Pytorch环境配置第8页

Python中Thop库的基本介绍和参数说明

Thop介绍THOP（Torch-OpCounter）是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具。通过这个库，开发者可以更好地理解和评估模型的复杂度，这对于模型优化和性能调优是非常有帮助的

肆十二·2024-02-20 18:30

【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析

1.简介在上一篇文章里，我们介绍了AdaGrad，引入了二阶动量来调整不同参数的学习速率，同时它的缺点就是不断地累加二阶动量导致最终学习率会接近于0导致训练提前终止，RMSProp主要针对这个问题进行了优化。2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算公式为其中，为当前时刻的二阶动量，是某一时刻的梯度，表示迄今所有梯度的平方和。问题就在于这个求和上，不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad

Lcm_Tech·2024-02-20 18:30

Pytorch-RMSprop算法解析

肆十二·2024-02-20 18:59

统信UOS_arm64开发环境配置

统信UOS开发机器配置一、配置ssh远程登陆并设置为开机自启动(1)sudovim/etc/ssh/sshd_config修改以下三行LoginGraceTime120PermitRootLoginyesStrictModesyes(2)systemctlenablesshupdate-rc.dsshenable2345servicesshdrestart二、安装开发环境所用的包安装PyQt4安装

Zerore·2024-02-20 17:32

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

Django计算机毕业设计实验室资产管理系统python(源码程序+lw+远程部署)

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django

Django毕设程序杰哥·2024-02-20 16:13

Python-Django毕业设计企业资产管理系统（程序+Lw)

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。

罗曼计算机毕设程序·2024-02-20 16:11

Pytorch学习记录-接近人类水平的GEC（使用混合机器翻译模型）

五月第二周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用。理论方面的论文也都是英文的8.NearHuman-LevelPerformanceinGrammaticalErrorCorrectionwithHybridMachineTranslation昨天一天没看论文，发现我文献阅读速度太

我的昵称违规了·2024-02-20 16:04

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN

lida2003·2024-02-20 16:18

VScode写LaTeX配置，实测有效

环境配置请看LaTeX环境配置-TexLive，实测有效http://t.csdnimg.cn/0txlLVScode写LaTeX配置0.smatrapdf下载如果使用外部pdf查看器，比如我用的sumatrapdf

BO_S__·2024-02-20 16:47

LaTeX环境配置-TexLive

文章标签不知道怎么选了，随便选的，CSDN没有LaTeX标签LaTeX环境配置-TexLive去TexLive官网下载，官网为https://tug.org/texlive/安装时基本上一直下一步下一步就好了

BO_S__·2024-02-20 16:17

如何系统地学习Python

安装Python：学习如何在不同操作系统上安装Python及环境配置。基础语法和概念：变量、数据类型、操作符。流程控制（if-elif-else,循环for和while）。函数定义和调用。基本的输入

superdont·2024-02-20 15:28

ESP32-CAM教程一：网页上显示摄像头数据

Arduino环境配置首先需要下载ArduinoIDE，可以去官网下（下载慢容易失败，不推荐），也可以在Arduino中文社区进行下载（推荐）。

【ql君】qlexcel·2024-02-20 14:37

MIT-BEVFusion系列八--onnx导出1 综述及相机网络导出

目录综述export-camera.py加载模型加载数据生成需要导出成onnx的模块Backbone模块VTransform模块生成onnx使用pytorch原生的伪量化计算方法导出camera.backbone.onnx

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

【干货】解决CentOS 7.x上安装与部署SeaTunnel Web时遇到的问题

1.环境采用的是虚拟机上安装CentOs7.x，安装java15环境，安装mysql8.0.28，这两步骤省略，之前的文章里面有讲，属于基础环境配置，也比较简单，说明我用的是一台CentOs7.x的虚拟机实例

·2024-02-20 13:12

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

这段时间开始做深度学习的项目，于是用Anaconda给项目创建了一个环境，其他的环境配置很顺利，就是到了安装pytorch时，我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。

RoyZz_·2024-02-20 13:37

服务器导出excel文档,服务器导出excel功能配置

具体操作请参考虚拟机环境配置。具体操作请参考虚拟机环境配置。

weixin_39732249·2024-02-20 12:50

npm install 相关过程及分析

1、install完整流程1.1、根据.npmrc进行安装前环境配置注意：镜像源就是在这个文件中配置的优先级：每个项目的配置文件（/path/to/my/project/.npmrc）每个工作区的配置文件

林大大哟·2024-02-20 10:59

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch

seasonsyy·2024-02-20 09:50

在Linux下进行jre环境配置（以JDK1.7.0_79为例）

使用系统：centOS7.8在opt目录下新建java目录#mkdir-p/opt/java注意：/opt目录的磁盘空间大小。将安装包放到/opt/java目录下，并解压到当前目录#tar-zxvfserver-jre-7u79-linux-x64.tar.gz修改全局环境变量#vim/etc/profile在该文件最后添加以下内容，注意里面目录路径需要和解压后的实际目录一致。#setjavaen

技术带师御坂云·2024-02-20 08:21

从代码的层面掌握LLM的路线

原则：从易到难，只用pytorch从第一个项目来熟悉transformer的使用；从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程

Eloudy·2024-02-20 08:41

2、windows环境下vscode开发c/c++环境配置

前言：VSCode是微软出的一款轻量级编辑器，它本身只是一款文本编辑器而已，并不是一个集成开发环境(IDE)，几乎所有功能都是以插件扩展的形式所存在的。因此，我们想用它编程，不只是把vscode下载下来就行，还需要安装对应编程语言的扩展以及相应的编译器。同时VSCode也支持非常多的主题和图标，外观比较好看，重要的是VSCode支持各大主流操作系统，包括Windows、Linux和MacOS。所以

komla168·2024-02-20 08:57

pytorch tensor合并与分割

目录1.cat2.stack3.split4.chunk1.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor在指定维度上，连接给定tensor序列或empty，除连接的dimension外，所有得的ensor必须有相同的shape参数：tensors-具有相同类型的tensor序列，非emptytensor必须具有相同的shape，连接的dimension

wyw0000·2024-02-20 07:43

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。

听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

文章目录1、为什么使用Dropout？2、Dropout的拓展1：R-Dropout3、Dropout的拓展2：Multi-SampleDropout4、Dropout的拓展3：DropConnect5、Dropout的拓展4：Standout6、Dropout的拓展5：GaussianDropout1、为什么使用Dropout？Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时

明朝百晓生·2024-02-20 07:33

Pytorch关于CIFAR-10测试

下载CIFAR-10数据集：官网：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的网络结构：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear,Sequential#定义网络结构classModel(nn.Module):def__init

月疯·2024-02-20 07:03

深度学习(16)--基于经典网络架构resnet训练图像分类模型

引入所需的工具包2.2.数据读取和预处理2.3.加载resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch

GodFishhh·2024-02-20 07:31

Pytorch的常用模块和用途说明

肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch-Adam算法解析

肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch backward报错2次访问计算图需要 retain_graph=True 的一种情况

错误代码错误的原因在于y1=0.5*x*2-1.2*xy2=x**3没有放到循环里面，没有随着x的优化而相应变化。importtorchimportnumpyasnpimporttorch.optimasoptimtorch.autograd.set_detect_anomaly(True)device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()e

培之·2024-02-20 06:55

将pytorch中变量的梯度为 nan 的替换成 1 还是 0？

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)替换成1，变量会变化0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0

培之·2024-02-20 06:25

torch_geometric和torch的版本匹配问题

https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html测试过几类网站，只有这个是正常安装的torch版本需要跟torch_geometric版本配套

Sinsinw·2024-02-20 06:31

机器学习入门--LSTM原理与实践

本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

Vue总结

0.Node.js安装及环境配置安装注意：切换盘符位置和添加到环境变量即可查看是否安装成功：node-v环境配置：（全局模块配置）在安装的nodejs目录下创建文件夹node_cachenode_global

CV-gcs·2024-02-20 05:06

【XR806开发板试用】 UART串口通信篇

目录：一.环境配置二.串口通信三.oled显示总结：源码中有头文件及例子等。一.环境配置在https://aijishu.com/a/1060000000286755中已经写好。

极术社区·2024-02-20 04:29

wnmp一键安装包

对学习PHP、Java(非springboot)的新手来说，windows下环境配置是

AIGCExplore·2024-02-20 02:57

【AIGC】Stable Diffusion安装包

您可以从Python官方网站下载并安装Python：https://www.python.org/downloads/安装PyTorch：StableDiffusion使用PyT

AIGCExplore·2024-02-20 02:27

【附源码】计算机毕业设计java学生宿舍管理系统设计与实现

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。

李会计算机程序设计·2024-02-20 02:24

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

【小尘送书-第十三期】Python从入门到精通（第3版）（软件开发视频大讲堂）

小尘要自信·2024-02-20 01:14

React 更改程序入口点（index.js文件位置变更）

食用前提示：本文基于已经快速配置好的React环境而作，配置React环境详见拙作：React环境配置-CSDN博客~一、了解默认入口点使用create-react-app快速搭建react环境后，npmstart

橙南花已开·2024-02-20 00:09

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。

一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

PyTorch – 逻辑回归

data首先导入torch里面专门做图形处理的一个库，torchvision，根据官方安装指南，你在安装pytorch的时候torchvision也会安装。