Pytorch初学

初学51单片机之I2C总线与E2PROM以及UART简单实例应用

前面博主写过一个电子密码锁的程序初学51单片机之简易电子密码锁及PWM应用扩展_51单片机设计电子密码锁-CSDN博客本篇主要是在此基础上修改下程序，让密码存储在E2PROM中，并且可以通过UART串口通信在线修改
firewood2024·2025-02-05 21:54

昇腾设备torch_npu推理配置

1.Ascend310B1的npu推理思路在昇腾Ascend310B1NPU上基于PyTorch进行推理时，通过torch_npu替换原有GPU/CUDA操作。
时间逝世298·2025-02-05 20:21

Python初阶保姆级教程（简单易懂，但只是初阶）

然而，对于初学者来说，学习Python可能会有些困难。因此，我想在这篇文章中分享一些Python初阶保姆级教程，帮助那些想要学习Python的初学者。首先，我们需要了解Python的基本语法。
碎梦№盛唐·2025-02-05 19:12

第五十三：Selenium3+python自动化(3.7版本)-chrome67环境搭建

一.环境组合1.初学者最佳环境：python2.7+selenium2+Firefox46以下版本2.喜欢尝新的环境：python3.7+selenium3+Firefox47以上版本3.小编的环境python3
平头哥-测试·2025-02-05 18:38

第五十九：Selenium3+python自动化(3.7版本)-chrome67环境搭建

一.环境组合1.初学者最佳环境：python2.7+selenium2+Firefox46以下版本2.喜欢尝新的环境：python3.7+selenium3+Firefox47以上版本3.小编的环境python3
平头哥-测试·2025-02-05 18:38

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是，无论父母的身高多高或多矮，小孩的身高总是趋向于回到均值附近，也就是回归趋向均值！，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。虽然简单，但是跟大多数监督学习算法的
若北辰·2025-02-05 17:34

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。
shangjg3·2025-02-05 17:30

指针和动态内存管理

这个概念对于初学者来说往往非常难以理解和掌握，因为它涉及到了内存地址、引用、以及手动管理内存分配和释放等高级编程概念。
2501_90255623·2025-02-05 16:25

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介
KRISNAT·2025-02-05 16:53

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块
·2025-02-05 14:00

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

文章目录前言第一部分：图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分：框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer
Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

PyTorch中的 torch.nn.GRU

PyTorch中的torch.nn.GRUGRU（GatedRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种变种，常用于处理序列数据。
彬彬侠·2025-02-05 12:53

C++ Primer 数组

欢迎阅读我的【C++Primer】专栏专栏简介：本专栏主要面向C++初学者，解释C++的一些基本概念和基础语言特性，涉及C++标准库的用法，面向对象特性，泛型特性高级用法。
c-c-developer·2025-02-05 12:51

Maven在项目开发中到底起着什么作用?小白参考!

对于初学者来说，它的作用可以理解为以下几点：项目构建管理：Maven通过定义项目的pom.xml文件来管理项目的构建过程。它会根据配置的插件来执行编译、打包、测试、部署等任务。
码场老菜鸟·2025-02-05 10:33

pytorch 入门案例1 最基础模型 a+b=c

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportSGDimportmatplotlib.pyplotasplt##################初始化输入输出参数########################x=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]y=[[3],[7],[11],[15]]x=torch.tensor(x).fl
Tianwen_Burning·2025-02-05 10:01

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

Python---元组（tuple）

作为一个Python初学者，我想通过写博客的方式来记录下来自己成长的过程，同时也分享一下自己学习到的知识。以下都是一个Python初学者对Python语言的一些浅见和个人理解。
李奕状今天写代码了吗·2025-02-05 06:10

PyTorch + CUDA环境配置

从目前的情况来看，CUDA版本和PyTorch和Py自身版本是绑定的，而cuDNN和CUDA的大版本绑定，而其中主要受限的其实是PyTorch支持的CUDA版本，因此，这里采用CUDA来适配PyTorch
weixin_54533760·2025-02-05 04:28

全面HTML与CSS入门教程：从基础到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本HTML和CSS教程为初学者打造，主要介绍网页开发中最基础的技术。HTML定义网页结构，而CSS负责设计样式。
草履虫稽亚娜·2025-02-05 04:28

Pytorch深度学习实战2-1：详细推导Xavier参数初始化(附Python实现)

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
2401_84140080·2025-02-05 01:35

我想知道 为什么 torch的view 会吧 列和行算一起 进行view ...

在PyTorch中，torch.view是一个非常强大的操作，用于改变张量（Tensor）的形状，而不改变其数据。
zhangfeng1133·2025-02-05 01:05

大模型带你学pytorch课程

看起来你想要开始学习PyTorch，这是一个非常棒的选择！PyTorch是一个强大的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发，被广泛用于深度学习模型的构建和训练。
立杰说·2025-02-05 01:33

Pytorch学习笔记（二）

tensor的创建使用pytorch中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<
不牌不改·2025-02-04 19:21

pytorch中深度拷贝_PyTorch中的拷贝与就地操作详解

In-place操作pytorch中原地操作的后缀为_，如.add_()或.scatter_()，就地操作是直接更改给定Tensor的内容而不进行复制的操作，即不会为变量分配新的内存。
weixin_39906130·2025-02-04 19:51

PyTorch中的In-place操作是什么？为什么要避免使用这种操作？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读In-place操作用在推理的时候可以显著节省内存，但是训练的时候一定要小心使用。如今的高级深度神经网络拥有数百万个可训练参数，训练它们通常会导致GPU内存耗尽。有几种简单的方法可以减少模型占用的GPU内存，例如：考虑改变模型的架构或使用具有较少可训练参数的模型类型(例如，选择DenseNet-121而不是DenseNet-
小白学视觉·2025-02-04 19:49

Python | Pytorch | 什么是 Inplace Operation（就地操作）？

如是我闻：在PyTorch中，InplaceOperation（就地操作）是指直接修改Tensor本身，而不是创建新的Tensor的操作。
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:18

大模型文件格式GGUF格式

大语言模型的开发通常使用PyTorch等框架，其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式，如pt后缀的文件通常就是PyTorch框架保存的二进制预训练结果。但是
·2025-02-04 18:36

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

同时，了解常用的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch。深度学习基础：学习深度学习的基本原理和常用算法，
程序员辣条·2025-02-04 16:57

什么是大模型？大模型从入门到精通（超详细）看这一篇就够了！！！

本文旨在为初学者提供关于大模型的基础知识介绍，并探讨其对企业的影响、应用领域的就业前景以及如何系统地学习大模型。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！1.什么是大模型？
AI产品经理·2025-02-04 15:51

linux配置魔搭社区modelscope时的whl下载中断问题和解决方案

不得不说，最起码在国内这是一个比较大胆的举动，无论其AI大模型的质量如何，总归是将这等先进的技术开放给大家免费商用，或者是提供给初学者进行学习了。
点维数智空间·2025-02-04 13:00

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

torch.nn.RNN:PyTorch中的循环神经网络（RNN）模块1.概述在PyTorch中，torch.nn.RNN是一个用于构建循环神经网络（RNN）的模块。
彬彬侠·2025-02-04 10:40

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。
辞落山·2025-02-04 10:40

Python入门初学一、Python简介及发展，带你深入认识Python

从整体上看，Python语言最大的特点就是简单，该特点主要体现在以下2个方面：Python语言的语法非常简洁明了，即便是非软件专业的初学者，也很容易上手。
2401_86437188·2025-02-04 09:00

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词：PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

13款Scratch游戏源码：学习与实践

本压缩包含13款适合初学者，特别是小朋友的游戏源代码。通过学习和分析这些源码，孩子们可以在实践中掌握编程基础，提高逻辑思维能力。
芦苇毛·2025-02-04 06:04

PyTorch 训练一个分类器

前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch
亚里·2025-02-04 05:59

TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)问题处理

问题描述：更换设备后重新搭建的anaconda环境，装好numpy、pytorch后运行相关代码，出现该错误。原因：numpy版本有问题。
天籁忍者·2025-02-04 05:58

手机Python爬虫教程：利用手机学习Python爬虫的终极指南

《Python爬虫入门教程》（手机应用）这款手机应用程序提供了Python爬虫的基础知识和实例讲解，适合初学者使用。你可以
一只会写程序的猫·2025-02-04 04:52

机器学习笔记20241017

卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision
tt555555555555·2025-02-04 03:11

Kotlin开发（七）：对象表达式、对象声明和委托的奥秘

无论你是Kotlin初学者还是老司机，这篇文章都能让你对这些概念有全新的理解。带着好奇心和一颗想偷懒的心，一起探讨如何用Kotlin玩转“对象三兄弟
刘争Stanley·2025-02-04 02:07

AUTOSAR从入门到精通专栏总目录

尽管AUTOSAR带来了诸多优势，但对于初学者来说，学习及应用AUTOSAR仍然是一项挑战。其复杂性和深度要求学习者不仅要有扎实的汽车电子知识基础，还
昂辉科技·2025-02-04 01:54

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

本书是一本带领读者快速学习PyTorch并将其运用于深度学习建模方向的入门指南，重点介绍了基于P
王国平·2025-02-04 00:51

PyTorch数据建模

回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat=time.perf_counter()
kaka_R-Py·2025-02-03 23:11

《 C++ 点滴漫谈： 二十五 》空指针，隐秘而危险的杀手：程序崩溃的真凶就在你眼前！

无论是初学者还是经验丰富的开发者，本篇博客都将帮助你全面掌握C
Lenyiin·2025-02-03 21:26

【基础教程】Python整数类型（int）详解

例如C语言提供了short、int、long、longlong四种类型的整数，它们的长度依次递增，初学者在选择整数类型时往往比较迷惑，有时候还会导致数值溢出。而Python则不同，它的整数不分类型，
SAPmatinal·2025-02-03 21:25

Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2

1、背景环境：Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH，有其独特的优势，为此，完整的安装这一平台，是开展所有工作的首要条件，一开始，笔者认为应该轻松的完成，但是发现实际上要从零完成这一工作
小楼昨夜，东风·2025-02-03 19:11

1、PyTorch 简介

PyTorch是什么？首先，我们讲PyTorch，我们先讲它的前身--torch。
找个栗子·2025-02-03 19:10

【PyTorch】6.张量运算函数：一键开启！PyTorch 张量函数的宝藏工厂

目录1.常见运算函数个人主页：Icomi专栏地址：PyTorch入门在深度学习蓬勃发展的当下，PyTorch是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架，为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。
Icomi_·2025-02-03 19:39
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