Qlib量化交易

docker服务部署、迁移与备份、dockerfile、私有仓库

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统今日内容概要服务部署迁移与备份dockerfile私有仓库内容详细1、服务部署#装mysqlredis---》源码编译安装
李自提·2024-01-22 03:14

AI量化交易案例

量化交易案例介绍1.1案例说明机器学习与人工智能在金融领域已有成熟的应用。用统计模型来预测股票等金融产品的价格并自动交易，这是其中的经典问题。
人工智能MOS·2024-01-21 16:32

自学MT4外汇EA编程开发量化交易大概要多久能学会？

有道无术，术尚可求也；有术无道，止于术也要学会外汇ea编程，首先要弄清楚两个问题：什么是ea？ea编程用的是什么语言又在什么工具上编写？什么是ea？ea是一种智能交易处理程序，它是将交易者的需求编写成计算机程序，该程序可以执行自动交易也可以用于综合信号分析、订单批量处理、交易状态发送报警等等。比如说，可以根据均线金叉开多单、死叉开空单编写一个ea，且称为均线ea吧。在均线ea里面我们编写策略：均线
EA开发-青衫码客·2024-01-21 06:39

量化交易与人工智能：Python库的应用与效用

个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的：轻量化工具创作平台想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】量化交易简介量化交易是一种利用计算机算法执行交易策略的交易方法
海拥✘·2024-01-21 00:11

量化交易回测框架Backtrader给策略增加买卖手续费

简介一般交易，交易所都要收手续费，这次在策略里面卖买的同时增加了手续费。具体可以参看Backtrader官方文档quickstart原理broker是经纪人/交易所的角色，通过broker.setcommission方法设置手续费实践实现目标：买卖还是和以前的一样，手续费设置为：千一0.001显示出每次交易的有手续费和没有手续费的成交价格显示每次教程成功后，毛利（grossprice）和净利（ne
一块自由的砖·2024-01-20 16:25

（9-3）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：数据预处理

1.1.6数据预处理数据预处理是训练高质量机器学习模型的关键步骤，在这一步需要检查缺失数据并进行特征工程，以将数据转换为适合模型训练的状态。本项目的数据预处理江湾城以下工作：添加技术指标：在实际交易中，需要考虑各种信息，例如历史股价、当前持仓股票、技术指标等。本文演示了两个趋势跟踪技术指标：MACD和RSI。添加紧急指数：风险厌恶反映了投资者是否选择保留资本，它还在面对不同市场波动水平时影响交易策
码农三叔·2024-01-20 09:21

（9-4）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：构建交易环境

9.7构建交易环境考虑到自动股票交易任务的随机性和互动性，在本项目中将金融任务建模为马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess，MDP）问题。在训练过程观察股价的变化、执行操作以及奖励计算，使代理根据奖励调整其策略。通过与环境互动，交易代理将制定随着时间推移而最大化奖励的交易策略。本项目的交易环境基于OpenAIGym框架实现，根据时间驱动模拟的原则模拟实时股票市场，使用真实的市
码农三叔·2024-01-20 09:21

（9-2）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：准备环境+下载数据

9.4准备环境1.库FinRL本项目通过著名的库FinRL实现，这是是一个专注于金融领域的强化学习库，旨在为研究人员和开发者提供一个便捷的工具，用于开发、训练和评估金融交易策略。该库建立在强化学习的理论基础之上，通过提供易用的接口和实用的功能，帮助用户在金融市场中应用深度强化学习算法。库FinRL的主要特点和组件如下所示：强化学习环境：FinRL提供了金融领域特定的强化学习环境，使用户能够模拟和测
码农三叔·2024-01-20 09:51

Linux 安装 Ta-lib

Ta-lib是一个多平台市场分析工具，它在量化交易中使用非常广泛，主要有下面三大特性：包含了200个技术指标，例如ADX、MACD、RSI等等蜡烛图识别（Candlestickpatternrecognition
liuchungui·2024-01-20 04:05

量化交易平台Quantopian讲座（14）——斯皮尔曼秩相关

使用斯皮尔曼秩相关系数，可以知道两个数据序列是否同向变动，这种关系比线性关系更加泛化。例如指数函数：y=e^x，为一个单调递增函数，但却不是一个线性函数。在这种情况下，我们需要比较的不再是原数据，而是原数据的秩(rank)。何时使用？1、数据集中数据单位不同，例如一块土地价格与其边长的关系2、数据集不满足其他假设的前提条件是，例如t-检验要求数据必须满足正态分布。秩首先使用scipy的内置函数，先
taoeaten·2024-01-19 22:30

【Kubernetes】K8s笔记（十一）：Ingress 集群进出流量总管

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录*0.Ingress解决了什么问题1.IngressController2.指定IngressClass使用多个
虚幻私塾·2024-01-19 21:55

分布式概念与协议

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
xuhss_com·2024-01-19 09:20

低代码开发让量化交易插上翅膀

其中，量化交易是一个领域，通过低代码开发平台，使得量化交易策略的开发和实施更加高效、灵活和可持续。量化交易是基于算法和数学模型的自动化交易策略，近年来在金融市场中越来越受欢迎。
液态不合群·2024-01-18 13:16

2019加密货币交易所介绍及费率对比

加密货币交易所对比常用的加密货币交易所对比基本汇集了所有加密货币衍生品交易,以及量化交易用到的交易所,链接为邀请链接,短地址转换过,image交易所优点费率链接邀请码okex老牌交易所用点卡后现货0.03%
万八量化·2024-01-18 09:03

消息走漏提前做空腾讯爆赚30倍？逐帧分析还原真相

学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学，点击下方链接报名：量化投资速成营（入门课程）Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资C++语言CTP期货交易系统开发数字货币JavaScript语言量化交易系统开发
数量技术宅·2024-01-17 22:17

基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略

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数量技术宅·2024-01-17 22:47

VWAP 订单的最佳执行方法：随机控制法

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数量技术宅·2024-01-17 22:47

最优订单执行算法相关论文介绍

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数量技术宅·2024-01-17 22:15

量化交易回测框架Backtrader使用optstrategy优化

简介给策略增加指标后，需要给你指标设置参数，比如SMA设置几天合适呢，每个股票的周期又都不一样。总不能一个一个的自己尝试。Backtrader提供了一个参数优化的方法，可以按照给出的范围来运行，大家可以根据结果寻找最优的均线天数。具体可以参看Backtrader官方文档quickstart目标：通过给策略一个范围值，根据运行结果，找出某适合一只股票的盘整周期。原理通过optstrategy方法，给
一块自由的砖·2024-01-17 19:50

关于自然科学研究与量化投资研究的关系

这是非常重要的，因为科学的方法使得整个量化交易过程中重要的判断更严谨与更有纪律性。如果不严谨，宽客很容易因为痴心妄想和情绪化误入歧途而丧失逻辑一致性，而逻辑一致性在许多科学领域都有助于科学研究。
IFT星星之火·2024-01-17 15:36

瑞吉外卖实战项目全攻略——优化篇第二天

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统瑞吉外卖实战项目全攻略——优化篇第二天该系列将记录一份完整的实战项目的完成过程，该篇属于优化篇第二天，主要负责完成读写分离
u012804784·2024-01-16 13:23

机器学习实际案例-量化交易案例

量化交易案例介绍1.1案例说明机器学习与人工智能在金融领域已有成熟的应用。用统计模型来预测股票等金融产品的价格并自动交易，这是其中的经典问题。
xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

好书推荐丨AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀（北大社）

文章目录写在前面关键点内容简介作者简介推荐理由粉丝福利写在后面写在前面本期博主给大家推荐一本Python量化交易实战类书籍：ChatGPT让量化交易师率飞起来！
Want595·2024-01-15 13:12

【量化交易故事】小明开启了量化创业之旅-01

在一次偶然的机会下，他与大学时期的好友、现任职于某知名金融机构的数据科学家小李重逢，两人深入探讨了现代金融市场的复杂性以及量化交易的魅力。小李分享了自己在工作中如何运用统计模型和机器
德天老师·2024-01-15 00:13

《BackTrader量化交易图解》第9章：回测结果分析

文章目录9.回测结果分析9.1常用量化分析指标9.2Analyzer分析类9.3Analyzer分析模块架构图9.4SQN指数9.5案例：回测数据基本分析9.6案例：回测数据扩展指标分析9.回测结果分析9.1常用量化分析指标使用BackTrader等量化软件做交易会生成大量的测试数据，策略的好坏及稳定性等都要通过回测结果的分析来进行判定。常用的量化分析指标一般分为三类：Return，收益指标。Ri
C与Python实战·2024-01-14 14:24

《BackTrader量化交易图解》第10章：Trade 交易操作

文章目录10Trade交易操作10.1量化回测分析流程10.2Cerebro类模块10.3案例：Trade交易10.4实盘交易机器隐性规则10.5Stake交易数额和Trade交易执行价格10Trade交易操作10.1量化回测分析流程从本章开始讲解BackTrader的实盘操作。前面的章节讲过，一个完整的量化回测分析/交易流程可以分为四个步骤：设置一个回测主函数；设置量化回测参数；调用量化回测程序
C与Python实战·2024-01-14 14:24

使用A股指数进行机器学习模型回测 | Qlib从入门到精通 #7

我们优先关注几个重点的指数，宽基指数和重要行业指数，把它们的数据导入到qlib的存储中。
AI量化投资实验室·2024-01-14 13:09

Qlib从csv, pickle 加载数据进data_loader

QlibDataLoader用于加载已经转换为qlib格式的数据。如果直接从外部文件中读取数据，可以使用StaticDataLoader。
weixin_40248634·2024-01-14 13:39

Qlib RL framework 强化学习在量化交易中的应用

资源文档：https://qlib.readthedocs.io/en/latest/component/rl/toctree.html
时间里的河·2024-01-14 13:09

用Qlib模拟实战中机器学习多因子预测的流程：必须滚动预测

绝大多数同学学习qlib，是从qlib提供的基本案例workflow_by_code.ipynb开始的，从文件名workfow可以看出，它隐含了一个基本的使用机器学习执行多因子预测的基本流（工作流）。
扫地僧量化·2024-01-14 13:38

ＱLib微软量化学习笔记

print('----------0install--------------')#安装成功importqlibprint(qlib.
cj1064789374·2024-01-14 13:32

从学习投研流程的角度学习Qlib

许多同学只是把Qlib当做一个简单的工具来学习。
扫地僧量化·2024-01-14 13:58

用 Python 开发 DeFi 去中心化借贷应用（下）

而去中心化金融(DeFi)也同样为用户和开发人员提供了相同的工具，围绕底层金融协议和工具具有更高的透明度和灵活性，从而催生了DeFi量化交易和应用开发。
Python中文社区·2024-01-13 22:31

推开量化交易的大门

量化交易，一个听起来很专业且神秘的名词。什么是量化交易？
DA牛_1e1f·2024-01-11 19:17

《BackTrader量化交易图解》第8章：plot 绘制金融图

文章目录8.plot绘制金融图8.1金融分析曲线8.2多曲线金融指标8.3Observers观测子模块8.4plot绘图函数的常用参数8.5买卖点符号和色彩风格8.6vol成交参数8.7多图拼接模式8.8绘制HA平均K线图8.plot绘制金融图8.1金融分析曲线BackTrader内置的plot绘图函数，通过style参数变量控制不同风格的K线图，默认有以下几种风格：line：线条图candle：
C与Python实战·2024-01-11 09:21

分库分表ShardingSphere-JDBC笔记整理

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、分库分表解决的现状问题解决数据库本身瓶颈连接数：连接数过多时，就会出现‘toomanyconnections’的错误
u012804784·2024-01-10 03:24

学习量化交易如何入门？

Python量化入门很简单，只需3步就能快速上手!题主在程序方向没有相关经验，今天就从量化行业的通用语言-Python着手，教大家如何快速入门。一、准备工作在开始Python编程之前，首先需要确保你的计算机上安装了合适的Python环境。这一步虽然简单，但却是所有编程旅程的基础。错过这一步，你可能会在未来的学习过程中遇到各种不必要的难题。二、0基础如何正确学习对于零基础的初学者来说，学习Pytho
会python的小孩·2024-01-09 18:07

哪家券商可以使用QMT和ptrade量化交易？且股票开户佣金最低？

哪家券商可以使用QMT和ptrade量化交易？且股票开户佣金最低？QMT（QuantitativeManagementTechnique）和ptrade（量化交易）都是量化交易领域常见的技巧和方法。
wx eng02048·2024-01-09 11:35

python炒股自动化（0），申请券商API接口

上次发了量化交易接口的区别，发现很多人根本不知道券商提供的API交易接口，这里补充一篇，关于券商接口的介绍。
财云量化·2024-01-09 10:40

python量化开发【中级进阶】

一、量化思想：赌球：如果你是赌球老板，如何赚1个亿的小目标二、量化交易量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响
量化开发工程师·2024-01-09 09:44

开源的.Net 工作流引擎Elsa初试——创建工作流服务器和图形化工作流配置管理应用

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统微软的WorkflowFoundation基于.NetFramework，并且没有向.NetCore迁移的计划。
虚幻私塾·2024-01-05 19:49

qt QLibraryInfo

HeadersPath2头文件位置QLibraryInfo::LibrariesPath3库的安装位置QLibraryInfo::LibraryExecutablesPath4库在运行时所需的已安装可执行文件的位置QLib
季截·2024-01-05 14:49

聊聊分布式数据库TDSQL的技术架构

比如在对延时的要求上，高频量化交易就比互联网的延迟要求要高得多。在数据库上，银行、证券、电信在这些行业中对数据库的要求也比互联网高得多。
zhangyanfei01·2024-01-05 07:16

超级量化第10期私募大咖——线上分享总结

《掘金之心公众号：gnu_isnot_unix》前Citadel现自营交易与量化管理，分享热点，主观，量化交易内容。活在当下，终身学习-给在职却对未来始终迷茫的人的公众号。
掘金蟒蛇·2024-01-05 01:09

理财篇（二）：如何赚到第一个100万

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掘金蟒蛇·2024-01-05 01:39

复旦量化多策略公开课总结

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掘金蟒蛇·2024-01-05 01:39

为什么几乎所有的量化交易都用Python？

每种语言的设计都是在赌一个未来。C++在赌：硬件价格居高不下，体积无法减少。社会将面临大量需求改动较少，且复用量极大的任务，比如cg渲染，大型IT互联网企业。Java在赌：未来大型非IT企业云集，项目繁杂，沟通成本上升，很多问题不是雇人买硬件就能解决的而是软件架构的管理规范不够高效。Python在赌：中小企业占据大量市场份额，企业难以形成规模，硬件价格走低，程序员工资高起。最终各行各业由于顾不起高
秃头程序员5·2024-01-03 07:48

初步认识低代码

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统初步认识低代码本篇主要介绍低代码是什么、低代码平台的分类、低代码能力指标、低代码平台的调查问卷，最后使用低代码前端框架
[虚幻私塾】·2024-01-01 15:09

Qlib从入门到精通

Qlib内置了A股、美股两个市场的历史数据，上一篇文章也谈到过，可以通过运行如下的脚本把数据自动获取到本地。
輕栀·2023-12-31 23:35

AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀

目录一、引言二、ChatGPT与量化交易的融合三、实践应用：ChatGPT在量化交易中的成功案例四、挑战与前景五、结论《AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀》→当当|京东亮点内容简介获取方式前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站
库库的里昂·2023-12-31 23:44
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