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神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

在现代科技日新月异的今天，人工智能已经成为了我们生活中的重要组成部分。无论是智能手机的语音助手，还是推荐系统，背后都有一项核心技术在支撑，那就是神经网络与深度学习。今天，我们就来聊一聊这个听起来高大上的话题，其实它也没那么难懂！什么是神经网络？首先，我们要了解什么是神经网络。神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）是模拟人脑神经元连接方式的一种算法。它由一层层的“神经

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_atoi 函数

src/core/ngx_string.cngx_int_tngx_atoi(u_char*line,size_tn){ngx_int_tvalue,cutoff,cutlim;if(n==0){returnNGX_ERROR

若云止水·2025-02-23 20:15

《Head First设计模式》读书笔记 —— 单件模式

文章目录为什么需要单件模式单件模式典型实现剖析定义单件模式本节用例多线程带来的问题解决问题优化Q&A总结《HeadFirst设计模式》读书笔记相关代码：Vks-Feng/HeadFirstDesignPatternNotes

Vcats·2025-02-23 14:27

人工智能：从基础到前沿

人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN

顾漂亮·2025-02-23 12:15

uniapp封装请求工具

http://localhost:3000`classServer{Request(options){const{url,method,params,timeout,header}=optionsreturnnewPromise

仙古.梦回～·2025-02-23 11:40

人工神经网络ANN入门学习笔记

网站/笔记来源（侵权删）：【ANN回归预测】基于ANN实现多变量预测附Matlab代码_ann实现回归-CSDN博客ANN人工神经网络：从基础认知到现实理解-CSDN博客常用神经网络-ANN/CNN/RNN

cs_ning·2025-02-23 10:02

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN卷积神经网络(1980-2010)1.6.2RNN

皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型等。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

洛谷题单python解【算法1-1】模拟与高精度

P1009[NOIP1998普及组]阶乘之和deffac(n):ifn==0orn==1:return1else:returnn*fac(n-1)s=int(input())fac_sum=0forjinrange

Keyk__·2025-02-21 21:59

34、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-RNN一个简单的程序，可以从程序中理解RNN的基本思想。

importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpf=open('tasks_1-20_v1/en/qa1_single-supporting-fact_train.txt','r')raw=f.readlines()f.close()tokens=list()forlineinraw[0:1000]:tokens.ap

小宇爱·2025-02-20 16:32

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer

2401_89793006·2025-02-20 15:24

IOS Blocks

1.Blocks的定义：int(^Multiply)(int,int)=^(intnum1,intnum2){returnnum1*num2;};定义

Rainbow_Me·2025-02-20 05:35

力扣-二叉树-235 二叉搜索树的最近公共祖先

classSolution{public:TreeNode*lowestCommonAncestor(TreeNode*root,TreeNode*p,TreeNode*q){if(root==NULL)returnNULL

夏末秋也凉·2025-02-20 03:42

力扣-二叉树-450 删除二叉搜索树中的节点

都可以利用递归完成不同节点的连接代码classSolution{public:TreeNode*deleteNode(TreeNode*root,intkey){if(root==nullptr)returnnullptr

夏末秋也凉·2025-02-20 03:42

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。

华东算法王·2025-02-20 02:04

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_pnalloc函数

(NGX_DEBUG_PALLOC)if(sizemax){returnngx_palloc_

若云止水·2025-02-19 11:31

《大模型应用开发极简入门》随记

LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型（通过词频来根据前面的词预测句子里下一个词---可能生成不连贯的词），为了提升性能引入循环神经网络（RNN

hoypte·2025-02-19 08:34

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务，但因为它们在处理序列时需要一步步前进，因此其他信息无法立即对其产生影响，当序列变长时，长距离依赖的信息很可能会被丢失。

医学小达人·2025-02-19 03:24

如何解决RNN梯度爆炸和弥散的问题

1.梯度裁剪（GradientClipping）：用于防止梯度爆炸。在每次参数更新之前，计算梯度的范数，如果超过某个阈值，则将梯度缩放到这个阈值。这种方法可以防止梯度在反向传播过程中变得过大。2.使用ReLU激活函数：相比于tanh或sigmoid，ReLU激活函数（及其变种如LeakyReLU）在正区间内梯度恒定，这有助于缓解梯度爆炸问题。但需要注意的是，ReLU也可能导致神经元死亡的问题。3.

路野yue·2025-02-18 12:40

list中将具有对应字段的某一个对象放在第一个

(){}publicIntegergetId(){returnid;}publicvoidsetId(Integerid){this.id=id;}publicIntegergetNum(){returnnum

NewBee.Mu·2025-02-18 06:16

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel

闲人编程·2025-02-17 13:48

vue 判断mp3是否加载成功

二、代码canPlayAudio(url){//判断录音是否加载constaudio=newAudio(url)returnnewPromise((resolve,reject)=>{audio.oncanplay

xuelong-ming·2025-02-17 13:44

TCP封装数据帧

init_tcp_cli("192.168.0.148",50000)//传ip和port，port==50000是因为大概前五万都被其它服务所占用，50000后是私人ipif(sockfd<0){returnNULL

hc_bmxxf·2025-02-15 23:52

springboot+vue使用EasyCaptcha实现简单验证码

二、实现步骤1、导入依赖com.github.whvcseeasy-captcha1.6.2org.openjdk.nashornnashorn-core15.4我使用的

ueanaIU潇潇子·2025-02-15 18:19

Transformer

1.TransformerTransformer是一种新的、基于attention机制来实现的特征提取器，可用于代替CNN和RNN来提取序列的特征。

AI专题精讲·2025-02-15 18:18

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

理解和掌握深度学习的基础知识，深入了解其与经典机器学习算法的区别与联系，并系统掌握包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（L

赵钰老师·2025-02-15 14:20

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分，尤其是大语言模型（LLM）在自然语言处理中的广泛应用。然而，尽管这些技术的潜力巨大，许多用户仍然面临着使用门槛高、配置复杂等问题。为了解决这一困境，RWKVRunner应运而生。它不仅提供了一个简便的接口，还让用户能够轻松地使用大语言模型。本文将深入探讨RWKVRunner的功能、安装步骤以及如何利用它来实现各种应用。RWK

步子哥·2025-02-15 11:57

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2405.13956一、摘要总结：本文提出了一种新的注意力机制，名为Aaren，它将注意力视为一种特殊的递归神经网络（RNN），能够高效地计算其多对一

AI记忆·2025-02-15 03:17

压缩动态图片gif 和静态图片的方法，返回Blob对象

>{if(window.FileReader){letcolors=255letcount=0constfr=newFileReader()fr.readAsArrayBuffer(file)returnnewPromise

weixin_45907435·2025-02-14 00:08

微信小程序请求接口封装

*data:要传递的参数*/request:(url,method,data)=>{returnnewPromise

大可不必_妄·2025-02-13 16:47

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

transformer

一、从RNN到Transforme

我爱派生·2025-02-13 04:45

Python中LSTM算法的实现与应用

首先解释了LSTM的工作原理，重点在于其门结构如何有效解决传统RNN的梯度问题，并通过控制信息流动以学习长期依赖。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

【leetcode】动态规划刷题总结-划分问题

LeetCode2369题检查数组是否存在有效划分classSolution:defvalidPartition(self,nums:List[int])->bool:iflen(nums)==2:returnnums

zs1996_·2025-02-12 08:54

leetcode:33. 搜索旋转排序数组（python3解法）

在传递给函数之前，nums在预先未知的某个下标k（0int:iftargetinnums:returnnums.index(target)return-1

Cold_Air丶·2025-02-12 08:50

随手记：数组对象去重方法

:obj[keyName]=true&&cur.push(next);returncur;},[])returnnewData}

peachSoda7·2025-02-12 07:43

【时序预测】-深度学习系列

DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元

TIM老师·2025-02-11 22:04

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_max_sockets

在Nginx的源代码中，ngx_max_sockets全局变量的声明位于os/unix/ngx_os.hexternngx_int_tngx_max_sockets;定义在os/unix/ngx_posix_init.cngx_int_tngx_max_sockets

若云止水·2025-02-11 19:45

torch.nn.LSTM介绍

门控机制最初出现在循环神经网络（RNN）的改进模型中，如长短时记忆网

qq_27390023·2025-02-11 17:02

LSTM的介绍

我们先来复习一些RNN的核心公式：ht=tanh(Whht−1+Wxxt+bh)h_t=tanh(W_hh_{t-1}+W_xx_t+b_h)ht=tanh(Whht−1+Wxxt+bh)yt=Wyht

TangGeeA·2025-02-11 17:58

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型

这篇论文提出了一种全新的神经网络架构——Transformer，它完全基于注意力机制，摒弃了传统的循环（RNN）和卷积（CNN）网络结构，用于序列转换任务，如机器翻译和英语成分句法分析等。Trans

金外飞176·2025-02-11 09:07

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

听觉：利用麦克风阵列、声学传感器，结合声纹识别、语音识别（如基于Transformer或RNN的模型）技术处理音频信息。文本与语义信息：通过文

由数入道·2025-02-10 22:39

neo4j-neo4j网页版的基本操作

删除节点删除所有节点及其关系查找所有节点MATCH(n)RETURNn创建节点CREATE(:Person{name:"Alice",age:25})这会创建一个Person标签的节点，并赋予name和

Gratitute_林腾·2025-02-10 16:20

翻译模型

谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks和LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStat

daisy190127·2025-02-09 16:08

C++ 和 Python 的相互调用

C++调用Python(Python官方提供的实现方式)首先有一个Python函数defPythonFunc(number):returnnumber+10;我们期望在C++中使用的时候应该是类似下面这种

天天摸鱼身体棒·2025-02-09 06:21

深入学习 Python 量化编程

可以通过以下命令安装这些库：pipinstallnumpypandasmatplotlibyfinancebacktraderscikit-learnNumPy：用于高效的数值计算。

不是二师兄的八戒·2025-02-08 23:29

单向链表功能的实现（20250207）

Link_node;创建有头链表表头Link_node*create_link(){Link_node*pnode=malloc(sizeof(Link_node));if(NULL==pnode){returnNULL

写代码的猫眼石·2025-02-08 03:32

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