RAG检索增强生成

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

关于R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革
accurater·2025-03-15 11:37

uni-app微信小程序报错：更改appid失败touristappid Error:tourist appid

我打开微信开发者工具，点击新建小程序，生成一个测
努力做大神·2025-03-15 10:33

【3DMAX插件】3DMAX建筑大师插件MasterBuilder使用方法

3DMAX建筑大师插件是一款专为3DMAX设计的程序化（参数化）建筑建模工具，其最大特点是能够一键生成建筑模型，极大地提升了工作效率。
沐风老师·2025-03-15 10:02

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

这正是信息检索评估指标的核心价值所在。分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体
·2025-03-15 10:52

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发引言3D图形渲染是现代应用开发中的一个重要领域，尤其在游戏、虚拟现实和增强现实等场景中。
·2025-03-15 10:21

Dinky × Jiron：打造高效智能的数据处理平台

642933588/jiron-cloudhttps://gitee.com/642933588/jiron-cloud将基于ApacheFlink的实时计算平台Dinky成功集成至Jiron数据开发平台，以进一步增强平台的数据处理能力
jiron开源·2025-03-15 09:26

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

摘要2025年3月，谷歌正式发布Gemini2.0大模型，凭借其在多模态处理、代码生成和长上下文理解等领域的突破性进展，迅速成为AI领域的焦点。
zhz5214·2025-03-15 09:24

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

OmniParser是一款开源工具，可通过解析用户界面截图生成结构化数据，助力打造视觉驱动的GUI自动化代理，赋能跨平台交互。
deepdata_cn·2025-03-15 09:51

UNet 改进：添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力

目录1.Transformer注意力机制2.Unet改进3.代码1.Transformer注意力机制TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块：多头注意力机制和前馈神经网络。这两个组件协同工作，处理和转换输入序列。多头注意力机制负责从输入序列中捕
听风吹等浪起·2025-03-15 08:41

JButton追加事件监听

画面和按钮生成publicclassmainTestClass{publicstaticJFramemain=newJFrame("テスト画面");//publicstaticJTextAreaResult
支持未来·2025-03-15 08:08

大模型架构记录7-langchain

一个项目可能会包括：调用多个不同的大模型（gpt4,视频生成...)向量数据库数据类型（读取，trunk的切分...)langchain是面于大模型开发的框架
处女座_三月·2025-03-15 08:07

阿里巴巴发布 R1-Omni：首个基于 RLVR 的全模态大语言模型，用于情感识别

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 07:34

Podman 运行redis 报错

:Permissiondenied二、问题分析SELinux模式SELinux（Security-EnhancedLinux）是一种安全模块，旨在通过强制访问控制（MAC）来增强Linux系统的安全性。
one one day·2025-03-15 07:04

高性能缓存利器：Caffeine 在 Spring Boot 中的应用

在现代应用程序中，缓存是提高数据检索速度、减少对数据库或其他数据源访问次数的重要手段。
阿里小阿希·2025-03-15 07:32

4.2.3 键值对集合2

版权声明：本文为博主原创文章，转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名，未经作者允许不得用于商业目的4.2.3.3KeyValuePair结构KeyValuePair结构定义可设置或检索的键/值对。
.Net学习·2025-03-15 07:31

【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(二)

HarmonyOS工程2.2.2->创建OpenHarmony工程1->工程模板介绍DevEcoStudio支持多种品类的应用/元服务开发，预置丰富的工程模板，可以根据工程向导轻松创建适应于各类设备的工程，并自动生成对应的代码和资源模板
枫叶丹4·2025-03-15 07:58

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。
zhuyasen·2025-03-15 06:27

如何优化AI模型的Prompt：深度指南

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI模型在文本生成、翻译、问答等领域的应用越来越广泛。在使用这些模型时，**Prompt（提示）**的质量直接影响输出结果的好坏。
Earth explosion·2025-03-15 06:23

【python】虚拟环境工具pyenv

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录0x0安装配置pyenv和virturalenv插件0x00pyenv0x01pyenv-virtualenv插件0x02pyenv
南隅。·2025-03-15 06:50

怎么使用jwt，token以及redis进行续期？

结合JWT、Token和Redis进行续期的一般步骤：生成JWT：用户登录成功后，服务器生成一个JWT，并返回给客户端。
曦月不可及?·2025-03-15 06:49

VRAR：重塑现实界限的未来科技力量

VRAR：重塑现实界限的未来科技力量一、VRAR引领虚拟现实与增强现实技术的融合随着科技的快速发展，VR（虚拟现实）与AR（增强现实）技术在日常生活中的作用日益突出。
JiYan_cyan·2025-03-15 06:49

DeepSeek R1有什么不同

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 06:18

编程助手学Python--Deepseek对提示词自定义模板StringPromptTemplate的理解

Deepseek对提示词自定义模板StringPromptTemplate的理解主要功能核心属性和方法使用场景示例代码1.基本用法2.使用f-string格式3.结合其他模板类高级用法1.自定义模板格式2.动态生成模板总结
sunyaox·2025-03-15 06:48

Spring Boot入门(15)：一键生成，轻松搭建你的Spring Boot+MyBatis-Plus项目！

而MyBatis-Plus是一个功能强大的MyBatis增强工具，它基于MyBatis本身进行了扩展，可以大幅度减少开发工作量，提高开发效率。本文将介绍如何使用MyBatis-Plus的A
喵手·2025-03-15 05:16

向量库集成指南

文章目录向量库集成指南Chroma集成Pinecone集成MiLvus集成向量库集成指南    向量库是一种索引和存储向量嵌入以实现高效管理和快速检索的数据库。
三月七꧁ ꧂·2025-03-15 05:16

Cursor 终极使用指南：从零开始走向AI编程

mindmaproot(Cursor核心功能)智能编码代码生成自动补全错误修复项目管理多窗口布局版本控制终端集成个性设置主题定制快捷键配置插件扩展AI协作对话编程知识检索文档生成前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站
二川bro·2025-03-15 05:14

SM3 Sm4加密算法

一、概述1、SM3是一种分组消息摘要算法，用于生成数据的哈希值（消息摘要），而非直接加密数据。1.1、应用场景数据完整性校验：验证数据在传输或存储过程中是否被篡改。
java皮皮虫·2025-03-15 05:14

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解一、分布式系统唯一ID的特点二、分布式系统唯一ID的实现方案1.UUID2.数据库生成ID3.Redis生成ID4.Snowflake雪花算法5.美团Leaf三、
好龙7575·2025-03-15 05:43

深入剖析 BitBake 源代码：架构、模块与 Yocto 项目的协同关系

引言BitBake是Yocto项目的核心任务调度引擎，它通过对元数据的解析和任务依赖图的生成，为嵌入式Linux系统的构建提供了高效的支持。
嵌入式Jerry·2025-03-15 05:11

C++中map和set的详解

它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。
yang789022·2025-03-15 05:10

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

目的：适应具体的任务需求，比如法律文书写作、医疗问答、金融分析等，使得模型能更好地理解和生成符合领域要求的内容。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

RAG技术的PDF智能问答系统

关键要点系统基于RAG（检索增强生成）技术，允许用户上传PDF并进行智能问答。使用Ollama的deepseek-r1模型和FAISS向量数据库，支持普通对话和基于PDF的问答模式。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。
网络安全大白·2025-03-15 04:38

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解在复杂的分布式系统中，数据被分散存储在不同的节点上，每个节点都有自己独立的数据库。为了保证数据的唯一性和一致性，我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。
扣得A艾·2025-03-15 04:37

C++中map和set的详解

它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。
漏洞猎人001·2025-03-15 04:37

Gemma 3 发布：最强单 GPU/TPU 可运行模型，性能超 Llama-405B！

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 04:35

前端流式输出实现详解：从原理到实践

使用FetchAPI流式处理关键点解析：2.2处理SSE（Server-SentEvents）三、主流框架实现示例3.1React实现方案3.2Vue实现方案四、高级优化策略4.1性能优化4.2用户体验增强
代码剑客588·2025-03-15 04:32

C#实现动态验证码生成器：安全防护与实际应用场景

抵御自动化脚本攻击敏感操作验证：如支付、信息修改等关键步骤数据防爬机制：保护网站内容不被爬虫抓取二、技术实现方案1.基础架构设计//验证码服务架构+------------------------+|验证码生成模块
WangMing_X·2025-03-15 04:29

基于扩展方法实现C#安全集合操作工具包（含完整源码）

本工具包通过扩展方法实现以下核心场景的安全防护：安全索引访问防止数据绑定、列表遍历时的越界崩溃空集合防御处理避免foreach空集合导致的逻辑异常批量操作增强简化集合合并、筛选等批量操作深拷贝支持解决引用类型集合修改时的副作用问题二
WangMing_X·2025-03-15 04:29

CSS3：深度解析与实战应用详解

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
智能编织者·2025-03-15 04:58

大模型生成人物关系思维导图的实战教程

本文主要介绍了大模型生成人物关系思维导图的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所帮
herosunly·2025-03-15 03:21

安全密码生成器

灵活配置自定义长度：输入框支持手动输入（默认12），自动校验数字类型字符组合：通过复选框实现四类字符自由组合（大写、小写、数字、符号）默认值支持：初始化时已预设常用参数（长度12，全选字符类型）2.安全增强加密安全
那曾是梦·2025-03-15 03:48

Milvus 本地Ollama向量化markdown文件

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言代码测试注意前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：我在局域网内安装了milvus服务，现在需要把一个文件夹里所有的markdown
慌雨·2025-03-15 02:17

轻松掌握：Milvus向量数据库部署与RAG使用技巧

Milvus简介Milvus是一款开源的向量数据库，由Zilliz开发并维护，适合用于机器学习和人工智能领域。是一款专为处理向量查询而设计的数据库，Milvus能够对万亿级向量进行索引。Milvus官网：https://milvus.io/Milvus中文文档：https://www.milvus-io.com/Milvus部署环境准备Linux操作系统Docker19.03或更高版本Docker
威研威语·2025-03-15 02:46

linux系统的加固，防火墙，弱口令的梳理

防火墙开启防火墙：systemctlstartfirewalldsystemctlenablefirewalld弱口令opensslrand-base648>/root/.passwd#生成随机密码，保存至
weixin_43806846·2025-03-15 02:12

Gone v2 提供 gRPC服务

/github.com/gone-io/gone原文地址：https://github.com/gone-io/goner/blob/main/grpc/README.md文章目录编写proto文件，生成
dapeng-大鹏·2025-03-15 02:42

五大股票金融数据API接口推荐：从实时行情到历史数据全覆盖

（本文由deepseek生成）一、StockTVAPI1.核心优势全球覆盖：支持印度、美国、日本、韩国等10+国家的股票市场实时性强：提供WebSocket实时数据推送数据全面：包含股票、指数、期货、外汇
·2025-03-15 02:41

C++8--赋值运算符重载

1.运算符重载C++引入运算符的目的是为了增强代码的可读性。运算符重载是具有特殊函数名的函数，也具有其返回值类型，函数名字以及参数列表，其返回值类型与参数列表与普通的函数相似。
大胆飞猪·2025-03-15 01:09

MATLAB 操作指南（结尾附实操案例）

可视化功能：MATLAB提供了丰富的工具，用于生成各种类型的图形
vvvae1234·2025-03-15 01:08
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