RFM模型第21页

web3D交互展示是什么？应用场景有哪些？

以下是关于Web3D交互展示的详细解释：一、定义与原理定义：Web3D交互展示是通过网络技术，将3D模型嵌入到网页中，使用户能够在网页上直接与3D模型进行交互的一种展示方式。

mirrornan·2025-02-09 17:40

快速掌握Reactor Core实现响应式编程

ReactorCore是Java8提供的实现响应式编程模型，它基于ReactiveStream规范之上(构建响应式应用的标准)。

梦想画家·2025-02-09 17:10

【TCP/IP协议栈的详细概述】

2.四层模型2.1应用层（ApplicationLayer）功能：提供应用程序与网络之间的接口，处理特定的应用细节。常见协议：HTTP/HTTPS：用于网页浏览。FTP：文件传输。

Liana-Fany·2025-02-09 16:09

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5（Text-to-TextTransferTransformer）是由Google于2019年提出的一种基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

RAG基础流程AI大模型回答问题的方式AI大模型基于其训练的数据回答所有问题。如果未针对特定业务（如美团）进行专门“学习”，面对直接相关的问题时，无法给出理想的答案。

da pai ge·2025-02-09 16:08

大模型 RAG 知识总结

已经具备了较强能力的基础上，仍然存在以下问题：幻觉问题：LLM文本生成的底层原理是基于概率的tokenbytoken的形式，因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况；时效性问题：LLM的规模越大，大模型训练的成本越高

da pai ge·2025-02-09 16:38

翻译模型

翻译模型发展史1980年，提出基于规则的翻译1993年，IBM提出基于词的统计翻译模型2003年，Koehn提出基于短语的统计翻译模型2014年，谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

daisy190127·2025-02-09 16:08

DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

标题：DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径文章信息摘要：DeLLMa框架通过整合大型语言模型（LLMs）和结构化数据，优化了在不确定性条件下的决策过程，特别是在处理复杂决策问题时，能够增强决策的严谨性和精确性

XianxinMao·2025-02-09 16:07

从2024 re:Invent，看亚马逊云科技的AI布局

其中，基础设施、模型平台、应用生态成为头部玩家竞相发力的三大细分战场。不久前的2024re:Invent上，亚马逊云科技向外界展示了其在这三大领域的最新进展。

AImatters·2025-02-09 16:36

从DeepSeek上线亚马逊云科技，看大模型争霸背后的隐形战场

小葳|智能进化论2025年开年，凭借与顶尖模型相当的性能、极高的成本效益与开源模式，DeepSeek系列模型成为搅动全球AI行业的新星。

AImatters·2025-02-09 16:34

游戏案例｜Service Mesh 在欢乐游戏的应用演变和实践

原有云下架构脱胎于QQGame后台，核心架构已有10多年的历史，其中使用了多套目的不同的自研开发框架，自研基础组件，并为适应繁杂的业务场景，衍生出不同的服务模型

「已注销」·2025-02-09 16:34

MapReduce是什么？

MapReduce是一种编程模型，最初由Google提出，旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

模型反脆弱

系列文章分享模型，了解更多模型_思维模型目录。从不确定性中获益。

图王大胜·2025-02-09 15:32

Python如何使用Ollama库

这个库使得Python开发者能够轻松地在他们的项目中集成和运行大型语言模型。主要功能模型管理：通过Python脚本管理模型的创建、拉取、删除和复制。

阿雄不会写代码·2025-02-09 15:32

从零到一学习Pyhton(基础篇--入门期二序列）

温馨提示2：为了知识的完整性可以看看前篇的内容哦从零到一学习Pyhton(基础篇--入门期一数据模型）-CSDN博客Python序列：从基础到实践序列（Sequence）是Python中最基础且最重要的数据结构之一

羡鱼肘子·2025-02-09 15:31

如何使用Ollama部署大模型

正文Ollama简介Ollama是一个专为在本地环境中运行和定制大型语言模型而设计的工具。

阿雄不会写代码·2025-02-09 14:57

DeepSeek V3 vs R1：到底哪个更适合你？全面对比来袭

一、DeepSeekV3：AI界的巨无霸，用“大力”铸就奇迹DeepSeekV3是一款震撼登场的超级AI模型，其拥有6710亿个参数，堪称一个超级复杂的“智慧大脑”。

伟贤AI之路·2025-02-09 14:26

数学与光学：光的传播和干涉的数学描述

《数学与光学：光的传播和干涉的数学描述》关键词：光学，数学模型，光传播，干涉，波动方程摘要：本文旨在深入探讨光学中光的传播和干涉现象的数学描述。

AI天才研究院·2025-02-09 14:22

[独家原创]基于五种算法优化CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测8模型消融实验一键对比

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介[独家原创]基于五种算法优化CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测8模型消融实验一键对比基于CPO、NRBO、FVIM、SSA

机器学习和优化算法·2025-02-09 14:52

数据库操作与数据管理——Rust 与 SQLite 的集成

第六章：数据库操作与数据管理第一节：Rust与SQLite的集成在本节中，我们将深入探讨如何在Rust中使用SQLite数据库，涵盖从基本的CRUD操作到事务处理、数据模型的构建、性能优化以及安全性考虑等方面

m0_74824802·2025-02-09 14:51

前端程序员需要掌握的知识

掌握CSS布局技术，包括传统的盒模型布局、浮动布局、定位布局，以及现代的Flexbox和Grid布局。熟悉CSS预处理器如Sass或Less，提高开发效率。

肘击鸣的百k路·2025-02-09 13:18

llama.cpp的C语言API使用

我们知道，一般运行大语言模型都是在Python上运行的，可是Python的性能太差了，不适合用于生产环境，因此可以采用llama.cpp提供的API在C语言上运行大模型。

怎么这么多名字都被占了·2025-02-09 13:43

jackl的科研日常·2025-02-09 13:13

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

】：【TensorRT部署YOLO项目：实例分割+目标检测】+【C++和python两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec将ONNX模型转换为

认识祂·2025-02-09 13:42

Ollama详解教程

Ollama是一个用于管理和运行大型语言模型的工具，通常需要根据具体的使用场景进行配置。以下是一个典型的Ollama配置说明，涵盖了安装、模型管理、API使用以及常见配置选项。

换个网名有点难·2025-02-09 12:12

Ollama部署 DeepSeek-R1:70B 模型的详细步骤

1.确认环境准备(1)硬件要求显存需求：70B参数的模型需要大量显存。若使用NVIDIAT4（16GB显存），需多卡并行（如8卡）或开启量化（如q4_0、q8_0）。

MonkeyKing.sun·2025-02-09 12:11

在 Open WebUI + Ollama 上运行 DeepSeek-R1-70B 实现调用

在OpenWebUI+Ollama上运行DeepSeek-R1-70B实现调用您可以使用OpenWebUI结合Ollama来运行DeepSeek-R1-70B模型，并通过Web界面进行交互。

MonkeyKing.sun·2025-02-09 12:40

基于 llama-Factory 动手实践 Llama 全参数 SFT 和 LoRA SFT

一、llama-Factory：你的Llama模型SFT工厂llama-Factory是一个开源的、用户友好的工具，专门用于对Llama系列模型进行微调。

kakaZhui·2025-02-09 12:36

DeepSeek-R1 原理解析及 Linux 本地部署详细教程

一、引言DeepSeek-R1作为幻方量化旗下大模型公司DeepSeek研发的系列推理模型，2025年横空出世，被誉为国运级产品。

power-辰南·2025-02-09 12:05

巧妙使用机器学习的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击

而使用机器学习算法的异常检测模型可以有效降低检测中的假阳性。网络中间件的限制网络中间件的内存和处理能力有限，导致在异常检测方面在算法上有一定的限制。

网络安全大菠萝·2025-02-09 11:04

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

可视化大屏系统如何实现3D数据导入与Web交互？

在可视化大屏系统中，将3D模型导入并实现可交互的孪生数据大屏效果对于数据可视化和决策支持至关重要。本文将介绍如何利用HOOPS技术来实现这一目标。首先，将详细介绍HOOPS技术及其功能。

工业3D_大熊·2025-02-09 11:03

3D Web轻量化引擎HOOPS Communicator与Three.js对比分析

随着3D技术在各个行业的广泛应用，如何高效地处理复杂的三维模型，尤其是在Web环境中，成为一个关键的挑战。

工业3D_大熊·2025-02-09 11:03

在 Open WebUI+Ollama 上运行 DeepSeek-R1-70B 实现调用

在OpenWebUI+Ollama上运行DeepSeek-R1-70B实现调用您可以使用OpenWebUI结合Ollama来运行DeepSeek-R1-70B模型，并通过Web界面进行交互。

北海屿鹿·2025-02-09 11:32

服务网格（Service Mesh）在LLM应用架构中的应用

文章关键词服务网格、LLM应用架构、微服务通信、控制平面、数据平面、性能优化、安全性摘要本文深入探讨了服务网格在大型语言模型（LLM）应用架构中的关键作用。

AI天才研究院·2025-02-09 11:32

部署open webui 调用ollama启动的deepseek

以下是部署OpenWebUI并调用Ollama的deepseek-70b模型的详细步骤，重点讲解部署和配置过程：一、部署OpenWebUI1.安装Docker（如已安装可跳过）#自动安装Dockercurl-fsSLhttps

MonkeyKing.sun·2025-02-09 11:31

如何蒸馏 Deepseek-R1：全面指南

目录引言知识蒸馏基础知识蒸馏的起源与发展知识蒸馏的核心原理深入剖析常见的知识蒸馏方法分类详解Deepseek-R1模型概述

zhangjiaofa·2025-02-09 11:30

简单实现——多模态推荐和相似推荐（数据和代码）

myzzb·2025-02-09 11:30

蒸馏：让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型

蒸馏：让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型原创格知致能寒武纪人工智能2025年02月06日00:48北京前言在大型语言模型（LLMs）时代，知识蒸馏成为一种重要方法，用于将能力强大的、参数规模庞大的

AI生成曾小健·2025-02-09 11:58

大话商品模型

商品模型术语名词解释达尔文体系是天猫发起的一套全新的商品管理体系，它不同于淘宝原来的分类法（基于类目属性体系）的管理思路，而是以最细粒度的产品节点（CSPU）为核心，使用系统和运营机制的方式维护一套丰富

云夢南行·2025-02-09 10:56

深度学习的算法在人群计数（数人头）

泛化能力强：通过大量数据训练，模型能够适应不同的场景和人群密度。代表算法：MCNN（Mult

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版

说人话万能提示词代码改写代码解释代码生成AI算命AI情绪价值提供者小红书输出物理公式推导PDF转markdown内容分类结构化输出角色扮演角色扮演（情景续写）散文写作诗歌创作文案大纲生成宣传标语生成提示词的提示词：模型提示词生成中英翻译专家写在前面

prince_zxill·2025-02-09 10:25

超简单的Ollama集成 DeepSeek 本地化安装教程

Ollama是一个基于Go语言的本地大语言模型运行框架，可以集成如DeepSeek等AI大模型。

diygwcom·2025-02-09 10:25

Kokoro-UIAPI（Kokoro-82M模型）的安装与使用方法

Kokoro-UIAPI（Kokoro-82M模型）的安装与使用方法引言目录功能概述安装方法Linux环境准备克隆仓库与环境配置安装所需依赖启动应用程序API使用方法API请求示例OpenAISDK使用示例支持的角色列表中文角色总结引言

engchina·2025-02-09 10:24

混合专家模型 (MoE) 最全详细图解

随着Mixtral8x7B(announcement,modelcard)的推出，一种称为混合专家模型(MixedExpertModels，简称MoEs)的Transformer模型在开源人工智能社区引起了广泛关注

DFCED·2025-02-09 10:23

华为小艺助手接入DeepSeek，升级鸿蒙HarmonyOS NEXT即可体验

小艺助手接入DeepSeek的背景与意义随着人工智能技术的不断发展，大模型成为推动智能交互升级的关键力量。

2501_90444774·2025-02-09 10:53

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

软件工程-软件需求分析基础

准则1）必须理解并描述问题的信息域，根据这条准则应该建立数据模型（工具：实体关系图ERD）2）必须定义软件应完成的功能，这条准则应该建立功能模型（工具：数据流图DFD）3）必须描述作为外部事件结果的软件行为

夏旭泽·2025-02-09 10:52

开启蓝耘之旅：DeepSeek R1 模型在智算平台的起步教程

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学无止尽5·2025-02-09 10:52

软件工程-数据字典DD

数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图DFD中包含的所有元素的定义的集合数据流图DFD和数据字典DD共同构成系统的逻辑模型内容数据字典一般包含对下列4中类型的定义1）数据流（由数据元素组成）2

夏旭泽·2025-02-09 10:51

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