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JAVA随机生成六位验证码

使用java语言随机生成六位数的验证码在importjava.util.Random;publicclassRandomCodeGenerator{publicstaticvoidmain(String

Ning.L·2025-03-17 21:48

前端缓存接口数据

在前端缓存接口数据时，可以结合浏览器缓存策略、前端存储（localStorage、sessionStorage、IndexedDB）、内存缓存（变量存储）、ServiceWorker等方式，选择适合的方案

jjjjjjjjj¢·2025-03-17 21:18

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json

大霸王龙·2025-03-17 21:17

pytorch 天花板级别的知识点你可以不会用但是不能不知道

示例：fromtorch.cuda.ampimportautocast,GradSc

小赖同学啊·2025-03-17 21:17

情感分析任务的概述

其目标是判断数据表达的情感是积极的（Positive）、消极的（Negative）还是中立的（Neutral），或者进一步细化为更复杂的情感类别（如愤怒、喜悦、悲伤等）。

阿你不是·2025-03-17 21:46

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。1.softmax函数softmax函数详解。

x-jeff·2025-03-17 21:15

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

ThinkRAG大模型RAG实战系列文章，带你深入探索使用LlamaIndex框架，构建本地大模型知识库问答系统。

AIGC大模型吱屋猪·2025-03-17 21:45

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一

lichunericli·2025-03-17 21:44

【.NET 6】RabbitMQ延迟消息指南

背景最近遇到一个比较特殊需求，需要修改一个的RabbitMQ消费者，以实现在消费某种特定的类型消息时，延迟1小时再处理，几个需要注意的点：延迟是以小时为单位不是所有消息都延迟消费，只延迟特定类型的消息只在第一次消费时延迟

人生短几个秋·2025-03-17 21:44

DIFFERENTIAL TRANSFORMER

本文是LLM系列文章，针对《DIFFERENTIALTRANSFORMER》的翻译。

UnknownBody·2025-03-17 21:44

AI如何创作音乐及其案例

如Transformer架构，其注意力机制可捕捉跨小节的旋律关联性，能生成具有长期依赖性的音乐序列。生成对抗网络（GAN）：包含生成器和判别器，生成器负责生成音乐样本，判别器判断生成的音乐是否真实。

alankuo·2025-03-17 21:44

【网络安全 | 漏洞挖掘】价值14981$的Google点击劫持漏洞

攻击者通过创建一个看似正常的网页，并在其中嵌入一个隐藏的、透明的iframe框架，该框架指向目标网站的某个功能页面，如支付页面、订阅页面等。同时，攻击者会在iframe上方放置一些虚假的按钮

秋说·2025-03-17 20:41

[小白学大模型]dify-终于用mac intel跑起了大模型

其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。

码农丁丁·2025-03-17 20:41

在 CentOS 7 上安装 PHP 7.3

在CentOS7上安装PHP7.3可以按照以下步骤进行操作：1.安装必要的依赖和EPEL仓库EPEL（ExtraPackagesforEnterpriseLinux）是为企业级Linux提供额外软件包的仓库

wjf63000·2025-03-17 20:40

linux启动db2的命令窗口_linux下如何启动db2数据库命令窗口

在Linuxx86上安装Oracle数据库10g(来自ORACLE网)原文出处：http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/smiley

少学汉·2025-03-17 20:10

java监听mq消息_Java ActiveMQ 讲解（二）Spring ActiveMQ整合+注解消息监听

1.maven依赖org.apache.xbeanxbean-spring3.16org.springframewor

清风明月人间·2025-03-17 20:10

第二十五篇 SQL优化杀手锏：用分析函数让你的查询快如闪电

初识分析函数：外卖骑手的一天1.1真实工作场景二、分析函数三板斧（超直观对比表）三、手把手教学：5大核心函数详解️3.1排名三剑客（班级成绩单案例）3.1.1ROW_NUMBER()：唯一学号式排名3.1.2RANK

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:09

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

MQ和ActiveMQ浅析

文章目录什么是JMSMQ消息中间件应用场景异步通信缓冲解耦冗余扩展性可恢复性顺序保证过载保护数据流处理常用消息队列（ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka）比较JMS中的一些角色

星星都没我亮·2025-03-17 20:38

Spring事务失效，常见的情况有哪些？

spring事务管理功能方法不是public类型的数据源未配置事务管理器自身调用问题异常类型错误异常被吞了业务和spring事务代码必须在一个线程中1.1、未启用spring事务管理功能@EnableTransactionManagement

·2025-03-17 20:21

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。

·2025-03-17 20:20

使用 Homebrew 安装 OpenJDK 并配置环境变量

如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Ho

獨梟·2025-03-17 20:37

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

2025年1月7日，西藏日喀则地震中一张被广泛传播的图片“被压在废墟下的小男孩”被证明是AI合成图片，[1]这随即引发了社会对于人工智能生成物（ArtificialIntelligenceGeneratedContent

·2025-03-17 20:49

消息队列的特性与使用场景：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ与RocketMQ的深度剖析

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ和RocketMQ是当前最受欢迎的消息队列解决方案，它们各自具有独特的特性和适用场景。

啊sen丶·2025-03-17 19:35

21-梯度累积原理与实现

在GPU内存不变的情况下，模型越来越大，那么这就意味着数据的batchsize智能缩小，这个时候，梯度累积（GradientAccumulation）可以作为一种简单的解决方案来解决这个问题。

机器人图像处理·2025-03-17 19:34

JAVA AOP 带参数实现（简版）

=======Java代码packageorg.rain.aop;importjava.lang.reflect.InvocationHandler;importjava.lang.reflect.Method

xiaoyustudiowww·2025-03-17 19:04

数据结构——环形数组

【JS代码实现：】classCycleArray{constructor(size=1){this.size=size;this.arr=newAr

Book_熬夜！·2025-03-17 19:32

利用pprof对golang进行性能分析

剖析程序的CPU使用情况，定位高耗时函数内存分析-追踪内存分配与泄露，优化内存使用模式IO分析-监控文件/网络IO操作，发现瓶颈资源Goroutine分析-检测协程泄露与异常堆栈并发问题分析-诊断死锁及通过racedetector

忍界英雄·2025-03-17 19:00

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

java实现大文件传输

目前常用的文件传输协议有FTP（FileTransferProtocol）、SFTP（SecureFileTransferP

M_Snow·2025-03-17 18:56

uniapp实现页面左滑右滑切换内容

Tabs标签-uview-plus3.0-uni-appUI框架{{item.name}}import{onMounted,onUnmounted,ref,reactive,computed,markRaw

浮桥·2025-03-17 18:56

基于ViT+milvus的以图搜图服务

ViT(VisionTransformer)模型使用huggingface的ViT模型权重。https://huggingface.co/tttarun/visio

国防科技苏东坡·2025-03-17 18:56

python colorama_Python colorama 模块使用说明

1Colorama模块说明在上篇博客我们了解了prettytable的使用,如下：https://www.cndba.cn/cndba/dave/article/3564使用prettytable模块之后

weixin_39682697·2025-03-17 18:25

python colorama模块失效怎么办_python – 由于模块colorama,无法使用aws CLI

我已经安装了AWSCLI,并尝试在MacOSSierra上使用它.它抱怨没有模块colorama：$awsTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/bin

金牛远望号·2025-03-17 18:55

spring-data-jpa 动态条件分页查询

pom.xml配置org.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpa数据库连接配置#################################

小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 18:25

88.Django中间件的说明与使用方法

1.概述AOP（AspectOrientedProgramming），面向切面编程，是对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。

想成为数据分析师的开发工程师·2025-03-17 18:23

Spark sql 中row的用法

它是SparkSQL中DataFrame或Dataset的基本数据单元。每一行数据都由一个Row对象表示，而Row对象中的每个字段对应数据的一个列。

闯闯桑·2025-03-17 18:53

自动驾驶中间件技术对比

转载：自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSARAdaptive-CSDN博客在自动驾驶技术的演进中，中间件作为连接硬件、操作系统与应用软件的核心枢纽，

小牛蛋·2025-03-17 18:22

Python Colorama 库详解：终端输出美化的神器

PythonColorama库详解：终端输出美化的神器在开发命令行工具或调试程序时，我们可能会希望通过颜色来区分重要信息，比如警告、错误、提示等。

萧鼎·2025-03-17 18:22

Python之colorama

Python之colorama文章目录Python之colorama1.安装Colorama库2.导入Colorama库3.初始化Colorama4.设置文本颜色和样式5.自定义颜色和样式Colorama

PlutoZuo·2025-03-17 18:21

Spark Sql 简单校验的实现

1.spark版本3.2.0org.apache.sparkspark-sql_2.123.2.0org.antlrantlr4-runtim

小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 17:50

网络神经架构的概念及其实际应用

###网络神经架构的概念**网络神经架构（NeuralNetworkArchitecture）**是指用于构建和组织人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANN）的结构和方法。

2301_81121233·2025-03-17 17:50

LangGraph MCP助你构建通用AI助手！

LangGraphMCP：构建你的智能助手在当今快速发展的科技时代，智能助手已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而LangGraphMCP的出现，将为你带来前所未有的便利！

大模型.·2025-03-17 17:49

LORA 微调大模型：从入门到入土

而在众多微调方法中，LORA全名(Low-RankAdaptation)以高效性和实用性，逐渐成为了许多开发者训练模型的首选项。作为一名小有经验的咸鱼开发者，我深知在实际项目中高效的进行

大模型.·2025-03-17 17:49

Dijkstra算法例题及解析

最短路算法（2）——Dijkstra算法本章一共有三道例题。

_gxd_·2025-03-17 17:18

【源码阅读】olmocr中的prompts

目录一、PDF转换为训练数据二、使用微调模型三、比较差异总结一、PDF转换为训练数据让ChatGPT-4将文档（如PDF文件）转换为结构化的“银级”训练数据（silvertrainingdata）#Thisisthepromptweuseforgettingchatgpt4otoconvertdocumentsintooursilvertrainingdatadefbuild_openai_sil

海绵波波107·2025-03-17 17:46

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。

NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。

代码编织匠人·2025-03-17 17:15

nodejs+mysql分页查询

router:（参数page,size）goodsRouter.get("/getList",getGoodsList)controllerasyncgetGoodsList(ctx,next){const

m0_67987829·2025-03-17 16:15

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

下面是一个简单的Python实现，使用TensorFlow和Keras库。在开始之前，请确保已经安装了TensorFlow和Keras。imp

「已注销」·2025-03-17 16:13

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