Qwen

Qwen2.5 技术报告

24年12月来自通义千问的论文“Qwen2.5TechnicalReport”。本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。
三谷秋水·2025-02-26 07:11

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

1.Qwen-7B和Llama-3的所属公司Qwen-7B：属于阿里巴巴，是“通义千问”系列的开源模型，由阿里云团队研发。
闫哥大数据·2025-02-26 03:12

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

本博客将详细介绍如何微调一个名为Qwen-1.5B的模型，使用HuggingFace的Transformers库与PyTorch框架来实现。我们将通过一步步的代码解析，帮助你理解
煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

一、前言2024.03.28阿里推出Qwen系列的首个MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。
开源技术探险家·2025-02-25 07:55

DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南

导读：DeepSeek-V3&DeepSeek-R1模型对比特性DeepSeek-V3DeepSeek-R1模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3相当,基于DeepSeek-V3-Base,采用类似的MoE架构训练方法包含预训练、监督微调(SFT)和强化学习(RL),使用14.8兆高品质文本进行预训练引入多阶段训练流程,冷启动微调后进行推理
moton2017·2025-02-24 18:47

Qwen2.5-Coder Technical Report

本文是LLM系列文章，针对《Qwen2.5-CoderTechnicalReport》的翻译。
UnknownBody·2025-02-24 13:16

垂类大模型微调（二）：使用LLaMA-Factory

上一篇博文和大家一起安装了LLaMA-Factory工具，并下载了大模型在上面进行了简单的加载和推理，今天尝试通过LoRa技术对大模型进行微调；一、训练集准备1.1介绍训练集结构这里演示对Qwen2.5
CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型：Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·2025-02-24 05:16

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型：Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·2025-02-24 01:42

记录一些可用的AI工具网站

AI乐曲生成AI视频生成AI音频分离AI对话大模型当前时代巅峰，MicrosoftCopilot：https://copilot.microsoft.com个人机可以部署的开源模型巅峰，阿里的通义千问Qwen2
starvapour·2025-02-23 13:51

快速下载ollama 模型文件脚本

这里简单的通过modelscope下载,以下用简单的shell来下载1、首先要有一个python32、直接下载到当前目录的方法,这里以qwen2.5来做例子,其它的可自行修改#为了不影响其它环境,用venv
谢平康·2025-02-23 10:29

Windows本地部署Ollama+qwen本地大语言模型Web交互界面并实现公网访问

要在Windows系统上部署Ollama和qwen本地大语言模型的Web交互界面，并实现公网访问，你需要按照以下步骤进行操作：安装Ollama：前往Ollama的GitHub仓库下载源代码或预编译的可执行文件
叨叨爱码字·2025-02-21 01:17

【大语言模型_3】ollama本地加载deepseek模型后回答混乱问题解决

背景：本地下载了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型后，通过ollamacreateDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-fds7b.mf加载模型启动后回答混乱，
没枕头我咋睡觉·2025-02-20 21:54

华为昇腾服务器部署DeepSeek模型实战

服务器是配置了8块910B3的显卡，每块显卡有64GB显存，根据DeepSeekR1各个模型的参数计算，如果部署R1的Qwen14B版本，需要1张显卡，如果是32B版本，需要2张，Llama70B的模型需要
gzroy·2025-02-20 18:22

Qwen 2.5-Max + Cline 组合，真的能替代 DeepSeek V3 和 R1 吗？实测见真章！

然而，2025年1月29日，阿里正式推出了Qwen2.5-Max，这款模型在各大评测基准上展现了全球领先的能力。
surfirst·2025-02-18 23:10

AI日报 - 2025年02月16日 - 推特版

今日概览（60秒速览）▎AGI突破|阿里巴巴发布Qwen2.5-VL视觉语言模型，支持多模态交互新模型评测榜性能提升30%▎商业动向|NVIDIABlackwell超级芯片网络研讨会将聚焦生成式AI创新预计推动算力市场增长
訾博ZiBo·2025-02-18 21:27

人狗大战 Java新实现，更有趣，Java _Springboot_Spring AI

本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统，qwen有100万免费T
m0_74824112·2025-02-17 00:01

本地DeepSeek模型GGUF文件转换为PyTorch格式

接前文，我们在本地Windows系统上，基于GGUF文件部署了DeepSeek模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.gguf版本），但是GGUF是已经量化的版本，我们除了对其进行微调之外
搏博·2025-02-16 14:48

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 量化高精校准

SDK模型下载frommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download('okwinds/DeepSeek-R1-Distill-Qwen
AI天才研究院·2025-02-16 04:35

DeepSeek-R1 蒸馏 Qwen 和 Llama 架构 企业级RAG知识库

以Qwen或Llama架构为
qq_25467441·2025-02-15 20:00

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）
墨者清风·2025-02-15 11:54

基于 llama-index与Qwen大模型实现RAG

文章目录llama-index核心功能工作流程Qwen技术特点核心能力RAG核心原理关键优势工作流程知识准备阶段查询处理阶段检索与重排阶段语言模型调用阶段实现环境准备代码实现参考LlamaIndex和Langchain
uncle_ll·2025-02-15 09:35

通义灵码全新上线模型选择功能，新增支持 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型

近期，阿里云百炼平台重磅推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等6款模型，进一步丰富其AI模型矩阵。
阿里云云原生·2025-02-15 02:34

【实测】用全志A733平板搭建一个端侧Deepseek算力平台

端侧平台环境设备：全志A733平板系统：Android15DDR:8GBLPDDR5@2400MHzFlash：128GBUFS3.0测试模型：Deepseek-R1-Distill-Qwen
小文哥嵌入式开发·2025-02-14 00:07

通义灵码全新上线模型选择功能，新增支持 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型

近期，阿里云百炼平台重磅推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等6款模型，进一步丰富其AI模型矩阵。
TONGYI_Lingma·2025-02-13 22:54

用Llama Factory单机多卡微调Qwen2.5时报torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory的解决办法

接着上一篇博客：在Ubuntu上用LlamaFactory命令行微调Qwen2.5的简单过程_llamafactory微调qwen2.5-CSDN博客如果需要微调比较大的模型，例如Qwen2.5-32B
蛐蛐蛐·2025-02-12 22:27

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

DeepSeek-R1-Distill-Qwen则是通过DeepSeek-R1的输出，基于Qwen大语言模型，经过模型蒸馏的小模型，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标OpenAIo
·2025-02-12 17:52

DeepSeek V3 两周使用总结

官方宣称：（1）基于自研的MoE模型和671B参数，在14.8Ttoken上进行了预训练；（2）多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405
AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

文章目录前言下载模型前言一直想部署一个多模态大模型，今天就以Qwen2-vl为例尝试一番吧。
几道之旅·2025-02-12 10:36

华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（一）

blog.csdn.net/xiezhipu/article/details/145467032)[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2
几道之旅·2025-02-12 10:06

华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（三）

blog.csdn.net/xiezhipu/article/details/145467032)[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2
几道之旅·2025-02-12 10:06

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

一、前言本篇文章将使用ms-swift去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF
开源技术探险家·2025-02-12 04:50

大模型推理服务全景图

作者：望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。
·2025-02-11 21:12

5分钟在本地PC上使用VLLM快速启动Valdemardi/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-AWQ

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-AWQ前言环境准备所需工具创建虚拟环境安装VLLM及依赖库模型下载安装HuggingFaceCLI下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen
engchina·2025-02-11 14:41

windows server独立部署Qwen2.5-vl-7B

服务器配置信息CPU：64GGPU：48G（RTX4090）一、使用conda下载模型Qwen2.5-VL-7B-Instructconda下载condacreate--nameqwenpython=3.11condaactivateqwen
hello_world_Q·2025-02-11 10:38

人狗大战 Java新实现，更有趣，Java _Springboot_Spring AI

本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统，qwen有100万免费T
web15085415935·2025-02-11 05:00

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

在视觉-语言（Vision-Language,VL）多模态模型领域，DeepSeek-VL2（深度求索）和Qwen2.5-VL（阿里云通义千问）均是国内领先的技术方案。
天机️灵韵·2025-02-10 18:42

AI大模型：一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF

本文大介绍大模型文件存储格式新宠GGUF，目前HuggingfaceTransformers已经支持了GGUF格式，同时，像谷歌的Gemma、阿里的Qwen等模型默认已经提供了GGUF格式
Llama-Turbo·2025-02-10 01:37

本地部署DeepSeek-R1模型用于企业生产环境：基于Xinference

DeepSeek-R1模型用于企业生产环境：基于Xinference1.本文介绍为什么在生产环境中选择Xinference而非Ollama如何安装和配置Xinference如何下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen
MaxCode-1·2025-02-08 06:50

DeepSeek为什么采用与主流大模型不一样的MoE架构？一文搞懂什么是MoE模型

但像Qwen、LLama模型，用的却是Dense架构，也就是传统的Transformer架构。这两种架构有个很明显的区别。
大模型_学习路线·2025-02-08 04:39

qwen vllm function_call

以下是基于给定内容编写的关于使用vLLM部署Qwen模型并实现工具调用的教程。教程：使用vLLM部署Qwen模型并实现工具调用前言vLLM是一个高效、易于使用的大型语言模型推理和部署库。
xnuscd·2025-02-08 04:07

大模型评测最新排名含DeepSeek-V3/R1及Qwen2.5-Max

大模型评测最新排名，信息来源于https://lifearchitect.ai/2025年1/29发布的Qwen2.5-Max和DeepSeek-R1均上榜Qwen2.5-Max：https://mp.weixin.qq.com
·2025-02-07 22:51

人狗大战 Java新实现，更有趣，Java _Springboot_Spring AI

本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统，qwen有100万免费T
ekskef_sef·2025-02-07 17:03

DeepSeek 与 Qwen：模型能力对比！

DeepSeek与Qwen：模型能力对比！17分钟阅读2025-02-07DeepSeekDeepSeek的主要优势在于，与OpenAI或Google等竞争对手相比，它能够以明显更低的成本提供高性能。
·2025-02-07 13:22

大模型生态开源工具整理

主要功能多种模型：LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Qwen2-
miracletiger·2025-02-07 08:35

【LLM】Ollama：本地大模型 WebAPI 调用

部署Ollama：使用以下命令进行部署：dockerrun-d-p11434:11434--nameollama--restartalwaysollama/ollama:latest进入容器并下载qwen2.5
m0_74824496·2025-02-07 07:55

Deepseek-r1、o3-Mini 和 Qwen 2.5 MAX，谁才是你的菜？

Deepseek-r1、o3-Mini和Qwen2.5MAX，谁才是你的菜？OpenAI急于捍卫市场地位，于周五推出O3Mini，这明显是在回应DeepSeek的R1模型。
·2025-02-06 17:21

Deepseek-r1、o3-Mini 和 Qwen 2.5 MAX，谁才是你的菜？

Deepseek-r1、o3-Mini和Qwen2.5MAX，谁才是你的菜？OpenAI急于捍卫市场地位，于周五推出O3Mini，这明显是在回应DeepSeek的R1模型。
·2025-02-06 17:11

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南引言环境搭建安装vLLM安装依赖库下载模型启动vLLM服务器总结参考引言近年来，随着大规模语言模型（LLM）的快速发展，如何高效地进行模型推理成为了一个热门话题
engchina·2025-02-06 03:40

【人工智能时代】- Windows本地部署Ollama+qwen本地大语言模型Web交互界面并实现公网访问

文章目录前言1.运行Ollama2.安装OpenWebUI2.1在Windows系统安装Docker2.2使用Docker部署OpenWebUI3.安装内网穿透工具4.创建固定公网地址前言本文主要介绍如何在Windows系统快速部署Ollama开源大语言模型运行工具，并安装OpenWebUI结合cpolar内网穿透软件，实现在公网环境也能访问你在本地内网搭建的大语言模型运行环境。近些年来随着Cha
xiaoli8748_软件开发·2025-02-05 18:11
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