RGB卷积第10页

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-07 14:17

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的Transformer。

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

语义分割系列之FCN、DeeplabV1、V2、V3、V3Plus论文学习

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf特点：用全卷积替

Diros1g·2024-02-07 11:40

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

CSS强大的功能--太极图的实现

除了原有的css2所具备的特性外，更是加入了RGBA和透明度，让你可以轻松的可以设置任何颜色任何透明透的背景色。

虚拟社群·2024-02-07 09:38

OpenCV-30 腐蚀操作

一、引入腐蚀操作也是用卷积核扫描图像，只不过腐蚀操作的卷积核一般都是1（卷积核内的每个数字都为1），如果卷积核内所有像素点都是白色，那么锚点（中心点）即为白色。

一道秘制的小菜·2024-02-07 09:28

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神

laafeer·2024-02-07 09:23

计算机设计大赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

iuerfee·2024-02-07 09:20

OpenCV-31 获得形态学卷积核

OpenCV提供了获取卷积核的API，不需要我们手动创建卷积核。

一道秘制的小菜·2024-02-07 09:49

关于yolov8的一些模块

conbnsilu提取特征在拼回去，结构图如下：onnx的netron图如下：(1)c2f(2)bottleneck2、SPPF对于yolov8的SPPF模块，就是上一层的输出进行convbnsilu卷积提取特征后

lindsayshuo·2024-02-07 09:29

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是RFAHead，该检测头为我独家全网首发，本文主要利用将空间注意力机制与卷积操作相结合的卷积RFAConv来优化检测头，其核心在于优化卷积核的工作方式，特别是在处理感受野内的空间特征时

Snu77·2024-02-07 08:25

注意力机制之SK Attention

为了解决这个问题，作者提出了一种新的深度结构在CNN中对卷积核的动态选择机制，该机制允许每个神经元根据输入信息的多尺度自适应地调整其感受野（卷积核）的大小。称为“选择性核

深度学习的学习僧·2024-02-07 08:15

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

其主要优势在于能够根据任务和输入数据动态调整卷积核，从而提高模型的泛化能力和性能。在实

微学AI·2024-02-07 08:41

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN用于图像识别较多，而RNN用于语言处理较多。

半亩花海·2024-02-07 07:18

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-02-07 05:59

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-07 05:28

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

【转载】详解残差网络

转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/42706477在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。

yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。

橘子学AI·2024-02-07 04:31

S32G2汽车网关开发（四）：IPCF通信

接下来我将使用S32G274ARDB2的RGBLED灯和串口演示IPCF的使用过程并进行了分析。一.准备环境1.M7核心在S32DS中下载好S32G2的SDK，并从官网上下载IPCF扩展软

fredning·2024-02-07 04:43

滚轮控制图片放大缩小

imgWrapimg{width:100%;}#mask{display:none;position:absolute;top:0;bottom:0;left:0;right:0;background-color:rgba

my沙漠玫瑰·2024-02-07 04:53

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

RGBD相机深度图像配准（Registration）

机器视觉中，3D相机产生的深度图像（depthimage）通常需要配准（registration），以生成配准深度图像（registeddepthimage）。实际上配准的目的就是想让深度图和彩色图重合在一起，即是将深度图像的图像坐标系转换到彩色图像的图像坐标系下。具体推到参见以下网址：http://www.cnblogs.com/cv-pr/p/5769617.html

bingoplus·2024-02-07 01:50

SpinrgBoot-Mybatis基础

JDBCMyBatis概述MyBatis基础应用MyBatis动态标签一、JDBC(JavaDataBaseConnectivity)：Java连接数据库的解决方案概念：JDBC就是Java后端操作数据库的解决方案，操作数据的指令应该来自于前端，前端把数据提交到后端Java代码，由后端Java代码操作数据库（JDBC是Java提供的一套专门用于操作数据库的接口或规范，没有提供实现，由各大数据厂商提

Zyangxsir·2024-02-07 00:01

神经网络的参数设计

论文将卷积网络分为分类器和特征提

菜鸟瞎编·2024-02-06 23:48

dx12 龙书第五章学习笔记 -- 渲染流水线

2.计算机色彩基础：初学者以RGB值(r,g,b)来描述颜色,每款显示器所能发出的红绿蓝三色光的强度都是有限的。为了描述光的强度,我们常将它量化为范围为0~1归一化区间的值。

帅狗狗灬·2024-02-06 22:27

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换器（ViTs）则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。

AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

纯国产+RGB，光威弈Pro游戏内存条上线，装机人有话说

2021年6月，它的RGB游戏内存条诞生，让我这个老装机人感慨万千。光威

笔点酷玩·2024-02-06 22:05

深度学习水论文怎么缝模块？搭积木永不过时！(附80个即插即用模型)

我这边已经整理好了80个常用有效的模块，包括多尺度、注意力机制、卷积...代码都是可复现的。需要80个即插即用模块的同学看文末那么深度学习到底该如何创新？

深度之眼·2024-02-06 22:57

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

VisualStateSpaceModel论文作者：YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络

深蓝学院·2024-02-06 21:39

菜单显示博客页

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ArmadaDK·2024-02-06 20:05

[文献翻译]Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets

摘要：深度卷积网络已经在静态图像目标识别中取得了了的巨大成功。但是，对于视频的动作识别，深度卷积网络的改进不是那么明显。我们认为这样子的结果可能有两个原因。

夏迪End·2024-02-06 18:06

opencv 叠加文字_EmguCV(OpenCV)实现高效显示汉字及叠加

视频处理中，往往需要在上面增加文字包括汉字英文字母数字标点等，Emgu.CV/opencv绘图线面文字包括中文这篇里也有相关介绍，但是这篇里根据逐像素修改rgb值的方法效率太低查了很多资料，基本上opencv

weixin_39662263·2024-02-06 17:16

opencv 叠加文字_EmguCV(OpenCV)实现高效显示视频（YUV）叠加包括汉字

视频处理中，往往需要在上面增加文字包括汉字英文字母数字标点等，Emgu.CV/opencv绘图线面文字包括中文这篇里也有相关介绍，但是这篇里根据逐像素修改rgb值的方法效率太低查了很多资料，基本上opencv

weixin_39630106·2024-02-06 17:46

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(8):图像平滑处理

打工人老王·2024-02-06 17:40

周报（20240128）

基于卷积和基于Transformer的u形结构在各种医学图像分割任务中都取得了显著的成功。前者可以有效地学习图像的局部信息，同时需要卷积运算所固有的更多特

来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

Hilbert变换求信号的包络线及MATLAB代码

一、Hilbert变换表达式Hilbert变换是信号与的卷积，表达式如下：由于本质是卷积，因此可以从“线性系统”，“调幅-调频”等角度思考。

ddd...e_bug·2024-02-06 16:03

EURGBP多局2019-03-20

布局前1.布局图h4m30从上到下箭头说明止盈目标位上一中枢的最上点最小目标位上一中枢的上沿多局趋势确立M301级别线段确立第一防御m302级线段的低点第二防御m302级线短的0.764处可能延伸点2.初级方向判定，以及判定理由。级别：M30的lv2线段。判断依据：m30的lv1段背驰，lv2线段完成，lv1向上线段形成。h4的lv1段也发生背驰，二级线段完成。判定做多布局。向下：可能发生背了又背

sony623728·2024-02-06 16:11

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求

chBbzEkkf·2024-02-06 15:53

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览

简简单单做算法·2024-02-06 14:42

基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3

简简单单做算法·2024-02-06 14:11

【电子科技大学】计算机高级图形学总复习

反走样技术：前滤波：以较高的分辨率显示对象后滤波：加权区域取样Bresenham算法例题第二章：颜色模型RGB和CMY颜色模型比较常用的HSV：色调(Hue)，饱和度(Saturation)和亮度(

Violet_Stray·2024-02-06 14:44

YoloV8改进策略：Neck改进：HAM混合注意力机制改进YoloV8|多种改进，多种姿势涨点|代码注释详解

摘要HAM通过快速一维卷积来缓解通道注意机制的负担，并引入通道分离技术自适应强调重要特征。HAM作为通用模块，在CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10数据集上实现了SOTA级别的分类性能。

静静AI学堂·2024-02-06 13:49

js gb2312转utf-8

/**GB2312转UTF8*例：*varxx=newGB2312UTF8();*varUtf8=xx.Gb2312ToUtf8("你aaa好aaaaa");*varGb2312=xx.Utf8ToGb2312

筱筱木·2024-02-06 13:48

【RT-DETR有效改进】利用SENetV2重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主，全网独家首发)

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENetV2，其是2023.11月的最新机制(所以大家想要发论文的可以在上面下点功夫)，其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构

Snu77·2024-02-06 10:42

目标检测YOLO实战应用案例100讲--一文详解目标检测相关知识（最全系列）

林聪木·2024-02-06 10:39

nn.Conv1d、nn.Conv2d、nn.Linear

这里写目录标题nn.Linearnn.Conv1dnn.Conv2d1×1卷积计算卷积中一共有多少次乘法和加法操作nn.LinearArgs:in_features:sizeofeachinputsampleout_features

ywfwyht·2024-02-06 10:55

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