#include#include#include#includestructwork_data{structwork_struct_work;intdata;};staticstructwork_datamy_work_struct;staticvoidwork_handler(structwork_struct*work){structwork_data*wdata=container_of(w

工作队列（又称：任务队列——TaskQueues）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务（Task）当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者（worker）进程就会取出任务

题目让我们来模拟一个工作队列的运作，有一个任务提交者和若干任务执行者，执行者从1开始编号提交者会在给定的时刻向工作队列提交任务，任务有执行所需的时间，执行者取出任务的时刻加上执行时间即为任务完成的时刻执行者完成任务变为空闲的时刻会从工作队列中取最老的任务执行

工作队列：用于在多个工作者（Worker）之间分配任务，实现负载均衡和并行处理。发布/订阅模式：支持创建交换机（Exchange）和多个队列（Queue），发布者将消息发送到交

RabbitMQ适合人员和学后水平课程介绍从0到1讲解高性能消息队列RabbitMQ,急速入门Docker部署RabbitMQ，掌握RabbitMQ核心概念和多种工作模式，不止讲解MQ多个工作模式，如简单队列、工作队列

1.2.1ubuntu20.04安装rabbitmq1.2.2centos7安装rabbitmq1.2.3RabbitMQ的基本命令2RabbitMQ的几种消息模式2.1Hello，World2.2WorkQueues（工作队列

1缘起最近在补充RabbitMQ的相关知识，之前仅学习RabbitMQ的基础使用，集成到SpringBoot中，只是使用了一些基础功能，如手动ACK、发布确认等，对于队列的类型并没有深入研究，直接使用默认队列，再次学习时才发现，RabbitMQ还有很多于我而言的高级功能，先从Lazy队列开始补充，分享如下，这里不单单分享理论知识，同时，给出测试样例，验证lazy队列相关功能，加深理解。官网地址：h

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-stack-using-queues/题目如下：classMyStack{public://思路：一个队列在模拟栈弹出元素的时候只要将队列头部的元素

目录一.前言二.工作窃取的实现原理2.1.WorkQueue（工作队列）2.2.工作窃取流程三.ForkJoinPool源码解析3.1.ForkJoinPool的字段3.1.1.常量3.1.2.成员变量

1.介绍Celery非常容易设置，通常都是使用默认的queue来存放任务，写法如下:@app.taskdeftask1(x,y):for_inrange(10):time.sleep(1)print('x+y=',x+y)[email protected]():for_inrange(100):print('task2:',datetime.now())time.sleep(1)

文章目录1.消息的基本概念1.1.生产者和消费者1.2.消息队列(Queue)1.3.交换机(Exchange)1.4.消息确认2.七种队列模式2.1.简单模式(HelloWorld)2.2.工作队列模式

Exchanges：交换机，用来实现消息的路由Queues：队列，即消息队列，消息存放在队列中，等待消费，消费后被移除队列。一、Admin添加用户默认会提供一个默认用户gu

如图所示，其中一条Queues出现了一条Unacked消息，代表消息已经投递给消费者，但还没有收到消费者Ack这么一个中间状态。大概率是消费者消费此消息失败导致，可查看消费端日志进一步验证。

web页面包括Overview(概述)、Connections(连接)、Channels(通道)、Exchanges(交换器)、Queues(队列)、Admin(用户管理)。2Overviewim

第十八章：SpringBoot集成RabbitMQ（二）前言本章重点：RabbitMQ的5种消息模式：简单队列、工作队列、发布订阅、路由、广播等5种消息模式的代码示例，包括运行环境，帮助读者动手实践，达到深入理解目标

文章目录核心概念消息代理事件和消息了解事件异步消息通信响应式系统事件驱动的利弊消息传递模式发布—订阅工作队列过滤器数据持久性消息传递代理协议、标准和工具AMQP和RabbitMQ基本概念交换类型和路由消息确认和拒绝设置

RabbitMQ的核心概念和消息中间件中非常重要的协议——AMQP协议，然后介绍Direct、Topic、Headers、Fanout等交换机的作用和特点；RabbitMQ的五种消息发送模式-简单队列、工作队列

rabbit是一个消息代理和队列服务器。在实际开发当中，生产者发送消息是简单的，只需将消息放入消息中间件的时候就好，消费者接受消息后需要处理业务，可能需要花费很长时间，这个时候队列就会出现积压。为了尽快处理队列消息，一般就是开启多个消费者即一个队列对应多个消费者。队列消息可以通过轮询分发的方式分发给消费者，也可以通过公平分发方式分发给消费者。轮询分发在轮询分发的场景下，交换机并不知道后面消费者的消

4.消费者5.验证验证Direct验证Fanout验证Topic6.ACK消息确认补充1.前置知识rabbitmq有五种工作模式；按照有无交换机分为两大类无交换机的：简单队列(一对一,单生产单消费)、工作队列

Nuttx相关的历史文章：NuttxTaskScheduleNuttx信号机制Nuttx编译系统Nuttx消息队列机制介绍Nuttx提供工作队列机制。

它提供了丰富的参数配置，可以自定义核心线程数、最大线程数、线程空闲时间、工作队列等。

首先介绍一下工作队列使用的术语。work：工作，也称为工作项。workqueue：工作队列，就是工作的集合，workqueue和work是一对多的关系。

一.RabbitMQ概述二.SpringAMQP1.WorkQueue工作队列2.发布订阅-FanoutExchange3.发布订阅-DirectExchange4.发布订阅-TopicExchange3

225.用队列实现栈https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues/这是题目的要求，如果使用C语言来实现的话，只能自己写一个队列了，这里我就不详细讲解了

具备完成通知功能的工作队列要优于同步连接到数据库可用性扩展：CAP理论表明，分布式系统无法同时提供一致性、可用性和分区容错性保证。

Java线程池策略线程池在Java开发中随处可见，其执行策略可以总结如下：当提交一个新任务到线程池时：判断核心线程数是否已满，未满则创建一个新的线程来执行任务否则判断工作队列是否已满，未满则加入队列否则判断线程数是否以达到最大线程

、下载安装erlang2）、安装RabbitMQ3、RabbitMQ的第一个HelloWorld1)、RabbitMQ研究-入门程序-生产者2)、RabbitMQ研究-入门程序-消费者三、工作模式1、工作队列模式

Beanstalkd是一个轻量级消息中间件，它最大特点是将自己定位为基于管道(tube)和任务(job)的工作队列(work-queue)：Beanstalkd支持任务优先级(priority),延时(

2Mq的分类3RabbitMq3.1RabbitMq概念3.2RabbitMq中的四大核心概念3.3RabbitMq的工作原理3.4RabbitMq的工作模式3.4.1简单模式（Simple）3.4.2工作队列模式

Bags,Queues,andStacks(数组实现)Severalfundamentaldatatypesinvolvecollectionsofobjects.Specifically,thesetofvaluesisacollectionofobjects

工作队列是运行在进程上下文，还是中断上下文？它的回调函数是否允许睡眠？工作队列是运行在进程上下文的。工作队列的回调函数是允许睡眠的，因为工作队列是在内核线程中执行的，可以执行可能阻塞的操作。

文章目录前言一、Linux编程中的阻塞、睡眠、挂起是怎么回事1.1内核源码看二、误区一:进程阻塞消耗CPU资源三、CPU的时间片轮转机制四、工作队列和等待队列4.1工作队列4.1.1什么是工作队列？

文章目录1.前言2.驱动代码3.设备树4.测试5.总结1.前言开发板：正点原子阿尔法本文示例会结合前面知识，pinctrl与gpio,设备树，工作队列，定时器，sysfs，platform驱动做一个简单总结

RabbitMq管理界面发现队列Queuecar-attr-change-queue-test中ready准备处理消息11609条，消息产生堆积页面路径：http://172.16.8.43:15672/#/queues

文章目录1.简单消息队列模型2.Work工作队列模型3.发布订阅模型3.1.Fanout广播3.2.Direct路由3.3.Topics通配符RabbitMQ官方文档RabbitMQ提供了5种常用消息模型

参考文档：https://learnku.com/docs/laravel/8.x/queues/9398https://packagist.org/packages/vladimir-yuldashev

232.用栈实现队列题目思路代码225.用队列实现栈225.用队列实现栈-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues

应用场景：对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。

模型图为什么会出现workqueues?前提:使用simple队列的时候（上一篇博客）我们应用程序在是使用消息系统的时候,一般生产者P生产消息是毫不费力的(发送消息即可),而消费者接收完消息后的需要处理,会耗费一定的时间,这时候,就有可能导致很多消息堆积在队列里面,一个消费者有可能不够用那么怎么让消费者同事处理多个消息呢?在同一个队列上创建多个消费者,让他们相互竞争,这样消费者就可以同时处理多条消

2.4Multiple的解释2.5消息自动重新入队2.6消息手动应答代码2.7手动应答效果演示3.RabbitMQ持久化3.1概念3.2队列如何实现持久化3.3消息实现持久化3.4不公平分发3.5预期值工作队列

消息应答的方法4、Multiple的解释5、消息自动重新入队6、消息手动应答代码（1）生产者（2）消费者（3）结果展示三、RabbitMQ持久化1、概念2、队列如何实现持久化3、消息持久化4、不公平分发5、预取值工作队列

初识RabbitMQ_Java连接RabbitMQ（附源码）引言：本文主要分享有关RabbitMQ的相关知识，包括：RabbitMQ的简介、利用main进行演示各种情况下的消息队列、非持久化的简单案例、工作队列

RabbitMQ其实一共有六种工作模式：简单模式（Simple）、工作队列模式（WorkQueue）、发布订阅模式（Publish/Subscribe）、路由模式（Routing）、通配符模式（Topic

225.用队列实现栈题目思路代码225.用队列实现栈225.用队列实现栈-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues

tasklet中断下半部linux的中断分为两个部分：1.中断上半部：在中断上半部期间，不允许被其他中断打断，直到中断上半部的服务函数执行完。2.中断下半部：中断下半部，在执行中断下半部服务函数的期间，能被其它更高优先级别的中断打断。使用流程1.创建一个strcucttimer_list类型的变量，我把这个变量定义在结构体使是因为我这里使用的了两个按键，我把按键看成一个对象，把需要的属性封装成一个

是：进入下个流程否：创建一个新的工作线程来执行任务（需要加上全局锁）工作线程：线程池创建线程时，会将线程封装成工作线程Worker，Worker在执行完任务后，还会循环获取工作队列里的任务来执行2、线程池判断工作队列是否已满是

目录一些基本概念：消息队列三大功能：MQ的四大核心概念：其他的一些：基础代码：生产者部分：消费者部分：工作队列：消息应答：自动应答：手动应答：消息自动重新入队：代码部分：RabbitMQ持久化：队列的持久化

一、RabbitMQ介绍1.MQ介绍1.为什么要有MQ同步调用与异步调用程序里所有的通信，有两种形式：同步通信：通信时必须得到结果才会执行下一步异步通信：通信时不必等待结果，可以直接处理下一步同步调用解析：同步调用的缺点：业务链长，消耗时间增加，用户体验不好耦合性强流量洪峰服务器压力大同步调用的好处：时效性强，可以立即得到结果异步调用解析：异步调用的好处：异步调用，调用链短，用户等待时间短，体验好

目录1.工具类抽取2.简单队列2.1消息生产者2.2消息消费者2.2.1客户端自动应答2.2.2客户端手动应答3.工作队列3.1消息生产者3.2消息消费者4.发布订阅4.1消息生产者4.2消息消费者5.

前言：上一篇我们实现了工作队列，工作队列我们的处理是一个队列中的消息被一个消费者处理，这一篇里我们将发送一条消息，这条消息被多个消费者处理，这种模式也称为发布/订阅模式（publish/subscribe