Pytorch求索

9大PyTorch最重要的操作 ！！

Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载8.学习率调整9.模型评估前言总结9个最重要的PyTorch
JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

yolov5 检测封装

yolov5pytorch推理检测封装v7测试成功importcsvimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimporttorchFILE
AI视觉网奇·2024-01-20 11:00

PyTorch视觉工具箱：图像变换与上采样技术详解（2）

目录Pytorch中Visionfunctions详解upsample_nearest用途用法参数注意事项示例代码upsample_bilinear用途用法参数注意事项示例代码grid_sample用途用法参数注意事项示例代码
E寻数据·2024-01-20 11:27

PyTorch视觉工具箱：图像变换与上采样技术详解（1）

目录Pytorch中Visionfunctions详解pixel_shuffle用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式示例代码及输出pixel_unshuffle用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式示例代码及输出
E寻数据·2024-01-20 11:55

从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行

使用PyTorch实现GPT-2模型，采用笑傲江湖小说文本训练，究竟小师妹和盈盈情感修罗场结局如何，且听GPT-2娓娓道来...从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行context="任盈盈和令狐冲相拥而眠
布尔艺数·2024-01-20 10:25

Pytorch 和 TensorFlow 对比学习笔记,第4周：综合应用和实战项目 Day 21-24: 实战项目

项目选择：**图像分类：**使用Pytorch或TensorFlow构建一个能够识别不同类别图像的模型。文本生成：创建一个文本生成模型，例如聊天机器人或者诗歌创作模型。
M.D·2024-01-20 09:16

第1周：Day 4-5 - 张量（Tensors）操作

第1周：Day4-5-张量（Tensors）操作在这两天里，我们将专注于学习和实践PyTorch和TensorFlow中的张量操作。
M.D·2024-01-20 09:46

树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

只使用OpenCV运行深度学习模型，而不使用“沉重”的框架如PyTorch或Keras，对于低功耗设备来说是有前途的，因此我决定深入研究这个主题，看看最新的YOLOv8模型在树莓派上的工作原理。
小北的北·2024-01-20 09:15

关于大模型学习中遇到的2

来源：网络一小时实践入门PyTorch简介PyTorch是一个开源的深度学习库，由Facebook的人工智能研究团队开发和维护。
ringthebell·2024-01-20 09:37

深度学习之pytorch环境搭建

一.安装pythonhttps://www.python.org/下载2.7或者3.7版本为常用版本.配置环境变量.可以同时安装两个版本.二.安装condahttps://www.anaconda.com/下载对应python版本的.傻瓜式安装.命令行下测试.condaorcondalist三.安装依赖库deeplearning：自定义的虚拟环境numpy：python数值计算包matplotli
KylinDong·2024-01-20 09:39

Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn

目录一、安装Anaconda二、conda换源三、Cuda、Cudnn安装四、jtop安装五、查看安装情况六、cuDNN环境配置七、pytorch安装八、安装torchvision九：Tensorrt安装拿到一台
盛世芳华·2024-01-20 07:28

【tips-AI】提高模型训练的Pytorch技巧

1.OneCycle学习率策略 学习率lr很大程度上影响收敛速度和泛化性能。收敛速度很好理解，对泛化性能的影响却不是很直观。 泛化性指模型经过训练后，应用到新数据并做出准确预测的能力。lr影响收敛，即模型训练不恰当(过拟合/欠拟合)，准确率P和召回率R有所下降，影响模型的输出，即模型泛化性能差。 话回lr，相比于固定学习率，周期性学习率策略被证明是更有效的训练方式，如fastai中的onecycl
斜月三星0727·2024-01-20 07:20

pytorch GPU版本安装 python windows

annanconda环境创建虚拟环境pytorch19_gpucreate-npytorch19_gpupython=3.9激活环境condaactivatepytorch19_gpu查找CUDA版本是
wxxka·2024-01-20 06:59

【PyTorch】PyTorch之Reduction Ops

、ARGMAX二、ARGMIN三、AMAX和AMIN四、ALL和ANY五、MAX和MIN六、MEAN七、MEDIAN八、NORM九、PROD十、STD十一、SUM十二、UNIQUE十三、VAR前言介绍pytorch
行走的学习机器·2024-01-20 06:28

Pytorch学习 第4周：综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化

第4周：综合应用和实战项目Day25-27:模型调优和优化在这段时间里，我们将深入学习和实践如何通过高级技巧优化Pytorch和TensorFlow模型的性能。
M.D·2024-01-20 06:57

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

第4周：综合应用和实战项目Day28-30:学习资源和社区参与在这个阶段，我们将探索更多的学习资源并鼓励参与PyTorch和TensorFlow的社区，以进一步提升技术和融入开发者社群。
M.D·2024-01-20 06:27

Pytorch 对比TensorFlow 学习：Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM

Day17-18:循环神经网络（RNN）和LSTM在这两天的学习中，我专注于理解循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的基本概念，并学习了它们在处理序列数据时的应用。1.RNN和LSTM基础：RNN：了解了RNN是如何处理序列数据的，特别是它的循环结构可以用于处理时间序列或连续数据。LSTM：学习了LSTM作为RNN的一种改进，它通过引入遗忘门、输入门和输出门解决了RNN的长期依赖问题
M.D·2024-01-20 06:26

Pytorch和Tensoflow对比学习第三周--Day 19-20: 数据加载和预处理

这两天的学习重点是掌握在PyTorch和TensorFlow中进行数据加载和预处理的方法。正确的数据处理是训练有效模型的关键步骤。
M.D·2024-01-20 06:26

深度学习-第J1周：ResNet-50算法的Pytorch实现及解析

本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章（版权归*K同学啊*所有）作者：[K同学啊]本周任务：●1.请根据本文TensorFlow代码（训练营内部阅读），编写出相应的Pytorch代码●2.了解残差结构
quant_day·2024-01-20 06:56

第1周：基础知识和环境搭建

第1周：基础知识和环境搭建Day1-2:Python复习为了有效地使用PyTorch，对Python的熟练掌握是必不可少的。以下是Python复习的知识点总结和对应的习题。
M.D·2024-01-20 06:56

**PyTorch月学习计划 - 第一周；第6-7天: 自动梯度（Autograd）**

PyTorch月学习计划-第6-7天:自动梯度（Autograd）学习目标：掌握自动微分的基本原理，特别是在深度学习中的应用。学会如何在PyTorch中使用autograd模块进行自动梯度计算。
M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch学习 第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

Day10-11:损失函数和优化器在这两天的学习中，我深入了解了不同的损失函数和优化器，并通过使用两个流行的深度学习框架，PyTorch和TensorFlow，来对比学习这些概念的实际应用。
M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch 与 Tensorflow对比学习 第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

第3周：进阶主题Day15-16:卷积神经网络（CNN）在这两天中，我专注于学习卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。卷积神经网络基础：卷积层：学习了卷积层如何通过滤波器（或称为核）提取图像的特征。每个滤波器负责捕捉图像中的不同特征。激活函数：理解了ReLU（RectifiedLinearUnit）作为激活函数在CNN中的广泛应用，用于增加非线性
M.D·2024-01-20 06:56

【Pytorch】搭建一个简单的泰坦尼克号预测模型

介绍本文使用PyTorch构建一个简单而有效的泰坦尼克号生存预测模型。通过这个项目，你会学到如何使用PyTorch框架创建神经网络、进行数据预处理和训练模型。
Avasla·2024-01-20 06:19

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

使用了两个主流的深度学习框架：PyTorch和TensorFlow，以对比和理解它们在神经网络构建方面的不同。目标：构建一个全连接的神经网络来处理分类问题。
M.D·2024-01-20 06:16

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

三、实现模型：使用合适的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlo
M.D·2024-01-20 06:16

Pytorch第2周：深度学习基础 - Day 8-9: 神经网络基础

Pytorch第2周：深度学习基础-Day8-9:神经网络基础学习目标：理解神经网络的基础概念。学习如何使用PyTorch的nn模块构建神经网络。
M.D·2024-01-20 06:16

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

第1周：Day3-PyTorch介绍学习目标理解PyTorch的基本概念和主要特点。成功安装PyTorch环境。
M.D·2024-01-20 06:46

动手学深度学习6 自动求导

2.需要正向反向都算一遍吗3.为什么pytorch会默认累积梯度4.为什么是0246，x^2对x求导这样理解吗？5.为什么深度学习中一般对标量求导而不是对矩阵或者向量6.多个lo
陌上阳光·2024-01-20 04:47

2020-02-25

工作之余，常抽闲研读书论，不懈求索。楷法研欧赵，行草追二王，旁涉诸家，博采众长，融会贯通。他随着阅厉修养的不断积累和提升，受传统文化的熏陶，尽量多
墨韵生晖·2024-01-20 01:08

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解前言
牙牙要健康·2024-01-19 22:46

对抗样本之FGSM原理&实战

目录1、FGSM原理2、pytorch实现2.1建立模型2.2FGSM模块2.3测试2.4可视化对比2.5对比样本与对抗样本1、FGSM原理论文Explainingandharnessingadversarialexamples
liuyishou·2024-01-19 22:47

不畏强手，战胜自己，一鸣惊人

强者之路，不畏强手，不畏生死，只为挑战更强的自己，纵使路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，定要跋山涉水，赴梦而去。一朵花有一朵花盛开的时间，一棵树有一棵树成材的年限。
晞禾·2024-01-19 22:14

理解pytorch系列：布尔索引是怎么实现的

在PyTorch中，布尔索引是使用布尔类型的张量来选择元素的一种方式。布尔张量通常具有与被索引张量相同的形状，并且每个布尔值决定是否选择对应位置的元素。
zhaoyqcsdn·2024-01-19 22:59

深度了解Transformer【1】

哈佛的NLP团队也实现了一个基于PyTorch的版本，并注释该论文。本文采取逐一的介绍论文里面的核心概念，希望让普通读者也能轻易理解。论文下载：A
小菜学AI·2024-01-19 19:31

Pytorch C++ 工程化

PytorchC++工程化在最初的Pytorch给出的方案是将模型转化成Onnx,使用Caffe2来运行。Onnxdata[index]=new_data不支持.使用dat
潘旭·2024-01-19 18:31

人生就是一场修行

“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。伟大的爱国诗人屈原的这句诗一直是我的座右铭。人生来就是苦的，所以在呱呱坠地的那一刻，所有人都是哭的。既然苦是常态，那么只有通过修行才能到达光明幸福的“彼岸”。
天秤求索者·2024-01-19 18:09

陪伴

减少干扰，可以叩问自我、不断求索。把表面的花哨洗去，才能从容踏上想去的路。你的未来，都藏在这段珍贵而又纯粹的时光里。愿你学会享受孤独，而不是忍受孤独。
张捕快·2024-01-19 17:10

多特征变量序列预测(四)Transformer-BiLSTM风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的Transformer+BiLSTM预测模型2.1定义Transformer+BiLSTM
建模先锋·2024-01-19 16:07

pytorch踩坑之model.eval()和model.train()输出差距很大

问题描述:本人使用pytorch1.5版本，构建EfficientNet网络，在训练之前使用model.train()设置为训练模式。
ZhengHsin·2024-01-19 15:24

GPT应用程序的开发语言

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch也支
super_Dev_OP·2024-01-19 13:02

Windows安装yolov8无法使用cuda问题解决办法

要使用yolov8必须要装pytorch。但是yolov8的pip安装指令会自动安装一个pytorch版本，就又导致和cuda版本对不上号一直用不起来gpu。所以必要条件：pytorch和
ShawnWeasley·2024-01-19 12:40

pytorch 的tensor的索引，切片，连接，换位 Indexing， Slicing，Joining， Mutating Ops

pytorch的tensor的索引，切片，连接，换位Indexing，Slicing，Joining，MutatingOps对Tensor张量拼接torch.cat(inputs,dimension=0
怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:18

torch.nn.MultiheadAttention的使用和参数解析

torch.nn.MultiheadAttention的使用和参数解析官方文档链接：MultiheadAttention—PyTorch1.12documentation多注意头原理MultiheadAttention
怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:48

年龄性别预测2：Pytorch实现年龄性别预测和识别(含训练代码和数据)

年龄性别预测2：Pytorch实现年龄性别预测和识别(含训练代码和数据)目录年龄性别预测2：Pytorch实现年龄性别预测和识别(含训练代码和数据)1.年龄性别预测和识别方法2.年龄性别预测和识别数据集
AI吃大瓜·2024-01-19 12:15

深度求索开源国内首个 MoE 大模型 | DeepSeekMoE：在专家混合语言模型中实现终极专家专业化

文章目录一、前言二、主要内容三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言在大语言模型时代，混合专家模型（MoE）是一种很有前途的架构，用于在扩展模型参数时管理计算成本。然而，传统的MoE架构（如GShard）会激活N位专家中的top-K专家，但在确保专家专业化（即每位专家获取的知识不重叠且重点突出）方面面临挑战。作为回应，研究者提出了DeepSe
叶庭云·2024-01-19 11:48

【PyTorch】PyTorch之Random模块

文章目录前言一、SEED二、使用步骤三、INITIAL_SEED四、BERNOULLI五、NORMAL六、RAND七、RANDINT九、RANDPERM前言介绍pytorch中的random模块。
行走的学习机器·2024-01-19 11:48

【PyTorch】PyTorch之Tensors属性篇

文章目录前言一、Tensors1、is_tensor2、is_storage3、is_complex4、is_conj5、is_floating_point6、is_nonzero7、set_default_dtype8、get_default_dtype9、set_default_device10、set_default_tensor_type11、torch.numel12、set_print
行走的学习机器·2024-01-19 11:47

【PyTorch】PyTorch之Tensors索引切片篇

PERMUTE七、RESHAPE八、SELECT九、SPLIT十、SQUEEZE十一、T十二、TAKE十三、TILE十四、TRANSPOSE十五、UNBIND十六、UNSQUEEZE十七、WHERE前言介绍常用的PyTorch
行走的学习机器·2024-01-19 11:10

【PyTorch】PyTorch之Tensors操作篇

文章目录前言一、Tensor创建1、TENSOR2、SPARSE_COO_TENSOR3、SPARSE_CSR_TENSOR4、ASARRAY5、AS_TENSOR6、FROM_NUMPY7、FROMBUFFER8、ZEROS和ZEROS_LIKE9、ONES和ONES_LIKE10、ARANGE11、LINSPACE12、LOGSPACE13、EYE14、EMPTY和EMPTY_LIKE15、F
行走的学习机器·2024-01-19 11:39
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