Pytorch车牌检测

正成为现代城市发展的必然趋势的智慧交通开源了

通过人流密集检测和区域逗留统计，商场管理者可以了解不同区域的人流分布和拥堵情况，有针对性地进行布局调整和管控，提高人流流动性，优化用户体验。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

[毕业设计]一些基于单片机项目高分毕业项目源码下载地址汇总

项目名称下载地址基于51单片机的蓝牙避障小车源码.zip点我下载基于51单片机的智能工厂火灾检测预警系统源码.zip点我下载基于51单片机的mp3播放器源码+原理图+参考资料.zip点我下载基于51单片机的自动浇水器设计源码
海神之光.·2025-02-14 09:32

模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码
明月醉窗台·2025-02-14 09:59

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练GAN2.6测试生成器的生成效果一、案例描述本文介绍利用条件生成对抗网络（CGAN）进行手写数字生成。比如说，要求生成不同的，但是都代表某一个数字的图像。二、代码详解2.1构建真实数据集
wendy_ya·2025-02-14 08:56

RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！全文目录：问题描述解决方案1.**检查Android音频系统设置**2.**ES8311驱动加载问题**3.**检查音频输出的其他部分**4.**HDMI音频输出问题**
bug菌¹·2025-02-14 05:00

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同
Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉
明月光舞·2025-02-14 05:29

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院·2025-02-14 05:59

rk3588部署yolov8视频目标检测教程

目录1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）1.2导出rknn环境（电脑端执行）2.训练部分（电脑端执行）2.1训练脚本（电脑端执行）3.onnx转rknn（电脑端执行）1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）#使用conda创建一个python环境condacreate-ntorchpython=3.9#激活环境condaactivatetorch#安装yolov8p
今夕是何年，·2025-02-14 05:58

Pytorch的自动求导模块

文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入、多输出的梯度计算未使用的输入张量保留计算图与backward()的区别torch.autograd.backward()该函数实现自动求导梯度，函数如下：torc
zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

计算机视觉核心任务

2.目标检测（ObjectDetection）识别图像中目标的位置（边界框）及类别。应用场景：自动驾
飞瀑·2025-02-14 04:53

前端如何安全存储密钥，防止信息泄露

场景把公钥硬编码在前端代码文件里，被公司安全检测到了要整改，于是整理几种常见的前端密钥存储方案。
m0_54804970·2025-02-14 04:18

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else
GHXX.·2025-02-14 04:18

Python 中如何 import 绝对路径的模块

importsyssys.path.append('模块所在路径')import路径下需要的模块使用场景：importsyssys.path.append('/Users/feishuoren/Projects/pytorch_learning
斐硕人·2025-02-14 04:16

使用Dependency Walker对模块进行故障排除

在此扫描期间，它执行以下任务：1、检测丢失的文件。这些是作为另一个模块的依赖项所必需的文件。此问题的错误信息是“无法在指定的路径中找到动态链接库BAR.DLL...”。2、检测无效文件。
SimpleForest·2025-02-14 03:02

FFmpeg Per-file main options

-ffmt强制设置输入或输出文件的格式；对于输入文件来说，格式是自动检测的；输出文件则是根据文件后缀推测格式的；因此该选项多数情况下是不需要的。2.
SimpleForest·2025-02-14 03:02

一文详解机器视觉环形光源，视觉检测中的环形光源应用

环形光源是机器视觉系统中常用的一种照明设备，通常用于提供均匀、无阴影的照明，特别适合检测物体的表面特征、边缘和轮廓。
视觉人机器视觉·2025-02-14 03:27

基因组之全局互作热图可视化

Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法，它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。为了更好地展示和解释这些复杂的数据，PlotHiC可以帮助用户方便地绘制Hi-C数据的热图。
·2025-02-14 01:59

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

数据显示，通过DeepSeekR1模型的优化与蒸馏，D10在代码缺陷检测、组件风险分析、智能编码等核心场景的综合效率提升超20%，运营成本降低35%，为全球开发者提供更精准、更轻量、更敏捷的智能开发安全解决方案
海云安·2025-02-14 00:13

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

YOLO各版本原理和优缺点解析

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，以其高速度和较高精度著称。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

COCO数据集

官网地址：http://cocodataset.org/#downloadCOCO是一个大规模的物体检测、分割和描述数据集。
是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

功能测试的范畴与目标

功能测试的范畴与目标在软件开发与质量检测的流程中，功能测试扮演着极为重要的角色。它着重于检验软件产品是否能够依据设计要求及用户期望，精准地实现既定的功能。
机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

谷歌邮箱提示验证手机号的解决方法

账号安全性问题：如果系统检测到您的账号有异常登录活动（例如来自不同地区的登录尝试），谷歌可能会要求您验证手
菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

unity引擎包含哪些核心组件

PhysicsEngine:物理引擎（基于NVIDIAPhysX）模拟真实世界的物理行为，包括碰撞检测和刚体动力学。Sc
你一身傲骨怎能输·2025-02-13 21:49

【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【三十五】（motion_velocity_planner第四部分）

文章目录前言四、autoware_motion_velocity_out_of_lane_module功能概述处理流程图输入输出关键算法实现主要参数配置安全参数速度参数检测参数工作流程各文件主要功能核心功能文件
不断学习加努力·2025-02-13 19:10

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

经过社区的努力，目前PyTorch也可以使用tensorboard了。在训练过程中实时地观察loss/accuracy曲
weixin_39719042·2025-02-13 19:08

Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构

首先，MLA是什么？可能是指Multi-HeadLocalAttention，即多头局部注意力，这种机制通常用于减少计算量，特别是在处理长序列时，每个头只关注局部区域。比如每个token只注意其周围的一定窗口内的其他token，而不是全局。这可能与传统的Transformer中的滑动窗口或局部注意力类似。接下来，我需要考虑如何将局部注意力与多头机制结合。每个注意力头可能有不同的局部窗口，或者共享相
DukeYong·2025-02-13 19:38

杉岩数据陈坚：智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃

杉岩数据董事长&CEO陈坚受邀出席，与行业同仁共话锂电行业前沿技术及趋势，并发表“智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃”的主题演讲。图1年会现场图2杉岩数据董事长&CEO陈
杉岩数据·2025-02-13 19:37

数智百问 | 制造企业如何解锁检测数据的巨大隐藏价值？

随着工业自动化和智能制造的快速演进，很多制造型企业部署了MES、QMS、SPC等业务系统，并采用AOI、AVI、CCD、X-ray等工业AI检测设备和技术。
杉岩数据·2025-02-13 19:07

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。
DukeYong·2025-02-13 18:00

数智百问 | 制造企业如何降低产线检测数据的存储和管理成本？

十四五”智能制造发展规划》等政策的推动下，以及新能源汽车、消费电子等品牌商对产品质量和供应商智能化水平要求的提升，半导体、电子制造、动力电池等先进制造行业企业纷纷推进产线智能化升级，并投入大量机器视觉检测设备以实现自动化检测
杉岩数据·2025-02-13 18:59

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。
爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊·2025-02-13 17:52

R-CNN架构

这些提议定义了我们的检测器可用的候选检测集。第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。
·2025-02-13 16:10

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图教程

数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。
岁月如歌，青春不败·2025-02-13 16:16

高并发场景下，如何用无锁实现高性能LRU缓存？

LRU算法核心原理LRU（LeastRecentlyUsed）算法是缓存系统的核心淘汰策略，其核心逻辑可以用一张流程图描述：（图：访问数据时触发链表重组，新增数据时触发淘汰检测）一、分段锁设计思路分段缓存
·2025-02-13 16:07

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 — IAP Kit（4）

人脸活体检测返回上一页App由沉浸式变为非沉浸式多了上下安全区域。解决方案：对于公共事件来说就是提供这个能力，需要调用方保证时序，订阅成功之后再发广播才能收到。
·2025-02-13 16:04

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit
亲持红叶·2025-02-13 15:37

大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型

文章目录通过阅读大语言模型的代码，熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyTorchChatGLM3-6B模型代码ChatGLMModel类总览
North_D·2025-02-13 12:48

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

摘要随着半导体行业的飞速发展，对生产过程中的检测和性能预测提出了更高要求。深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

使用亚马逊针对 PyTorch 和 MinIO 的 S3 连接器进行模型检查点处理

2023年11月，Amazon宣布推出适用于PyTorch的S3连接器。适用于PyTorch的AmazonS3连接器提供了专为S3对象存储构建的PyTorch数据集基元（数据集和数据加载器）的实现。
MinIO分布式存储·2025-02-13 11:37

软件供应链风险检测与治理：研发团队如何应对复杂的安全挑战

此分享来自于悬镜安全技术合伙人周幸在FCIS2024网络安全创新大会的实战攻防与供应链安全高峰论坛上的分享。01「软件供应链安全」背景首先我们要明确什么是软件供应链和软件供应链安全。大家在各种各样的场合其实都看到过一些类似的定义。软件供应链安全是指软件设计与开发的各个阶段，来自本身的编码过程、工具、设备或供应链上游的代码、模块和服务的安全，以及软件交付渠道和使用安全的总和。在软件供应链维度，我们可
·2025-02-13 11:52

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。
BugNest·2025-02-13 10:26

图像处理篇---基本OpenMV图像处理

二值化（Thresholding）3.掩膜（Mask）4.腐蚀（Erosion）5.膨胀（Dilation）6.缩放（Scaling）7.旋转（Rotation）8.平移（Translation）9.边缘检测
Ronin-Lotus·2025-02-13 09:55

keepalived+timescaladb主备切换高可用方案

keepalivedv2.2.4timescaledbdocker镜像wjy2020/timescaledb-repmgr:pg14.15-ts2.17.2，镜像使用参考方案思路在双机分别部署这两个组件，keepalived定时检测
handsomestWei·2025-02-13 09:25

【人工智能】基于Python和OpenCV实现实时人脸识别系统：从基础到应用

通过构建一个基础的实时人脸识别系统，读者将深入了解人脸检测与识别的核心原理，掌握如何使用现有的计算机视觉工具快速开发一个有效的实时系统。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:12

【HarmonyOS 鸿蒙 黑马程序员 学习笔记 90.1】

目录类class实例属性(字段)构造函数(初始化函数)传参对象方法静态属性静态方法继承extends关键字super检测实例instanceof修饰符(类限制符)类class大纲因为class很关键,自己不再组建语言和学习大纲引用黑马程序员原教学大纲
adminwxs·2025-02-13 07:33

sql-labs 练习笔记

其次注意检测时or和and的差别，当主查询结果不一致时，这两个就有区别了探测是否为数字型注入#?id=3-1?id=2若两者结果一致，则为数字型，否则为字符型。注
网络安全（华哥）·2025-02-13 07:02
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