R-数据科学第18页

【深入解析spring cloud gateway】10 用最简单的方式修改gateway请求报文

BeanpublicRouteLocatorroutes(RouteLocatorBuilderbuilder){returnbuilder.routes().route("rewrite_request_obj",r-

suyukangchen·2023-12-14 20:36

【Python百宝箱】数据巨轮启航：Python大数据处理库全攻略，引领数据科学新浪潮

前言在当今数据爆炸的时代，处理大规模数据集已经成为数据科学和工程领域的关键挑战。Python作为一种强大而灵活的编程语言，吸引着越来越多的数据专业人士。

friklogff·2023-12-14 18:22

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的应用场景

1.5数据清洗、特征工程和数据可视化、挖掘建模的应用场景视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.5节内容。

数据科学作家·2023-12-14 18:50

【小沐学Python】Python实现WebUI网页图表（gradio）

Gradio与他人共享机器学习模型、API或数据科学工作流程的最佳方法之一是创建一个交互式应用

爱看书的小沐·2023-12-14 18:42

Python GUI教程：轻松构建用户界面

大家好，从网络开发到数据科学，Python被广泛应用于各个领域。本文将探索Python内置的用于创建图形用户界面（GUI）的库：Tkinter。

python慕遥·2023-12-14 16:23

Python数据科学视频讲解：数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项

1.6数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.6节内容。

数据科学作家·2023-12-14 13:59

SmartChart：一站式数据可视化解决方案

SmartChart就是这样一个强大的数据可视化工具，它提供了一站式的数据可视化解决方案，无论你是数据科学家、工程师还是业务分析师，都可以利用SmartChart快速创建出色的数据可视化效果。

冷月半明·2023-12-14 13:20

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (3) - 再次认识DataBricks

它的主要用户是数据工程师，数据科学家和数据分析师。它是一个托管平台，可以让用户更加专注于

發糞塗牆·2023-12-14 12:08

轻快小miniconda3在linux下的安装配置-centos9stream-Miniconda3 Linux 64-bit

它们之间的主要区别在于以下几点：1.安装内容和大小：Anaconda：Anaconda是一个完整的Python数据科学平台，包含了大量用于数据科学、机器学习和科学计算的软件包（例如NumPy、Pandas

小果运维·2023-12-06 19:43

如果是个穷光蛋：如何从零开始学习成为一个数据科学家？

【嵌牛导读】：学习数据科学的方法途径【嵌牛鼻子】：数据科学【嵌牛提问】：如何从零开始学习成为一个数据科学家？【嵌牛正文】：当你干着一份并不喜欢且薪资又低的工作时，是否想要做出改变？

羽_71ba·2023-12-06 18:38

#易效能九段学习转述之一段：一次只做好一件事

R-重述知识内容一段，讲述的是专注一事的ABC255工作法。这里包括两个概念和一个执行流程1、ABC分类：A类是必须自己亲自执行的重要事件，计划内的事。B类是计划外的事。

年龄不小孩子不大·2023-12-06 16:32

什么是数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模？

视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.1节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。

数据科学作家·2023-12-06 14:34

为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模？

1.2为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.2节内容。

数据科学作家·2023-12-06 14:30

特斯拉嫌弃 Python，追捧 C++

对于许多纷纷设立数据科学和机器学习部门的企业组织来说，Python已成为了首选语言。改用Python的步伐太快了，以至于许多编程语言被认为已经过时了。

哪有岁月静好·2023-12-06 13:37

Anaconda和Python关系详解和使用选择

Anaconda和Python都是用于数据科学和机器学习的工具，但它们在功能和使用上有一些区别。1、Python是什么？

小楼先森·2023-12-06 09:00

机器学习实验二：决策树模型

集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验步骤1.数据集引入及分割2.训练决策树3.利用CCP进行后剪枝总结一、实验目的（1）了解pandas和sklearn数据科学库功能

Magic171·2023-12-06 07:50

安全AI系统开发指南

我们敦促所有利益相关者（包括数据科学家、开发人员

lsyou_2000·2023-12-06 07:14

机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用

一、引言机器学习和数据科学在解决复杂问题时，经常需要评估模型的性能。其中，ROC（ReceiverOperatingCharacteris

快乐非自愿·2023-12-06 05:19

Python中用于机器学习的Lazy Predict库

它是机器学习和数据科学的一个很好的工具。在本文中，我们将了解它是什么，它做什么，以及如何使用它来使您的生活更轻松。LazyPredict是预测建模项目所需的一个工具。

python收藏家·2023-12-06 04:05

人工智能入门，怎么选择脚踏实地的工作岗位？

人工智能，已经跌入到两三年前大数据风口上，全民皆“数据科学家”的套路里了。到底做什么，算是入行AI？

燕山588·2023-12-06 04:58

python将一个路径下的文件拷贝到另一个路径

它被广泛使用于各种领域，包括数据科学、机器学习、Web开发、自然语言处理等。Python语法简洁，易于阅读和学习，同时也具有强大的功能，例如动态类型、自动内存管理和丰富的标准库。

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-12-06 00:19

Python：可以做什么？

Python可以用于许多不同领域，主要包括：数据分析与数据科学：Python有强大的数据处理和分析库，如Pandas、NumPy和SciPy，以及数据可视化库matplotlib和seaborn。

AnyaPapa·2023-12-05 21:55

42个Python实用小例子[内附200+代码地址]

这些小例子包括但不限于：Python基础、Web开发、数据科学、机器学习等方向，短小精炼，力争让你60秒学会一个小例子。项目分享出来后，又得到了很多小伙伴的积极响应。

Python程序员小泉·2023-12-05 18:50

《金融业图数据库建设发展调研报告》：政策技术双轮驱动图数据库未来大有可为

通过对调研数据科学的研究与分析，编撰出版了《金融业图数据库建设发展

大数据食铁兽·2023-12-05 18:26

其他数据科学任务和技术

fundamentalconcepts：ourfundamentalconceptsasthebasisofmanycommondatasciencetechniques（我们的基本概念是许多常用数据科学技术的基础

BT小芒·2023-12-05 17:36

数据管道模型：场外流式数据市场形态探索

数据管道模型：场外流式数据市场形态探索任洪润1,2,朱扬勇1,21复旦大学计算机科学技术学院，上海2004382上海市数据科学重点实验室，上海200438摘要：当前数据要素市场建设探索主要集中在数据交易场所

唐名威·2023-12-05 04:11

线性代数在数据科学中的十个强大应用

介绍线性代数与数据科学的关系就像罗宾与蝙蝠侠。这位数据科学忠实的伙伴经常会被大家所忽视，但实际上，它是数据科学主要领域--包括计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）等热门领域的强力支撑。

城市中迷途小书童·2023-12-04 23:52

Jupyter Notebook介绍及使用操作

一、JupyterNotebook介绍Jupyter项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算JupyterNotebook

程序员小麦·2023-12-04 15:10

Jupyter Notebook的介绍、安装以及使用方法

JupyterNotebook1.JupyterNotebook的介绍JupyterNotebook是一个交互式的笔记本式编程环境，支持四十余种种编程语言（包括在数据科学领域非常流行的Python、R、

habbin·2023-12-04 15:39

Python、Stata、SPSS怎么学？推荐一波学习资料

数据科学作家·2023-12-04 15:56

推荐一本Python数据分析的书：《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜杨维忠著 2023年11月新书清华大学出版社）

1.Python是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能Python作为一门简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于Web开发、大数据处理、人工智能、云计算、爬虫、游戏开发、自动化运维开发等各个领域，是众多高等院校的必修基础课程，也是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能。但不少学生或职场人士总面临这样一种窘境：数字化转型大背景、大趋势下，感

数据科学作家·2023-12-04 15:56

数据科学：Matplotlib、Seaborn笔记

数据科学：Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn三、Matplotlib1.Matplotlibsubplots函数2.tight_layout()函数3.Matplotlibgrid

qq742234984·2023-12-04 10:37

W2-04-作业04

片段一[主题]：知彼解己——移情沟通的原则[片段来源]：拆解片段来自《高效能人士7个习惯》P.147【R-阅读原文】仅仅通过语言来理解对方会多么有限，特别是当你从自己的视角看人家的时候。

鲁胖胖的小太阳·2023-12-04 10:25

五笔输入法之基本概念与基本汉字

Q-金、W-人、E-月、R-白、T-禾、Y-言、U-立、I-水、O-火、P-之A-工、S-木、D-大、F-土、G-王、H-目、J-日、K-口、L-田C-又、V-女、B-子、N-已、M-山一级简码【25个

记录经历·2023-12-04 06:09

回来了，老熟悉了

年在这里更新的最后一篇文章，有一种说不出的感觉，开心、遗憾、感伤…，在这10年时间里，认识了很多技术高手、学术大咖、产品大拿、法律精英、算法专家、销售高手、项目管理专家等，从一个初出茅庐的新人，到现在已经在大数据、数据科学

amuseme_lu·2023-12-04 05:09

【Python百宝箱】数据格式化大作战：探索Python强大的转换和验证库

数据格式的转换和验证对于数据科学家、工程师和分析师而言是至关重要的任务。

friklogff·2023-12-04 05:04

均匀球体模型的重力异常正演

function[gravity]=problem1(D,R,u)%author:Hecokaddress:BeijingUCASTime:2022/12/20%均匀球体模型下的重力异常%D-埋藏深度；R-

NiKo杰杰·2023-12-04 01:51

synxflow 安装环境

它还提供了一个用户友好但多功能的Python界面，可以完全集成到数据科学工作流程中，旨在简化和加速危害风险评估任务。这个包我从网上找到的资源特别特别少，安装过程遇到的问题基本解决不了。

王小葱鸭·2023-12-04 00:17

Python爬虫完整代码模版——获取网页数据的艺术

如何从海量数据中提取所需信息，是每个数据科学家和开发者必须面对的问题。Python爬虫作为一种自动化工具，专门用于从网站上抓取数据。

华科℡云·2023-12-04 00:44

chatgpt赋能python：Python怎么删去字符串中的标点符号

Python怎么删去字符串中的标点符号Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能和Web开发等领域。字符串是Python中最基本的数据类型之一，但经常需要对字符串进行处理。

laingziwei·2023-12-03 22:16

数据可视化与科学计算 - Matplotlib与NumPy

数据可视化和科学计算是现代数据科学领域中至关重要的技能。Matplotlib和NumPy是Python中两个非常强大的库，它们为我们提供了丰富的功能和工具，使得数据分析和可视化变得更加简单。

XadxShapes·2023-12-03 21:40

pd.merge()函数的使用（Python数据科学手册）

1.merge函数的构成merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=True,suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=False)2.merge函数的参数left：参与合并的左侧的datafra

筱贺学生信·2023-12-03 18:59

淘宝用户体验VOC标签体系

本专题共10篇内容，包含淘宝APP基础链路过去一年在用户体验数据科学领域（包括商详、物流、性能、消息、客服、旅程等）一些探索和实践经验。

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-12-03 15:17

ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新

新增了五个教程：Python和Jupyter机器学习入门零、前言一、Jupyter基础知识二、数据清理和高级机器学习三、Web爬取和交互式可视化Python数据科学和机器学习实践指南零、前言一、入门二、

布客飞龙·2023-12-03 14:48

Python编程的终极十大工具

1JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行

程序员小芽·2023-12-03 09:41

Python基础教程之小白入门篇（最新版python3.12）

这是本文的目录前言1.1了解编程语言1.2为什么选择python数据科学领域的主流语言拥有成熟的程序包资源库跨平台的先驱者怎么学python零基础Python学习资料介绍Python学习路线汇总Python

SpringJavaMyBatis·2023-12-03 09:38

终端如何进入和退出conda环境，以及快速进入Jupyter Notebook的方法

终端如何进入和退出conda环境，以及快速进入JupyterNotebook的方法在Python开发和数据科学领域中，Anaconda是一个常用的工具集合，其中包括了conda包管理器和JupyterNotebook

嵌入式之禅·2023-12-03 02:49

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (1) - 环境搭建

前言Databricks已经成为了数据科学的必备工具，今时今日你已经很难抛开它来谈大数据，它常用于做复杂的ETL中的T，数据分析，数据挖掘等，特别适用于做数据建模，机器学习等。

發糞塗牆·2023-12-02 20:05

大数据与深度学习：区别与应用

在当今数字化时代，大数据和深度学习是两个关键概念，它们在数据科学和人工智能领域发挥着重要作用。本文将详细介绍大数据和深度学习的区别，并给出相应的源代码示例。

代码指四方·2023-12-02 18:37

anaconda详细介绍、安装及使用（python）

3.1windows安装4操作4.1Conda操作4.2AnacondaNavigator操作4.3Spyder操作4.4JupyterNotebook操作5示例参考1介绍1.1简介Anaconda是用于科学计算（数据科学

worthsen·2023-12-02 15:21

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