R机器学习第3页

\r“ not found

执行sh脚本的时候，报标题错误原因是脚本是在Windows上编辑，然后上传到Linux上执行。好像是2个系统编码不一样导致的vim打开脚本进入命令行输入setff=unix再保存退出即可

嘟嘟嘟嘟嘟·2024-09-13 13:21

NOIP2021 T1 报数

在一个风和日丽的下午，刚刚结束SPC20nn比赛的小r和小z闲得无聊玩起了这个报数游戏。但在只有两个人玩的情况下计算起来还是比较容易的，因此他们玩了很久也没分出胜负。此时小z灵光一闪，决定把这个游

aWty_·2024-09-13 12:49

Ubuntu+Qt+SDL2+FFmpeg

1.安装Qt（1）下载版本：qt-opensource-linux-x64-5.9.8.runimage.png（2）安装给文件添加可执行权限：sudochmod-R777qt-opensource-linux-x64

DarcyZhou·2024-09-13 12:02

【App】React Native

JavaScript和React就可以进行移动端开发ReactNative的不足：不成熟性能差整体性能仍不如原生兼容性差设计底层的功能，需要针对Android和IOS双端单独开发ReactNative的核心组件核心组件R

卿卿qing·2024-09-13 11:43

python的request模块

user','pass'))printr.status_codeprintr.headersprintr.encodingprintr.textprintr.json()payload={"wd":"a"}r=

qq_34535410·2024-09-13 11:40

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

15-HDMI TVS管SPICE仿真及性能分析

4)在规定的脉冲持续时间内，TvS的最大峰值脉冲功耗R必须大于被保护电路内可能出现

芯片SIPI设计·2024-09-13 09:59

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

陈姣+王锦康教练+第6次作业

拆书帮长沙橘洲分舵第10期训练营第六拆作业～2020.03.23【R】阅读原文片段为什么要自律？为什么要养成习惯？自律即自由！

a403d019dbb3·2024-09-13 08:18

072-20180313-今天有点晕乎

R:脑子有点晕乎乎的，下班了还总感觉什么东西没弄好一样。I:1、因为昨天稍微一偷懒，没有完成当天制定的工作，想着还有时间，就拖到今天做。结果今天又有新的工作要做，最后还是剩下一个周四要交的报告没写完。

慢慢蒋·2024-09-13 07:52

Linux命令行中几个使用history相关的技巧

[root@localhost~]#exportHISTTIMEFORMAT='%F%T'[root@localhost~]#history|less2.使用Ctrl+r搜索历史记

老率的IT私房菜·2024-09-13 07:48

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

如何修改二进制文件（使用VIM)

xxd-r退回到文件视角，可以看到修改成功

爱吃瓜的猹z·2024-09-13 05:02

在 Ubuntu 上查看重复文件

安装:sudoapt-getinstallfdupes使用:fdupes-r/path/to/directory-r选项会递归查找子目录中的重复文件。

爱吃瓜的猹z·2024-09-13 04:25

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

linux生成mux节点,mux - 路由

[TOC]>[参考文档](https://github.com/gorilla/mux)##安装``goget-ugithub.com/gorilla/mux`##实例###path解析```r:=mux.NewRouter

另一个21·2024-09-13 03:42

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

Redis基础知识学习笔记(三)

Redis字符串(String)Redis字符串命令四.Redis哈希(Hash)Redis字符串命令五.Redis列表(List)Redis列表命令六.Redis集合(Set)Redis集合基本命令七.R

晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-09-13 01:34

数据库——MySQL概述

database（DB）二、数据库管理系统操控和管理数据库的大型软件（DBMS）三、SQL操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准（SQL）四、MySQL数据库1、启动与停止a.win+r—

Feelings◎·2024-09-13 00:00

Linux如何开启路由转发功能

root@node1~]#cat/proc/sys/net/ipv4/ip_forward0#0表示没有开启[root@node1~]#ll/proc/sys/net/ipv4/ip_forward-rw-r-

^～^前行者～～～·2024-09-13 00:29

lnmt架构

lnmt架构安装nginx//创建系统用户nginx[root@localhost~]#useradd-r-M-s/sbin/nologinnginx//安装依赖环境[root@localhost~]#

有点小忧郁·2024-09-13 00:28

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

python类变量初始化_python中用函数初始化类变量 | 学步园

tn=sty&rn=10&pn='url_r=u'&s

weixin_39573512·2024-09-13 00:56

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

Python中strip函数几种用法

这里的特殊字符，指的是制表符（\t）、回车符（\r）、换行符（\n）等。

lanhuazui10·2024-09-12 23:52

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

打印机共享提示打印机名称错误

电脑添加凭证（win+r）运行里输入appwiz.cpl(控制面板)，控制面板小图标找到凭据管理器，凭据管理器第一行输入主电脑ip地址，第二行输入Guest，密码行空白。

zhaijmin·2024-09-12 23:47

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。

warpin·2024-09-12 21:39

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

python中read excel_Python 中pandas.read_excel详细介绍

Python中pandas.read_excel详细介绍#coding:utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpfilefullpath=r"/home/geeklee/

随风涂梅明·2024-09-12 19:52

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

生态位宽度计算&可视化展示（R语言）

生态位宽度是指物种（或其它生物单位）在群落中所利用的各种不同资源的总和。物种的生态位越宽，该物种的特化程度就越小，倾向于泛化种（generalistspecies）；物种的生态位越窄，倾向于是一个特化种（specialistsspecies）。本篇所使用为生态位宽度指数即**Levins的生态位宽度指数。**（除此之外也有用shannon指数）#安装并加载必要的包if(!requireNamesp

光疏介质·2024-09-12 17:12

STAR 法则

S:Situation—在什么样的环境和背景下T:Task—你要干什么样的事A:Action—你采取了什么样的行动和努力R:Result—最终得到了什么样的效果和人聊的时候，使用STAR法则组织语言。

watermountain·2024-09-12 16:42

Jieqian的ScalersTalk千人早起晨读团7期Day17复盘20190109

[ˈsɛvən][ˈhʌndrəd][ənd][twɛlv][rəˈsivd][si-pi-ɑr].

jieqian·2024-09-12 16:10

辛普森积分公式

f()为被积函数doublesimpson(doublel,doubler){doublemid=(l+r)/2;return(f(l)+4*f(mid)+f(r))*(r-l)/6.0;}doubleasr

maze_illusion·2024-09-12 16:06

origin极坐标云图不规则形状转换填充成圆形状

有时需要对这个进行处理设置.类似于下面的数据，如果按照系统的设置，按照步骤选择plot-contour-plotcontourtheta(x)r(y),很可能会出现下面的极坐标图。

叶幕江宁·2024-09-12 15:33

Docker之nginx部署

#glibc安装包如果从网络下载速度实在是太慢了,先提前下载复制到镜像中COPYglibc-2.29-r0.apk/usr/local/java/COPYglibc-bin-2.29-r0.apk/usr

2401_84049088·2024-09-12 14:25

陕西赛区蓝桥杯 Java b组冲省一每日一敲第二天（苦涩。。

现在小蓝想要从A对应的数组下标所构成的集合I={0,1,2,...,N−1}中找出一个子集R1，那么R1在I中的补集为R2。

hhXx_琉璃·2024-09-12 14:25

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

【前端100问】Q69：如何把一个字符串的大小写取反（大写变小写小写变大写），例如 ’AbC' 变成 'aBc' 。

整合地址：前端100问正文回答functionprocessString(s){vararr=s.split('');varnew_arr=arr.map((item)=>{r

alanwhy·2024-09-12 12:57

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。