R-数据科学第24页

收藏 | 超全数据科学与机器学习面试指南（附资源）

本文是一份完整的清单，涵盖了在数据科学与机器学习面试中可能会遇到的各种题目、学习案例以及智力测试题。[导读]你是否有志于成为一名数据科学家，却又因为不知如何克服面试而头疼不已？

「已注销」·2023-10-22 01:59

机器学习终极指南：统计和统计建模03/3 — 第 -3 部分

图例.1—统计和统计建模在许多领域，包括数据科学、机器学习和金融，统计建模是理解和

无水先生·2023-10-22 01:58

Pandas 数据处理分析系列1--Series&DataFrame数据结构详解

它不仅具有易用性和灵活性，还具备高效的计算能力，是数据科学家和数据分析师们必不可少的工具之一。简而言之，Pandas是数据分析和

gzpingesoft·2023-10-21 20:03

【深度学习】数据集最常见的问题及其解决方案

简介如果您还没有听过，请告诉您一个事实，作为一名数据科学家，您应该始终站在一个角落跟你说：“你的结果与你的数据一样好。”尝试通过提高模型能力来弥补糟糕的数据是许多人会犯的错误。

TwcatL_tree·2023-10-21 16:05

数据科学中常用的应用统计知识

随着大数据算法技术发展，数据算法越来越倾向机器学习和深度学习相关的算法技术，概率论和应用统计等传统的技术貌似用的并不是很多了，但实则不然，在数据科学工作，还是会经常需要应用统计概率相关知识解决一些数据问题

村头陶员外·2023-10-21 16:34

numpy 是否为零_Python学习第117课--numpy中dot的运用举例

上节我们学习了最基础的matrix的运算，可能有小伙伴觉得这都要涉及高等数学知识了，确实如果你想做数据科学、做人工智能，统计学、概率论等数学知识，尤其是算法是绕不过去的坎，但是不要怕！！！

weixin_39777540·2023-10-21 16:02

python中numpy dot_Python学习第117课——numpy中dot的运用举例

上节我们学习了最基础的matrix的运算，可能有小伙伴觉得这都要涉及高等数学知识了，确实如果你想做数据科学、做人工智能，统计学、概率论等数学知识，尤其是算法是绕不过去的坎，但是不要怕！！！

weixin_39946798·2023-10-21 16:31

【Python机器学习】sklearn.datasets其他通用函数

在数据科学和机器学习的世界里，数据是一切的基础。但获取和处理数据通常都是一项非常耗时和复杂的任务。这时，sklearn.datasets模块就显得尤为重要。

Mr数据杨·2023-10-21 10:35

第二期-02组-7/9-阿静教练-曦石

片段来源：《请停止无效努力》【R-原文片段】“按需学习才能更有动力”成人教育领导人物马尔科姆•诺斯尔斯提出了成人学习的四个特点，区别于小孩子的学习：第一，自愿。

曦石·2023-10-21 09:59

深度学习常用数学知识

因为无论是深度学习还是机器学习，背后都是有一些数学原理和公式推导的，所以掌握必备的数学知识必不可少，下面会给大家简单科普下常用的数学知识有哪些~数学基础知识数据科学需要一定的数学基础，但仅仅做应用的话，

Jacksonwangs·2023-10-21 05:39

数学必备知识

必备数学知识内容均来自：https://aistudio.baidu.com/课程数学基础知识数据科学需要一定的数学基础，但仅仅做应用的话，如果时间不多，不用学太深，了解基本公式即可，遇到问题再查吧。

Shannon333·2023-10-21 05:38

深度学习中的数学知识

在了解原理之前，先给大家补点数学知识，因为无论是深度学习还是机器学习，背后都是有一些数学原理和公式推导的，所以掌握必备的数学知识必不可少，下面会给大家简单科普下常用的数学知识有哪些~数学基础知识数据科学需要一定

身在江湖的郭大侠·2023-10-21 05:08

Machine—learning 所需基础数理知识（由黄海广博士整理而成）

数学基础知识文章目录数学基础知识高等数学线性代数行列式矩阵向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量二次型概率论和数理统计随机事件和概率随机变量及其概率分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征数理统计的基本概念数据科学需要一定的数学基础

鱼不辞水·2023-10-21 05:03

数据分析中的统计概率_了解统计和概率：成为专家数据科学家

数据分析中的统计概率DataScienceisahottopicnowadays.OrganizationsconsiderdatascientiststobetheCrèmedelacrème.EveryoneintheindustryistalkingaboutthepotentialofdatascienceandwhatdatascientistscanbringintheirBigTec

weixin_26713521·2023-10-21 04:29

java python c++运行编译速度_转:热度碾压 Java、C#、C++的 Python，为什么速度那么慢？...

眼下Python异常火爆，不论是DevOps、数据科学、Web开发还是安全领域，都在用Python——但是它在速度上却没有任何优势。与C、C++、C#或Python相比，Java的速度如何？

weixin_39933356·2023-10-21 03:55

热度碾压 Java、C#、C++的 Python，为什么速度那么慢？

眼下Python异常火爆，不论是DevOps、数据科学、Web开发还是安全领域，都在用Python——但是它在速度上却没有任何优势。与C、C++、C#或Python相比，Java的速度如何？

迷你芊宝宝·2023-10-21 03:53

纸飞机的轨迹·2023-10-21 02:56

数据科学技巧005执行一种热编码的两种正确方法

Hello,helloeverybody!IhopeyouallareenjoyinganiceLaborDayweekend.IpersonallytookFridayoffaswelltoextendmyweekendintofourdays,andIhadalotofgreatqualitytimewithmydaughterstheselastfewdays.Butyouknowme,I’

柠檬大饭饭·2023-10-21 02:19

绝不能错过的24个Python库

Python有以下三个特点：易用性和灵活性全行业高接受度：Python无疑是业界最流行的数据科学语言用于数据科学的Python库的数量优势事实上，由于Python库种类很多，要跟上其发展速度非常困难。

lddnzx·2023-10-21 01:17

干货 | 贝叶斯结构模型在全量营销效果评估的应用

作者简介Yiwen，携程数据分析师，专注用户增长、因果推断、数据科学等领域。

携程技术·2023-10-20 20:03

数据科学家成长指南(中)

点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容大家新年好呀，在《数据科学家成长指南(上)》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲，今天更新后续的第五、六、七条线路

Datawhale·2023-10-20 15:43

chatgpt赋能python：Python非零返回的原因

它可以用于开发Web应用程序、数据科学、机器学习、人工智能等领域，应用广泛。然而，Python中的一个令人困惑的特性是，它们的非零返回值可能与您期望的不同。

atest166·2023-10-20 14:47

Streamlit库开发python交互式Web应用程序

Streamlit是一个开源的Python库，旨在帮助开发人员轻松创建数据科学和机器学习的Web应用程序。

贾斯汀玛尔斯·2023-10-20 12:51

如何在一场面试中展现你对Python的coding能力？

来源：python数据科学链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KwjLpeRT4l-pOc_iRCLWzg如果你已经通过了招聘人员的电话面试，那么下面正是该展现你代码能力的时候了

python爬虫人工智能大数据·2023-10-20 10:58

R-字符串

字符串文本数据存储在字符向量中（或字符数组中，虽然这比较少见）字符向量中的每个元素都是字符串，在R中，“字符串”是个常用的非正式术语，因为正式的“字符向量元素”读起来相当拗口文本的基本单位是字符向量，这意味着大部分字符串处理函数也能用于字符串向量，这与数学运算的向量化方式相同1.创建和打印字符串字符向量可用c函数创建，可以用单引号或双引号把字符串引用出来，只要引号之间匹配即可，不过使用双引号更为标

TANGLi83·2023-10-20 10:42

2020-02-01 给新手的15个R学习资源

原文链接在数据科学领域，R是仅次于Python的第二大常用工具。熟练掌握R的使用是在你专业领域力拔头筹（“到处去浪”）的法宝。以下就是一些给你专业助攻的免费资源。

iColors·2023-10-20 07:03

Griffin成为Apache顶级项目

ApacheGriffin使数据科学家能

小强的进阶之路·2023-10-20 05:58

【BP分类】基于金枪鱼优化算法TSO优化BP神经网络的数据分类预测附matlab代码

机器学习之·2023-10-20 04:14

AB测试原理（三）重抽样检验

（面向数据科学家的实用统计学3.3）1.自助法(bootstrapsample)有放回地从原始样本中抽样。

saai·2023-10-20 04:43

Matplotlib 数据可视化（读书笔记）

Python数据科学手册第四章读书笔记，仅供学习交流使用4.Matplotlib数据可视化4.1Matplotlib常用技巧4.1.1导入Matplotlibplt是最常用的接口：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt4.1.2

铁板茄子·2023-10-20 00:38

友好的可视化工具——trelliscope

众所周知，R的一个为人称道之处是它的可视化工具体系，以ggplot为代表的可视化语法自诞生之日起在数据科学领域流行至今。不过，ggplot主要专长于建立静态的可视化效果，可交互性略显不足。

人邮异步社区·2023-10-20 00:06

透过机器翻译理解Transformer(四): 打造 Transformer：叠叠乐时间

编者按：年初疫情在家期间开始大量阅读NLP领域的经典论文，在学习《AttentionIsAllYouNeed》时发现了一位现居日本的台湾数据科学家LeeMeng写的Transformer详解博客，理论讲解

博士伦2014·2023-10-20 00:30

【数据科学赛】FT-Data Ranker：大语言模型微调数据竞赛 #￥25000 #数据为中心 #NLP

CompHub·2023-10-20 00:10

现有学生课程数据库中三个表_学生在开始数据科学时犯的三个错误

现有学生课程数据库中三个表IrecentlyhadthepleasureofsittingasapanelistatNortheasternUniversity’sCOVID-19UNCOVERdatathon.Theaimwassimple:produceactionableinsightsand/orpredictivemodelsfromopensourceCOVID-19datatohel

weixin_26741653·2023-10-19 23:51

Streamlit学习笔记

Streamlit学习笔记1.基础知识点无意间看到低代码的Streamlit，感觉很好用还可以免费部署，这个结合AI和数据科学来演示，效果很好。最近比较有空就看看文档学习一下。

我是小z呀·2023-10-19 21:41

《沟通的方法》-1/7-3组-慕色-王震Leonardo

片段：激励：怎样成为鼓舞人心的高手片段来源：《沟通的方法》P122【R-原文片段】什么样的激励方法可以作用于任何人，还能对一个人的行为产生长远的影响呢？带着这两个问题，我们把激励做一次迭代升级。

王震Leonardo·2023-10-19 20:48

招生 | 北京大学—知识图谱能力提升培训

北京大学继续教育项目《北京大学—知识图谱能力提升培训班》招生简章培训安排（一）培训时间上课时间：2023年7月15日—7月17日上课方式：在北京大学燕园校区（校本部）线下集中授课（二）培训对象计算机科学、人工智能、数据科学等相关领域的本科及以上学历人员

PKUMOD·2023-10-19 18:09

技术动态 | 一文读懂事件知识图谱

带着这些问题我们一起来简单看看中科院计算所网络数据科学与技术重点实验室近期被TKDE接收的综述文章《WhatisEventKnowledg

开放知识图谱·2023-10-19 18:01

【七月Python入门】第八课常用第三方模块

2.数据科学三大编程语言：Python、R、Matlab。进阶语言推荐：LISP。3.第三方库安装：pipinstall-Upackage4.三种学习方式：supervised监督学习(

麦片加奶不加糖·2023-10-19 15:48

chatgpt赋能python：Python编程实现词云制作

Python编程实现词云制作Python是一种高效、简单和易学的编程语言，它在数据科学和人工智能领域中广泛使用。

boRRjxBZRf·2023-10-19 10:33

scipy.stats.norm全方位解析

在数据科学、统计学、金融学和物理学等领域，正态分布是最常用的分布之一。在这篇文章中，我们将深入探讨该模块的各个特性和用法。二、概率密度函数（PDF）概率密度函数

铁松溜达py·2023-10-19 09:50

利用 NLP 超能力：一步步介绍Hugging Face微调教程

开发人员和数据科学家可以通过导入适当的库来访问新功能、提高生产力并使用现有解决方案。

TD程序员·2023-10-19 03:12

学习大数据的正确方法和常见误区

大数据学习：正确方法与常见误区大数据已成为当今信息时代的重要资源，对于数据科学家和分析师而言，掌握大数据技能变得至关重要。

抱紧大佬大腿不松开·2023-10-19 02:57

产教融合 | 中南大学暑期实训，用万应低代码践行敏捷开发之路

2023年8月11日，由潇湘大数据研究院、中南大学计算机学院及云畅科技联合组织的2020级数据科学与大数据技术专业暑期‘生产实训’项目圆满结束。

万应低代码·2023-10-19 01:41

Python 数据科学基础知识

Python数据类型在Python中有许多数据类型。最常见的是float（浮点型），int（整型），str（字符串），bool（布尔），list和dict（字典）。float-用于表示实数。int-用于表示整数。str-表示文本。可以使用单引号'value'、双引号“value”或三引号"""value"""来定义字符串。三引号字符串可以用在多行文本上，还可以用于注释。bool-用于布尔值。lis

疯狂的技术宅·2023-10-19 00:47

AI 浪潮下的创业故事（一）—— Jina AI

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六

MicrosoftReactor·2023-10-18 19:45

python 可视化不同排序_用 Python 构建排序可视化工具

Python最近在计算机科学领域占据主导地位，其应用领域包括机器学习、数据科学、人工智能、网络开发和软件编程，这些都是21世纪的最新趋势。

期刊杂志社内编辑·2023-10-18 17:31

栅格数据的一些概念和常用处理方法，ArcGIS栅格数据显示错误问题如何解决

转载自：走天涯徐小洋地理数据科学的《栅格数据的一些概念和常用处理方法，ArcGIS栅格数据显示错误问题如何解决》1栅格数据的一些概念1.1栅格数据的定义栅格数据就是将空间分割成有规律的网格，每一个网格称为一个像元

等待着冬天的风·2023-10-18 17:17

为什么学习大数据，大数据科学家写给大数据学习者的坚定理由

点进来的同学，大部分是为了学编程而来的，这里面有一部分学编程是出于兴趣爱好，但大部分都是为了找工作或跳槽吧！其中有些人也许是觉得难，也许是遇到瓶颈，也许是因为惰性，总之半途而废了。在这新一年的开始，我想对你说一句：不要轻易放弃，如果你觉得艰难，说明你正在走上坡路！在为你讲为什么要学习大数据前给分享一个大数据资料分享群593188212每天分享大数据学习资料和学习方法，让我们在2018年一起成长，为

阿福大数据·2023-10-18 13:57

R技术分享：机器学习方法在生态经济学领域中的实践应用

近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一，目前也在飞快的融入计量经济学研究。

Yolo566Q·2023-10-18 11:52

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