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少样本数值型数据集 | 数据
增强
对于小样本数字型数据集,数据
增强
的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助!
蒜蓉趣多多
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2025-03-17 09:23
机器学习
人工智能
材料工程
python中re.search()函数的用法
说到使用正则匹配字符串,就不得不说三个常用的匹配
检索
方法:re.search(),re.match()和re.findall()。
前行的zhu
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2025-03-17 09:52
pytorch
正则表达式
正则表达式
python
使用OpenResty(基于Nginx和Lua)优化Web服务性能
1.2Nginx与Lua结合的优势高性能:Nginx本身就是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,而Lua的嵌入使得动态处理能力大大
增强
。低资源消耗:Lua脚本的执行效率高
随风九天
·
2025-03-17 08:15
部署运维
java
性能九阴白骨爪
openresty
nginx
lua
Spring AOP、Java Agent 与 ASM 的作用和区别
SpringAOP、JavaAgent与ASM的作用和区别1.作用技术作用典型应用场景AOP通过分离横切关注点(如日志、事务、权限),在方法调用前后动态注入代码,实现非侵入式功能
增强
。
潇凝子潇
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2025-03-17 06:58
java
spring
后端
Python第二十三课:自监督学习 | 无标注数据的觉醒
本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习(ContrastiveLearning)框架实现图像掩码自编码器(MaskedAutoencoder)开发实战项目:亿级参数模型轻量化探索数据
增强
的创造性艺术一
程之编
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2025-03-17 06:54
Python全栈通关秘籍
python
开发语言
人工智能
机器学习
数据
增强
正在杀死你的模型:90%开发者不知道的回译质量陷阱
1回译
增强
的核心机理1.1跨语言语义重构原理目前文本数据
增强
方面效果较好的
增强
方法。
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2025-03-17 05:50
人工智能
使用Dapper和FastExcel在.NET中将SQL Server数据导出到Excel
本文将介绍如何使用Dapper和FastExcel库从SQLServer数据库中
检索
数据,并将其
Tnp____
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2025-03-17 05:49
.net
excel
oracle
.NET
2025版自动控制流程_工业级连接_智能重连监控系统_
增强
型工业连接协议 ‘s Vision+Robot EPSON
importtimeimporttkinterastkfromtkinterimportmessageboxfromPILimportImage,ImageTkimportsocketimportthreadingfromdatetimeimportdatetimeimportloggingimportsubprocess#确保导入subprocess库importosimportpyautogu
资深设备全生命周期管理
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2025-03-17 03:30
python
本地部署大模型QPS推理测试
docker1.3.2、执行命令2、测试问题2.1、20字左右问题2.2、50字左右问题2.3、100字左右问题3、测试代码3.1、通用测试代码3.2、通用测试代码(仅供参考)4、测试结果4.1、通用测试结果4.2、
RAG
内卷焦虑人士
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2025-03-17 03:30
QPS
本地部署
大模型测试
RAG
Chitu:清华核弹级开源!推理引擎3倍提速+50%省卡,国产芯片告别英伟达绑架
AI在线答疑->智能
检索
历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花“还在为天价H100排队?清华让国产芯片跑出3倍英伟达性能!”大家好,我是蚝油菜花。
蚝油菜花
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2025-03-16 21:15
每日
AI
项目与应用实例
开源
开源人工智能
SpringBoot自动配置原理及手动实现自动配置
之前我们学习了SpringBoot中的配置文件及外部化配置,了解了SpringBoot对于配置文件的功能支持与
增强
,本篇我们将要来学习SpringBoot的自动配置原理及手动实现自动配置。
m0_56222134
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2025-03-16 21:14
程序员
面试
java
经验分享
新兴技术对 TCP/IP 链路层性能提升的影响研究
从提升传输速率到
增强
网络稳定性,新
wire290
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2025-03-16 20:41
网络
YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block
增强
全局信息
在医学图像分割领域面临诸多问题,如U形架构卷积网络难以提取全局信息,混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻,轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。因此,设计了CMUNeXtBlock,CMUNeXtBlock采用大核深度可分离卷积替代普通卷积来提取全局信息,凭借深度可分离卷积减少参数和计算成本以维持轻量化,同时综合利用卷积归纳偏置和全局信息提取能力,有效解决了这些问题。代码:http
一勺汤
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2025-03-16 19:04
YOLOv11模型改进系列
网络
YOLO
目标检测
模块
魔改
YOLOv11
YOLOV11模型改进
【错误解决】Mockito在JDK 22的兼容性问题
MyBatisPlus时,在启动类里添加的@MapperScan注解扫描项目的mapper文件夹相关类的方法,测试时一直出错失败,这样的话学习mybatisplusCRUD的操作也没办法测试运行,我在网上
检索
相关问题的比较新的参考很少
不是聪明的小孩
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2025-03-16 19:03
spring
boot
mybatis
plus
Mockito
mybatis
linux变量TMOUT
适用场景:1.主要用户
增强
系统安全性,防止长期无人操作的会话占用资源。2.对于远程登录
小黑要上天
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2025-03-16 18:29
linux小常识
linux
运维
服务器
TMOUT
【2025】基于springboot+vue的汽车销售试驾平台(源码、万字文档、图文修改、调试答疑)
系统为管理员和用户提供了丰富的功能,提升了客户体验和销售效率,
增强
了数据分析能力,为汽车销售行业的发展提供了新的途径。
千里码aicood
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2025-03-16 18:26
java
spring
boot
vue.js
汽车
RAG
技术深度解析:从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践
重磅推荐专栏:《大模型AIGC》《课程大纲》《知识星球》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域,包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用,以及与之相关的人工智能生成内容(AIGC)技术。通过深入的技术解析和实践经验分享,旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展一、什么是RAGAgent?1.从信息处理到智能生成在自然语言处
小爷毛毛(卓寿杰)
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2025-03-16 18:56
系统架构与解决方案
搜索推荐
架构
语言模型
人工智能
自然语言处理
【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP(分布式相似性)
它用于衡量单词之间的相似性,广泛应用于词向量、信息
检索
、文本分类等任务。1.分布式假设(DistributionalHypothesis)分布式相似性基于以下假设:“Yoush
pen-ai
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2025-03-16 18:25
NLP
机器学习
自然语言处理
分布式
人工智能
解锁命令模式:Java 编程中的解耦神器
系列文章目录第一章解锁单例模式:Java世界的唯一实例之道第二章解锁工厂模式:工厂模式探秘第三章解锁代理模式:代理模式的多面解析与实战第四章解锁装饰器模式:代码
增强
的魔法宝典第五章解锁建造者模式:Java
编程巫师
·
2025-03-16 18:24
设计模式
命令模式
java
开发语言
解锁外观模式:Java 编程中的优雅架构之道
系列文章目录第一章解锁单例模式:Java世界的唯一实例之道第二章解锁工厂模式:工厂模式探秘第三章解锁代理模式:代理模式的多面解析与实战第四章解锁装饰器模式:代码
增强
的魔法宝典第五章解锁建造者模式:Java
编程巫师
·
2025-03-16 18:54
设计模式
外观模式
java
架构
1.1 网络爬虫简介
网络爬虫狭义上的理解:利用标准网络协议(如HTTP、HTTPS等),根据网络超链接和信息
检索
方法(如深度优先)遍历网络数据的软件程序。网络爬虫功能
lwen.steven
·
2025-03-16 17:22
从头开始学Java数据采集
解锁适配器模式:代码重构与架构优化的魔法钥匙
系列文章目录第一章解锁单例模式:Java世界的唯一实例之道第二章解锁工厂模式:工厂模式探秘第三章解锁代理模式:代理模式的多面解析与实战第四章解锁装饰器模式:代码
增强
的魔法宝典第五章解锁建造者模式:Java
编程巫师
·
2025-03-16 17:21
设计模式
java
适配器模式
设计模式
LinuX---Shell正则表达式
在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来
检索
、替换那些符合某个模式的文本。在Linux中,grep,sed,awk等命令都支持通过正则表达式进行模式匹配。
雁过留声花欲落
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2025-03-16 17:49
Shell
linux
正则表达式
elasticsearch 横向扩展-添加节点
数据在elasticsearch里可以被
检索
,各种查询api,数据聚合等,功能很强大,不多说。
yp2800
·
2025-03-16 16:40
elasticsearch
elasticsearch
解锁健康密码,拥抱养生生活
新鲜蔬果更是养生餐桌上的主角,柑橘类水果富含维生素C,能
增强
yy0821yy
·
2025-03-16 15:38
生活
自用力扣刷题记录(Python,数组、字符串)
杨辉三角形2661图片平滑器598范围求和II419夹板上的战舰189旋转数组396旋转函数54螺旋矩阵59螺旋矩阵II498对角线遍历566重塑矩阵48旋转图像73矩阵置零289生命游戏303区域和
检索
qq_40283123
·
2025-03-16 14:59
Java中DDD概念之四理解仓储模式:领域与数据层的优雅桥梁
想象你经营一家图书馆,书籍的存放、
检索
、上架工作交给专业管理员,你只需告诉管理员:“我需要2023年出版的所有编程书籍”。仓储就是这样的管理员,把繁琐的数据操作封装起来,让业务代码专注处理核心逻辑。
以恒1
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2025-03-16 13:50
java
开发语言
Omnissa Horizon 8 2412 (8.14) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
OmnissaHorizon82412(8.14)-虚拟桌面基础架构(VDI)和应用软件之前称为VMwareHorizon,通过高效、安全的虚拟桌面交付
增强
您的工作空间请访问原文链接:https://sysin.org
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2025-03-16 12:58
虚拟化
docker基础
docker基础一、镜像命令1、镜像
检索
dockersearchnginx2、镜像下载dockerpullnginx3、镜像查询列表dockerimages4、删除镜像dockerrmi二、容器命令1、
黄小耶@
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2025-03-16 12:14
Python
web开发
linux
docker
书籍棱面广告投放的创新设计方法.zip
设计考虑视觉吸引力、技术可行性及用户体验,可能结合AR技术
增强
互动性。需多方合作实现,包括印刷厂商、材料供应商和广告客户。此技术提供了新的广告展示平台,可能改变出版销售模式,并与数字营销结合。
罗博深
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2025-03-16 12:41
深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进
5G系统消息还通过机器学习和大数据分析实现智能化分发,
增强
了网络灵活性、智能
罗博深
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2025-03-16 11:35
基于AI算法实现的情感倾向分析的方法
前者需要用到标注好的情感词典,英文的词典有很多,中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典,还有哈工大信息
检索
研究
程序员奇奇
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2025-03-16 10:28
计算机毕设
人工智能
算法
《Hello YOLOv8从入门到精通》4, 模型架构和骨干网络Backbone调优实践
YOLOv8的Backbone参考了CSPDarkNet结构,的
增强
版本,并结合了其
Jagua
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2025-03-16 10:54
YOLO
使用中间件架构优化PHP应用的请求处理流程
中间件架构作为一种设计模式,能够有效地解耦请求处理逻辑,
增强
代码的可扩展性和可测试性。本文将探讨如何在PHP应用中使用中间件架构来优化请求处理流程,并通过代码示例展示其实现方式。
挚***沾
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2025-03-16 09:54
php经验
中间件
架构
php
AI学习指南
RAG
篇(14)-
RAG
企业级应用案例
文章目录一、引言二、企业级
RAG
应用案例1.智能客服系统1.1案例背景1.2实现过程1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级
RAG
系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一
俞兆鹏
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2025-03-16 09:24
AI学习指南
ai
基于人工智能的智能视频内容分析系统
基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波:去除视频画面中的噪点和干扰画质
增强
:调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取:减少数据量,提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师
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2025-03-16 09:21
python
你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求?(附特征优化方案)
就需引入文本特征
增强
技术:语义信息补全:突破单词语义局限,捕获词序关联特征模型适配优化:构建符合算法输入规范的矩阵结构评估指标提升:通过特征
增强
直接影响模型准确率、召回率等核心KPI如电商评论情感分析场景
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2025-03-16 08:23
人工智能
Elasticsearch大文件
检索
性能提升20倍实践(干货)_elasticsearch 查询优化
3、问题排查与定位步骤1:限定返回记录条数。不提供直接访问末页的入口。baidu,360,搜狗等搜索引擎都不提供访问末页的请求方式。都是基于如下的请求方式:通过点击上一下、下一页逐页访问。这个从用户的角度也很好理解,搜索引擎返回的前面都是相关度最高的,也是用户最关心的信息。Elasticsearch的默认支持的数据条数是10000条,可以通过post请求修改。最终,本步骤将支持ES最大返回值100
2401_84247505
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2025-03-16 06:02
2024年程序员学习
elasticsearch
jenkins
大数据
Spring Boot整合JWT 实现双Token机制
目录JWT核心概念解析SpringBoot整合步骤2.1基础环境搭建2.2Token生成与解析2.3拦截器实现企业级
增强
方案3.1双Token刷新机制3.2安全防护策略常见问题与解决方案1.JWT核心概念解析
Cloud_.
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2025-03-16 06:31
spring
boot
后端
java
【大模型UI\多模型回复UI】
OpenWebUI提供直观的界面,支持多模型和多模态交互,具有全面的Markdown和LaTeX支持,以及本地
RAG
集成等功能
Ai君臣
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2025-03-16 06:29
LLMS
微调
ui
大LLMS
UI
C++面向对象三大特性
一、封装封装是将数据和操作数据的函数捆绑在一起形成类,通过访问控制限定符(如private、protected、public)隐藏对象的内部细节,仅对外提供必要接口,以此
增强
代码的安全性和可维护性。
CodeCuriosity
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2025-03-16 02:01
C++
c++
开发语言
3D FFT在波束形成中的详细解释
波束形成可以理解为一种通过数字信号处理手段,将天线阵列(或传感器阵列)接收的多路信号进行加权和,形成对特定方向(或多个方向)的
增强
或抑制,从而实现对目标/信号的方位估计与检测的技术。
DuHz
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2025-03-16 00:49
算法
信息与通信
信号处理
用Python添加、读取和删除Word文档属性
合理地管理这些属性,能够提升文档管理效率、优化信息
检索
功能,并确保文档数据的准确性与安全性。
·
2025-03-16 00:45
使用SetupTools 管理你的项目打包工作
它是distutils的
增强
版,提供了更多的功能和灵活性,是Python包管理的核心模块之一。功能与特点依赖管理:Setuptools提供了强大的依赖管理功能,可以自动解析和安装软件包所需的依赖项。
魔王阿卡纳兹
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2025-03-15 23:10
开源项目观察
Python
学习札记
python
setuptools
代码分发
前端CSS:CSS画一条0.5px的线的方法
使用伪元素代码示例说明示例四:使用`border`属性代码示例说明示例五:结合媒体查询和像素比例代码示例说明功能使用思路不同角度的功能使用实际开发中的使用技巧自行拓展内容实现自定义宽度线条使用CSS动画
增强
视觉
DTcode7
·
2025-03-15 23:40
HTML网站开发
#
前端基础入门三大核心之CSS
HTML
CSS
web
css3
网页开发
向量存储与
检索
器
文章目录向量存储如何创建和查询向量存储相似性搜索按向量进行相似性搜索异步操作
检索
器如何使用向量存储作为
检索
器从向量存储创建
检索
器最大边际相关性
检索
传递搜索参数相似性得分阈值
检索
指定前k案例案例1案例2langchain
小码农0912
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2025-03-15 22:05
AI应用开发
向量存储与检索器
向量存储
检索器
langchain
《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年2月28日
技术突破OpenAI发布GPT-4.5:OpenAI正式推出新一代大模型GPT-4.5,语言理解、情商及逻辑推理能力显著
增强
,幻觉问题大幅减少,计算效率较GPT-4提升超10倍,已逐步向用户开放试用。
小亦编辑部
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2025-03-15 22:59
每日AI-人工智能-编程日报
人工智能
第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API
应用场景:客服自动化、法律文档
检索
、代码审查、数据输入、股票分析等36。OpenAI的Agent生态:DeepResearch:自动生成带引用的研究报告。Operator:通过控制浏览器光标执
释迦呼呼
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2025-03-15 21:54
AI一千问
人工智能
语言模型
机器学习
深度学习
自然语言处理
大模型工程师学习日记(十四):
检索
增强
生成(
RAG
)
如何递归分割文本递归分割(recursively),这个文本分割器是用于通用文本的推荐工具。它接受一个字符列表作为参数。它会按顺序尝试在这些字符上进行分割,直到块足够小。默认的字符列表是["\n\n","\n","",""]。这样做的效果是尽可能保持所有段落(然后是句子,再然后是单词)在一起,因为这些通常看起来是语义上相关的文本块。文本如何分割:根据字符列表。块大小如何衡量:根据字符数量。下面我们
MMMMMMMay Love Code
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2025-03-15 20:52
学习
langchain
深度学习
人工智能
开发语言
DeepSeek 使用教程及部署指南:从入门到实践
1.2DeepSeek的核心功能1.3DeepSeek的应用场景第二部分:DeepSeek使用教程2.1注册与登录2.2创建项目2.3数据导入2.4数据分析2.5文本挖掘2.6信息
检索
2.7保存与分享第三部分
点我头像干啥
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2025-03-15 18:05
Ai
信息可视化
python
人工智能
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数据挖掘
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