RAID5结构实例手工分析

SQL记录学习日志

TRUNCATETABLE：删除所有数据，但保留表的结构。DELETE：删除表中的所有数据，但保留表的结构和约束。
柠檬无糖可乐·2025-01-24 18:14

Scala语言的循环实现

在本文中，我们将深入探讨Scala中的循环实现，包括基本的循环结构、使用集合与高阶函数、以及如何利用递归来实现循环。
Code侠客行·2025-01-24 18:43

【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)

数据仓库架构是数据仓库系统的基础结构，它定义了数据从来源到最终用户如何流动和转换的过程。
想念@思恋·2025-01-24 18:39

如何进行SQL调优？

例如，某次线下报警显示出现了慢SQL，或接口的响应时间（RT）过长，经过性能分析发现瓶颈在SQL查询上。使用监控工具（如AWR报告、慢查询日志
M-bao·2025-01-24 18:08

Modbus-RTU实用详解

关于这一重要的工业通信协议，网络上关于其优缺点的分析文章比比皆是。在此我仅谈谈我自己的一些看法：Modbus协议兼顾了数据链路层与应用层的双层结构，结构简单清
嵌入式老牛·2025-01-24 17:35

数据仓库基础常见面试题

它不同于传统的操作型数据库，后者主要用于处理日常业务交易和实时查询，而数据仓库则侧重于对历史数据的整合、分析和挖掘2.数据仓库和数据库有什么区别数据来源和处理方式不同：数据库通常用于存储、管理和查询交易数据
兔子宇航员0301·2025-01-24 17:05

探索重庆市乡镇级区划图：GIS学习与研究的利器

此资源主要用于ArcGIS学习使用，适合需要进行地理信息系统（GIS）分析和地图制作的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-t
郎磊权Halden·2025-01-24 17:34

重庆市乡镇级区划图（SHP格式）

此资源主要用于ArcGIS学习使用，适合需要进行地理信息系统（GIS）分析和地图制作的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/
周斐灿Phoebe·2025-01-24 17:34

LeetCode刷题day19——贪心

LeetCode刷题day19——贪心55.跳跃游戏分析：45.跳跃游戏Ⅱ分析：452.用最少数量的箭引爆气球分析：**总结**55.跳跃游戏给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。
Jessie_waverider·2025-01-24 17:03

LeetCode刷题day18——贪心

LeetCode刷题day18——贪心135.分发糖果分析：406.根据身高重建队列分析：`for(auto&p:people)`昨天写了一道，今天写了一道，都有思路，却不能全整对。
Jessie_waverider·2025-01-24 17:33

剩余电流动作保护器和接地系统

从剩余电流动作保护器工作原理出发，着重于用电设备的电流矢量分析与计算，阐述剩余电流动作保护器在低压配电接地系统中的应用特性，定量地分析接地系统类型对剩余电流动作保护器工作的影响。
ACRELKY·2025-01-24 17:02

INTJ 型人格详细解读职业发展、情感沟通和心理健康

INTJ擅长逻辑分析，瞅一眼就能抓住事物的本质，靠着超强的内在逻辑，搭建起属于自己对世界的认知体系。
Luntu·2025-01-24 17:02

2024 年最新基于 Spring Cloud 的微服务架构分析

SpringCloud的核心组件==================1.Eureka（注册中心）================Eureka是SpringCloud微服务架构中的注册中心，专门负责服务的注册与发现,里面有一个注册表,保存了各个服务器的机器和端口。Eureka服务端：也称服务注册中心，同其他服务注册中心一样，支持高可用配置。如果Eureka以集群模式部署，当集群中有分片出现故障时，那
2401_83916326·2025-01-24 17:02

如何用Python将pdf文件转化为高清图片

最近在整理文档，需要将文档进行OCR识别，然后结构化。直接解析pdf文档，行不通，因为文档里面是图片。于是采取先转图片，然后OCR，然后结构化。下面是pdf文档转图片的方法。
张登杰踩·2025-01-24 17:31

python strip() 函数和 split() 函数的详解

本文主要介绍了pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例的相关资料,需要的朋友可以参考下pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例一直以来都分不清楚strip和split
xinyuerr·2025-01-24 16:29

# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行

尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。
EwenWanW·2025-01-24 16:59

服务器遭到入侵后的排查与应对

目录1.立即隔离受影响的服务器2.检查系统日志重点检查：3.检查运行中的进程和开放端口4.检查文件系统的异常更改5.分析网络流量6.检查用户账户和权限7.查杀恶意软件8.恢复系统和加强防御最后在当今的网络环境中
Ryann6·2025-01-24 16:59

CH4 - Python开发技术—流程控制之分支结构 （头歌）

目录第1关：英制单位英寸与公制单位厘米互换第2关：百分制成绩转换为等级制成绩第3关：约瑟夫环问题第1关：英制单位英寸与公制单位厘米互换"""英制单位英寸和公制单位厘米互换"""defcmin(value,unit):''':paramvalue:长度，:paramunit:单位'''#请在此处添加代码##*************begin************#ifunit=='cm'orun
MSY～学习日记分享·2025-01-24 16:59

应用冷启动及页面滑动场景性能优化

课程分为两个部分：1.应用冷启动流程讲解：介绍关键性能指标、问题分析思路以及提升应用冷启动方案；2.页面滑动场景性能优化实践：包括滑动性能指标、问题分析思路、ArkUI和RN应用的常见优化手段。
·2025-01-24 16:35

不要将 Echarts 实例保存到 vue 的响应式数据上，会导致 tooltip 失效！！！

echarts初始化echarts.init(DOMOBJ)会返回一个echarts实例对象，用一个变量接住实例对象就可以生成图表了，例如：()=>{letchartDom=document.getElementById
·2025-01-24 16:35

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为FullConnection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。
weixin_39653766·2025-01-24 16:56

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global
我是史迪仔·2025-01-24 16:26

浅谈视频智能化的发展与应用

本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一
weixin_33692284·2025-01-24 16:26

Python--字符串

实例以下实例展示了strip()函数的使用方法：#!/usr/bin/pythonstr="0000000thisisstringexample....wow!!
小丁丁_ddxdd·2025-01-24 16:22

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络
猿享天开·2025-01-24 16:52

数据分析 变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示，消除了单位差异的影响，使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之
やっはろ·2025-01-24 16:52

探索WPF中的RelativeSource：灵活的资源绑定利器

而RelativeSource则是WPF中一个非常有用的工具，特别是在处理复杂的UI层次结构时。本文将带你深入了解RelativeSource的用法，并通过实例展示如何在实际项目中灵活运用
硅谷调试员·2025-01-24 15:20

centos7中报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘解决方法

分析:python3中有个内置模块叫ctypes，它是python3的外部函数库模块，提供了兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Sharedlibrary)，此模块需要使用centos7
丢失想象·2025-01-24 15:19

swing之mvc模式

1Swing与MVCSwing组件设计使用了著名的MVC模型-视图-控制器体系结构。
混魔MJM·2025-01-24 15:48

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

GPT-4V是OpenAI推出的多模态版本，它不仅能理解图片，还能结合文字对图片内容进行深入分析。这项技术为教育、创意、医
少林码僧·2025-01-24 15:47

C# 与.NET 日志变革：JSON 让程序“开口说清话”

然而，随着软件系统规模的不断扩大，架构日益复杂，尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用
步、步、为营·2025-01-24 15:46

`std::make_shared` 无法直接用于单例模式，因为它需要访问构造函数，而构造函数通常是私有的

在单例模式中，我们希望确保一个类只有一个实例，并且通常会将构造函数设为私有或删除，以防止外部直接创建对象。例如：classSingleton{private:Singleton()=de
课堂随想·2025-01-24 15:46

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，
winxp-pic·2025-01-24 15:45

SQL之分析函数/开窗函数案例分析与题目练习

在ISOSQL规定了这样的函数为开窗函数，在Oracle中则被称为分析函数。
QQ糖~~~~·2025-01-24 15:45

自然语言处理的发展历程

这一阶段停留在理论层面做探索图灵、马尔可夫、香农2基于规则的形式语言理论期1957-1970形式语言理论的提出，开启了学术界对自然语言结构的研究、建模和解析，从而为基于结构与规则的文本识别、生成和翻译开辟了一条康庄大道诺姆
数亦有术·2025-01-24 15:44

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制
加勒比考斯·2025-01-24 14:44

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、解析、生成人类语言，并且能够以有意义的方式回应和操作这些信息。N
道友老李·2025-01-24 14:43

产品的系统架构设计优化和演进

常用架构模式2.3架构设计视图3.系统架构优化方法3.1性能优化3.2可扩展性优化3.3可靠性优化3.4可维护性优化4.系统架构演进策略4.1渐进式演进4.2平台化演进4.3云原生演进5.项目实践：代码实例和详细解释说明
AI天才研究院·2025-01-24 14:43

Oracle开窗函数详解

【函数格式】分析函数()OVER([PARTITIONBY分组字段][ORDERBY排序字段])【参数说明】分析函数包括以下几类：聚合函数：count()、sum()、max()、min()、avg()
实泽有之，无泽虚之·2025-01-24 14:43

电商项目-数据同步解决方案（三）商品上架同步更新ES索引库

一、需求分析和业务逻辑主要应用技术有：Feign远程调用，消息队列-RabbitMQ，分布式搜索引擎-ElasticSearch，Eureka，Canal商品上架将商品的sku列表导入或者更新索引库。
kong7906928·2025-01-24 14:41

python绘制带有显著性差异的柱状图

图片来自文献（Lietal.,2019）含有大小写字母的两组方差分析参考自文献（马继龙等，2024）。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。
彭博锐·2025-01-24 14:08

QAbstractItemModel简介

QAbstractItemModel的子类主要分为几大类，分别用于处理不同类型的数据结构和界面需求。
深蓝海拓·2025-01-24 13:37

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。
挂科边缘·2025-01-24 13:06

TiDB架构分析

TiDB有三部分组成：存储层：TiKV计算层：TiDB调度层：PD（PlaceDriver）存储元数据存储层TiKV1）通过range分区算法将数据分成一个个region；2）每个region默认有3个副本，一个leader副本和两个follower副本，这些副本分布在不同节点上，通过raft协议保证数据一致性；3）如果副本数量发生了变化，pd会及时感知，做出应对措施；计算层TiDB将SQL请求映
梦江河·2025-01-24 13:36

mysql5.7中文全文检索,让MySQL支持中文全文检索

因为中文词间并没有明显的区隔，所以中文的分词是按照字典、词库的匹配和词的频度统计，或是基于句法、语法分析的分词，而MySQL并不具备此功能，所以MySQL对中文全文检索的支持几乎为零。
无我的舞者·2025-01-24 13:05

TiDB架构分析以及总结

1TiDB1.1产品简介TiDB是PingCAP公司的自主设计、研发开源的分布式开源数据库，是一款支持在线处理与在线分析处理的融合性分布式数据库产品，具备水平扩容，金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库
微 亻言·2025-01-24 13:35

量化交易系统有哪些关键要素？如何构建一个简单的量化交易系统？

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据
财云量化·2025-01-24 13:34

Apache Doris主要应用场景和一些实际案例

ApacheDoris是一个现代化的分布式分析型数据库，具备高性能、实时性和高并发性等特点，被广泛应用于多种场景。以下是Doris的主要应用场景和一些实际案例。
临水逸·2025-01-24 13:33

Python内置模块collections使用

Python的collections模块提供了一系列有用的容器数据类型，这些数据类型扩展了内置的字典、列表、集合和元组等数据结构，提供了更丰富的功能。
懒大王爱吃狼·2025-01-24 13:31

【vue通用后台管理之Echarts(六）】

文章目录前言一、首页Echarts图1.下载echarts并引入2.初始化实例前言一、首页Echarts图绘制折线图，柱状图和饼图。
—丫丫·2025-01-24 13:00
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