Pytorch图像分割实践

云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手

2025年2月以来，阿里云人工智能平台PAI持续推出围绕DeepSeek系列模型的最佳实践，包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节，让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索DeepSeek-R1
阿里云大数据AI技术·2025-02-21 14:52

openresty实践抢红包、秒杀之类的高并发场景

这段时间由于即将换工作（工作交接），所以处于比较空闲，也有时间空闲下来整理下技术方面的东西，社区论坛也逛得多了点，看到了网上不少相关于秒杀和抢红包之类的文章，做了对比，分享下：首先秒杀、抢红包或者投票之类都属于瞬间高并发，所以本文只针对NOSQL（redis）做后端，各个的方案的性能做了对比:基本业务逻辑是这样的：每个用户只允许抢一次，保证余额等操作的原子性，最后保证数据的一致性；基于redis乐
chundian0058·2025-02-21 13:15

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。论文题目：GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet
这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。
牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

探索流体模拟新境界：Unity中的基于位置的动力学（PBD）在GPU上的壮丽实践

探索流体模拟新境界：Unity中的基于位置的动力学（PBD）在GPU上的壮丽实践PBD-Fluid-in-UnityAPBDfluidinunityrunningontheGPU项目地址:https:/
仲玫千Samson·2025-02-21 11:02

基础设施在平台工程中的作用

从传统的IT运营过渡到集成的DevOps基础设施实践优先考虑团队合作、简化的流程和持续交付，从而在开发和运营之间建立无缝连接。
Incredibuild 官方账号·2025-02-21 11:00

全面掌握XML：初学者必备手册

通过理论知识和实践练习相结合的方式，初学者能够快速入门并理解XML的结构和应用，为在网页开
Salton Z·2025-02-21 10:24

Python 项目组织最佳实践：从脚本到大型项目的进化之路

在Python开发生涯中，相信很多人都是从写简单脚本开始的。随着项目规模扩大，我们会遇到各种项目组织的问题。今天，让我们从一个实际场景出发，看看如何一步步优化Python项目结构，实现从简单脚本到专业项目的进化。从一个数据处理需求说起假设我们需要处理一些日志文件，提取其中的错误信息并进行分析。最开始，很多人会这样写：#process_logs.pydefextract_errors(log_con
·2025-02-21 10:24

【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom 笔记应用

【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom笔记应用一、Blossom介绍1.1Blossom简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查
江湖有缘·2025-02-21 10:19

WinForm开发核心基础之事件驱动设计

本文将深入解析WinForm中事件驱动设计的原理、实现方式及最佳实践。一、什么是事件驱动设计？1.1传统程序与事件驱动程序的
dotnet研习社·2025-02-21 10:19

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）

）文章目录基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）1.最大熵阈值分割原理2.基于非洲秃鹫算法优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献：5.Python代码摘要：本文介绍基于最大熵的图像分割
图像算法打怪·2025-02-21 09:16

小红书架构演进与关键技术解析

本文将深入探讨小红书终版的架构演进和关键技术，分享其实践经验，并展望未来发展方向。一、业务背景与挑战小红书的业务模式独特，结合了社交和电商的特点。
ITPUB-微风·2025-02-21 09:16

标准制修订信息管理系统：推动企业标准化管理的数字化转型

我们基于多年行业实践经验，推出标准制修订信息管理系统，助力企业实现标准化工作的全生命周期管理与全价值链共享，推动标准化管理从“传统分散”向“智能协同”转型。
Neozsvc·2025-02-21 08:09

一款功能齐全的iOS混淆工具介绍及功能详解

经过大量实践，开发出一款功能齐全的混淆工具。工具的主要功能OC、C++、Swift已封装成Mac应用，其他功能还在封装中，敬请期待。
技术博主狂热者·2025-02-21 08:08

58同城深度学习推理平台：基于Istio的云原生网关实践解析

本文将从技术角度深入解析这一创新实践，探讨其架构设计、应用效果以及未来发展方向。一、深度学习推理平台的重要性深度学习推理平台在58同城的业务中扮演着至关
ITPUB-微风·2025-02-21 07:01

网易严选DevOps实践：从传统到云原生的演进

为了提升产品研发运营效率，降低创新成本，网易严选积极拥抱DevOps文化，并在其实践过程中积累了宝贵的经验。
ITPUB-微风·2025-02-21 07:01

工业过程模拟：从理论到实践的 Python 实现

工业过程模拟：从理论到实践的Python实现在现代工业中，过程模拟已成为优化生产流程、提升效率和降低成本的重要手段。
Echo_Wish·2025-02-21 07:27

给你的数据加上杠杆：文本增强技术的研究进展及应用实践

作者信息：文本出自熵简科技NLP算法团队，团队利用迁移学习、少样本学习、无监督学习等深度学习领域最新的思想和技术，为熵简科技各大业务线提供底层AI技术支持和可落地的解决方案，包括前沿算法的领域内落地以及持续部署的后台支持等。导读：本文摘自熵简科技NLP团队的内部技术沙龙，文章系统性地回顾了自然语言处理领域中的文本增强技术在近几年的发展情况，重点列举和讨论了18年、19年中人们常用的五类文本增强技术
熵简科技Value Simplex·2025-02-21 06:26

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer模型进行汇率预测3.1数据序列化3.2Transformer模型构建3.3模型训练与评估3.4结果可视化结论引言外汇市场是一个充满波动性的金融市场，吸引了众多交易者和投资者。为了做出明智的决策，预测
人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

MySQL大师之路：从入门到精通的全方位实战指南

本指南旨在为初学者及有经验的数据库管理员提供一条由浅入深的学习路径，覆盖MySQL的方方面面，从基础概念到高级应用，再到最佳实践，助您成为MySQL领域的专家。
热心码民阿振·2025-02-21 04:40

华为云分布式云原生技术与实践

出品|CSDN云原生随着云原生应用深入企业各个业务场景，云原生正在走向分布式，跨云跨地域统一协同治理，保证一致应用体验等新的需求日渐突出。分布式云原生都涉及哪些核心技术？有哪些典型的应用场景？值得我们去探究。HCDE（HuaweiCloudDeveloperExperts）是经华为云认证的熟悉一种或多种华为云开放能力，并对赋能全球开发者有突出贡献的个人，旨在帮助全球开发者成长，构建全球开发者生态。
CSDN云原生·2025-02-21 03:06

【LangChain编程：从入门到实践】实现可观测性插件

【LangChain编程：从入门到实践】实现可观测性插件1.背景介绍1.1问题由来在当下高度复杂且分布式的工作环境中，系统服务的稳定性和可维护性变得越来越重要。
杭州大厂Java程序媛·2025-02-21 02:32

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

历时125天，《现代CSS技术应用与实践》小册迎来了完结，总篇数40篇，约11万字。后续还会继续更新，欢迎订阅支持我。《现代CSS技术应用与实践》是一本专注于现代CSS技术应用与实践的指导手册。
·2025-02-21 02:42

Python 抽象基类 ABC ：从实践到优雅

今天我们来聊聊Python中的抽象基类（AbstractBaseClass，简称ABC）。虽然这个概念在Python中已经存在很久了，但在日常开发中，很多人可能用得并不多，或者用得不够优雅。让我们从一个实际场景开始：假设你正在开发一个文件处理系统，需要支持不同格式的文件读写，比如JSON、CSV、XML等。初始版本：简单但不够严谨我们先来看看最简单的实现方式：classFileHandler:de
·2025-02-21 02:42

Python `__slots__` 进阶指南：不止于节省内存，从原理到实践

相信不少Python开发者都听说过__slots__，知道它可以帮助节省内存。但你是否思考过它背后的原理，以及在实际开发中的其他妙用？让我们一起深入探讨。从一个性能问题说起假设你的一个系统需要处理大量的订单对象：classOrder:def__init__(self,order_id,symbol,price,quantity):self.order_id=order_idself.symbol=
·2025-02-21 02:10

什么是数据治理以及它在大数据处理中的重要性

数据治理（DataGovernance）是指在一定的组织范围内，依托制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术对数据进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。
Java资深爱好者·2025-02-21 01:23

Go 语言函数返回对象 vs 传递指针赋值：性能对比与最佳实践

在Go语言中，函数返回对象（值）和传递指针赋值是两种常见的参数传递方式。它们的选择不仅影响代码风格，还会影响性能，尤其是在多线程和高并发环境下。本文将深入探讨这两种方式的优劣，并在不同环境下对其性能开销进行分析。1.返回对象（值）示例funccreateData()Data{returnData{Value:42}//返回值对象}funcmain(){d:=createData()fmt.Prin
nbsaas-boot·2025-02-21 01:18

Go语言操作Redis集群实战指南

通过实践案例，读者将学会如何将Redis集群集成到Go应用中，并运用其强大的API来满足不同的开发需
Jump小酱·2025-02-21 00:11

网络分析工具-tcpdump

文章目录前言一、tcpdump基础官网链接命令选项详解常规过滤规则tcpdump输出一、tcpdump实践HTTP协议ICMP状态抓包前言当遇到网络疑难问题的时候，抓包是最基本的技能，通过抓包才能看到网络底层的问题一
锅锅来了·2025-02-20 23:35

C#中的设计模式：构建更加优雅的代码

引言设计模式是软件工程中经过实践验证的解决方案模板，它们提供了一种标准化的方法来解决常见的开发问题。对于使用C#进行开发的程序员来说，理解和应用这些模式可以帮助创建结构良好、易于维护和扩展的应用程序。
Envyᥫᩣᩚ·2025-02-20 23:04

Python自动化测试

参考资料：Python官方文档书籍推荐：《Python编程：从入门到实践》2.了解自动化测试的基
Ws＿·2025-02-20 22:30

HarmonyOS Next AI开发环境搭建与工具使用

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中AI开发环境搭建与工具使用相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-20 21:01

Sentinel实战：构建可靠的微服务防护系统

本文将通过实际案例，详细介绍Sentinel的使用方法和最佳实践，并探讨如何在容器环境中部署Sentinel。
ivwdcwso·2025-02-20 21:22

ptython setup.py install 设置python包编译时的并行数

通过源码编译安装pytorch3d的时候，直接执行pythonsetup.pyinstall时，默认开的并行数很多，有10几个，直接导致机器卡死。
leo0308·2025-02-20 19:02

标准制修订信息管理系统：推动企业标准化管理的数字化转型

我们基于多年行业实践经验，推出标准制修订信息管理系统，助力企业实现标准化工作的全生命周期管理与全价值链共享，推动标准化管理从“传统分散”向“智能协同”转型。
CSSoftTechAI·2025-02-20 18:20

HarmonyOS Next数据处理与模型训练优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中数据处理与模型训练优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-20 17:51

「2024 年度技术精华盘点」IvorySQL & PostgreSQL 技术干货全解析！

2024年，IvorySQL公众号持续输出高质量技术内容，涵盖PostgreSQL核心技术解析和IvorySQL创新实践两大方向。
·2025-02-20 17:50

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。为了让工厂顺利运转，你需要搭建基础设施、安装设备、设置生产线，并配备控制台来管理整个生产过程。以下是这座工厂的详细构建过程：1.工厂的基础设施：Ubuntu比喻：Ubuntu是工厂所在的土地和建筑，提供了基础设施和运行环境。作用：提供操作系统环境，支持安装和运行各种工具和框架
时光旅人01号·2025-02-20 17:46

探索单片机世界的音乐之旅 —— 51单片机简易电子琴项目解析

它不仅是技术实践的绝佳示例，更是每一位电子爱好者发掘硬件音乐潜能的钥匙
蔡松宽·2025-02-20 16:38

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

ppt、思维导图的Agent》2024-10-294.深入浅出：Agent如何调用工具——从OpenAIFunctionCall到CrewAI框架01-145.DeepSeek-R1技术全景解析：从原理到实践的
雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

计算机程序制作的小作品,义乌市中小学生电脑作品制作比赛201203

1、浙江省义乌市教育研修院关于举办2012年义乌市中小学生电脑作品制作比赛暨首届青少年网络道德建设专题创作活动的通知各中小学：为进一步推进和加强中小学信息技术教育，普及信息技术知识，培养学生创新精神和实践能力
东南前哨·2025-02-20 15:32

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型，下载pt模型这里给出官方的权重下载地
い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

分布式数据库解析

20author:cmdragonexcerpt:通过金融交易、社交平台、物联网等9大真实场景，结合GoogleSpanner跨洲事务、DynamoDB毫秒级扩展等38个生产级案例，揭示分布式数据库的核心原理与工程实践
qcidyu·2025-02-20 15:00

【CUDA】Pytorch_Extensions

【CUDA】Pytorch_Extensions为什么要开发CUDA扩展？
joker D888·2025-02-20 15:28

本地搭建小型 DeepSeek 并进行微调

1.环境准备Python3.7或更高版本PyTorch1.8或更高版本CUDA(可选，用于GPU加速)Git2.克隆DeepSeek仓库bash复制gitclonehttps://github.com/
非著名架构师·2025-02-20 15:55

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer
2401_89793006·2025-02-20 15:24

DeepSeek如何重塑我的编程学习：计算机新生的AI实践

目录前言邂逅DeepSeek：从困惑到惊喜初学编程的困境DeepSeek的优势️DeepSeek在编程学习中的运用注释算法逐步分析调试帮助跨语言迁移学习AI时代学习方法论革新知识获取方式转变新型学习能力培养反思与展望反思展望总结前言大家好！我是EnigmaCoder，本文我将介绍我的AI编程学习之旅。春节期间，DeepSeek横空出世，迅速登顶热榜。它功能强大，精准答疑、高效创作，瞬间点燃大众热情
EnigmaCoder·2025-02-20 14:52

从开发到部署，搭建离线私有大模型知识库_离线大模型

基本之前的实践过程，从工程角度整理技术方案以及中间碰到的一些问题，方便后续对这个方向有需求的研发同学们。为什么做离线私有化部署在大模型火热起来之后，很多企业都有尝试相关服务。
ai大模型应用开发·2025-02-20 13:09

动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度

文章目录动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积？
向哆哆·2025-02-20 13:07

RUST练习生如何在生产环境构建万亿流量|得物技术

一、引言在《得物新一代可观测性架构：海量数据下的存算分离设计与实践》一文中，我们探讨了存算分离架构如何通过解耦计算与存储资源，显著降低存储成本并提升系统扩展性。
·2025-02-20 13:09
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