R︱可视化第20页

【每日八股】MySQL篇（七）：日志（上）

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YGGP·2025-03-04 13:23

Yao 是一个一体化应用程序引擎，使开发人员能够创建 Web 应用程序、REST API、业务应用程序等，在人类和机器编程方面都很有效，每个编程都是独立的，允许在两者之间无缝切换

Yao允许您使用AI、可视化界面或自己编写应用程序来创建应用程序。它的DSL（域特定语言）易于读写，并且与AI配合得很好。

2301_78755287·2025-03-04 13:50

第二章：基础概念精讲 - 第三节 - Tailwind CSS 间距和布局控制

spacing:{'0':'0','1':'0.25rem',//4px'2':'0.5rem',//8px'3':'0.75rem',//12px'4':'1rem',//16px'5':'1.25r

·2025-03-04 10:52

Vue 中引入 ECharts 的详细步骤与示例

ECharts是一个基于JavaScript的开源可视化图表库，它提供了丰富的图表类型和强大的配置选项，使得在Vue项目中集成和使用变得非常方便。

黄尚圈圈·2025-03-04 09:27

MySQL 之并发控制(Concurrent Control in MySQL)

也称为S锁，只读不可写（包括当前事务），多个读互不阻塞写锁独占锁，排它锁，也称为X锁，写锁会阻塞其它事务（不包括当前事务）的读和写S锁和S锁是兼容的，X锁和其它锁都不兼容，举个例子，事务T1获取了一个行r1

Linux运维老纪·2025-03-04 09:25

北大版，86页DeepSeek黑科技手册！比清华版更炸裂（免费下载）

这份文档刚在学术圈炸锅，作为国内首个系统性拆解推理大模型（DeepSeek-R1）落地方案的公开资料，其价值不仅在于揭示了一款国产模型的工程实践，更折射出大模型技术从实验室走向产业化的关键路径。

2501_90850230·2025-03-04 09:55

Python爬虫实现爬取下载网站数据的几种方法

下面介绍一、使用requestsrequests模块是模仿网页请求的形式从一个URL下载文件示例代码：1234567importrequestsurl='xxxxxxxx'#目标下载链接r=requests.get

2301_79698214·2025-03-04 09:24

微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B轻松上手

本篇笔记所对应的视频：微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！

AI超元域·2025-03-04 07:08

数据挖掘与数据分析

数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法、数据可视化

dundunmm·2025-03-04 03:11

DeepSeek-OpenSourceWeek-第六天-Inference System Overview

开源周的第6天，DeepSeek对DeepSeek-V3/R1推理系统进行了深入概述。本文将深入探讨该系统的设计原则、优化策略以及性能统计数据，重点突出在吞吐量和延迟优化方面取得的显著进展。

数据分析能量站·2025-03-04 01:57

计算机毕业设计：基于python房产数据分析可视化大屏可视化 Django框架安居客二手房数据商品房✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌>想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页，了解更多项目！感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、毕业设计：2025年

源码之家·2025-03-03 23:10

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

摘要我们介绍了第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

初识React,基础(1), 安装react,jsx文件,类组件和函数组件,css样式

第一部分:初识reactreact:用于构建用户界面的JavaScript库全局安装,win+r,命令:npminstallcreate-react-app-g3.创建一个react应用,这里我在vscode

ybilss·2025-03-03 22:59

《ollama ：AI library》

AILibrarySortByPopularNewestdeepseek-r1DeepSeek'sfirst-generationofreasoningmodelswithcomparableperformancetoOpenAI-o1

空云风语·2025-03-03 20:18

Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话

本篇博文会分为DeepSeek开放平台上的API，以及本地私有化部署DeepSeekR1模型两种方式来整合使用，本地化私有部署可以参考这篇博文：DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-R1

泡泡Java·2025-03-03 20:12

数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解

《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术

AI天才研究院·2025-03-03 19:35

802.11 2.4G&5G 无线产品吞吐量参考标准

无线产品的吞吐量参考标准环境：屏蔽房环境下平台：路由与PC通过网线连接，无线产品（例如WiFi模组）天线距离路由器1米，通过Iperf或者Ixchariot跑流，得到的吞吐量数据备注：以上数据基于2T2R的常见

Connect Future·2025-03-03 19:34

基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1

目录一、算法介绍二算法部署三模型下载四算法测试五可视化脚本一、算法介绍VLM-R1：稳定且可通用的R1风格大型视觉语言模型自从Deepseek-R1推出以来，出现了许多专注于复制和改进它的作品。

AI算法网奇·2025-03-03 18:02

如何解决：ConnectionRefusedError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。

q=language:python&sort=stars'r=request

Just_Want_To_Fly·2025-03-03 18:30

2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析（R语言）

聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相似的观测值（或对象）分组到集群中。下面我将展示如何使用几种常见的聚类方法：K-均值（K-means）、层次聚类（HierarchicalClustering）和DBSCAN。1.K-均值聚类（K-meansClustering）K-均值是一种迭代的聚类算法，它将数据划分为K个预定义的集群。#加载需要的包library(cluster)#假设我们有一些二维数据s

木小鹿·2025-03-03 18:56

前端小食堂 | Day6 - 异步料理の等待美学

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喵爪排序·2025-03-03 17:53

在 Windows 11 上安装 MongoDB

MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它提供了灵活的数据存储方案，而MongoDBCompass则是一个可视化管理工具，可以更轻松地与MongoDB数据库交互和管理。

D0ublecl1ck·2025-03-03 17:50

板栗看板：精益生产管理的可视化助手

精益生产管理一、定义与核心理念精益生产管理是以消除浪费为核心的管理体系，起源于日本丰田生产方式（TPS），旨在通过优化资源配置、提升流程效率实现“以最少投入获取最大产出”。其核心目标包括：●零浪费‌：识别并消除生产中的八大浪费（运输、库存、动作、等待、过度生产、过度加工、缺陷、人才未利用）‌；●持续改进‌：通过PDCA循环和全员参与机制推动流程优化‌；●客户价值导向‌：仅生产符合市场需求的产品，避

·2025-03-03 17:47

Python pyecharts 模块

pyecharts是一个基于ECharts的Python数据可视化库，它允许用户使用Python语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化。

ONE_PUNCH_Ge·2025-03-03 16:46

执行时报错 Directory not empty

要解决这个问题，你可以尝试删除目录里的文件或子目录，或者使用带有递归选项的命令，如rm-r或rmdir-p，来强制删除目录及其子目录。

胡说先森·2025-03-03 16:15

windows安装mysql

在安装类型选择界面，有多种选项：DeveloperDefault（开发默认）：推荐初次安装或开发人员选择，它包含了MySQL服务器、MySQLWorkbench（可视化管理工具）、MySQLShell等常用组件

今天也想快点毕业·2025-03-03 16:42

有什么好用的 RPA 软件

其采用可视化编程界面，摒弃了传统编程复杂的代码编写过程。无论是职场新人还是经验丰富的专业人士，无需具备深厚的编程知识，只需通过简单的拖拽操作，就

IDFaucet·2025-03-03 15:38

有什么免费的 RPA 软件？

其可视化编程界面堪称一绝，哪怕是毫无编程基础的小白，也能通过简单的拖拽操作，轻松创建自动化流程。例如，在日常办公中，将

IDFaucet·2025-03-03 15:38

本地部署大语言模型-DeepSeek

DeepSeek-R1-32B配置配置项规格要求CPU16核以上（如AMDRyzen9950）内存96GB硬盘960GB显卡24GB+显存（如RTX40

NightReader·2025-03-03 15:36

Python Cookbook-2.8 更新随机存取文件

见如下代码:importstruct#或者说，一条记录是8个4字节整数format_string='81'thefile=open('somebinfile','r+b

我不会编程555·2025-03-03 14:34

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接

跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

【AI学习】DeepSeek为什么这么火爆？解密梁文锋的深谋远虑

DeepSeek的真正火爆，是在R1发布之后。如果没有发布R1，即使V3的效果好，震动了美国AI界，会有如此火爆吗？这是废话，肯定不会，但是原因呢？我在想如果只发布了V3，即

bylander·2025-03-03 13:57

纯血鸿蒙APP开发实战—启动页面

最后一个描述是一个文本Text组成代码如下：Flex({direction:FlexDirection.Column,alignItems:ItemAlign.Center}){Column(){Image($r(

码牛程序猿·2025-03-03 13:55

FPGA开发，使用Deepseek V3还是R1（4）：Deepseek参数配置

以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（1）：应用场景FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（2）：V3和R1的区别FPGA开发，使用DeepseekV3

LeeConstantine·2025-03-03 12:44

让 DeepSeek 更“聪明”：一键解析 PDF 和 Word 文档的 GUI 小工具，轻松处理复杂文档

DeepSeek-r1:1.5b是一款强大的语言模型，能够根据输入的自然语言进行推理和生成，但其原生本地部署环境并不支持直接上传文档进行解析。

Python测试之道·2025-03-03 12:10

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

文章目录前言一、MaxKB1.简介2.技术概览二、Dify1.简介2.技术概览三、FastGPT1.简介四、RagFlow1.简介2.技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，检索增强生成（Retriev

Xd聊架构·2025-03-03 11:06

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

简介DeepSeek最近发布了R1模型，该模型在本地AI推理方面表现出色。如果您希望在MacBook上运行它，Ollama提供了一种无缝的方式来下载和管理模型。

知识大胖·2025-03-03 11:04

使用React Hooks有什么优势

一、ReactHooks的引入背景在ReactHooks之前，我们主要使用类组件来编写具有状态的R

zhangwenok·2025-03-03 09:20

Torch安装必知

查看本机显卡版本型号，win+R，输入DxDiag，在显示或呈现栏包含显卡信息查看显卡版本与显卡驱动版本的兼容性，在https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/，查看本机显卡支持的显卡驱动

m0_52111823·2025-03-03 08:43

推荐文章：探索SQLite连接管理的高效之道——r2d2-sqlite

甄新纪·2025-03-03 08:41

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

挑战与未来方向影响与愿景2025年1月20日–DeepSeek推出了DeepSeek-R1，这是一款突破性的开源人工智能推理模型，旨在与OpenAI的o1等专有对手竞争。该模型在M

知识小报童·2025-03-03 08:11

windows较彻底的删除一个程序

步骤1：卸载MyWeb程序通过控制面板卸载：按下Windows+R键，输入appwiz.cpl，然后按Enter。在“程序和功能”窗口中，找到MyWeb程序，右键单击并选择“卸载”。

C墨羽·2025-03-03 08:08

本地部署 DeepSeek-R1-671B 满血版大模型

DeepSeek-R1大模型具备深度思考和推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上都有着极大的提升。

Physicaloser·2025-03-03 07:05

超越GPT-4o！开源大模型DeepSeek满血版部署实战指南

自2024年12月DeepSeek发布对标GPT-4o的v3版本以来，其数学与代码推理能力已实现显著超越；而2025年1月推出的r1版本更是在多项基准测试中与GPT-4o的o1版本平分秋色。

剑圣土豆·2025-03-03 07:34

deepseek R1 671B满血/量化本地部署记录(ollama\sglang)

ollama运行量化671BdeepseekR1ollama准备下载并解压软件curl-Lhttps://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz-oollama-linux-amd64.tgzsudotar-C/usr-xzfollama-linux-amd64.tgz配置环境变量exportOLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434expor

qq_43367614·2025-03-03 07:32

使用DataX将ClickHouse数据导入Hive

在将ClickHouse数据导入Hive时，如果字段中包含回车符（\n）或换行符（\r），会导致Hive在读取数据时将其误认为是行分隔符，从而导致数据错列的问题。

MYH516·2025-03-03 07:01

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

简介DeepSeek-R1是一个功能强大的开源AI模型，但要高效运行它，需要仔细的硬件选择、优化和部署策略。

知识大胖·2025-03-03 06:31

Svelte 开发 AI 应用：高效轻量级前端框架的 AI 集成探索

本文将探讨如何利用Svelte构建高效的AI应用，包括AIAPI集成、前端推理优化、可视化分析、Web组件开发等关键

赵大仁·2025-03-03 06:57

RabbitMQ从入门到精通

Routingkey6.Routingkey和BindingKey的区别7.Queue8.Consumer9.Connection10.Channel11.VirtualHost12.Broker三.R

籽麟网络·2025-03-03 06:26

DeepSeek R1：揭示适度思考在信息处理中的关键作用

摘要DeepSeekR1是一款先进的大型推理模型，研究发现其在信息过载时性能显著下降。当减少过度思考，即不过度分析信息时，DeepSeekR1的计算成本可降低43%。这表明适度思考有助于提高信息处理效率并减少资源消耗，为优化人工智能模型提供了新的视角。关键词DeepSeekR1,信息过载,推理模型,计算成本,适度思考一、适度思考与信息处理效率1.1DeepSeekR1推理模型的特性概述DeepSe

耶耶Norsea·2025-03-03 05:21

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