RNN)

AI大模型干货 | AI大模型的分类、特点、应用、详细数据、如何学习大模型？

一、AI大模型的分类1、按模型结构分类（1）深度神经网络（DNN）：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
大模型RAG实战·2025-05-11 11:22

[python] 闭包以及装饰器

递归函数必须要有出口,否则将无限制递归下去每一次更深层的递归要比上一层规模小1.1阶乘应用使用普通函数和匿名函数的方法实现阶乘#阶乘函数deffactorial(n):ifn==0:return1else:returnn
天生爱打工·2025-05-11 00:37

神经网络开发实战：从零基础到企业级应用（含CNN、RNN、BP网络代码详解）

简介神经网络作为深度学习的核心，正在成为现代AI应用的基石。从基础的感知机到复杂的Transformer架构，从图像识别到自然语言处理，神经网络技术的演进推动了人工智能的快速发展。本文将系统介绍神经网络的核心概念、主流模型及其实现原理，并通过三个企业级实战案例（医学图像分类、对话系统开发和光伏预测）展示如何从零开始构建神经网络应用。每个案例都包含完整的Python代码实现、详细解释和部署策略，确保
Android洋芋·2025-05-10 23:57

生成器和各种推导式

第一类对象函数名就是变量名.函数可以赋值函数可以作为集合类的元素函数可以作为参数传递函数可以作为返回值返回2.闭包语法:内层函数对外层函数的局部变量的使用defwrapper():name=""definner():returnnamereturninner
你狗·2025-05-10 14:30

【学习笔记】深度学习：典型应用

之前的文章参考下面的链接：【学习笔记】强化学习：实用方法论【学习笔记】序列建模：递归神经网络（RNN）【学习笔记】理解深度学习和机器学习的数学基础：数值
瑶光守护者·2025-05-09 22:47

突破LSTM！结合CNN多变量时间序列预测 ！！

1.LSTM（LongShort-TermMemory）LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），旨在解决RNN的梯度消失与梯度爆炸问题。
江湖人称麻花滕·2025-05-09 22:16

机器学习与深度学习

目录一、机器学习（一）机器学习的分类1.监督学习2.无监督学习3.强化学习（二）机器学习的应用场景二、深度学习（一）深度学习的核心原理（二）常见的深度学习模型1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN
水花花花花花·2025-05-09 16:28

【Kotlin 二】函数/高阶函数/内联函数 对象/主构造函数/次要构造函数/对象初始化

:返回值类型{//方法体}funsum(num1:Int,num2:Int):Int{returnnum1+num2}注意：Kotlin函数返回值为空时为Unit，并非常见的void函数可以设置默认值：
温酒煮青梅·2025-05-09 05:48

java_从证件号码中取出出生日期，其中要特殊处理下部分证件号码最后4位为*，有的是直接没有后四位

publicstaticStringextractBirthDate(StringidCard){//判断证件号码长度if(idCard==null||idCard.length()<14){returnnull
Java开发追求者·2025-05-09 03:10

基于Transformer模型的音-字转换及代码实现

Transformer模型使用了Self-attention机制，不采用RNN的顺序结构，使得模型可以并行化训练，而且能够拥有全局信息。
bullnfresh·2025-05-08 07:03

当前人工智能领域的主流高级技术及其核心方向

以下是当前人工智能领域的主流高级技术及其核心方向，涵盖理论突破与产业应用：一、基础架构创新Transformer架构突破点：通过自注意力机制（Self-Attention）实现长距离依赖建模，颠覆传统RNN
小赖同学啊·2025-05-06 10:26

[machine learning] Transformer - Attention (一)

在Attention出现之前，通常使用recurrentneuralnetwords(RNNs)来处理长序列数据。模型架构上，又通常使用encoder-decoder的结构。
进阶的小蜉蝣·2025-05-06 10:22

ES6入门---第三单元 模块三：async、await

表示后面结果需要等待}读取文件里数据实例：constfs=require('fs');//简单封装fs封装成一个promiseconstreadFile=function(fileName){returnnewPromise
七灵微·2025-05-06 01:55

一图看懂YARN集群模式的作业运行流程（通俗版）

YARNN
荷包蛋大王2.0·2025-05-05 20:55

【学习笔记】 强化学习：实用方法论

之前的文章参考下面的链接：【学习笔记】序列建模：递归神经网络（RNN）【学习笔记】理解深度学习和机器学习的数学基础：数值计算【学习笔记】理解深度学习的基
瑶光守护者·2025-05-05 18:09

ES6/ES11知识点 续三

functionsum(...numbers){returnnumbers.reduce((total,num)=>to
layman0528·2025-05-04 08:33

Transformer：颠覆性架构的革命之路与全景指南

一、认知破壁：重新理解序列建模1.1传统序列模型局限RNN困境：梯度消失与并行化瓶颈CNN局限：局部感受野与长程依赖Attention起源：神经机器翻译的破局者1.2核心思想可视化#缩放点积注意力实现d
Gupao1·2025-05-03 06:07

Transformer：颠覆序列建模的架构革命与全场景实践指南

一、认知跃迁：重新定义序列建模1.1传统模型局限对比模型类型最大序列长度并行性长程依赖处理RNN100-300❌❌CNN任意✔️△Transformer任意✔️✔️#序列建模效率对比importtimeimp
Gupao12·2025-05-03 06:07

Transformer：颠覆深度学习的架构革命与技术演进

它不仅解决了传统循环神经网络（RNN）的长期依赖和并行化难题，更催生了BERT、GPT等划时代模型，成为深度学习领域的核心基石。
源滚滚编程·2025-05-03 06:06

基于自然语言处理的情感对话系统设计

方法上，结合了深度学习中的循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM），对大量的情感文本数据进行训练，构建情感分类模型，同时利用预训练语言模型如BERT
赵谨言·2025-05-03 00:57

Webpack基础应用篇-[10]1.7 使用 babel-loader

我们来做一个实验，修改hello-world.js文件：08-babel-loader/src/hello-world.jsfunctiongetString(){returnnewPromise((resolve
千锋HTML5大前端·2025-05-02 23:18

WPF Color、String、Brush转换

//int转System.Windows.Media.ColorprivateSystem.Windows.Media.ColorToColor(intrgba){returnnewSystem.Windows.Media.Color
^@^lemon tea^@^·2025-05-02 17:39

深度学习--循环神经网络RNN

文章目录前言一、RNN介绍1、传统神经网络存在的问题2、RNN的核心思想3、RNN的局限性二、RNN基本结构1、RNN基本结构2、推导3、注意4、循环的由来5、再谈RNN的局限总结前言循环神经网络（RNN
多巴胺与内啡肽.·2025-05-02 03:06

Redis的键过期删除策略与内存淘汰机制详解

delete_key(key)returnnilelsereturnkey.va
阿湯哥·2025-05-02 03:34

【Matlab】基于长短期记忆网络LSTM实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

LSTM是一种特殊的RNN（RecurrentNeuralNetw
敲代码两年半的练习生·2025-05-01 16:27

神经网络用于地震数据时空均匀插值的方法与开源资料

主要方法1.基于深度学习的插值方法卷积神经网络(CNN)：处理空间维度上的插值循环神经网络(RNN)/LSTM：处理时间序列上的插值U-Net架构：常用于地震数据重建，能有效捕捉多尺度特征生成对抗网络(
东北豆子哥·2025-05-01 06:16

osgearth学习笔记2：星空效果显示

m_earthNode)returnnullptr;//查询地图节点osgEarth::MapNode*mapNode=osgEarth::MapNode::findMapNode(m_earthNode
新晋小菜鸟·2025-04-30 05:05

C语言中的函数

函数名:Add_x_y函数参数:inta，intb返回值:整型注意事项:只能满足两个int类型的相加1.定义一个整型num用于接收返回值intnum=0;2.用于接收和num=a+b;3.返回returnnum
ぶ霜降·2025-04-30 03:22

webpack5学习与实战-（六）-babel-loader解析js文件

一，不使用babel-loader的时候我们在代码中写：functiongetString(){returnnewPromise((resol
笑道三千·2025-04-28 21:17

基于深度学习的医疗诊断辅助系统设计

方法上，我们采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型，对大量的医疗影像和病历数据进行训练和学习。通过在多个公开医疗数据集上的实验，结果表
赵谨言·2025-04-28 14:58

【Neo4j】常用语句手册

1.1基本查询语法MATCH(node:Label{property:value})WHEREnode.property=valueRETURNnodeMATCH:用于匹配节点和关系模式。
百事无成_影黎君·2025-04-28 08:54

redis mget 获取多个key数据

publicfunctionmget(array$keys){if(MEMCACHE_FLAG==2){returnnull;}if(!
fzysmile·2025-04-27 23:26

Dijkstra算法对比图神经网络（GNN）

常见的AI模型包括机器学习模型（如决策树、神经网络、支持向量机）和深度学习模型（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN）。
爱吃青菜的大力水手·2025-04-27 13:19

关于位运算的一些小记

个出现次数为奇数的数6.求给定范围内所有数字&的结果7.求出现次数少于m的数1.判断一个整数是不是2的幂提取出二进制里最右侧的1boolis_mi(intn){//注意运算符的优先级，这里要加括号returnn
瑞士卷@·2025-04-27 04:20

前端解析Excel模板，处理Excel图片

x2js解析Excel模板npminstallexceljsjszipx2js--save使用exceljs读取文件functionreadFileToBuffer(file:File)=>{returnnewPromise
神与魔鬼·2025-04-27 03:44

动手学深度学习8.6. 循环神经网络的简洁实现-笔记&练习（PyTorch）

>d2l-zh>pytorch>chapter_multilayer-perceptrons>rnn-concise.ipynb循环神经网络的简洁实现虽然8.5节对了解循环神经网络的实现方式具有指导意义
scdifsn·2025-04-26 07:39

element-ui多个form同时验证，以及动态循环表单注意事项

refs){returnfalse}returnnewPromise((resolve,reject)=>{refs.validate().then((valid)=>{resolve(valid)})
有蝉·2025-04-25 16:20

基于深度学习的人体姿态生成算法研究

通过收集大规模的人体姿态数据集，并运用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）构建深度模型，对人体姿态的时空特征进行学习和建模。实验结果表明，所提出的算法在公开数据集上取得了显著
赵谨言·2025-04-25 13:59

深度学习是什么？该怎么入门学习？

与传统机器学习依赖人工特征工程不同，深度学习能自动从原始数据中提取多层次特征：图像识别：从边缘→纹理→物体部件→完整物体自然语言处理：从字符→单词→短语→语义核心结构：CNN（处理空间特征）、RNN（处理时序特征
计算机视觉农民工·2025-04-25 10:39

Unity 之 协程 初级

举个例子IEnumeratorTest2(){Debug.Log("Test211111111111111111111111111111111111");yieldreturnnull;}voidStart
永夜悠·2025-04-25 01:11

[js高手之路] es6系列教程 - var, let, const详解

1functionshow(flag){2console.log(a);3if(flag){4vara='ghostwu';5returna;6}else{7console.log(a);8returnnull
weixin_33922670·2025-04-24 16:07

axios 模拟实现

axios模拟实现包含发送请求,拦截器,取消请求第一步,axios模拟发送请求//使用xhr发送请求functionxhr_adpter(config){returnnewPromise(functionhandle
__xa__·2025-04-23 08:34

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？深度学习算法应该怎么学习？

有同学问CNN、RNN、DNN内部网络结构有啥区别，以及深度学习算法该怎么学。今天抽时间和大家一起唠一唠首先解答大家的问题，先看CNN（卷积神经网络）。
深度学习入门·2025-04-22 19:15

大模型时代的核心引擎——Transformer架构

一、Transformer概念1.架构革命性突破2017年Google提出的Transformer架构，通过三大创新彻底改变了AI发展轨迹：全注意力机制：替代传统RNN/CNN，实现序列数据的全局建模并行计算范式
AI大模型团团·2025-04-21 16:03

ngx_http_core_create_loc_conf

ngx_http_core_loc_conf_t*clcf;clcf=ngx_pcalloc(cf->pool,sizeof(ngx_http_core_loc_conf_t));if(clcf==NULL){returnN
若云止水·2025-04-21 08:50

用于手部康复设备的TinyML语音分类嵌入式人工智能模块

TinyMLSpeechClassificationEmbeddedAIModuleforHandRehabilitationDevice中文标题：用于手部康复设备的TinyML语音分类嵌入式人工智能模块作者信息ArkornNumsomran
神一样的老师·2025-04-21 08:47

（论文阅读）RNNoise 基于递归神经网络的噪声抑制库

RNNoise是一个基于递归神经网络的噪声抑制库。有关该算法的描述见以下论文：J.
先验·2025-04-20 16:13

RNN概述

1.RNN简介1.1什么是RNN？循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类专门处理序列数据的神经网络。
爱看烟花的码农·2025-04-20 00:57

python flask 项目部署

文章目录概述windows部署准备工作使用Waitress部署Flask应用linux部署**2.使用WSGI服务器**示例：使用Gunicornnginx反向代理**5.使用进程管理工具**示例：使用
心之语歌·2025-04-19 09:43

Python 深度学习实战 第10章 使用深度学习处理时间序列&RNN预测实例

Python深度学习实战第10章使用深度学习处理时间序列数据&RNN实例内容概要第10章深入探讨了时间序列数据的深度学习应用，涵盖了从预测到分类、事件检测和异常检测等多种任务。
odoo中国·2025-04-19 08:41
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