RMDB

Hbase与Hive的区别与联系

使用Phoenix等工具，可以接近于操作传统rmdb一样操作hbase数据库。Hive，通过元数据来描述HDFS上的结构化文本数据。
阿乐_822e·2023-12-03 12:13

hive olap 数据仓库_我在hive上搭建数据仓库

可我们也要了解一个事实，hive不支持行级操作，无法像RMDB那样进行updata、delete，add操作。当你将hive作为数据库来使用时，这种设定可能不是你喜欢的。
weixin_39875192·2023-11-15 10:00

docker for windows--快速搭建各种关系型数据库RMDB的测试环境

在实际工作中，需要搭建关系型数据库(RMDB)进行功能的测试与验证，本文基于docker镜像，提供针对关系型数据库MySQL、PostgreSQL、SQLServer测试数据库的快速搭建。
enjoy编程·2023-11-06 06:33

Oracle TEMPORARY TABLE 临时表的使用及删除报ORA-14452错误的解决办法

常用运维SQL–用户管理、数据导入、导出的实用脚本OracleTEMPORARYTABLE临时表的使用及删除报ORA-14452错误的解决办法dockerforwindows–快速搭建各种关系型数据库RMDB
enjoy编程·2023-11-06 06:26

陷波器设计

中心频率fcHzf_c\rmHzfcHz3dB陷波器带宽fbHzf_b\rmHzfbHz陷波器深度ddd倍，即20log⁡(d)dB20\log(d)\rmdB20log(d)dB则B=2πfbωn=2πfc
大强强小强强·2023-09-24 11:19

【数据库系统】--【2】DBMS架构

DBMS架构01DBMS架构概述02DBMS的物理架构03DBMS的运行和数据架构DBMS的运行架构DBMS的数据架构PostgreSQL的体系结构RMDB的运行架构04DBMS的逻辑和开发架构DBMS
子衿JDD·2023-08-16 04:59

【Koa】[NoSQL] Koa中相关介绍和使用Redis & MongoDB增删改查

目录NoSQL非关系型数据库关系型数据库（RMDB）介绍非关系型数据库（NoSQL）介绍Redis&MongoDB在Koa中使用Redis(了解)Redis的安装和使用在Koa中连接和调用Redis在Koa
不停喝水·2023-07-25 20:35

Python Flink Streaming Table 使用RMDB

目前没有发现pyflink提供RMDB的connector，便做了如下尝试，发现还是可行的。
wc188996·2022-12-30 14:31

用spring AOP 结合SPEL 来实现操作记录简化

操作记录，是通过DAO/Service操作来加入到RMDB的，这样会导致每个业务service都需要注入（或者parent)，而且每个更新/新增等方法都需要手动的调用op的service来记录，感觉侵入性太强
patrick002·2021-05-07 09:23

【ElasticSearch】ElasticSearch的基本概念

ElasticSearch基本概念索引Index类似于传统RMDB的数据库，ElasticSearch的数据存储在一个或多个索引中，可以向索引写入文档或者从索引读取文档，并通过ElasticSearch
CCCCCCCYYY_·2020-08-01 09:28

HIVE中用了 NOT IN的问题

原因：在RMDB中，t1.idIN（selectt2.idfrombt2）等价于：t1joinbt2ont1.id=t2.idandt1.idisno
·慕晴··2020-07-15 17:59

MySQL-InnoDB 架构一瞥

先了解一下InnoDB在MySQL架构中的位置：mysql.pngMySQL上层是每个RMDB都有的功能如SQL分析器和优化器等，下层的存储引擎主要负责底层物理结构的实现，上层为下层预定义了一套API接口
王谙然·2020-06-29 06:28

hbase--jdbc编程

要点如下：(使用idea+maven)增、删、改数据查询：过滤器，比较器协处理器：模拟'RMDB的触发器'第一步：准备好环境搭建好hdfs,hbase伪分布式或完全分布式使用idea创建maven项目，
根哥的博客·2020-06-21 01:31

ElasticSearch入门(第一篇)

ES版本：7.3.1一些概念：词频：所查找的单词在文档中出现次数越多，得分越高逆文档词频：如果某个单词在所有文档中比较少见，那么该词的权重越高，得分也会越高和关系型数据库对应理解：ES索引类型文档RMDB
江上飞鱼·2019-09-01 12:45

我在hive上搭建数据仓库

可我们也要了解一个事实，hive不支持行级操作，无法像RMDB那样进行updata、delete，add操作。当你将hive作为数据库来使用时，这种设定可能不是你喜欢的。
别停下思考·2019-06-03 16:50

hive与hbase的联系和区别

2.想象你操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop3.Hivequery就是Map
glittledream·2018-12-05 09:53

ETL公用模块设计（MongoDB + spark + Python）

技术选型：MongoDB+spark+Python主要考虑行业的复杂度，还有不同的数据来源数据（包含txt，jpg，excel，rmdb）后期分析所需要的开发资源，内存计算，有效的发挥DBA脚本能力。
Kevin崔·2018-09-04 10:32

hbase

与RMDB比
徐茂盛·2018-08-03 11:02

Hbase总结（三）-Hbase与Hive的区别与联系

3.想象你在操作RMDB数据
hellozhxy·2018-05-26 19:12

是什么限制了你的想象力？

两个产品功能类似，前一个是一个已经开发运行了超过10年的技术架构，Java+RMDB+WebsphereApplicationServer，后一个是近期正在开发中的技术架构，node.js+loopback
洛水伊人·2018-03-21 14:15

hive与hbase的联系与区别

3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop。4.Hivequery就是M
VictorDreamy·2017-07-05 16:14

Spark 数据导入时的类型检测相关问题

Spark可以读取文本，csv和rmdb中的数据，并且带有类型自动检测功能publicfinalstaticStringDATA_SEPARATOR_TAB="\t";session.read().format
去买大白兔·2017-05-21 15:28

cmd的操作命令导出导入.dmp文件

的操作命令导出，详情如下（备注：方法二是转载网上的教程）：1:G:\Oracle\product\10.1.0\Client_1\NETWORK\ADMIN目录下有个tnsname.ora文件，内容如下：hz_rmdb
武文博KevinLM·2017-04-24 21:53

Linux下自动删除归档日志文件的方法

/bin/sh#-------------------------------------#rmdb2archivelogfileand*.tgzfiles@hury#create@2016-1
huryer·2016-12-15 16:52

mysql多表left join 1对多的解决办法

（尝试了find_in_set只能输入一行）还是应该遵守RMDB的范式来设计DB，将多值的列，拆分出一个新
莫冲·2016-12-13 09:23

mysql多表left join 1对多的解决办法

（尝试了find_in_set只能输入一行）还是应该遵守RMDB的范式来设计DB，将多值的列，拆分
flex_莫冲·2016-12-13 09:00

mysql多表left join 1对多的解决办法

（尝试了find_in_set只能输入一行）还是应该遵守RMDB的范式来设计DB，将多值的列，拆分
flex_莫冲·2016-12-13 09:00

hive与hbase联系与区别

2.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop。3.Hivequery就是M
illbehere·2016-08-24 11:00

RMDB & NoSQL

随着互联网的不断发展，各种类型的应用层出不穷，所以导致在这个云计算的时代，对技术提出了更多的需求，主要体现在下面这四个方面：1.低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度;2.支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量;3.大规模集群的管理：系统管理员希望分布式应用能更简单的部署和管理;庞大运营成本的考量：IT经理们希望在硬件成本、软件
JXCypress·2016-04-22 16:00

SSD的随机读能力 和一个高访问量的读写服务系统

两物理核),8G内存 linux内核版本 2.6.18-128.el5   一个50G的文件(>>8G内存,防止全缓存至内存中 pagecache)，随机seek到一个位置，读取100字节，返回，基本模拟了rmdb
jeanter·2016-04-19 18:00

分布式和缓存 及缓存的常见应用

   设计应用系统时，为了提高系统的读访问能力，往往都会将全部或部分热数据(有限的数据)放入内存,而避免耗时的文件io,网络IO（rmdb,nosql等远程存储系统）,忽然思考了一下这个问题，并且把他联想到分布式的体系中去
jeanter·2016-04-19 17:00

spark - 将RDD保存到RMDB(MYSQL)数据库中

SCALA连接数据库批量插入：scala>importjava.sql.DriverManagerscala>varurl="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"scala>varusername="cui"scala>varpassword="dbtest"scala>valconn=Dr
LightingCui·2016-01-28 13:00

SQL中利用DMV进行数据库性能分析

虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热，但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的，并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中，主要还是RMDB占据主导地位。
zwtestsky·2016-01-21 19:34

hive与hbase的区别与联系

3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。4.Hive quer
·2015-11-12 09:12

Spark RDD写入RMDB(Mysql)方法二

在本博客的《Spark将计算结果写入到Mysql中》文章介绍了如果将Spark计算后的RDD最终写入到Mysql等关系型数据库中，但是这些写操作都是自己实现的，弄起来有点麻烦。不过值得高兴的是，前几天发布的Spark1.3.0已经内置了读写关系型数据库的方法，我们可以直接在代码里面调用。Spark1.3.0中对数据库写操作是通过DataFrame类实现的，这个类也是新增的，是将之前的SchemaR
javastart·2015-06-05 15:57

Spark RDD写入RMDB(Mysql)方法二

在本博客的《Spark将计算结果写入到Mysql中》文章介绍了如果将Spark计算后的RDD最终写入到Mysql等关系型数据库中，但是这些写操作都是自己实现的，弄起来有点麻烦。不过值得高兴的是，前几天发布的Spark 1.3.0已经内置了读写关系型数据库的方法，我们可以直接在代码里面调用。Spark 1.3.0中对数据库写操作是通过DataFrame类实现的，这个类也是新增的，是将之前的Schem
javastart·2015-06-05 15:00

hive与hbase的区别

3.想象你在操作RMDB数据
yanhan_huang·2015-04-22 11:00

informatica powercenter学习笔记（三）

列转行的SQL 实现 ENV: RMDB TABLE： SALES   STORENAME QUARTER1  QUARTER2 QUARTER3 QUARTER4  
·2015-04-13 14:00

hive与hbase的区别与联系

3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoo
sittc7·2014-10-13 15:00

Hbase总结（三）-Hbase与Hive的区别与联系

3.想象你在操作RMDB数据
程序员成长史·2014-10-08 09:05

Hbase总结（三）-Hbase与Hive的区别与联系

3.想象你在操作RMDB数据
lifuxiangcaohui·2014-10-08 09:00

hive与hbase的区别与联系

3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop。4.Hivequery就是M
Big-Data·2014-09-18 15:00

Hive于HBase的区别（marking）

3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。4.Hive quer
changpanzzp·2014-07-09 10:00

ACID与CAP定理

ACID:RMDB的4个基本要素        ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。
cloud-coder·2014-06-30 10:00

Hive之partition

概述 hive的partition可以认为是RMDB中的分区，目的是query时减少全表扫描。
小网客·2014-06-25 17:00

Hive之partition

概述 hive的partition可以认为是RMDB中的分区，目的是query时减少全表扫描。
小网客·2014-06-25 17:00

hive与hbase的十大区别与联系

3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。4.Hive quer
myhadoop·2014-06-12 10:00

hive与hbase的联系与区别

3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop。4.Hivequery就是M
wangmuming·2014-04-17 19:00

RMDB与hadoop的实时整合

一、MySQL的HadoopApplier    实现原理是：把hadoop作为MYSQL的slave，实时把数据同步到hadoop,支持apachehadoop    通过分析MYSQL的binlog日志,在hdfs产生一个目录（同表名），所有的表记录都存储在一个文件中，用户的操作如插入，更新，删除都会产生一笔记录追加到文件末尾.   但如何利用hdfs上的这个数据，需要用户自己定义逻辑，把表中
cloud-coder·2014-03-21 14:00

我的监控世界观(4) -- 监控数据的存储 RRD or RMDB OR Hbase

真正有必要存储的数据可能有两个1)应用的历史状态信息2)应用的监控项数据1.RRD早起的开源监控系统，如cacti、nagios和ganglia,采用的是RRD，这种做法的好处是占用空间小，而且数据点的聚合是自动完成的，不需要监控系统的开发者自己开实现，另外出图也比较方便但它的确点也不少:1)数据的提取和迁移非常的不方便2)聚合点的调整不方便3)监控数据的后期统计和分析十分不便4)由于它的出图是直
woshiaotian·2014-03-09 22:00
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