R语言文本数据分析第3页

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

具体来说，该系统通过与基于文本的网络浏览环境互动，使模型能够搜索和导航网络，从而提高其回答长文本问题的能力。通过将任务设计为人类可以完成的任务，研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。

土豆.exe·2025-03-10 00:30

正则表达式捕获组详解：从入门到掌握

漠月瑾-西安·2025-03-10 00:58

Python 自动化探索性数据分析（EDA）工具

1.PandasProfiling功能特点：自动生成详细的统计报告，包含数据概览、单变量分析、相关性矩阵、缺失值分析等。支持交互式HTML报告，可导出为PDF或其他格式。适合快速生成数据集的全面摘要。使用示例：importpandasaspdfrompandas_profilingimportProfileReportdf=pd.read_csv("data.csv")profile=Profil

东方佑·2025-03-10 00:57

C# Label控件使用详解

在C#中，Label控件是WindowsForms应用程序中用于显示静态文本或不可编辑信息的基础控件。它通常用于标识其他控件（如文本框、列表框等）或向用户提供说明性信息。

Ro小陌·2025-03-09 23:19

网络协议：HTTP协议工作原理，报文格式解析，Wireshark抓包分析HTTP协议工作流程

、分析三次握手报文6.2、分析HTTP请求和响应报文6.3、分析四次挥手报文6.4、分析HTTP请求报文6.5、分析HTTP响应报文HTTP（HypertextTransferProtocol）是「超文本传输协议

2401_84254087·2025-03-09 23:18

可狱可囚的爬虫系列课程 19：静态页面和动态页面之分

（2）数据直接嵌入在HTML中（如文本、表格、链接等）。（3）纯HTML+CSS，无复杂交

HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 23:45

2024年Python最新Pytorch--3，面试高分实战

（2）Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门

m0_60666452·2025-03-09 22:42

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

无论是深入的市场调研、高效精准的文件处理、精心规划的旅行安排，还是专业细致的数据分析，它都展现出强大实力。自主任务规划与执行：Manus能够将复

zhz5214·2025-03-09 22:37

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

Mistral发布的MistralOCR号称“世界上最好的OCR模型”，以下是对它的详细介绍：产品概述MistralOCR是一种光学字符识别API，以图像和PDF作为输入，可从有序交错的文本和图像中提取内容

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

大数据分析服务器硬件配置如何选择

一、建立大数据分析服务器的五个基本方面1、可视化分析：大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，

elva428204358·2025-03-09 22:33

大彩串口屏开发 —— 读取控件的值

按钮控件：按下（value为1）或弹起（value为0）文本控件：value为非字

不停哥·2025-03-09 21:30

大模型时代，什么是tokens？

从精准流畅的语言翻译，到能够根据简单提示创作出富有创意故事的文本生成工具，大模型展现出了强大的能力。

·2025-03-09 20:52

【简单记录】RAG与LLM的交互流程

一、流程名称该流程旨在通过结合用户查询、相关知识源和大型语言模型（LLM），生成一个增强上下文的文本响应。

努力努力再努力呐·2025-03-09 19:14

【Axure模版素材】ElementUI Plus 组件库 - AxureMost

输入框（Input）：包括文本输入、密码输入、数

AxureMost·2025-03-09 19:42

二进制安卓清单 binary AndroidManifest - XCTF apk 逆向-2

题目背景AndroidManifest.xml在开发时是文本xml，在编译时会被aapt编译打包成为binaryxml。

dilvx·2025-03-09 18:58

文生图图生视频文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3

行思理·2025-03-09 17:22

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

2024年5月12日，更强版本的ChatGPT-4o上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。

小艳加油·2025-03-09 17:52

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

AI天才研究院·2025-03-09 17:21

C++笔记 01文件流操作

1基本概念文件(file)存储在磁盘上的数据集合，可以是文本、二进制等格式，具有名称、大小、类型等属性。流(stream)一连串的字节，是一种抽象的数据传输方式。

nedaf·2025-03-09 17:18

Linux and Shell笔记梳理

是一个约定的标记，它告诉系统这个脚本需要什么解释器来执行，即使用哪一种Shellecho命令用于向窗口输出文本。

是蛋蛋吖~·2025-03-09 16:15

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美

中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC）作为AI技术的重要分支，近年来在视觉、音乐、文本等多个领域取得了显著进展

杭州大厂Java程序媛·2025-03-09 16:44

正则表达式？How to do?

正则表达式正则表达式（RegularExpressions，简称regex或regexp）是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换字符串中的特定模式。

@ANONYME·2025-03-09 16:43

探索std::thread，让 C++ 程序 “火力全开”

它允许程序同时执行多个任务，充分利用多核处理器的优势，在诸如游戏开发、服务器端编程、数据分析等诸多场景中发挥着重要作用。接下来，让我们一同学习线程的std::thread的相关知识。

@ANONYME·2025-03-09 16:41

DS哈希查找--Trie树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

@YeMaolin·2025-03-09 16:10

【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统（程序+源码+论文) 计算机毕业设计

智能停车场管理系统作为一种创新的解决方案，通过集成先进的物联网技术、云计算技术和大数据分析技

计算机程序_设计·2025-03-09 15:04

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

快速掌握EasyOCR应用实战指南

其目标是简化OCR的开发流程，提供易用、高性能的文本识别能力，适用于工业、教育、医疗等多个领域。

梦想画家·2025-03-09 14:27

Python, Java 联合开发全国以及港澳主要商业银行办信用卡实操APP (Siliver)

-可以利用数据分析和可视化库来辅助生成信用评估报告和相关图表。-**Java部

Geeker-2025·2025-03-09 13:24

HarmonyOS NEXT组件深度全解：十大核心组件开发指南与实战

文章目录引言：组件化开发的未来趋势第一章：基础UI组件精要1.1Button：交互设计的基石1.1.1多态按钮实现1.1.2高级特性1.2Text：文字渲染的进阶技巧1.2.1富文本混排1.2.2性能优化第二章

北辰alk·2025-03-09 13:50

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

以下内容详细剖析了NLP中情感分析（SentimentAnalysis）和主题建模（TopicModeling）的技术与方法，分别展示如何从文本中提取情感倾向和潜在主题，并提供示例代码和讲解，可在Python

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

微博舆情分析：使用Python进行深度解析

目录一、准备工作二、基础理论知识三、步骤详解数据预处理情感分析关键词提取四、案例分享数据爬取数据分析五、优化六、结论在当今信息爆炸的时代，社交媒体平台如微博已成为公众表达意见和情感的重要渠道。

傻啦嘿哟·2025-03-09 12:13

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

目录**一、环境准备****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归*

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

LVGL ---文本3

staticvoidta_event_cb(lv_event_t*e);staticlv_obj_t*kb;/**Automaticallyformattextlikeaclock.E.g.“12:34”Addthe‘:’automatically.*/voidlv_example_textarea_3(void){/Createthetextarea/lv_obj_t*ta=lv_textare

weixin_44799641·2025-03-09 10:31

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

通过这两个模型的结合，PiscTrace可以提供高精度的目标识别与环境感知功能，帮助用户进行实时的驾驶数据分析，为决策系统提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍如何

那雨倾城·2025-03-09 10:30

.env文件有什么作用

.env文件是一个简单的文本文件，用于定义环境变量，这些变量可以被应用程序或工具（例如DockerCompose）加载并使用。

蘋天纬地·2025-03-09 10:29

三种需求挖掘方式，哪种能让你产品更有价值？（上）

第一种讲究绝对客——数据分析；第二种信任意识形态——更重视用户调研，心理分析等；第三种——直觉和灵感。实际中，三种方式没有绝对界限，彼此杂

产品设计大观·2025-03-09 09:49

用户研究必不可少的可用性测试，你知道是什么吗？

最近经常听到一些互联网同行们讨论用研的问题，用研的岗位有没有必要，有什么作用等等，数据分析和用研到底有什么区别。

产品设计大观·2025-03-09 09:19

DeepSeek-R1 671B VS DeepSeek V3，搭建和部署各自架构都需要什么样的硬件条件和成本? R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?

亿1.1参数规模与架构创新参数规模：6710亿参数（671B），采用混合专家（MoE）架构，实际激活参数37亿，在保证性能的同时降低计算负载训练数据：基于14.8万亿token的高质量语料，涵盖多语言文本

寒鸦xxx·2025-03-09 09:44

Linux和gcc/g++常用命令总结

石油人单挑所有·2025-03-09 08:54

哈希基础例题

例题一：子串查找LOJ#103.子串查找显然这是一道kmp算法的模板题朴素的做法是枚举文本串的每一个位置作为模式串开始比较的位置。设枚举到主串的位置是iii

稠密的连通图·2025-03-09 07:09

基于一致性哈希的分布式Top-K

一致性哈希（ConsistentHashing）是一种常用于分布式存储和负载均衡的技术，而Top-K查询则是数据分析中的经典问题。

留白1108·2025-03-09 03:35

linux指令学习--sudo apt-get install vim

vim要安装的软件包名称（Vim文本编辑器）。2.作用安装Vim：Vim是一个功能强大的文本编辑器，常用于编程、配置文件编辑等任务。解决依赖：apt-get会自动安装Vim及其依赖的其他软件包。

派阿喵搞电子·2025-03-09 02:08

Agent 框架与应用

其核心能力可拆解为以下四部分：1.1.1感知能力（Perception）Agent通过多模态输入接口获取环境信息：•数据采集：集成传感器（如自动驾驶的激光雷达）、API（如天气数据接口）、文本/语音交互系统等

power-辰南·2025-03-09 02:49

蓝易云 - Linux系统文件类型与文件权限

文件类型：普通文件（-）：包括文本文件、二进制文件等。目录（d）：用于存储其他文件和目录。链接文件（l）：类似于快捷方式，指向其他文件或目录。字符设备文件（c）：用于与字符设备通信，如终端、打印机。

蓝易云·2025-03-09 01:00

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估；（4）将各个模型的准确率和AUC值存储在结果数据框中，并通过柱状图展示结果。1.R包

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

Python从入门到精通系列专栏文章导航站

专栏分为零基础入门篇、模块篇、网络爬虫篇、Web开发篇、办公自动化篇、数据分析篇…为了方便专栏订阅者更方便的阅读专栏文章，点击链接即可跳转到具体文章，欢迎订阅持续更新…专栏限时一个月(5.8~6.8)重磅福利专栏订阅者再邀请

hacker707·2025-03-09 00:37

Linux和Ubuntu的关系

2.Linux内核操作系统的构成：内核、shell、文件系统、应用程序-应用程序：文本编辑器等-文件系统：文件存放在存储设备上的组织方法-shell：用户与内核交互的系统，命令解释器-内核：处理操作系统的请求

cykaw2590·2025-03-09 00:43

DeepSeek实际应用场景七大类

内容创作与优化生成文章、演讲稿、邮件等文本，支持个性化调整。辅助制作PPT、Excel表格，提供框架建议并优化排版

xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能，接近双向自然对话

关于Meta计划在Llama4中引入改进语音功能并接近双向自然对话，具体情况如下1：功能特点原生语音处理：Llama4能够直接处理语音信息，无需先将语音转换为文本再输入模型处理，最后又将文本转换回语音，

timer_017·2025-03-08 23:28

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