autograd.backward()该函数实现自动求导梯度，函数如下：torc

zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

Python 中如何 import 绝对路径的模块

importsyssys.path.append('模块所在路径')import路径下需要的模块使用场景：importsyssys.path.append('/Users/feishuoren/Projects/pytorch_learning

斐硕人·2025-02-14 04:16

对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式，比较其各自的优势

LVS-NAT模式的优势配置简单：NAT模式的配置相对容易，无需复杂的网络设置，适合初学者和小型网络环境。

yueyuefei0928·2025-02-14 03:29

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲，从理论到实践逐步深入，帮助你系统掌握核心概念与应用：一、基础认知（1-2天）什么是LangChain？定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。

caridle·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Rust项目1初学者的生成式人工智能（第2版）创建周期：259天开发语言：JupyterNotebook

老孙正经胡说·2025-02-14 00:39

Stable Diffusion AI软件绘画速成从入门到精通

KMastery-StableDiffusionAI软件绘画速成从入门到精通-中英字幕KMasteryStableDiffusionFromNovicetoArtist英文+中英字幕|1080P|14.5GBAI绘画软件速成课程：从初学者到专业人士欢迎来到人工智能绘画软件初学者速成班

课兴兴·2025-02-13 22:58

(接）C语言初学速通

第九章用户自己建立数据类型1.结构体定义：由不同类型数据组成的组合型数据结构，例如：一个人的基本信息（结构体）包括名字（字符）、性别（字符）、年龄（int)、籍贯（字符）；形式：struct结构体名{charname[20];charsex;intage;……};---------------------------->一定要注意这里有一个分号结构体里面的成员也可以是另一个结构体；structst

April-spring·2025-02-13 22:53

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

经过社区的努力，目前PyTorch也可以使用tensorboard了。在训练过程中实时地观察loss/accuracy曲

weixin_39719042·2025-02-13 19:08

Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构

首先，MLA是什么？可能是指Multi-HeadLocalAttention，即多头局部注意力，这种机制通常用于减少计算量，特别是在处理长序列时，每个头只关注局部区域。比如每个token只注意其周围的一定窗口内的其他token，而不是全局。这可能与传统的Transformer中的滑动窗口或局部注意力类似。接下来，我需要考虑如何将局部注意力与多头机制结合。每个注意力头可能有不同的局部窗口，或者共享相

DukeYong·2025-02-13 19:38

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。

DukeYong·2025-02-13 18:00

全方位剖析Docker:架构、原理与实践

无论是初学者还是资深开发人员,了解Docker的架构、原理和实践都至关重要。本文将全面解析Docker,帮助你从根本上理解这项革命性技术。

寂夜了无痕·2025-02-13 18:58

C语言——指针基础知识

引言指针（Pointer）是C语言中最核心、最强大的特性之一，也是许多初学者的“拦路虎”。它直接操作内存地址的能力，赋予了C语言高效灵活的特性，但也带来了潜在的风险。

Hello_O.·2025-02-13 17:56

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit

亲持红叶·2025-02-13 15:37

大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型

文章目录通过阅读大语言模型的代码，熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyTorchChatGLM3-6B模型代码ChatGLMModel类总览

North_D·2025-02-13 12:48

使用亚马逊针对 PyTorch 和 MinIO 的 S3 连接器进行模型检查点处理

2023年11月，Amazon宣布推出适用于PyTorch的S3连接器。适用于PyTorch的AmazonS3连接器提供了专为S3对象存储构建的PyTorch数据集基元（数据集和数据加载器）的实现。

MinIO分布式存储·2025-02-13 11:37

用AI来变换声音：超酷的实时语音转换项目-Github上的免费开源项目

无论你是技术达人还是刚刚入门的初学者，都能在这个项目中找到乐趣。准备好体验声音魔法了吗？让我们一探究竟！项目简介：项目名称：RealtimeVoiceCloning项目地址：https://gith

韩先超·2025-02-13 09:53

Java笔记——50个JAVA常见代码大全:学完这篇从Java小白到架构师

无论是初学者还是经验丰富的程序员，掌握Java中常见的代码和概念都是至关重要的。本文将列出50个Java常用代码示例，并提供相应解释，助力你从Java小白成长为架构师。

啊健的影子·2025-02-13 08:16

学习Backtrader的捷径：简易入门指南

对于初学者而言，以下是一些简单的步骤和示例代码，帮助您快速入门Backtrader。步骤1：安装Backtrader首先，您需要安装Backtrader库。

TgpActionscript·2025-02-13 04:18

学习backtrader的速成方法——为初学者撰写的指南

本文将介绍一些学习Backtrader的捷径和实用技巧，帮助初学者快速上手。1.安装和设置Backtrader环境首先，我们需要安装Backtrader并设置相应的环境。可以通过以下步骤完成：!

OlqCommon_Lisp·2025-02-13 04:18

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。掌握基础数学与编程技能，理解自然语言处理的相关概念，以及熟悉LLM的架构和应用，将为学习者铺平入门的道路。

·2025-02-13 02:43

深入解析 JVM vs JDK vs JRE：三者区别与联系详解

然而，很多初学者甚至有经验的开发者对它们之间的区别和联系常常感到困惑。本文将从基础概念、组成结构和使用场景等方面详细讲解，帮助你彻底搞清楚JVM、JDK和JRE。

李老头探索·2025-02-13 01:51

深入理解 Git 标签：高效管理代码版本的得力工具

深入理解Git标签：高效管理代码版本的得力工具在使用Git进行版本控制的过程中，标签（Tag）是一项极为重要却常常被初学者忽视的特性。

疯狂的键盘侠·2025-02-12 23:41

大模型笔记：pytorch实现MOE

0导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF1专家模型#一个简单的专家模型，可以是任何神经网络架构classExpert(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):super(Expert,self).__init__()self.fc=nn.Linear(i

UQI-LIUWJ·2025-02-12 23:37

mnist数据集下载及使用

#mnist数据集在百度云盘里#链接：https://pan.baidu.com/s/1ca2rL2-0_JLtnH1YQ3otvA#提取码：uq3d#pytorch自带数据集的使用importtorchvisionfromtorchvision.datasetsimportMNISTmnist

小句·2025-02-12 21:21

pytorch笔记：mm VS bmm

1bmm(batchmatrixmultiplication)批量矩阵乘法，用于同时处理多个矩阵的乘法bmm的输入是两个3D张量（batchofmatrices），形状分别为(batch_size,n,m)和(batch_size,m,p)bmm输出的形状是(batch_size,n,p)2mmmm是标准的矩阵乘法操作，用于两个二维矩阵相乘mm仅适用于2D张量，输入的形状分别是(n,m)和(m,p

UQI-LIUWJ·2025-02-12 20:13

黑马程序员 Linux 从入门到精通配套笔记：助你快速掌握 Linux 核心技能

从入门到精通配套笔记项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/7141a项目介绍“黑马程序员Linux从入门到精通配套笔记”是一个专为Linux初学者和开发者设计的学习资源仓

贡旎彩Kurt·2025-02-12 20:11

神经网络常见激活函数 7-ELU函数

文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数tensorflow中的ELU函数ELU指数线性单元：ELU（ExponentialLinearUnit）函数+导函数ELU函数

亲持红叶·2025-02-12 19:30

Python statistics 模块

本文将详细介绍statistics模块的功能和使用方法，帮助初学者快速掌握如何使用这个模块进行基本的统计分析。statistics模块提供了许多常用的统计函数，如均值、中位数、方差、标准差等。

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:24

【Python】-- 爬虫及Requests、BeautifulSoup基础

本文旨在为Python爬虫技术提供一份详尽的入门指南，适合零基础的初学者，将向您介绍爬虫的基础知识和基本工作流程，并探讨如何使用Requests库发送请求，以及利用BeautifulS

apwangzitong·2025-02-12 18:54

【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数：交换张量维度

在PyTorch中，transpose和permute都是用于调整张量维度的函数。它们在很多深度学习任务中非常有用，尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。

彬彬侠·2025-02-12 15:38

【ai】李沐动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA

等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

fmt格式化字符串漏洞总结

本文章适合写题时帮助快速回忆，不适合初学者泄露数据泄露栈上数据直接用下面这种形式，n代表想要泄露的地址是printf的第几个参数。$后面代表输出的格式。

AttackingLin·2025-02-12 14:33

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

目录1.采用pytorch进行推理2.采用onnx进行推理2.1pytorch转换为onnx2.2onnx推理3.采用tensorrt进行推理（python环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt

机械心·2025-02-12 10:40

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

目录模型格式介绍加载以及保存-加载.safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt

telllong·2025-02-12 10:38

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用_迁移学习轴承诊断DAN:ResNet50-MMD以下文字及代码仅供参考。

QQ_767172261·2025-02-12 07:15

对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式，其各自的优势