Qt与C++

国产编辑器EverEdit - 脚本(解锁文本编辑的无限可能)

EverEdit的脚本支持js(语法与javascript类似)、VBScript两种编程语言(注：也可以支持其他语言，但较复杂)，EverEdit本身提供了大量对编辑器自身操作的API，通过脚本语言和
编辑器爱好者·2025-03-14 14:34

亚马逊自养号测评，IP纯净度的重要性

以下是对IP地址在亚马逊自养号测评中重要性的详细分析：一、IP地址的定义与类型IP地址是IP协议提供的统一地址格式，它为互联网上的每个网络和主机分配一个逻辑地址，以屏蔽物理地址的差异。
刘哥测评技术zcwz626·2025-03-14 14:04

「手把手教学」Monorepo项目搭建与管理——实战案例

Monorepo项目搭建与管理文章目录Monorepo项目搭建与管理@[TOC]实战案例第一部分：Vue组件库搭建1.1创建Vue组件库子包1.2安装Vue相关依赖1.3创建组件示例1.4配置Vite构建实战案例第二部分
lifire_H·2025-03-14 14:03

React Native Navigation

navigation.navigate(‘routeName’)不能用navigation.push(‘Home’)，这个会入栈一个新路由页，而不是回到首页页面栈&跳转和浏览器环境类似，Native也是用栈来保存页面访问历史，但是不同与浏览器只有入栈一个页面
清晨稻香·2025-03-14 14:32

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

本文将详细探讨Sass（特别是其语法扩展Scss）与Less之间的区别，并提供选择建议。1.语法差异Sass最初是使用缩进
王强你强·2025-03-14 14:02

2025扩展可能性采购和供应链管理使用AI报告100+份汇总解读|附PDF下载

本报告汇总解读聚焦于AI在采购和供应链管理中的应用，深入剖析其发展现状、面临挑战与潜在机遇。通过对大量数据的分析，揭示AI技术在实际应用中的具体表现，如不同行业的采用比例、应用场景等。
拓端研究室·2025-03-14 14:02

OpenCV图像基础

OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。
天行者@·2025-03-14 14:02

TOGAF（ADM的每个阶段及其落地实施的措施）

ADM为企业架构师提供了一个系统化的架构开发框架，帮助企业确保其业务目标与IT系统之间的对齐。下面将逐步介绍TOGAFADM的每个阶段及其落地实施的措施和工具。
AGI-杠哥·2025-03-14 14:31

【Python系列】如何通过PyQt5构建桌面应用

PyQt5是一个用于创建图形用户界面（GUI）的Python库，它基于强大的Qt库，为Python开发者提供了丰富的功能和选项，用于构建高质量的跨平台桌面应用程序。
东临碣石82·2025-03-14 14:31

QT CSS 选择器

在Qt的样式表（StyleSheet）中，选择器（Selector）是用来指定样式应用对象的一种语法。它类似于CSS中的选择器，用于明确指定哪些控件（或控件的子元素）应该应用特定的样式。
m0_55576290·2025-03-14 14:01

DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析

本文将对比DeepSeek与其他流行的AI模型，分析它的优势与特色。二、与GPT系列的对比功能多样性：DeepSeek不仅支持文本生成，还支持代码生成和对话交互。
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

DeepSeek 面试题精选

以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答，涵盖技术原理、模型架构、训练方法和应用场景等方面，供面试准备参考：一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

spring 的model repository service controller的功能

1.Controller层（控制层）•功能：负责接收和处理HTTP请求，协调客户端与业务逻辑之间的交互。•核心职责：•请求处理：解析HTTP请求参数（如URL参数、Body数据、Headers）。
LCY133·2025-03-14 14:00

C++回文自动机

C++
总斯霖·2025-03-14 13:59

RocketMQ中事务消息的实现机制

在分布式系统中，确保消息与本地事务的一致性是一个关键问题。RocketMQ通过事务消息提供了对这种需求的支持，其核心思想是通过两阶段提交来确保消息和本地事务的原子性。
啊sen丶·2025-03-14 13:59

DeepSeek选择方向的优势

DeepSeek选择方向的优势在学术研究与论文发表的征程中，DeepSeek凭借其独特的优势，正逐渐成为研究者们不可或缺的得力助手。以下将从多个维度深入剖析DeepSeek选择方向的卓越之处。
AIWritePaper官方账号·2025-03-14 13:59

工程化与框架系列（30）--前端日志系统实现

本文将深入探讨前端日志系统的设计与实现，包括日志收集、处理、存储和分析等方面，帮助开发者构建完整的前端日志解决方案。
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-14 13:28

计算机科学与技术python方向_合肥师范学院计算机科学与技术python复习

1.计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性2.程序设计语言的执行方式有编译执行和解释执行3.语言特点：与平台无关、粘性扩展、开源理念、支持中文、类库丰富4.IPO程序编写方法：
weixin_39710106·2025-03-14 13:27

【DuodooTEKr】基于Odoo18 Maintenance设备模块与ZXing扫码技术实现医疗器械DHR无纸化追溯技术方案

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年3月10日一、行业现状与需求痛点1.1医疗器械行业DHR管理现状传统纸质记录存在的合规风险FDA21CFRPart11对电子记录的特殊要求生产设备
邹工转型手札·2025-03-14 13:27

Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签SnowflakeSQL语句作为json配置文件的VisualStudio2022的C++代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库的数据导出为CSV文件到本地目录上
weixin_30777913·2025-03-14 13:27

MySQL 技术浅析（聚簇索引、UndoLog、RedoLog、MVCC）

MySQL核心技术深度解析一、聚簇索引与非聚簇索引1.聚簇索引结构存储方式InnoDB中，聚簇索引的叶子节点直接存储完整数据行，数据按主键值物理排序存储。
代码没写完哪有脸睡觉·2025-03-14 13:55

【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-03-14 13:55

如何打造TikTok矩阵：多账号管理与内容引流的高效策略

随着短视频平台的崛起，TikTok成为了全球范围内最具影响力的社交平台之一。在这个平台上，通过精确的内容营销和运营策略，许多创作者和品牌成功实现了曝光、粉丝增长和变现。为了提高运营效率，许多专业的内容创作者和团队开始使用TikTok矩阵系统，借助多个账号同时运营和引流，进一步放大曝光效果。本文将介绍如何打造一个高效的TikTok矩阵，帮助你利用多个账号进行精准引流，提升内容创作和运营效率，并实现变
m0_74891046·2025-03-14 13:55

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。
AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十）XML、XPATH、XQuery与XML数据库

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十）XML、XPATH、XQuery与XML数据库XML基础知识元素属性Namespaces文档类型定义(DTD)文档类型定义(DTD)XML数据文档的树模型XML
贫苦游商·2025-03-14 13:24

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL 与 NewSQL

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL
贫苦游商·2025-03-14 13:24

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍编程语言可读性可写性可靠性代价影响编程语言的因素编程语言的分类编程语言设计中的权衡编程语言的实现方法编程环境编程语言的发展过程低级语言时代高级语言时代第一个高级语言
贫苦游商·2025-03-14 12:54

YashanDB数据文件管理

doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...默认情况下，数据文件存放在$YASDB_DATA/dbfiles目录下（SCOL数据默认存放在与data
·2025-03-14 12:53

MySql的MVCC实现原理

快照读与当前读
zyrr·2025-03-14 12:23

快速上手：ASP.NET Core MVC 与 EF Core 操作 MySQL 数据库完整实例

快速上手：ASP.NETCoreMVC与EFCore操作MySQL数据库完整实例【下载地址】ASP.NETCoreMVC使用EF操作MySQL数据库完整实例ASP.NETCoreMVC使用EF操作MySQL
殷连靖Harlan·2025-03-14 12:23

搞定leetcode面试经典150题之链表

与数组不同，链表的元素（节点）
醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

spring boot 基础学习 - 请求参数映射与参数j校验

springboot支持多种类型的请求参数映射1.简单数据的映射简单数据我们只需要给handler添加相应的形参，保证形参名称和页面请求参数的名称一致，spring就会回自动的帮我们将请求参数进行格式装换并封装到形参中：handler代码：@RequestMapping("paramstest")publicStringsimpleparam(Integerid,Stringusername,Bo
破小孩儿乖·2025-03-14 12:22

HTML 样式之 CSS 全面解析

一、CSS的魅力展现CSS能够实现诸如改变文字的样式与颜色（Look!
烂蜻蜓·2025-03-14 12:51

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

引言在机器学习的众多算法中，K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）以其简洁而强大的特性占据着重要地位。它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。无论是处理简单数据集，还是面对复杂的数据分布，KNN都展现出独特的魅力。本文将深入探讨KNN算法的原理、特点、优缺点、实现步骤以及在分类和回归任务中的具体应用。KNN算法的基本原理KNN算法属于监督学习范畴，其核心思想质朴而直
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

多语言环境全支持的面板有哪些？

以Websoft9为例在全球化技术协作与跨国业务部署的背景下，用户对服务器管理工具的跨语言支持需求已从简单的界面翻译，扩展到多语言多环境全支持的深度适配。
·2025-03-14 12:21

【MySQL】MVCC详解与MVCC实现原理（MySQL专栏启动）

MVCC的实现原理1、MVCC多版本实现2、MVCC实现原理3、什么是ReadView3.1、ReadView解析3.2、ReadView含义3.3、ReadView如何判断版本链可用三、当前读，快照读与MVCC1
2401_89317296·2025-03-14 12:50

DeepSeek大模型部署指南

一、DeepSeek大模型简介DeepSeek是一款专注于大模型与AGI（人工智能通用智能）研究的高性能基座模型。它支持长文本处理、多模态理
点我头像干啥·2025-03-14 12:20

【大模型学习】第十九章 什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer
好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

Spring Boot 参数校验异常与错误编码映射方案

一、错误码定义与配置错误码结构采用分层编码格式：[模块][错误类型][序号]（如1001表示公共模块参数校验错误中的第一个错误）配置文件（application.yml）yaml复制error:codes
robin-cloud·2025-03-14 12:49

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

在医学领域中，人工智能（AI）尤其是深度学习技术，已经被广泛应用于医学影像的分析和诊断。为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。下面我会给出一个简单的示例流程，介绍如何收集、整理和准备医学影像数据集，并提供一些基础的Python代码示例。数据收集首先，你需要收集包含医学影像的数据集。这些数据通常来自医院或研究机构，并且需要经过伦理审查和患者同意。示例数据集假设我们有一个包含肺部X光片的数据集，
V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

Django中migrations是什么，是否可以删除？

【1】是什么在Django中，migrations是DjangoORM（对象关系映射）用来同步数据库模式与Django模型定义之间差异的机制。
计算机软件程序设计·2025-03-14 12:48

响应式设计已死？流体布局才是未来！

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在当今的Web设计领域，挑战从未如此巨大。
·2025-03-14 12:47

图片加载框架Glide与Picasso原理剖析

图片加载框架Glide与Picasso原理剖析一、前言图片加载是Android应用开发中的一个重要环节，良好的图片加载机制可以提升应用性能和用户体验。
Ya-Jun·2025-03-14 12:18

ANR和Crash的监控与分析

ANR和Crash的监控与分析在Android应用开发中，应用的稳定性是用户体验的重要组成部分。
Ya-Jun·2025-03-14 12:17

Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介RocketMQ是一款开源、高性能、分布式消息中间件，它具备以下主要特征：支持海量消息堆积能力，支持发送10万+TPS，且不受单机容量限制；提供灵活的消息过滤机制，支持按照标签
AI天才研究院·2025-03-14 12:47

Android电量与流量优化

Android电量与流量优化一、电量优化基础1.1电量消耗原理Android设备的电量消耗主要来源于以下几个方面：屏幕显示：屏幕是耗电量最大的硬件之一，尤其是高亮度和高刷新率的屏幕。
Ya-Jun·2025-03-14 12:47

开发策略选择：如何为项目找到最优路径？

一、开发策略的核心类型与特点瀑布模型（Waterfall）特点：线性开发流程（需求→设计→开发→测试→交付），阶段严格分离，文档驱动。适用场景：需求明确、变更
Lill_bin·2025-03-14 12:17

【大模型学习】第十五章 Transformer技术 看这一篇就足够了

目录一、引言二、Transformer起源背景1.从"健忘症"到"过目不忘"的进化之路三、一个简单的例子让你理解什么是Transformer四、技术要点与底层原理1.自注意力机制（Self-Attention
好多渔鱼好多·2025-03-14 12:46

深度学习模块缝合教程：从理论到实践

深度学习模块缝合教程：从理论到实践引言随着深度学习的不断发展，模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。
RockLiu@805·2025-03-14 12:46

Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略

云端源想1.硬件与部署优化（进阶）显存压缩技术使用--medvram或--lowvram启动参数（StableDiffusionWebUI），通过分层加载模型降低显存占用（适合6GB以下显卡）。
云端源想·2025-03-14 12:16
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