Pytorch数据集Tools 第3页

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图

小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

一、大语言模型微调vs.大语言模型应用1.微调（Fine-Tuning）的含义与特点定义与作用微调指在预训练好（通用）的基础模型上，通过在特定领域或任务的数据集上进一步训练来调整模型参数，使其在该领域任务中获得更优表现

AI Echoes·2025-03-21 13:54

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

对于回答客观问题的LLM，目前业内已经有比较成熟的数据集进行效果评测与模型打榜。

·2025-03-21 12:08

Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化

它采用Python语言和PyTorch深度学习框架开发，具有生成速度快、资源消

小众AI·2025-03-21 10:57

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

OpenEuler kinit报错找不到文件的解决办法

客户一套华为大数据集群平台,在一台arm平台openEuler服务器上面安装完集群客户端之后,使用kinit认证出现报错Nosuchfileordirectory:最终定位是操作系统/lib64缺少ld

久违的太阳·2025-03-21 08:38

JAVA学习-练习试用Java实现“对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查”

问题：编写一个Spark程序，对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查。解答思路：下面是一个简单的Spark程序示例，用于解析网络日志并筛查异常行为。

守护者170·2025-03-21 07:30

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。

守护者170·2025-03-21 07:30

openSUSE操作系统搭建使用记录

openSUSE-LEAP-15.0-x86-64一、常规操作基本操作1.查看IP信息ipa2.安装命令格式zypperinstallXXX3.安装使用ifconfig命令zypperinstallnet-tools-deprecated4

后青春期的诗go·2025-03-21 06:50

【ai】mocap：conda 安装python3.8+ cuda+ pytorch+torchaudio、torchvision

安装pytorch就是会带上cudacudnn啥的pytorch【ai】tx2nx：安装torch、torchvisionforyolov5这里就发现pytorch和torchvision有依赖关系的，

等风来不如迎风去·2025-03-21 05:41

Pytorch使用手册—扩展 TorchScript 使用自定义 C++ 操作符（专题五十三）

提示本教程自PyTorch2.4起已弃用。有关PyTorch自定义操作符的最新指南，请参阅PyTorch自定义操作符。PyTorch1.0版本引入了一种名为TorchScript的新编程模型。

AI专题精讲·2025-03-21 04:36

大模型微调

使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调，让模型输出更加通畅接近人的使用语言一、使用的库modelscope：提供模型、数据集下载能力

归一码字·2025-03-21 04:36

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

完整代码总结这段代码的目的是通过构建一个部分标签学习（PartialLabelLearning,PLL）框架来生成一个包含部分标签的数据集，并且支持根据给定的标签列表对数据集进行筛选和过滤。

阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

模型部署实战：PyTorch生产化指南

‌一、为什么要做模型部署？‌模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程。‌二、模型转换：TorchScript与ONNX‌‌1.准备预训练模型importtorchimporttorchvision#加载预训练模型model=torc

小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

下一代模型技术演进与场景应用突破

主流框架如TensorFlow和PyTorch持续迭代优化能力，通过动态参数压缩与自适应超参数调优策略，显著提升模型部署效率。应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

MDX语言的软件工程

MDX（MultidimensionalExpressions）语言作为一种用于查询和操作多维数据集的表达式语言，已在数据分析、商业智能等领域得到了广泛应用。

苏墨瀚·2025-03-21 00:10

车辆检测与识别：车辆分类_（9）.车辆分类模型的评估与优化

然而，在不平衡数据集上，准确率可能具有误导性。fromsklearn.metricsimportac

zhubeibei168·2025-03-20 22:18

云原生分布式存储：数据洪流中的时空折叠艺术

IDC预测2026年全球存储开销达亿，沃尔玛每秒处理万笔交易日志，沙特阿美地震勘探数据集超。

桂月二二·2025-03-20 22:15

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

前言在深度学习领域，PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学，已成为学术界与工业界的主流框架。

lmtealily·2025-03-20 21:37

「Python数据分析」Pandas基础，筛选数据利器：布尔索引

在pandas中，与操作，对应的是&这个符号，表示选取两个数据集重合的部分。或操作，对应的是|这个符号，表示选择两个数据集中，只要在一个数据集中出现的部分。

奕澄羽邦·2025-03-20 20:30

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练

目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域

Donvink·2025-03-20 19:24

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

本文将聚焦离线强化学习（OfflineRL）这一新兴方向，并实现ConservativeQ-Learning(CQL)算法，利用Minari提供的静态数据集训练安全的强化学习策略。

进取星辰·2025-03-20 19:52

浏览器开发者工具深度调试指南：从入门到高阶技巧

浏览器开发者工具（DevTools）是现代前端工程师的"瑞士军刀"，本文将系统解析其核心功能与实战技巧，助您掌握高效调试的终极奥义。

109702008·2025-03-20 18:12

Hugging Face 模型格式全解析：从 PyTorch 到 GGUF

HuggingFace模型格式全解析：从PyTorch到GGUFHuggingFace生态支持多种模型格式，以满足不同场景下的存储、部署和推理需求。

mingo_敏·2025-03-20 17:37

CUDA编程基础

通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法

清澜·2025-03-20 17:35

使用python seaborn创建配对图：从核心概念到实战案例

Seaborn的配对图（Pairplot）是一种用于探索多变量数据关系的可视化工具，尤其适合分析数据集中多个特征之间的相关性、分布模式或异常值。

梦想画家·2025-03-20 15:49

本福特定律: 为什么银行存款、河流长度等集合的首位数字更容易出现 1 而不是 9？

该定律揭示了在多种实际数据集中，数字1-9作为首位数字出现的概率呈现特定规律性分布。数学表达式首位数字d出现的概率为：P(d)=log₁₀(1+1/d)，其中d∈{

·2025-03-20 14:26

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

预训练模型通常是基于大规模数据集（如Ima

带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

【十自然语言处理项目实战】【10.2 数据收集与预处理】

（戴上橡胶手套准备掏数据）一、数据收集的野路子：比盗墓还刺激的冒险1.1公开数据集寻宝图（附藏宝坐标）①正道的光：Kaggle（数据界的沃尔玛）：搜

再见孙悟空_·2025-03-20 13:39

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。

Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

书籍-《优化基础：理论、工具及应用（论文版）》

书籍：OptimizationEssentials:Theory,Tools,andApplications作者：FaizHamid出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载

·2025-03-20 13:50

全网独家 | 超级POI数据集：27.3亿条，涵盖2018-2024年，7年44份，全国范围、同源、相同处理方法、字段丰富

超级POI数据集概况时间范围：2018年12月至2024年12月覆盖区域：全国所有省、直辖市、自治区和特别行政区数据总量：2,731,535,499条数据格式：支持SHP、FileGDB、GeoJson

空间数据研究所·2025-03-20 13:06

Python 生成数据(使用Pygal模拟掷骰子)

数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。

钢铁男儿·2025-03-20 12:29

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

2.使用TensorFlow构建CNN2.1环境准备2.2加载并预处理MNIST数据集2.3构建CNN模型2.4编译和训练模型2.5评估模型3.CNN的优化与改进3.1使用数据增强3.2调整网络结构4.

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

SQL语言的散点图

有效的数据可视化可以帮助我们理解复杂的数据集，发现数据中的潜在规律，进而支持决策制定。散点图作为一种基本而有效的数据可视化形式，广泛应用于各种领域。

苏墨瀚·2025-03-20 12:53

VMware Tools灰色无法点击的解决方法

2.1.更新软件源列表sudoapt-getupdate2.2.更新软件sudoapt-getupgrade2.3.下载安装open-vm-tools-desktopsudoapt-getinstallopen-vm-tools-desktop-y

噎住佩奇·2025-03-20 11:20

批处理脚本编译vs工程

echoenvironmentinit…@SETVARTOOL=“C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\Enterprise\Common7\Tools

感叹号的豆浆·2025-03-20 10:08

LeetCode98-验证二叉搜索树

上个星期和导师去了华农一趟名义上是和导师去参加一个国家级的项目其实没我啥事都是我导师在那口若悬河当时和那边的本科生去了另一间会议室交流了关于GAN的知识偶然听说大家都在用pytorch好像最新版的也挺好用的反正就是学术界目前主要用这个框架工业界主要用

学习的学习者·2025-03-20 09:33

mkcert 极简安装及使用步骤

1.安装mkcertmacOSbrewinstallmkcertLinuxsudoaptinstalllibnss3-toolscurl-JLO"https://dl.filippo.io/mkcert

学亮编程手记·2025-03-20 09:27

智慧城市道路防护栏破损缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6939张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6939标注数量(xml

FL1623863129·2025-03-20 06:05

利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南

从创建项目、上传数据集、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程，本文将逐步指导用户完成整个流程。此外，本文还包含可运行的示例代码模块和相关章节配图，以帮助用户更好地理解和操作。

·2025-03-20 06:41

五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent

create_react_agent是LangGraph提供的一个预构建方法（fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent），它可以将语言模型（LLM）和一组工具（Tools

学不会lostfound·2025-03-20 05:59

基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类

数据集来源数据获取：通过开放API实时抓取（如OpenAQ、AirNow或国内公开的城市空气质量平台）。特征示例：PM2.5、PM10、SO2

云端.代码农夫CloudFarmer·2025-03-20 05:27

大数据和人工智能概念全面解析

根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

就犯得上方法·2025-03-20 05:56

使用LangSmith Chat Datasets微调模型

这一过程分为三个简单的步骤：创建聊天数据集。使用LangSmithDatasetChatLoader加载示例。微调你的模型。微调后，您可以在LangChain应用中使用微调过的模型。

scaFHIO·2025-03-20 04:49

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

人工智能（AI）系统化学习路线

人工智能技术正在重塑各行各业，但许多初学者容易陷入误区：❌盲目跟风：直接学习TensorFlow/PyTorch，忽视数学与算法基础。❌纸上谈兵：只看理论不写代码，无法解决实际问题。

xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

数据增强是一种有效提升模型泛化能力的技术，它通过对现有数据进行各种变换，人为地扩充数据集，从而增加训练数据的数量和多样性。

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

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