R-数据科学第21页

数据可视化-Seaborn画图原来这么好看

然而在数据科学领域，可视化库-Seaborn也是重量级的存在。由于matplotlib比较底层，想要绘制漂亮的图非常麻烦，需要写大量的代码。

pengjunlee·2023-11-23 05:41

如何在4个月内实力斩获Kaggle比赛的金银牌？| 申请方留学

从2017年起，申请方的数据科学Kaggle项目，在过往大约三年的项目经历中，我们陪伴了150多位同学。申请方的数据科学Kaggle项目9月班，刚刚斩获了Kaggle比赛1金3银重磅奖牌！

678f4ad685fc·2023-11-23 04:28

Jupyter Notebook切换虚拟环境

JupyterNotebook切换虚拟环境JupyterNotebook和JupyterLab都是基于Web的交互式计算环境，用于数据科学和科学计算。

0112YaoY·2023-11-22 20:42

2023 KDD 时空数据相关论文汇总

2023KDD论文接收情况已经放榜，Researchtrack（研究赛道）接收率：22.1%（313/1416），ADSTrack（应用数据科学赛道）接收率：25.4%（184/725）2023KDD论文已经在

STLearner·2023-11-22 20:30

论文阅读 Forecasting at Scale (一)

介绍2、时间业务序列的特点3、Prophet预测模型3.1、趋势模型3.1.1、非线性饱和增长3.1.2、具有变化点的线性趋势3.1.3、自动转换点选择3.1.4、趋势预测的不确定性摘要预测是一项常见的数据科学任务

赫凯·2023-11-22 19:47

部署ML/DL 模型到一个consolidated AI演示

虽然“数据科学

InterSystems·2023-11-22 17:16

第一章初识Python

答：Python赶上数据科学和人工智能，这几年的发展更是进入编程语言前三，上升趋势不减，未来可期。

比鹅盖儿茨·董·2023-11-22 04:02

喜欢 TypeScript 的人，一点都不比 Python 少

程序员资源社区·2023-11-21 23:05

Python在GitHub上取代Java

GitHub的原因是，数据科学专业人士和业余爱好者越来越多地使用Python来推动Python的增长。排名基于使用适当主要语言标记的公共和私人回购的唯一贡献者数量。

cxu0262·2023-11-21 23:59

万界星空科技QMS质量管理系统功能

通过质量管理软件能够实现质量数据科学处理和应用，包括数据的系统化组织、结构化存贮、便捷式查询、定制化统计、智能化分析、精确性追溯。

万界星空科技·2023-11-21 21:22

实在智能出席山东省数据科学大会，构建产学研教数智创新生态

11月18日至19日，由山东大学、山东省科学技术协会、山东省大数据局主办的首届“山东省数据科学大会暨泰山科技论坛”在山东大学（中心校区）隆重召开，以“数聚慧能科创未来”为主题，来自全国各地的高校、科研机构

实在智能RPA·2023-11-21 20:51

一文尽览！2020图像分割最新进展

图灵TOPIA作者：JakubCzakon编译：安然来源：图灵TOPIA近日，数据科学家JakubCzakon在一篇博文介绍了2020年图像分割的最新进展。

人工智能与算法学习·2023-11-21 12:18

VLAN技术详解

Vlan详解交换网络二层数据链路层swmac48位FF:FF:FF:FF交换机主要来接入终端扩展接口数量R->SW->PC交换机转发通过mac地址表全自动学习交换机学习到了mac地址与接口得关系源mac

东仔.·2023-11-21 07:09

媒体专访 | 许彬教授：我们离元宇宙Big Bang有多近?

早在一个月前，香港科技大学计算媒体与艺术教授、芬兰赫尔辛基大学NOKIA数据科学讲座许彬教授就已集合了来自不同研究领域的学生，写出《所有人都需了解的元宇宙》（AllOneNeedstoKnowaboutMetaverse

香港科大商学院内地办事处·2023-11-21 07:11

SecureCRT的“New line mode“

这可能会导致由于Windows的换行和Unix的换行控制字符不同（\r-），在显示上出现“阶梯”这样的形式。相反，当您选中"Newlinemode

llhm·2023-11-21 06:28

我们为你精选了一份Jupyter/IPython笔记本集合 !（附大量资源链接）-上篇

目录1.针对某个主题的书籍或其他笔记本大集合入门教程编程与计算机科学统计学，机器学习和数据科学数学，物理，化学，生物学地球科学和地理空间数据语言学与文本挖掘信号处理工程教育2.使用SciPyStack进行科学计算和数据分析科学计算的一般主题社交数据心理学和神经科

「已注销」·2023-11-21 05:13

学习笔记Day7 by康康

Day7学习R包.png一些辅助学习的网站R与tidyverse——数据分析入门使用dplyr管道操作处理数据框《R数据科学》使用dplyr进行数据转换

ReneeeeKKKK·2023-11-21 05:09

Python真的这么好吗？为什么大家都首选Python？全方面解析

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python的易用性二、Python在数据科学领域的应用三、Python在Web开发中的应用四、Python在人工智能领域的应用五

吃猫猫的鱼干·2023-11-21 02:39

提取图像文本的 5 大 Python 库

但与数据科学中的每个主题一样，尝试学习如何解决OCR任务时存在大量的资源。这就是为什么我写下这篇教程，它可以帮助您入门。

金戈鐡馬·2023-11-21 01:07

打造智能决策与数据科学云平台

一、新增产品及应用1.NotebookServer，全新数据科学服务器产品

weixin_34202952·2023-11-21 00:34

有关大数据――读《人人都在说谎》有感

内容简介：作者赛思•斯蒂芬斯-达维多维茨是一位前谷歌数据科学家和专栏作家。他的研究发现，世界充满了谎言，人类或出于善意或出于恶意，无时无刻不在说谎。

文轩的妙想·2023-11-20 20:36

【Python百宝箱】探索数据科学的瑞士军刀：Python机器学习库大揭秘

前言：随着人工智能和机器学习技术的不断发展，构建强大的数据科学和机器学习应用变得更加令人兴奋和具有挑战性。本文旨在向读者介绍一系列在这一领域取得巨大成功的工具和库。

friklogff·2023-11-20 19:16

哪些专业需要学python-想转专业数据科学（机器学习），需要学哪些课程？

weixin_37988176·2023-11-20 19:44

matlab第三章课后答案,matlab程序设计第三章课后习题答案推荐.doc

*sin(t);>>plot(x1,y1,'r-',x2,y2,'g-')>>axis([-1,2,-1.5,1])>>holdon>>s

weixin_39650994·2023-11-20 18:33

Python数据分析：NumPy、Pandas和Matplotlib的使用和实践

Python通过庞大的社区和出色的库支持，成为了数据科学家和分析师的首选语言。

小正太浩二·2023-11-20 15:51

chatgpt赋能python：Python简介

它被广泛使用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习和自动化测试等领域。Python也是一种非常适合新手学习编程的语言。在本篇文章中，我们将讨论如何使用Python提取指定内容以进行SEO。

qq_43479892·2023-11-20 13:55

chatgpt赋能python：Python——一种高效且易于学习的编程语言

此外，Python还拥有丰富的第三方库，常被广泛用于数据科学、人工智能、Web开发、游戏开发、自动化和科学计算等领域。Python的特点和优势易于学习：Python是一种易于学习的语言，因为它具有简单

liangzijiaa·2023-11-20 13:21

掌握未来技术趋势，Python编程引领人工智能时代

一、引言随着人工智能的崛起，Python作为一种通用编程语言，在数据科学、机器学习、Web开发等领域得到了广

a谷雨c·2023-11-20 10:23

时间管理100讲转述92【工具】最酷的演讲形式，手机操纵幻灯片

每天一讲，学习并转述R-重述知识内容经常用到幻灯片的人，建议可以用手机来遥控自己的幻灯片。苹果系统自带的一个幻灯片软件叫Keynote，叶老师就是用它来进行手机对幻灯片的遥控的。

年龄不小孩子不大·2023-11-20 09:02

Valyant AI创始人如何看待人工智能？

作者|VIDHITHAKKAR编译|CDA数据科学研究院“人工智能将以与三十年前的计算机几乎相同的方式完全改变工作世界。”您能否让我们知道您的技术之旅？是什么促使您创立Valyant？

CDA·数据分析师·2023-11-20 08:23

个人贷款违约预测模型

案例背景案例来源《python数据科学：技术详解与商业实践》数据下载地址该案例使用一套来自某银行真实数据集构建贷款违约预测模型本案例遵循数据挖掘项目通用流程CRISP-DM进行建模,流程如下:项目理解数据理解数据准备模型构建与评价模型监控

熊定坤·2023-11-20 03:54

详解数据科学与数理统计的基本概念

导读：数据分析要熟练掌握数据科学与数理统计的基本概念。

大数据v·2023-11-20 01:51

程序员经常访问的技术网站

它覆盖广泛的技术领域，包括软件开发、数据科学、人工智能等。Dev.to（https://dev.to）：Dev.to是一个开发者社区平台，聚集了全球的开发者和技术爱好者。

墨子白·2023-11-20 00:25

用 Taichi 加速 Python：提速 100+ 倍

Python已经成为世界上最流行的编程语言，尤其在深度学习、数据科学等领域占据主导地位。

今天代码没bug·2023-11-19 20:12

Jupyter Notebook的下载安装与使用教程_Python数据分析与可视化

对于初学者来说，Jupyter提供了友好的界面和便捷的操作，是学习编程和数据科学的绝佳起点。本文将详细介绍Jupyter的下载、安装以及基本使用方法，帮助初学者更好地上手

阿松爱睡觉·2023-11-19 20:05

如何使用贝锐花生壳内网穿透远程访问JupyterNotebook？

在数据科学领域，JupyterNotebook已成为处理数据的必备工具。其用途包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析。

贝锐·2023-11-19 19:57

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据架构设计与部署

如何构建出高效、可靠、可伸缩的大数据平台架构，将决定数据科学家在工作中面临的最大挑战。

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-19 19:28

物联网python开发实战pdf_智能物联网项目开发实战 PDF 下载

资料目录：第1章让物联网项目变得智能1统计学和数据科学简介1用于统计计算和数据科学的Python3用于统计计算和数据科学的Python库5编写一个用于统计的简单程序6物联网设备和平台8Arduino8RaspberryPi10BeagleBoneBlackandGreen12

weixin_39922683·2023-11-19 16:11

MATLAB中的大数据处理与分析技巧

MATLAB作为一种强大的科学计算软件，提供了各种高效的大数据处理和分析技巧，使得数据科学家和研究者能够更好地探索和应用大数据资源。

vipfanxu·2023-11-19 07:24

栈类模板（练手）

templateclassStack{public:Tdata;Stack*next;Stack(){next=NULL;}voidpush(Tx)//不带头节点，利用链式前向心{Stack*r=newStack;r-

NoahBBQ·2023-11-19 06:28

如何在Jupyter Lab中安装不同的Kernel

Chaos_Wang_·2023-11-19 04:11

机器学习基础之《回归与聚类算法（7）—无监督学习K-means算法》

一个数据科学团队需要降低一个大型数据集的维度的数量，以便简化建模和降低文件大小（比如PCA降维）。二、无监督学习包含算法1、聚类K-means（K均

csj50·2023-11-18 17:13

和鲸 ModelWhale 入驻华为蓝鲸应用商城，助力大模型时代 AI 赋能应用落地

近日，和鲸旗下数据科学协同平台ModelWhale成功入驻华为蓝鲸应用商城，这也是继和鲸与华为发布数据分析建模实训联合解决方案后的再度携手，标志着双方的合作进入更全面、更深入的新阶段。

ModelWhale·2023-11-18 17:10

Python基础入门----如何通过conda搭建Python开发环境

Anaconda是一个包含很多数据科学和机器学习工具的大型发行版，而Miniconda是一个轻量级的发行版，只包含cond

redrose2100·2023-11-17 12:46

【腾讯云 HAI域探秘】基于ChatGLM和StableDiffusion的小红书热门文章创作实践与经验分享

在HAI中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。

ezeroyoung·2023-11-17 11:47

数据科学库之——numpy

本节主要讲解的是numpy的使用。文章目录什么是numpynumpy创建数组(矩阵)numpy中常见的更多数据类型数据类型的操作数组的形状数组和数的计算数组和数组的计算一维二维三维数组numpy读取数据numpy中数值的修改numpy中布尔索引numpy中三元运算符numpy中的clip(裁剪)numpy中的nan和infnumpy中的nan的注意点numpy中常用统计函数数组的拼接numpy生成

Painting.·2023-11-17 06:37

Matplotlib 学习笔记

注：该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记，主讲人是肖凯老师。数据绘图数据可视化的原则为什么要做数据可视化？为什么要做数据可视化？因为可视化后获取信息的效率高。

dengxun7056·2023-11-17 04:52

python 单因子方差分析_Python数据科学：方差分析

weixin_39639643·2023-11-17 03:05

cpu版的Pytorch环境配置

本次安装的版本：Anaconda3-2023.3.1python3.8.10pytorch2.0.1一、Anaconda下载FreeDownload|Anaconda蟒蛇|全球最受欢迎的数据科学平台(anaconda.com

萤石ym·2023-11-17 03:20

JSON vs. CSV vs. YAML vs. XML vs. HDF5vs. XLS：数据格式之争

有效地选择和处理数据格式是数据科学、工程和各种应用中的关键环节。本文将深入探讨各种常见数据格式及其Python库的应用，旨在帮助读者更好地理解和应用这些数据格式，以及如何选择最适合自己需求的格式。

friklogff·2023-11-17 01:33

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