Pytorch原理及实战第13页

前端框架巅峰对决：React、Vue与Angular的全面解析与实战指南——谁将主宰你的2025？

引言：为什么开发者总在争论“三大框架”？前端框架之争从未停歇：React的灵活高效、Vue的渐进优雅、Angular的全能厚重，各拥趸针锋相对。但技术选型从无“完美解”，只有“最优解”。本文将撕开表象，直击框架设计的底层逻辑，助你找到匹配业务的“灵魂拍档”。一、设计哲学：三大框架的“灵魂画像”1.React：一切皆组件，拥抱函数式核心思想：UI=f(state)，通过单向数据流与虚拟DOM实现高效

Light60·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

以下是CNN的详细介绍：基本原理卷积层：是CNN的核心组成部分，通过卷积核在数据上滑动进行卷积操作，自动提取数据中的局部特征。例如，在处理图像时，卷积核可以检测图像中的边缘、线条等简单特征。卷积操作大

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

DeepSeek与核货宝订货系统的协同进化：智能商业范式重构

建立行业知识图谱：Deepseek可基于核货宝系统的数据及行业信息，构建批发行业知识图谱，清晰呈现企业、产品、客户、供应商等之间的关系和关联信息，帮

多用户商城系统·2025-02-14 10:38

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型

Robot251·2025-02-14 10:38

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

在理论与计算化学研究中，基于第一性原理的新型并行计算方法被提出并用于纳米材料电子结构的高效计算[24]，轨道分解方法被用来简化磁性质的四分量相对论计算[25]。

xoaxo·2025-02-14 10:07

c语言实现4x4随机字母,4x4x4立方光制作（原理图+源程序+制作教程 C语言开源）...

#include"stc12c5a.h"#include"INTRINS.h"#include"basic.h"#definesNum0#defineeNum1600voidDelay100us();voidTimer0Init(void);Wordtemp=sNum,count=0;Bytecodetable[]={0xfe,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,

weixin_39519798·2025-02-14 10:06

【Python深入浅出㊵】解锁Python3的requests模块：网络请求的魔法钥匙

模块的基本使用（一）安装requests模块（二）发送GET请求（三）发送POST请求（四）响应内容处理三、requests模块的高级应用（一）会话维持（session）（二）证书验证（三）设置代理四、实战案例

奔跑吧邓邓子·2025-02-14 10:36

C# Dictionary的实现原理

下面是Dictionary的核心实现原理：1.Dictionary的核心数据结构C#的Dictionary主要由以下几个部分组成：数组（buckets）：存储哈希桶（Bucket）的索引。

_DRAGON__XU·2025-02-14 10:35

如何从零开始做一个第一性原理计算的案例？

得益于理论计算化学的快速发展，计算模拟在材料研究中的运用日益广泛而深入。科研领域已经逐步形成了“精准制备-理论模拟-先进表征”的研究模式，而正是这种实验和计算模拟的联合佐证，更加增添了论文的可靠性和严谨性，往往能够得到更广泛的认可。VASP是备受专业技术人员认可的DFT计算软件，每年发表论文超过1万篇，至2022年底，文章总量已超过11万篇。其计算结果不仅可以验证实验，更能够预测实验结果，指导实验

朱老师讲VASP·2025-02-14 09:04

django入门到精通三部曲(第一部)

第一章：Django入门注意,第一章是开发基础,第二章是高级开发必备,第三章是项目实战,如果要进行第三章实战开发,必须熟练掌握第一章第二章，如有问题自行百度1.1Django简介Django简介MVC/

玉江仙。·2025-02-14 09:33

LLM大语言模型书籍教程推荐：《大模型时代》+《开源大模型食用指南》！附文档

生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解析了这一推动技术和产业变革的关键力量书中对国内外大型模型产业的布局和发展趋势进行了剖析，并对潜在的风险和泡沫进行了预警。作者简介龙志勇：曾任阿里巴

Langchain·2025-02-14 09:32

[毕业设计]一些基于单片机项目高分毕业项目源码下载地址汇总

项目名称下载地址基于51单片机的蓝牙避障小车源码.zip点我下载基于51单片机的智能工厂火灾检测预警系统源码.zip点我下载基于51单片机的mp3播放器源码+原理图+参考资料.zip点我下载基于51单片机的自动浇水器设计源码

海神之光.·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

AntDesignBlazor示例——创建项目

示例代码仓库：https://gitee.com/known/BlazorDemo1.开发环境VS202217.8.2.NET8AntDesign0.16.22.学习目标创建新项目安装AntDesign组件包及使用方法添加按钮测试组件

·2025-02-14 09:09

WebRTC与EasyRTC:开启智能硬件音视频通讯的全新旅程

一、WebRTC与智能硬件融合的崭新趋势WebRTC技术，凭借其无需插件或额外软件即可实现点对点实时通信的卓越优势，已然成为视频会议、语音通话及文件共享等众多领域的宠儿。

EasyNVR·2025-02-14 09:00

拆／码盘机

工作原理：首个托盘进入拆盘机到位后，升降台将托盘升至最高位，两侧拨叉伸出，升降台下降，将托盘放至拨叉上。

骞途·2025-02-14 09:59

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码python、C++效果如下：output_video_11.搭建环境拉下官方代码根据配置下载虚拟环境所需包详细步骤如下：

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

Python实现五子棋游戏实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：五子棋是一项两人对弈的策略游戏，玩家的目标是在棋盘上连成五个同色棋子。此项目使用Python编程语言进行开发，结合基础的图形用户界面(GUI)和游戏逻辑实现。通过创建二维数组表示棋盘，编写函数处理游戏规则和胜负判断，以及捕获用户的点击事件更新棋盘状态。此外，还会实现基本的人工智能算法，若游戏支持电脑对手，可能包括简单的随机落子或更高级的搜索算法。该项目的文档可

xinwuji312·2025-02-14 09:27

Redis 作者 Antirez 讲如何实现分布式锁？Redis 实现分布式锁天然的缺陷分析&Redis分布式锁的正确使用姿势！...

Redis分布式锁基本原理采用redis实现分布式锁，主要是利用其单线程命令执行的特性，一般是setnx，只会有一个线程会执行成功，也就是只有一个线程能成功获取锁；看着很完美。

AI天才研究院·2025-02-14 09:57

解析一种SCA（侧通道攻击）的工作原理

文章目录一、侧通道攻击的概念1、概念解释2、实际例子二、基于处理器数据缓存的侧通道攻击方法解析1、代码呈现2、代码结构概述2.1结构体定义2.2数组指针定义3、代码执行流程3.1数据读取与索引计算3.2利用缓存特性提取位信息4、结论三、投机执行（SpeculativeExecution）困扰：为什么处理器会执行里面的分支？1.CPU流水线与多级处理2.分支预测与投机执行3.示例代码中的投机执行4.

老猿讲编程·2025-02-14 08:26

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练GAN2.6测试生成器的生成效果一、案例描述本文介绍利用条件生成对抗网络（CGAN）进行手写数字生成。比如说，要求生成不同的，但是都代表某一个数字的图像。二、代码详解2.1构建真实数据集

wendy_ya·2025-02-14 08:56

微信小程序人脸识别签到系统完整源码及数据库

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包提供了一个基于JSP技术的微信小程序人脸识别签到系统的源码和数据库，旨在实现一个前沿的智能签到解决方案。系统集成了微信小程序前端、后端JSP服务、人脸识别技术，以及数据库存储功能，确保了高安全性与用户体验。此外，系统还涉及Android兼容性设计、SpringBoot后端框架的应用，以及安全的API接口设计。开发者可通过本系统学习到多种技术，包括JSP

深刻如此·2025-02-14 08:22

Flink-提交job

目录一、Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket

笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

Python基础（上）

1.基础语法1.1环境安装Python版本:推荐使用Python3.6.6及以上开发工具:PyCharm1.2基本语法输出:print("HelloWorld")注释:单行注释:#注释内容（快捷键Ctrl

索然无味io·2025-02-14 07:20

22_设计方案（第三章-技术路线）

3.7技术路线3.7.1开发及设计工具（1）开发工具IntellijIDEA2020、visualstudiocode1.51、GIT，mvn、jekins、Jemeter、LoadRunner、Sonar

珞圻-Health·2025-02-14 07:20

全面掌握Flutter开发：从核心原理到跨平台实战，构建高效应用

**包管理与依赖**四、实战案例：开发跨平台新闻客户端五、Flutter开发工具与调试技巧六、Flutter生态与未来趋势结语引言在跨平台开发领域，Flutter凭借其高性能渲染引擎

chenNorth。·2025-02-14 07:20

探索 JavaScript 中的“影子世界”：引用（Reference）的奥秘

理解引用的工作原理可以帮助你避免一些常见的错误，并编写出更高效、更可靠的代码。本文将深入探讨JavaScript中的引用机制，并通过

Vitalia·2025-02-14 07:47

FastAPI最佳的实践及编码约定资料

目录1.项目结构2.Pydantic数据验证3.数据验证与数据库的依赖关系4.链式依赖5.解耦和重用依赖关系，依赖项调用被缓存6.RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作，不要让你的路由异步8.从0开始创建基础模型9.编写代码文档10.使用Pydantic的BaseSettings进行配置11.SQLAlchemy：设置数据库键命名约定12.Alembic的数据库迁移13.设置数据库命

FFFPAG·2025-02-14 07:16

FastAPI 最佳架构实践教程

1.项目目录结构及介绍FastAPIBe

乌想炳Todd·2025-02-14 07:14

Java中文乱码浅析及解决方案

Java中文乱码问题是Java开发中常见的问题之一，尤其在处理字符串、文件读写、网络传输以及数据库操作时经常遇到。中文乱码问题主要是由于字符编码不一致所导致的。基本概念在解决这个问题之前，我们需要先理解几个基本概念：字符编码（CharacterEncoding）：是一套用于字符集（CharacterSet）的编解码规则，决定了计算机如何使用数字来表示特定字符。常见的编码有ASCII、ISO8859

南方淮竹·2025-02-14 06:43

【开发语言】层次状态机(HSM)介绍

层次状态机（HierarchicalStateMachine,HSM），从基本原理、结构设计、实现方法以及如何结合Qt进行具体实现等方面进行分析。

CSUC·2025-02-14 06:42

vue Ref 和 Reactive 原理解析

文章目录RefReactiveRefref的语义是指向一个值的引用，主要用于处理基本数据类型和单一值对象，即对值的引用进行包装和管理，而不是对对象的操作进行拦截，对于基础类型通过getter和setter实现拦截使用Proxy拦截对象的所有操作（如get、set、deleteProperty等），这是一个强大的API，但同时也带来一定的性能开销。对于基础的响应式处理，使用Proxy显得过于繁重re

神奇大叔·2025-02-14 06:12

vue3源码：reactive与ref深度对比，为什么要使用 ref

reactive的局限性：reactive函数会把传入的object作为proxy的target参数，而proxy只能代理对象，不能代理基本数据类型ref的实现原理：在类RefImpl的构造函数中执行了一个

wxzYa·2025-02-14 06:09

让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件(夹)^~^

欢迎Java初学者的朋友们来到我的代码世界，让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件及文件夹，*^~^*（温馨提示：我在file使用的12、renameTo，用了创建新文件及新文件夹请注释之后的代码

owerm·2025-02-14 06:09

回顾Golang的Channel与Select第二篇

深入掌握GoChannel与Select：从原理到生产级实践一、Channel基础：不只是数据管道1.1通道的完整生命周期（可运行示例）packagemainimport("fmt""time")funcmain

liyuanchao_blog·2025-02-14 06:08

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

使用LangChain与OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索的实战教程相信很多开发者都对AI技术充满了兴趣，尤其是在如何实际应用这些技术上。

bBADAS·2025-02-14 06:06

基于Win XDMA的PCIE 2.0 X8速率不足原因分析与解决方案

以下从硬件、软件及配置三方面分析原因。二、硬件链路问题物理层链路质量信号完整性差：PC

RunningCamel·2025-02-14 06:04

Day17 第六章二叉树part05

一.学习文章及资料513.找树左下角的值112.路径总和106.从中序与后序遍历序列构造二叉树二.学习内容1.找树左下角的值(1)解题思路：在树的最后一行找到最左边的值。如何确认是最后一行？

TAK_AGI·2025-02-14 06:34

ACM寒假培训5

.dx[],dy[]储存方向向量2.vis[]标记是否走过3.用队列每一个元素作为起点4.如果某个方向的下一个位置还没走过,那么就走到该位置,并记录,同时让该点入队,用队列才能保证走最近的路线解题思路及代码洛谷

ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

无人机电机故障率骤降：创新设计与六西格玛方法论双赢

因此，该公司与张驰咨询合作，启动了一个六西格玛黑带项目，结合DMAIC方法论和第一性原理

张驰课堂·2025-02-14 05:31

教程 | Proxmox VE（PVE）安装全流程指南（末尾附镜像及快速配置脚本）

ProxmoxVE是一款基于Debian的开源虚拟化平台，支持KVM虚拟机和LXC容器，广泛用于企业级虚拟化部署。一、安装前准备1.硬件要求CPU：64位处理器（IntelVT/AMD-V虚拟化支持）内存：至少4GB（推荐8GB以上）存储：50GB可用空间（SSD更佳）网络：千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新ISO文件（当前稳定版为8.x）。3.制作启动盘使用工具（如Rufus、B

The god of big data·2025-02-14 05:30

RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-14 05:00

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用

vaidfl·2025-02-14 05:29

写给开发者的软件架构实战：微服务架构的实施与优化

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是微服务架构？微服务架构又称SOA（Service-OrientedArchitecture），它是一种分布式架构模式，将单体应用转变成一组小型服务。从本质上看，它将复杂应用程序拆分成多个独立部署、自治的服务单元，每个服务单元都可以独立地运行、升级和扩展。因此，它使得开发人员更容易维护应用程序。微服务架构在某些情况下也比单体架构更具优势。例如，在复杂性较

AI天才研究院·2025-02-14 05:58

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-14 05:05

Python网络爬虫

内容涵盖基本原理、技术要点及实战应用，适合不同水平的Python编程爱好者。百度网盘：点击跳转提取码：4778期待你的进步，共同交流！

凯迪不拉克·2025-02-14 05:58

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

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