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Pytorch神经网络
PyTorch
中的 torch.nn.GRU
PyTorch
中的torch.nn.GRUGRU(GatedRecurrentUnit)是循环
神经网络
(RNN)的一种变种,常用于处理序列数据。
彬彬侠
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2025-02-05 12:53
自然语言处理
GRU
PyTorch
Python
NLP
自然语言处理
机器学习,深度学习,
神经网络
,深度
神经网络
深度学习源自于人工
神经网络
的研究,但是并不完全等于传统
神经网络
。
神经网络
与深度
神经网络
的区别在于隐藏层级,通常两层或两层以上隐藏层的网络叫做深度
神经网络
。一般隐藏层越多,精确度越高。
武昌库里写JAVA
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2025-02-05 12:52
面试题汇总与解析
java
学习
开发语言
课程设计
spring
boot
关于大模型 AGI 应知应会_生在AI发展的时代
一、大模型的核心概念与特点(一)什么是大模型大模型(LargeLanguageModels,LLMs)是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型,通常由深度
神经网络
构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数
森焱森
·
2025-02-05 10:38
机器人
人工智能
算法
总结
科技
pytorch
入门案例1 最基础模型 a+b=c
importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportSGDimportmatplotlib.pyplotasplt##################初始化输入输出参数########################x=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]y=[[3],[7],[11],[15]]x=torch.tensor(x).fl
Tianwen_Burning
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2025-02-05 10:01
pytorch
pytorch
自定义数据集 使用
pytorch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
自定义数据集:继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集,并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型:继承nn.Module类,定义一个线性层,并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型:使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型:使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测:加载
知识鱼丸
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2025-02-05 06:42
machine
learning
机器学习
PyTorch
+ CUDA环境配置
从目前的情况来看,CUDA版本和
PyTorch
和Py自身版本是绑定的,而cuDNN和CUDA的大版本绑定,而其中主要受限的其实是
PyTorch
支持的CUDA版本,因此,这里采用CUDA来适配
PyTorch
weixin_54533760
·
2025-02-05 04:28
pytorch
深度学习
DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1:开源大模型训练范式革新
其中,2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了
神经网络
架构的重要基础,推动了大规模语言模型(LLM)的突破。
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2025-02-05 02:16
前端javascript
python 量化回测框架生成器
虽然#python#的安装非常简单,但是总有一些
神经网络
CSDN真的非常白,雪白雪白的……以至于我常看见这种帖子:所以,我还是写一个安装指南吧,专供给
神经网络
CSDN学习PHP从入门到精通:我的个人时间线
2401_85969422
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2025-02-05 02:40
大数据
Pytorch
深度学习实战2-1:详细推导Xavier参数初始化(附Python实现)
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84140080
·
2025-02-05 01:35
程序员
深度学习
python
pytorch
我想知道 为什么 torch的view 会吧 列和行算一起 进行view ...
在
PyTorch
中,torch.view是一个非常强大的操作,用于改变张量(Tensor)的形状,而不改变其数据。
zhangfeng1133
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2025-02-05 01:05
pytorch
人工智能
python
大模型带你学
pytorch
课程
看起来你想要开始学习
PyTorch
,这是一个非常棒的选择!
PyTorch
是一个强大的开源机器学习框架,由Facebook的人工智能研究实验室开发,被广泛用于深度学习模型的构建和训练。
立杰说
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2025-02-05 01:33
Python
deep-learning
Pytorch
pytorch
人工智能
python
计算范式的变革:从图灵机到
神经网络
图灵机,
神经网络
,计算范式,深度学习,机器学习,人工智能,算法,模型1.背景介绍自20世纪中叶以来,计算机科学经历了飞速发展,计算范式也经历了深刻的变革。
AI架构设计之禅
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2025-02-04 23:49
AI大模型应用入门实战与进阶
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
GRU是门控循环单元是什么?
GRU是门控循环单元(GatedRecurrentUnit)的简称,它是循环
神经网络
(RNN)的一种变体。GRU旨在解决传统RNN中存在的长期依赖问题和反向传播中的梯度消失或梯度爆炸问题。
无限进步呀
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2025-02-04 22:13
万能科普
gru
深度学习
人工智能
机器学习
数据挖掘
学习方法
深度学习|表示学习|卷积
神经网络
|输出维度公式|15
如是我闻:在卷积和池化操作中,计算输出维度的公式是关键,它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式,并结合解释它们的意义:1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
漂亮_大男孩
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2025-02-04 19:52
表示学习
深度学习
学习
cnn
深度学习|表示学习|卷积
神经网络
|输出维度公式如何理解?|16
如是我闻:当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化(Pooling)的输出大小公式类似卷积,但更加简单:输出大小=输入
漂亮_大男孩
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2025-02-04 19:21
表示学习
深度学习
学习
cnn
Pytorch
学习笔记(二)
tensor的创建使用
pytorch
中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<
不牌不改
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2025-02-04 19:21
【Pytorch学习】
pytorch
深度学习
python
pytorch
中深度拷贝_
PyTorch
中的拷贝与就地操作详解
In-place操作
pytorch
中原地操作的后缀为_,如.add_()或.scatter_(),就地操作是直接更改给定Tensor的内容而不进行复制的操作,即不会为变量分配新的内存。
weixin_39906130
·
2025-02-04 19:51
pytorch中深度拷贝
PyTorch
中的In-place操作是什么?为什么要避免使用这种操作?
如今的高级深度
神经网络
拥有数百万个可训练参数,训练它们通常会导致GPU内存耗尽。
小白学视觉
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2025-02-04 19:49
Python |
Pytorch
| 什么是 Inplace Operation(就地操作)?
如是我闻:在
PyTorch
中,InplaceOperation(就地操作)是指直接修改Tensor本身,而不是创建新的Tensor的操作。
漂亮_大男孩
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2025-02-04 19:18
Python拾遗
python
pytorch
深度学习
人工智能
Kimi k1.5 : OpenAI-o1 级多模态模型
阅读时长:15分钟发布时间:2025-02-04近日热文:全网最全的
神经网络
数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文
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2025-02-04 18:36
人工智能
大模型文件格式GGUF格式
大语言模型的开发通常使用
PyTorch
等框架,其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式,如pt后缀的文件通常就是
PyTorch
框架保存的二进制预训练结果。但是
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2025-02-04 18:36
人工智能大模型
Kimi k1.5 : OpenAI-o1 级多模态模型
阅读时长:15分钟发布时间:2025-02-04近日热文:全网最全的
神经网络
数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文
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2025-02-04 18:32
人工智能
OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同
OpenAI模型与DeepSeek模型使用的强化学习有何不同阅读时长:15分钟发布时间:2025-02-04近日热文:全网最全的
神经网络
数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
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2025-02-04 18:02
人工智能
基于 FPGA 的 CNN 卷积
神经网络
整体实现
基于FPGA的CNN卷积
神经网络
整体实现介绍卷积
神经网络
(CNN)是一种强大的深度学习架构,广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。
鱼弦
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2025-02-04 18:37
人工智能时代
fpga开发
cnn
人工智能
YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析
图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支,在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN(卷积
神经网络
)作为处理模型,毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势,通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据
Y.C.~
·
2025-02-04 16:59
python
机器学习
图像处理
2025年最新最全的大模型学习路线规划,对于零基础入门到精通的学习者来说,可以遵循以下阶段进行
同时,了解常用的深度学习框架,如TensorFlow和
PyTorch
。深度学习基础:学习深度学习的基本原理和常用算法,
程序员辣条
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2025-02-04 16:57
学习
大模型学习
AI产品经理
人工智能
LLama
大模型
大模型教程
门控循环单元(GRU)
门控循环单元(GRU)门控循环单元(GRU)是一种循环
神经网络
(RNN)的变体,旨在解决传统RNN在处理长序列时的梯度消失问题,并且相比于长短期记忆(LSTM),它具有更简洁的结构。
彬彬侠
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2025-02-04 15:23
自然语言处理
GRU
门控循环单元
RNN
循环神经网络
PyTorch
NLP
自然语言处理
数学与经济学:数学模型在经济预测中的应用
数学与经济学:数学模型在经济预测中的应用关键词:数学模型、经济学、经济预测、数据分析、算法、
神经网络
、回归分析、供需模型、消费行为模型、投资决策模型、经济增长模型。
AI天才研究院
·
2025-02-04 15:47
计算
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
生成对抗网络(Generative Adversarial Network)原理与代码实战案例讲解
ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,简称GAN)是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种新型
神经网络
架构
AI大模型应用之禅
·
2025-02-04 14:41
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【声音场景分类--论文阅读】
在此阶段,主要重点是建立一个
神经网络
具有较大的感受野,同时保持较低的复杂性。可以将网络分解为两个主块
繁华落尽,寻一世真情
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2025-02-04 12:21
分类
论文阅读
数据挖掘
torch.nn.RNN:
PyTorch
中的循环
神经网络
(RNN)模块
torch.nn.RNN:
PyTorch
中的循环
神经网络
(RNN)模块1.概述在
PyTorch
中,torch.nn.RNN是一个用于构建循环
神经网络
(RNN)的模块。
彬彬侠
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2025-02-04 10:40
自然语言处理
RNN
PyTorch
Python
循环神经网络
NLP
自然语言处理
使用 Numpy 自定义数据集,使用
pytorch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
1.导入必要的库首先,导入我们需要的库:Numpy、
Pytorch
和相关工具包。
辞落山
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2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
PyTorch
动态计算图:如何灵活构建复杂模型
PyTorch
动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词:
PyTorch
、动态计算图、自动微分、反向传播、
神经网络
、模型构建、计算图优化文章目录
PyTorch
动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1
AI天才研究院
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2025-02-04 07:47
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习框架
PyTorch
原理与实践
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1
PyTorch
简介3.2
PyTorch
的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院
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2025-02-04 07:47
AI实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
自定义数据集 使用
pytorch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347
·
2025-02-04 07:40
机器学习
深度学习
人工智能
PyTorch
训练一个分类器
前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言 TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用
PyTorch
亚里
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2025-02-04 05:59
平台工具类
pytorch训练网络
TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)问题处理
问题描述:更换设备后重新搭建的anaconda环境,装好numpy、
pytorch
后运行相关代码,出现该错误。原因:numpy版本有问题。
天籁忍者
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2025-02-04 05:58
运行错误
numpy
PyTorch
环境配置
版本冲突
代码运行
python中keras_Python深度学习——keras(一)
神经网络
的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,可以看成是一个数据过滤器。进去一些数据,出来的数据变得更加有用(吃进去的是草,挤出来的是奶)。
weixin_39534321
·
2025-02-04 04:48
python中keras
机器学习笔记20241017
卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性(GradientVanishing)梯度消失原因解决方法梯度爆炸(GradientExplosion)定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学
pytorch
torchvision
tt555555555555
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2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现
传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系,因此深度学习中的循环
神经网络
(RNN)逐渐成为解决这一问题的重要工具。
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:10
机器学习
深度学习
cnn
lstm
神经网络
gru
回归算法
Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现
###一、背景在自然语言处理(NLP)领域,传统的序列到序列(Seq2Seq)模型大多依赖于循环
神经网络
(RNN)和长短期记忆(LSTM)网络。
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:10
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
算法
回归算法
神经网络
基于深度学习的物体分割技术:从理论到实践
随着深度学习的迅猛发展,尤其是卷积
神经网络
(CNN)的应用,物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。
人工智能_SYBH
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2025-02-04 01:57
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习
lstm
动手学
PyTorch
建模与应用:从深度学习到大模型
本书是一本带领读者快速学习
PyTorch
并将其运用于深度学习建模方向的入门指南,重点介绍了基于P
王国平
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2025-02-04 00:51
pytorch
人工智能
数据分析
python
数据挖掘
PyTorch
数据建模
回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat=time.perf_counter()
kaka_R-Py
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2025-02-03 23:11
大数据可视化
pytorch
人工智能
python
TensorFlow实现卷积
神经网络
CNN
一、卷积
神经网络
CNN简介卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如音频信号和文本数据等
红叶骑士之初
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2025-02-03 23:40
Tensorflow
python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤
40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以
神经网络
模型并不适合此类的图像处理
weixin_39969060
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2025-02-03 22:28
python
图像特征提取
高通modem架构_高通
神经网络
处理引擎SNPE分析与评测
骁龙(SnapDragon)神经处理引擎(SNPE)是一个针对高通骁龙加速深层
神经网络
的运行时软件,高通在CSDN和其官网都提供了下载。
weixin_39811036
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2025-02-03 20:18
高通modem架构
神经架构搜索:自动化设计
神经网络
的方法
神经架构搜索:自动化设计
神经网络
的方法一、引言在深度学习领域,
神经网络
架构的设计对模型的性能具有至关重要的影响。传统的
神经网络
设计依赖于专家经验和大量实验,这一过程繁琐且耗时。
俊星学长
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2025-02-03 20:46
架构
自动化
神经网络
Ubuntu16.04环境下安装cuda10+
pytorch
1.2
1、背景环境:Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能训练平台的
PYTORCH
,有其独特的优势,为此,完整的安装这一平台,是开展所有工作的首要条件,一开始,笔者认为应该轻松的完成,但是发现实际上要从零完成这一工作
小楼昨夜,东风
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2025-02-03 19:11
pytorch
深度学习
神经网络
深度学习盛行,还记得哪些传统机器学习方法和模型?
而深度学习是一种机器学习技术,它通过深层
神经网络
从原始数据中学习特征表
硬件学长森哥
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2025-02-03 19:11
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
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