R编程练习第4页

基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

原始的DeepSeek-R1-32B模型虽然强大，但在T4显卡上遭遇了显存溢出的问题，这限制了其在实际应用中的潜力。

来自于狂人·2025-03-05 02:01

java学习.五

学习笔记：（1）Map集合1.Map集合的初步认识：2.Map集合的特点和常用方法3.Map集合的遍历4.Map集合的底层原理（2）Collections工具类1.Collections的常用方法三、编程练习

羽沢31·2025-03-05 01:28

从0实现二叉树的存储与遍历

之后n⾏，第⾏两个整数l、r，分别表⽰结点i的左右⼦结点编号。若l=0则表⽰⽆左⼦结点，同理。

c++逐梦人·2025-03-05 01:24

python 正则表达式

print('匹配的结果是：',re.match(r'自然语言处理

李昊哲小课·2025-03-05 00:49

【安装Tvikit包的时候提示 OpenCV 的旧宏 CV_WINDOW_AUTOSIZE不适配opencv3+】

Tvikit包的时候提示OpenCV的旧宏CV_WINDOW_AUTOSIZE不适配opencv3+1.查找所有OpenCV旧宏使用grep工具全局搜索CV_开头的宏，确保没有遗漏：bashgrep-r“

是阿牛啊·2025-03-04 22:05

FPGA开发，使用Deepseek V3还是R1（2）：V3和R1的区别

以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（1）：应用场景FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（2）：V3和R1的区别FPGA开发，使用DeepseekV3

LeeConstantine·2025-03-04 21:27

Python之PDF拆分

首先确保Python库已经更新好，如果没有需要：1、找到pip3.exe所在的文件夹，复制路径我的路径是：2、按Win+R,输入CMD确定3、进入后，先输入cd路径回车4、输入pip3installpypdf2

weixin_64086189·2025-03-04 19:41

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。

TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用。GAM可以用于拟合非线性关系，适用于多个预测变量之间的复杂关系，并且可以处理连续和分类变量。本教程将向您展示

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

Windows10如何设置定时开机

Windows10如何设置定时开机windows+r输入control打开控制面板查看方式设置为小图标找到安全和维护然后点击【维护】然后点击【更改维护设置】然后选择【开机时间】，勾选【允许预定维护在预定时间唤醒我的计算机

geekmice·2025-03-04 13:55

【每日一题 | 2025】2.24 ~ 3.2

P10424[蓝桥杯2024省B]好数2.【2.25】P8665[蓝桥杯2018省A]航班时间3.【2.26】P10905[蓝桥杯2024省C]回文字符串4.【2.27】P10425[蓝桥杯2024省B]R格式

Guiat·2025-03-04 13:23

【每日八股】MySQL篇（七）：日志（上）

r

YGGP·2025-03-04 13:23

第二章：基础概念精讲 - 第三节 - Tailwind CSS 间距和布局控制

spacing:{'0':'0','1':'0.25rem',//4px'2':'0.5rem',//8px'3':'0.75rem',//12px'4':'1rem',//16px'5':'1.25r

·2025-03-04 10:52

MySQL 之并发控制(Concurrent Control in MySQL)

也称为S锁，只读不可写（包括当前事务），多个读互不阻塞写锁独占锁，排它锁，也称为X锁，写锁会阻塞其它事务（不包括当前事务）的读和写S锁和S锁是兼容的，X锁和其它锁都不兼容，举个例子，事务T1获取了一个行r1

Linux运维老纪·2025-03-04 09:25

北大版，86页DeepSeek黑科技手册！比清华版更炸裂（免费下载）

这份文档刚在学术圈炸锅，作为国内首个系统性拆解推理大模型（DeepSeek-R1）落地方案的公开资料，其价值不仅在于揭示了一款国产模型的工程实践，更折射出大模型技术从实验室走向产业化的关键路径。

2501_90850230·2025-03-04 09:55

Python爬虫实现爬取下载网站数据的几种方法

下面介绍一、使用requestsrequests模块是模仿网页请求的形式从一个URL下载文件示例代码：1234567importrequestsurl='xxxxxxxx'#目标下载链接r=requests.get

2301_79698214·2025-03-04 09:24

微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B轻松上手

本篇笔记所对应的视频：微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！

AI超元域·2025-03-04 07:08

DeepSeek-OpenSourceWeek-第六天-Inference System Overview

开源周的第6天，DeepSeek对DeepSeek-V3/R1推理系统进行了深入概述。本文将深入探讨该系统的设计原则、优化策略以及性能统计数据，重点突出在吞吐量和延迟优化方面取得的显著进展。

数据分析能量站·2025-03-04 01:57

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

摘要我们介绍了第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

初识React,基础(1), 安装react,jsx文件,类组件和函数组件,css样式

第一部分:初识reactreact:用于构建用户界面的JavaScript库全局安装,win+r,命令:npminstallcreate-react-app-g3.创建一个react应用,这里我在vscode

ybilss·2025-03-03 22:59

《ollama ：AI library》

AILibrarySortByPopularNewestdeepseek-r1DeepSeek'sfirst-generationofreasoningmodelswithcomparableperformancetoOpenAI-o1

空云风语·2025-03-03 20:18

Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话

本篇博文会分为DeepSeek开放平台上的API，以及本地私有化部署DeepSeekR1模型两种方式来整合使用，本地化私有部署可以参考这篇博文：DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-R1

泡泡Java·2025-03-03 20:12

数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解

《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术

AI天才研究院·2025-03-03 19:35

802.11 2.4G&5G 无线产品吞吐量参考标准

无线产品的吞吐量参考标准环境：屏蔽房环境下平台：路由与PC通过网线连接，无线产品（例如WiFi模组）天线距离路由器1米，通过Iperf或者Ixchariot跑流，得到的吞吐量数据备注：以上数据基于2T2R的常见

Connect Future·2025-03-03 19:34

基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1

目录一、算法介绍二算法部署三模型下载四算法测试五可视化脚本一、算法介绍VLM-R1：稳定且可通用的R1风格大型视觉语言模型自从Deepseek-R1推出以来，出现了许多专注于复制和改进它的作品。

AI算法网奇·2025-03-03 18:02

如何解决：ConnectionRefusedError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。

q=language:python&sort=stars'r=request

Just_Want_To_Fly·2025-03-03 18:30

2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析（R语言）

聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相似的观测值（或对象）分组到集群中。下面我将展示如何使用几种常见的聚类方法：K-均值（K-means）、层次聚类（HierarchicalClustering）和DBSCAN。1.K-均值聚类（K-meansClustering）K-均值是一种迭代的聚类算法，它将数据划分为K个预定义的集群。#加载需要的包library(cluster)#假设我们有一些二维数据s

木小鹿·2025-03-03 18:56

前端小食堂 | Day6 - 异步料理の等待美学

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喵爪排序·2025-03-03 17:53

执行时报错 Directory not empty

要解决这个问题，你可以尝试删除目录里的文件或子目录，或者使用带有递归选项的命令，如rm-r或rmdir-p，来强制删除目录及其子目录。

胡说先森·2025-03-03 16:15

本地部署大语言模型-DeepSeek

DeepSeek-R1-32B配置配置项规格要求CPU16核以上（如AMDRyzen9950）内存96GB硬盘960GB显卡24GB+显存（如RTX40

NightReader·2025-03-03 15:36

Python Cookbook-2.8 更新随机存取文件

见如下代码:importstruct#或者说，一条记录是8个4字节整数format_string='81'thefile=open('somebinfile','r+b

我不会编程555·2025-03-03 14:34

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接

跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

【AI学习】DeepSeek为什么这么火爆？解密梁文锋的深谋远虑

DeepSeek的真正火爆，是在R1发布之后。如果没有发布R1，即使V3的效果好，震动了美国AI界，会有如此火爆吗？这是废话，肯定不会，但是原因呢？我在想如果只发布了V3，即

bylander·2025-03-03 13:57

纯血鸿蒙APP开发实战—启动页面

最后一个描述是一个文本Text组成代码如下：Flex({direction:FlexDirection.Column,alignItems:ItemAlign.Center}){Column(){Image($r(

码牛程序猿·2025-03-03 13:55

C++ Primer Plus 编程练习题第二章开始学习C++

1.姓名和地址#includeusingnamespacestd;intmain(){stringname;cout>name;stringdress;cout>dress;coutusingnamespacestd;intmain(){intl;cout>l;intm=220*l;coutusingnamespacestd;voidmice(void){coutusingnamespacestd

MYX_309·2025-03-03 12:14

FPGA开发，使用Deepseek V3还是R1（4）：Deepseek参数配置

以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（1）：应用场景FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（2）：V3和R1的区别FPGA开发，使用DeepseekV3

LeeConstantine·2025-03-03 12:44

让 DeepSeek 更“聪明”：一键解析 PDF 和 Word 文档的 GUI 小工具，轻松处理复杂文档

DeepSeek-r1:1.5b是一款强大的语言模型，能够根据输入的自然语言进行推理和生成，但其原生本地部署环境并不支持直接上传文档进行解析。

Python测试之道·2025-03-03 12:10

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

文章目录前言一、MaxKB1.简介2.技术概览二、Dify1.简介2.技术概览三、FastGPT1.简介四、RagFlow1.简介2.技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，检索增强生成（Retriev

Xd聊架构·2025-03-03 11:06

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

简介DeepSeek最近发布了R1模型，该模型在本地AI推理方面表现出色。如果您希望在MacBook上运行它，Ollama提供了一种无缝的方式来下载和管理模型。

知识大胖·2025-03-03 11:04

使用React Hooks有什么优势

一、ReactHooks的引入背景在ReactHooks之前，我们主要使用类组件来编写具有状态的R

zhangwenok·2025-03-03 09:20

Torch安装必知

查看本机显卡版本型号，win+R，输入DxDiag，在显示或呈现栏包含显卡信息查看显卡版本与显卡驱动版本的兼容性，在https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/，查看本机显卡支持的显卡驱动

m0_52111823·2025-03-03 08:43

推荐文章：探索SQLite连接管理的高效之道——r2d2-sqlite

甄新纪·2025-03-03 08:41

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

挑战与未来方向影响与愿景2025年1月20日–DeepSeek推出了DeepSeek-R1，这是一款突破性的开源人工智能推理模型，旨在与OpenAI的o1等专有对手竞争。该模型在M

知识小报童·2025-03-03 08:11

windows较彻底的删除一个程序

步骤1：卸载MyWeb程序通过控制面板卸载：按下Windows+R键，输入appwiz.cpl，然后按Enter。在“程序和功能”窗口中，找到MyWeb程序，右键单击并选择“卸载”。

C墨羽·2025-03-03 08:08

本地部署 DeepSeek-R1-671B 满血版大模型

DeepSeek-R1大模型具备深度思考和推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上都有着极大的提升。

Physicaloser·2025-03-03 07:05

超越GPT-4o！开源大模型DeepSeek满血版部署实战指南

自2024年12月DeepSeek发布对标GPT-4o的v3版本以来，其数学与代码推理能力已实现显著超越；而2025年1月推出的r1版本更是在多项基准测试中与GPT-4o的o1版本平分秋色。

剑圣土豆·2025-03-03 07:34

deepseek R1 671B满血/量化本地部署记录(ollama\sglang)

ollama运行量化671BdeepseekR1ollama准备下载并解压软件curl-Lhttps://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz-oollama-linux-amd64.tgzsudotar-C/usr-xzfollama-linux-amd64.tgz配置环境变量exportOLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434expor

qq_43367614·2025-03-03 07:32

使用DataX将ClickHouse数据导入Hive

在将ClickHouse数据导入Hive时，如果字段中包含回车符（\n）或换行符（\r），会导致Hive在读取数据时将其误认为是行分隔符，从而导致数据错列的问题。

MYH516·2025-03-03 07:01

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

简介DeepSeek-R1是一个功能强大的开源AI模型，但要高效运行它，需要仔细的硬件选择、优化和部署策略。

知识大胖·2025-03-03 06:31

RabbitMQ从入门到精通

Routingkey6.Routingkey和BindingKey的区别7.Queue8.Consumer9.Connection10.Channel11.VirtualHost12.Broker三.R

籽麟网络·2025-03-03 06:26

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